-
甲骨文首次将LLMs引入数据库，集成Llama 3和Mistral，和数据库高效对话
信息时代，数据为王。数据库作为数据存储&管理的一种方式，正在以势不可挡的趋势与AI结合。 前有OpenAI 收购了数据库初创公司 Rockset，引发广泛关注；Oracle公司（甲骨文）作为全球最大的信息管理软件及服务供应商，近日发布新产品Hea...
-
权威答案！灵犀医疗引入 Zilliz Cloud，千万级向量数据库赋能医学 AIGC 平台
“医疗行业是一个信息差较大的行业，术语体系庞杂且知识门类较多，如何能搜索到最精准的医学知识并采用最合理方式进行总结，这是我们医学 AIGC 平台 EviMed 所遇见的最主要的技术问题。 传统的数据库和全文检索方式难以满足我们的技术要求，结合了 Zil...
-
客户案例｜权威答案！灵犀医疗引入 Zilliz Cloud，千万级向量数据库赋能医学 AIGC 平台...
“医疗行业是一个信息差较大的行业，术语体系庞杂且知识门类较多，如何能搜索到最精准的医学知识并采用最合理方式进行总结，这是我们医学 AIGC 平台 EviMed 所遇见的最主要的技术问题。 传统的数据库和全文检索方式难以满足我们的技术要求，结...
-
提高 RAG 应用准确度，时下流行的 Reranker 了解一下？
检索增强生成（RAG）是一种新兴的 AI 技术栈，通过为大型语言模型（LLM）提供额外的“最新知识”来增强其能力。 基本的 RAG 应用包括四个关键技术组成部分： Embedding 模型：用于将外部文档和用户查询转换成 Embedding 向量...
-
人工智能无处不在：克服采用障碍
在人工智能变得更加普遍和必要之前，我们必须消除创建合乎道德、公平和安全的 AI 系统的关键障碍。 译自AI Everywhere: Overcoming Barriers to Adoption，作者 Rahul Pradhan。 在技术采用生命周期中，...
-
百度智能云千帆AppBuilder AI原生应用开发平台升级
今日，百度智能云召开了千帆产品发布会，宣布千帆平台迎来多项重磅升级。在此次发布会上，百度副总裁谢广军分享了千帆大模型平台一周年来的辉煌成绩，累计服务超过8万家企业用户，助力企业用户精调1.3万个大模型，并开发出超过16万个应用。 值得关注的是，千帆AppB...
-
谷歌云数据库增加更多人工智能功能
谷歌云正在加强其分析和事务数据库，包括BigQuery, AlloyDB和Spanner，旨在推动其客户生成人工智能应用程序的开发。 BigQuery是谷歌云的顶级数据库，用于支持分析和人工智能工作负载，它开发了几项人工智能增强功能。首先，该公司推出了...
-
GitHub宣布GitHub Copilot Enterprise的全面发布；使用Python与Gemma和MongoDB构建RAG系统的全过程
? AI新闻 ? GitHub宣布GitHub Copilot Enterprise的全面发布 摘要：GitHub Copilot Enterprise是一款基于OpenAI的GPT-4模型的代码助手，它结合了十多年的真实、安全可靠的代码数据进行开...
-
AIGC基础：大型语言模型 (LLM) 为什么使用向量数据库，嵌入(Embeddings)又是什么？
嵌入： 它是指什么？嵌入是将数据（例如文本、图像或代码）转换为高维向量的数值表示。这些向量捕捉了数据点之间的语义含义和关系。可以将其理解为将复杂数据翻译成 LLM 可以理解的语言。 为什么有用？原始数据之间的相似性反映在高维空间中对应向量之间的距离上。...
-
如何使用MyScale将知识库引入OpenAI的GPT
译者 | 李睿 审校 | 重楼 2023年11月6日，OpenAI公司对外发布了ChatGPT。在这个无代码平台上，专业(或业余 开发人员可以使用工具和提示构建定制的GPT或聊天机器人，有效地改变他们与OpenAI GPT的交互。以前的交互（LangCh...
-
让知识图谱成为大模型的伴侣
大型语言模型(LLM 能够在短时间内生成非常流畅和连贯的文本，为人工智能的对话、创造性写作和其他广泛的应用开辟了新的可能性，然而，LLM也有着一些关键的局限性。它们的知识仅限于从训练数据中识别出的模式，这意味着缺乏对世界的真正理解。同时，推理能力也是有限...
-
大型语言模型检索增强生成利器——向量搜索引擎
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 简介 随着大型语言模型（LLM）席卷全球，向量搜索引擎也紧随其后。同时，向量数据库也构成大型语言模型长期记忆系统的基础。 通过有效的算法找到相关信息并使其作为上下文传递给语言模型，向量搜索引擎可以提供超出训练截止值的最...
-
构建优秀LLM应用的四大要点，你找到哪点？
这些建议可提高LLM应用的准确率，还包含如何选择合适LLM的注意事项。 译自4 Key Tips for Building Better LLM-Powered Apps，作者 Adrien Treuille 是 Snowflake 的产品管理总监和 S...
-
「X」Embedding in NLP｜神经网络和语言模型 Embedding 向量入门
在「X」Embedding in NLP 进阶系列中，我们介绍了自然语言处理的基础知识——自然语言中的 Token、N-gram 和词袋语言模型。今天，我们将继续和大家一起“修炼”，深入探讨神经网络语言模型，特别是循环神经网络，并简要了解如何生成 Embe...
-
最新Claude2.1、Llama 2随便用！亚马逊把生成式AI开发门槛打下去了
好消息，搞生成式AI应用的门槛，被狠狠地打下去了！ 就在刚刚，亚马逊云科技在年度盛会re:Invent中正式宣布： 在我这搞生成式AI应用，主流、最新大模型随便用~ 例如Meta家的Llama 2 70B、Antropic家的Claude 2.1等等：...
-
从基础到实践，回顾 Elasticsearch 向量检索发展史
1.引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。 通过将复杂的对象（例如文本、图像或声音）转换为数值向量，并在多维空间中进行相似性搜索，它能够实现高效的查询匹配和推荐。 Elasticsearch 作为一款流行的开源搜索引擎，其在向量检索方面...