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如何基于香橙派AIpro对视频/图像数据进行预处理
本文分享自华为云社区《如何基于香橙派AIpro对视频/图像数据进行预处理》，作者： 昇腾CANN。 受网络结构和训练方式等因素的影响，绝大多数神经网络模型对输入数据都有格式上的限制。在计算机视觉领域，这个限制大多体现在图像的尺寸、色域、归一化参数等。如果...
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基于香橙派AIpro将开源框架模型转换为昇腾模型
本文分享自华为云社区《如何基于香橙派AIpro将开源框架模型转换为昇腾模型》，作者：昇腾CANN。 在前面的介绍中，我们知道了如何基于香橙派AIpro开发AI推理应用，也大致了解到在推理之前，需要把原始网络模型 (可能是 PyTorch 的、Tensor...
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JS 的 AI 时代来了
近几年，技术飞速发展，AI 正以前所未有的速度改变着我们的生活。而在这一浪潮中，JS 作为前端开发的基石，也正在迎来其 AI 时代的新篇章。本文将分享几个引领 JS 迈向 AI 时代的机器学习库，探索这些库的魅力，携手迎接 JS 的 AI 时代吧！ T...
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标题：探索AI绘画：使用深度学习生成艺术
正文： 随着计算机技术的发展，人工智能在各个领域取得了显著的成果。 通过训练深度学习模型，AI可以学习大量的艺术作品，从而生成具有独特风格和创意的新作品。 本文将介绍如何使用Python和TensorFlow实现一个简单的AI绘画程序。...
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如何为制造业和自动化应用选择现人工智能技术
在工业自动化领域的生产和实验室之外的日常生活中，人工智能(AI 的定义差异很大。 “人工智能”指的是一门包含了几种不同技术和工程学科的科学，包括机器视觉、计算机视觉、机器学习和深度学习。当一个基于这些技术组合的系统设计得当时(从应用分析到最终验证 ，它...
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社交媒体与AIGC：如何改变内容创作与推荐
1.背景介绍 社交媒体平台已经成为现代人们交流、分享和获取信息的重要来源。随着人工智能(AI 和机器学习技术的发展，社交媒体平台也开始广泛地采用这些技术来改善内容创作和推荐。这篇文章将探讨如何将人工智能生成式(AIGC 技术与社交媒体平台结合，从...
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推荐：优秀JS开源人脸检测识别项目
人脸检测识别技术已经是一个比较成熟且应用广泛的技术。而目前最为广泛的互联网应用语言非JS莫属，在Web前端实现人脸检测识别相比后端的人脸识别有优势也有弱势，优势包括：减少网络交互、实时识别，大大缩短了用户等待时间，提高了用户体验；弱势是：受到模型大小限制...
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谷歌狂喜：JAX性能超越Pytorch、TensorFlow！或成GPU推理训练最快选择
谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow，7项指标排名第一。 而且测试并不是在JAX性能表现最好的TPU上完成的。 虽然现在在开发者中，Pytorch依然比Tensorflow更受欢迎。 但未来，也许有更多...
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增强包容性：如何利用Edge ML支持具有特殊需求的个人
译者 | 李睿 审校 | 重楼 科技进步为具有特殊需要的人带来了新的解决方案。边缘机器学习(Edge ML 是一项开创性技术，它使机器学习算法更接近数据源，从而减少延迟，并提高实时处理能力。 本文讨论了Edge ML在解决具有特殊需求的个人所面临的独特...
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Stable Diffusion生成式扩散模型代码实现原理
Stable Diffusion可以使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架来实现。这些框架提供了一系列的工具和函数，使得开发者可以更方便地构建、训练和部署深度学习模型。因此可以使用PyTorch或TensorFlow来实现Stable Di...
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【在线回放】NVIDIA GTC 2024 大会 | 如何降低 AI 工程成本？蚂蚁从训练到推理的全栈实践
本文内容来源于蚂蚁集团 AI Infra部门负责人张科，在 GTC 2024 大会 China AI Day 线上专场的演讲。在演讲中张科分享了 AI 工程当前的现状和主要挑战，以及蚂蚁集团在 AI 工程领域的实践经验和开源项目，也欢迎 AI 工程领域的同...
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TensorFlow深度学习框架模型推理Pipeline进行人像抠图推理
概述 为了使ModelScope的用户能够快速、方便的使用平台提供的各类模型，提供了一套功能完备的Python library，其中包含了ModelScope官方模型的实现，以及使用这些模型进行推理，finetune等任务所需的数据预处理，后处理，效果...
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Stable Diffusion：AI绘画的革命与实践指南
在人工智能的浪潮中，Stable Diffusion作为一款开源的AI绘画软件，正逐渐成为艺术家、设计师乃至普通爱好者的新宠。它不仅能够生成令人惊叹的数字艺术作品，还能够模仿特定艺术家的风格，让创意的表达更加多元和自由。本文将为您提供Stable Diff...
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使用 Keras 的 Stable Diffusion 实现高性能文生图
前言 在本文中，我们将使用基于 KerasCV 实现的 Stable Diffusion 模型进行图像生成，这是由 stable.ai 开发的文本生成图像的多模态模型。 Stable Diffusion 是一种功能强大的开源的文本到图像生成模型。虽然...
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英伟达推出6G研究云平台，致力于实现6G RAN雄伟目标
在凭借RAN加速器进军移动网络领域之后，英伟达希望依托芯片和AI技术，能够在6G领域发挥更大、更关键的作用。 在日前举办的2024年度GTC AI大会上，英伟达宣布推出新的6G研究云平台(6G Research Cloud Platform 。这是一种...
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机器学习：Github上排名前19个强化学习 (RL)项目
强化学习 (RL 是一种机器学习，使代理能够通过反复试验来学习。强化学习算法用于各种应用，包括游戏、机器人和金融。 RL 的目标是找到一种最大化预期长期回报的策略。强化学习算法通常分为两类：基于模型的算法和无模型的算法。基于模型的强化学习算法构建环境模...
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人工智能对抗人工智能：利用人工智能来检测深度造假和网络钓鱼
译者 | 涂承烨 审校 | 重楼 在当今的数字时代，深度造假技术和语音网络钓鱼策略的激增，给数字通信的真实性和安全性带来了重大挑战。深度造假者操纵音频和视频，创造出令人信服的假冒内容，而深度造假者则利用语音模拟来欺骗个人，以泄露敏感信息。准确识别和减轻这...
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AIGC 实战：如何使用 Ollama 开发自定义的大模型（LLM）
虽然 Ollama 提供了运行和交互式使用大型语言模型（LLM）的功能，但从头开始创建完全定制化的 LLM 需要 Ollama 之外的其他工具和专业知识。然而，Ollama 可以通过微调在定制过程中发挥作用。以下是细分说明： 预训练模型选择： Oll...
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十大必知的人工智能算法
随着人工智能技术（AI）的日益普及，各种算法在推动这一领域的发展中发挥着关键作用。从预测房价的线性回归到自动驾驶汽车的神经网络，这些算法在背后默默支撑着无数应用的运行。 今天，我们将带您一览这些热门的人工智能算法（线性回归、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯...
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Hugging Face AI 平台中发现100个恶意代码执行模型
研究人员发现，大约有100个机器学习模型被上传到 Hugging Face 人工智能（AI）平台，可能使攻击者能够在用户机器上注入恶意代码。这一发现进一步强调了当攻击者操纵公开可用的 AI 模型用于恶意活动时所带来的不断增长的威胁。 JFrog 安全研究...
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【AIGC】AutoKeras 进行 RNN 循环神经网络训练
由于最近这些天都在人工审查之前的哪些问答数据，所以迟迟都没有更新 AutoKeras 的训练结果。现在那部分数据都已经整理好了，20w+ 的数据最后能够使用的高质量数据只剩下 2k+。这 2k+ 的数据已经经过数据校验并且对部分问题的提问方式和答案内容进行...
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技术精英求职必备：AIGC(图像生成)研发工程师简历指南
核心原则 撰写针对AIGC(图像生成 研发工程师职位的简历时，关键在于准确展现您在深度学习、计算机视觉和图像生成算法方面的综合技能、项目经验和技术成就。简历应作为您展示跨多个技术栈的编程能力、构建完整的图像生成解决方案和有效解决AIGC技术问题的能力的窗...
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【AIGC】Stable Diffusion之模型微调工具
推荐一款好用的模型微调工具，cybertron furnace 是一个lora训练整合包，提供训练 lora 模型的工具集或环境。集成环境包括必要的依赖项和配置文件、预训练脚本，支持人物、二次元、画风、自定义lora的训练，以简化用户训练 lora 模型...
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Google Gemma开放模型官网体验入口 谷歌AI开源语言免费下载地址
Gemma是Google推出的一系列开源的轻量级语言模型系列。它结合了全面的安全措施，在尺寸上实现了优异的性能，甚至超过了一些较大的开放模型。可以无缝兼容各种框架。提供快速入门指南、基准测试、模型获取等，帮助开发者负责任地开发AI应用。 点击前往Gemm...
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使用AIGC技术提高AI系统效率
1.背景介绍 在AI领域，提高系统效率是一个重要的目标。一种有效的方法是使用人工智能生成(AIGC 技术。在本文中，我们将探讨AIGC技术的背景、核心概念、算法原理、最佳实践、应用场景、工具和资源推荐，以及未来发展趋势和挑战。 1. 背景介绍...
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网络安全人士必知的AI框架
一、AI框架的重要性 AI框架是人工智能的操作系统，是基础软件，是算法和应用的根基。AI江湖传言：得框架者得天下，可见AI框架的重要性，它通过框架性思维整合了人工智能的三驾马车(算法、算力、数据 ，如果想成为头部AI企业，AI框架就是其中一项核心竞争力...
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为什么人工智能应该开源？
在当今快速发展的数字时代，人工智能几乎处于所有行业革命性创新的前沿。从医疗保健、教育到娱乐，人工智能的变革性影响是显而易见的。 什么是开源人工智能? 开源人工智能是人工智能软件和工具，其源代码开放并向公众开放。开发人员、研究人员和其他感兴趣的各方可以访...
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政安晨：演绎在KerasCV中使用Stable Diffusion进行高性能图像生成
小伙伴们好，咱们今天演绎一个使用KerasCV的StableDiffusion模型生成新的图像的示例。 考虑计算机性能的因素，这次咱们在Colab上进行，Colab您可以理解为在线版的Jupyter Notebook，还不熟悉Jupyter的的小伙伴可以...
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AIGC实战——能量模型(Energy-Based Model)
AIGC实战——能量模型 0. 前言 1. 能量模型 1.1 模型原理 1.2 MNIST 数据集 1.3 能量函数 2. 使用 Langevin 动力学进行采样 2.1 随机梯度 Langevin 动力学 2.2 实现 Langevin...
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如何系统的自学Python？通义千问、讯飞星火、文心一言及ChatGPT的回答
如何系统的自学Python？来看看通义千问、讯飞星火、文心一言及ChatGPT的回答. 第一个是马老师的通义千问 系统地自学Python是一个循序渐进的过程，从基础语法到实践项目，再到专业领域的深入学习。下面是一个详细的步骤指南： 了解Pyt...
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20240202在WIN10下使用fast whisper缺少cudnn_ops_infer64_8.dll
20240202在WIN10下使用fast whisper缺少cudnn_ops_infer64_8.dll 2024/2/2 10:48 https://blog.csdn.net/feinifi/article/details/132548556...
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如何使用TensorFlow和Cleanvision检测大堡礁的海星威胁？
澳大利亚的大堡礁美不胜收，是全球最大的珊瑚礁，也是多种多样的海洋生物栖息的家园。不幸的是，珊瑚礁面临蚕食珊瑚的棘冠海星（COTS）的威胁。为了控制COTS爆发，珊瑚礁管理人员使用一种名为Manta Tow勘查的方法，将潜水员拖在船后，目测评估珊瑚礁的各...
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图像生成与修复：AI绘画的新时代
1.背景介绍 图像生成与修复是一种非常重要的计算机视觉任务，它可以帮助我们创建新的图像，并修复损坏或不完整的图像。随着人工智能技术的发展，图像生成与修复的能力也在不断提高，使得AI绘画成为了一个热门的研究领域。 在本文中，我们将讨论图像生成与...
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AIGC工具
1. 图转文 BLIP：输入图片，生成对图片的描述，用于制作训练模型的数据集工具 GitHub - salesforce/BLIP: PyTorch code for BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-tr...
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循环神经网络与文本风格转移：实现创意的AI写作
1.背景介绍 文本风格转移是一种自然语言处理任务，它旨在将一种文本风格或形式转换为另一种风格。这种转换可以是语言、语法、语境或其他方面的。文本风格转移的主要应用包括文本生成、文本摘要、机器翻译、文本洗理、文本生成和其他自然语言处理任务。 在过...
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如何使用AIGC进行图像生成和编辑
1.背景介绍 图像生成和编辑是计算机视觉领域的重要应用，随着人工智能技术的发展，AIGC(Artificial Intelligence Generative Convolutional 已经成为了图像生成和编辑的主流方法。在本文中，我们将详细介...
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AIGC：人工智能生成技术的新兴领域
1.背景介绍 1. 背景介绍 人工智能生成技术(AIGC 是一种利用机器学习和自然语言处理等技术来自动生成自然语言文本或其他形式的内容的技术。这种技术在近年来取得了显著的进展，为各种应用场景提供了强大的支持。本文将从背景、核心概念、算法原理、...
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Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)
阿里的FunAsr对Whisper中文领域的转写能力造成了一定的挑战，但实际上，Whisper的使用者完全可以针对中文的语音做一些优化的措施，换句话说，Whisper的“默认”形态可能在中文领域斗不过FunAsr，但是经过中文特殊优化的Whisper就未必...
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了解AIGC在图像识别和生成中的应用
1.背景介绍 在过去的几年里，人工智能(AI 已经成为了我们生活中的一部分，它在图像识别和生成方面的应用也非常广泛。在这篇文章中，我们将探讨一下AI生成式图像识别(AIGC 在图像识别和生成中的应用，以及其背后的核心概念和算法原理。 1. 背...
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谷歌官宣TensorFlow-GNN 1.0发布！动态和交互采样，大规模构建图神经网络
2005年，划时代之作「The Graph Neural Network Model」的问世，将图神经网络带到每个人面前。 在此之前，科学家处理图数据的方式是，在数据预处理阶段，将图转换为一组「向量表示」。 而CNN的出现彻底改变这种信息丢失的弊端，近2...
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实际案例：AIGC在艺术创作中的作用
1.背景介绍 1. 背景介绍 随着人工智能技术的不断发展，AI生成模型已经成为艺术创作的一种重要手段。在这篇文章中，我们将探讨AIGC(AI-Generated Content 在艺术创作中的作用，并分析其在艺术领域的应用前景。 2. 核...
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【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门
人工智能大模型的技术框架主要有以下几种： TensorFlow：这是一个由Google Brain团队开发的开源库，用于进行高性能数值计算，特别是用于训练和运行深度学习模型。TensorFlow提供了一种称为计算图的编程模型，它允许用户定义复杂的计算...
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语言模型大战：GPT、Bard与文心一言，谁才是王者？
如何对GPT-3.5、GPT-4、Bard、文心一言、通义千问的水平进行排序？ 在聊技术原理之前我们来先看看几个产品的团队背景 一、团队背景 1.1、ChatGPT ChatGPT团队的成员大多具有计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学...
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探索AI绘画：如何让算法创作美画
1.背景介绍 随着人工智能技术的不断发展，我们已经看到了许多令人惊叹的应用，例如自动驾驶、语音助手、图像识别等。在艺术领域，人工智能也开始发挥着重要作用，尤其是在绘画领域。AI绘画是一种通过算法和机器学习技术创作艺术作品的方法，它旨在让计算机或机...
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AI读心术再升级！一副眼镜直接控制波士顿机器狗，脑控机器人成真
还记得之前的AI读心术吗？最近，「心想事成」的能力再次进化， ——人类可以通过自己的想法直接控制机器人了！ 来自麻省理工的研究人员发表了Ddog项目，通过自己开发的脑机接口（BCI）设备，控制波士顿动力的机器狗Spot。 狗狗可以按照人类的想法，移动到特...
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AIGC在物联网与智能制造中的实践
1.背景介绍 1. 背景介绍 物联网和智能制造是当今最热门的技术领域之一，它们在各种行业中发挥着重要作用。随着计算机视觉、自然语言处理和机器学习等技术的发展，人工智能(AIGC 在物联网和智能制造领域的应用也日益增多。本文将探讨AIGC在物联...
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面向AI工程的五大JavaScript工具
令许多人惊讶的是，一向在Web开发领域中大放异彩的JavaScript在开发使用大语言模型(LLM 的应用程序方面同样大有价值。我们在本文中将介绍面向AI工程的五大工具，并为希望将LLM纳入其项目中的开发人员介绍一些必要的资源。 AI工程市场在2023...
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智能家居:利用AIGC进行智能家居控制
1.背景介绍 1. 背景介绍 智能家居已经成为现代生活中不可或缺的一部分，它利用了人工智能、互联网和自动化技术，使得家居设备能够更加智能化、高效化和安全化。在智能家居系统中，AIGC(人工智能生成模型 技术的应用尤为重要，它可以帮助家居系统更...
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学习AIGC大模型必知的强化学习RL的核心代码示例，速进！！！
Look！?我们的大模型商业化落地产品 ?更多AI资讯请??关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑??? 在人工智能的发展历程中，强化学习（RL）已成为推动技术突破的关键动力，尤其在自动化内容生成（AIGC）和大型语言模型（LLM）的领域中...
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人工智能教程（七）：Scikit-learn 和训练第一个模型
在本系列的 上一篇文章 中，我们用 TensorFlow 构建了第一个神经网络，然后还通过 Keras 接触了第一个数据集。我们还将介绍另一个强大的机器学习 Python 库 scikit-learn。不过在进入正题之前，我要介绍两个轰动性的人工...