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基于机器学习的金融欺诈检测模型
作者 | 陈峻 审校 | 重楼 引言 如今，基于互联网服务的欺诈案例时常登顶媒体头条，而使用在线服务和数字交易的金融行业尤其成为了重灾区。网络洗钱、保险欺诈、网银盗用、虚假银行交易等复杂金融欺诈行为层出不穷，我们亟待通过行之有效的欺诈识别与检测的...
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大数据和人工智能是如何合作的?
在当今数据驱动的世界中，大数据和人工智能之间的合作，对于希望获得竞争优势的组织变得越来越重要。大数据的特点是产生的数据量大、种类多、速度快，为人工智能算法提供了提取有价值见解和推动明智决策的原材料。总之，这两种变革性技术有可能彻底改变全球的行业。让我们...
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打破壁垒：生成式人工智能如何重塑数据分析场景
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 深入探讨生成式人工智能的原则和模型，以及它在数据分析中的应用。 面对快速变化的市场格局，企业必须不断寻求新的技术突破来保持领先地位。生...
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突破障碍：生成式人工智能如何重塑数据分析领域
在当今市场状况下，企业必须不断寻求新方法来利用技术突破以保持领先地位。生成式人工智能是一个近年来迅速扩展的突出领域。 Gartner预测，到2026年，超过80%的组织将使用生成式人工智能API、模型或应用程序，而2023年这一比例不到5%。生成式人工智...
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到2030年，电子商务领域的人工智能市场将达到226亿美元
在技术进步的推动下，电子商务市场中的人工智能(AI 正在经历显著增长，以及对个性化和高效购物体验的需求不断增加。根据最近的数据，2023年市场规模为58.1亿美元，预计到2030年将达到226亿美元，2024-2030年预测期间的复合年增长率...
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aigc总体疑似度是什么意思啊
大家好，小发猫降重今天来聊聊aigc总体疑似度是什么意思啊，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 标题：揭秘AIGC总体疑似度：一篇详尽的解释 在人工智能领域，AIGC（人工智能生成...
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机器学习如何提高欺诈预防能力
在线欺诈是许多国家的严重问题，存在网络钓鱼攻击、身份盗窃和假冒电子商务网站等各种诈骗行为。一份报告显示，很大一部分欺诈交易发生在晚上10点至凌晨4点之间，其中60岁以上的信用卡持有者是主要受害者。 机器学习有助于预防欺诈，使组织能够实时检测和防止可疑活...
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万事达卡推出反欺诈AI模型 金融科技拥抱生成式AI
全球支付巨头万事达卡(MasterCard 日前表示，已构建自己的专有生成式AI模型，以帮助其信用卡网络中的数千家银行检测并根除欺诈交易。 该公司表示，其开发的先进AI模型Decision Intelligence Pro将允许银行机构更好地实时评估网...
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技术趋势2024：AI将帮助金融服务公司实现数字化转型
AI将改变银行客户服务的性质 银行和其他金融机构已经在实施AI驱动的客户通信技术，从呼叫中心到聊天机器人和更先进的银行应用程序。 正如CDW负责垂直市场的副总裁Adam Weiss在一篇专栏文章中所指出的那样，“这些天来，我与公司召开的所有会议，即使...
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嵌入和矢量数据库实操指南
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 这场革命的核心是矢量数据库概念，这一突破性发展正在重塑我们处理复杂数据的方式。与传统的关系数据库不同，这种数据库具有管理和处理高维矢量数据的独特功能，这种数据是许多AI 和机器学习应用所固有的。随着我们更深入研究先进AI...
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机器学习模型性能的十个指标
尽管大模型非常强大， 但是解决实践的问题也可以不全部依赖于大模型。一个不太确切的类比，解释现实中的物理现象，未必要用到量子力学。有些相对简单的问题，或许一个统计分布就足够了。对机器学习而言， 也不用言必深度学习与神经网络，关键在于明确问题的边界。 那么在...
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人工智能对网络安全的影响越来越大
人工智能对网络安全的影响越来越大 如果问当前IT行业最热门的话题是什么，很少有人会回答除了人工智能（AI）之外的任何话题。在不到 12 个月的时间里，人工智能已经从一项只有 IT 专业人员才能理解的技术发展成为从小学生到作家、程序员和艺术家的每个人都使用...
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机器学习 - 混淆矩阵：技术与实战全方位解析
本文深入探讨了机器学习中的混淆矩阵概念，包括其数学原理、Python实现，以及在实际应用中的重要性。我们通过一个肺癌诊断的实例来演示如何使用混淆矩阵进行模型评估，并提出了多个独特的技术洞见。文章旨在为读者提供全面而深入的理解，从基础到高级应用。...
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欧洲央行研究显示：AI 对工资的威胁可能大于对工作机会的威胁
欧洲央行（ECB）周二发布的一项研究报告显示，在 2010 年代深度学习的高速发展期间，年轻人和高技能工作者的就业机会实际上有所增加，而非消失。 该研究调查了 2011 年至 2019 年间，16 个欧洲国家中与 AI 技术相关的就业份额之间的联系。在此...
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人工智能的未来：未来五年的预期
人工智能对未来五年的影响？人类生活将加速，行为将发生变化，行业将发生变化 - 这是可以肯定的预测。 在20世纪上半叶，人工智能的概念几乎只对科幻迷有意义。在文学和电影中，机器人、有知觉的机器和其他形式的人工智能占据了许多科幻小说高水印的中心——从《大都...
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数字化转型和AI创新驱动银行业进入新时代
在一个由技术快速进步和不断演变的监管格局的时代，银行机构保持竞争力和合规的必要性从未像现在这样迫切，这在很大程度上是由当前的经济下行和不断上升的运营成本推动的，这些因素给银行带来了新的压力。 为了应对这些挑战，过去几年，银行业在两个领域实现了指数式增长...
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通用异常检测新曙光：华科大等揭秘GPT-4V的全方位异常检测表现
异常检测任务旨在识别明显偏离正常数据分布的异常值，在工业检验、医学诊断、视频监控和欺诈检测等多个领域都发挥了重要作用。传统的异常检测方法主要依赖于描述正常数据分布以进行正异常样本的区分。然而，对于实际的应用而言，异常检测也需要理解数据的高层语义，从而深入...
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手机被“秒解锁”？活体检测+3D人脸识别让刷脸更安全
如今，人们使用智能手机进行刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然。人脸识别技术的进步为人们的日常生活带来了诸多便利，但同时也引发了隐私安全问题。 近日，来自清华的 Real AI（瑞莱智慧）展示了一项简单的攻击技术：测试者佩戴了一副含有对抗样本图案的眼镜...
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人工智能的未来是什么
人工智能(AI 的未来是一个充满潜力和希望的世界，引领我们走向创新、效率和前所未有的进步。当我们站在人工智能驱动时代的悬崖边时，这种变革性技术的能力和应用正在重塑行业、社会和人类互动。让我们深入研究人工智能的全面细节，进一步探索以获得更深入的见解。 人...