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小米SU7正式火了，雷军一夜没睡好觉！试驾者纷纷实测：自动驾驶准确，稍微有点“怂”！米粉回应：我们只是长大了，不是发财了！
撰稿 | 言征、诺亚、小伊 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 21.59万起，昨晚，雷教主终于结束了“价格猜猜看”的游戏，揭开小米SU7最后谜底。 3月28日，极少并排亮相的“蔚小理”三位掌门人同台出席SU7的正式发布会，可谓半...
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预测分析在医疗保健中的作用
近年来，在技术进步的推动下，医疗保健行业发生了显著的转变。在这些创新中，预测分析作为一种强大的工具脱颖而出，彻底改变了患者护理、临床决策和资源分配。通过利用大量数据和复杂的算法，预测分析使医疗保健提供者能够预测结果、识别潜在风险并主动干预，最终改善患者...
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TrajectoryNAS：一种用于轨迹预测的神经结构搜索
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2403.11695.pdf 本文介绍了TrajectoryNAS：一种用于轨迹预测的神经结构搜索。自动驾驶系统是一项快速发展的技术，其可以实现...
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中国工程院院士唐志共：AI破解传统气动外形设计难题 实现高效多样化创新
3月25日消息（赵婷婷）日前，在“昇思人工智能框架峰会2024”上，中国科学院院士、中国空气动力学会理事长唐志共表示，近年来，随着人工智能技术的高速发展，人工智能与科学计算的融合不断迸发出新的火花，形成AI的新范式。这种范式以物理驱动、物理+数据融...
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讨论下一个token预测时，我们可能正在走进陷阱
自香农在《通信的数学原理》一书中提出「下一个 token 预测任务」之后，这一概念逐渐成为现代语言模型的核心部分。最近，围绕下一个 token 预测的讨论日趋激烈。 然而，越来越多的人认为，以下一个 token 的预测为目标只能得到一个优秀的「即兴表演艺...
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如何让机器学习赋能工业应用？
设备故障使工业部门陷入瘫痪，导致重大生产损失和计划外停机。对于世界各地的加工制造商来说，这些损失每年高达数十亿美元。例如，一条关键的传送带在中途停止运行，可能会迫使整条工厂生产线闲置数小时，从而可能使整个供应链陷入困境。 幸运的是，现代机器学习 (ML...
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Nature重磅：AI击败最先进全球洪水预警系统，提前7天预测河流洪水，每年挽救数千人生命
洪水是最常见的自然灾害类型，全球有近 15 亿人（约占世界人口的 19%）直接面临严重洪水事件的巨大风险。洪水还造成巨大的物质损失，每年造成全球经济损失约 500 亿美元。 近年来，人类造成的气候变化进一步增加了一些地区的洪水频率。然而，目前的预报方法主...
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OpenAI CEO 表示GPT-5的发布将带来令人激动的事情
一年前，OpenAI 公司发布了当时最先进的人工智能模型 GPT-4，让人们惊叹不已。自那时起，人们都在猜测下一个版本 GPT-5何时发布，期待它带来的重大飞跃。尽管 OpenAI 公司的首席执行官 Sam Altman 迄今尚未透露任何消息，但本周我们首...
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ai论文写作靠谱吗？博士论文ai智能写作
一篇优秀的学位论文不仅需要有创新性的论证角度和恰当的研究方法，更需要构建一个逻辑清晰、均衡的论证体系，并结合有力的数据分析来支撑观点。通过这样的方式，我们可以确保论文具备严密的论证过程。 今天，小编将通过Excel表格数据集为大家演示。 "ChatGP...
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端到端大一统前夕？GenAD：LLM和轨迹规划全搞定
今天汽车人和大家分享一篇自动驾驶领域中第一个大规模视频预测模型。为了消除高成本数据收集的限制，并增强模型的泛化能力，从网络获取了大量数据，并将其与多样化和高质量的文本描述配对。由此产生的数据集累积了超过2000小时的驾驶视频，涵盖了世界各地具有多样化天气...
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可控图像生成最新综述！北邮开源20页249篇文献，包揽Text-to-Image Diffusion领域各种「条件」
在视觉生成领域迅速发展的过程中，扩散模型已经彻底改变了这一领域的格局，通过其令人印象深刻的文本引导生成功能标志着能力方面的重大转变。 然而，仅依赖文本来调节这些模型并不能完全满足不同应用和场景的多样化和复杂需求。 鉴于这种不足，许多研究旨在控制预训练文本...
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巧解「数据稀缺」问题！清华开源GPD：用扩散模型生成神经网络参数
传统的时空预测模型通常需要大量数据支持才能取得良好效果。 然而，由于城市发展水平不均衡和数据收集政策的差异，许多城市和地区的时空数据（如交通和人群流动数据）受到了限制。在这种情况下，模型在数据稀缺情况下的可迁移性变得尤为重要。 现有研究主要利用数据丰富的...
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OccFusion：一种简单有效的Occ多传感器融合框架（性能SOTA）
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 对3D场景的全面理解在自动驾驶中至关重要，最近的3D语义占用预测模型已经成功地解决了描述具有不同形状和类别的真实世界物体的挑战。然而，现有的3D占用预测方法在很大程度上依赖于全景相机图像，这使得它们容...
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53页PDF爆料OpenAI“AGI时间表”，爆料者：马斯克诉讼搅了局
OpenAI神秘的Q*计划，又有新鲜爆料。 今天凌晨，一篇54页google文档开始在网络上热传，透露OpenAI“计划在2027年前实现完全AGI”。 爆料者称，自己选择发布这篇文档是不想让马斯克继续“造成伤害”，他认为后者发起的诉讼造成了AGI的推迟...
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深度学习在时间序列预测的总结和未来方向分析
2023年是大语言模型和稳定扩散的一年，时间序列领域虽然没有那么大的成就，但是却有缓慢而稳定的进展。Neurips、ICML和AAAI等会议都有transformer 结构(BasisFormer、Crossformer、Inverted transf...
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Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试
2023年10月，我们发表了一篇关于TimeGPT的文章，TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一，具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。 虽然TimeGPT是一个专有模型，只能通过API访问。但是它还是引发了对时间序列基础模型的更多研究。到了...
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OccNeRF：完全无需激光雷达数据监督
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人总结 近年来，3D 占据预测（3D Occupancy Prediction）任务因其独特的优势获得了学界及业界的广泛关注。3D 占据预测通过重建周围环境的 3D 结构为自...
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Jua筹集1600万美元，构建自然界AI模型、从气象预测开始
瑞士初创公司Jua近日宣布成功筹集1600万美元，旨在建立自然界基础人工智能模型，首要应用领域将是气象预测。这一举措表明，大型人工智能模型正逐渐成为推动生成人工智能服务的语言、视觉和音频数据的核心，对人工智能发展产生着重要影响，类似于操作系统在智能手机发展...
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AI视野：Hugging Face聊天助手上线；SVD的Web平台发放测试资格；AI模拟器“决战拜年之巅”走红；美图宣布2.85亿元收购站酷
欢迎来到【AI视野】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/ ???AI应用 Hugging F...
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智能充电基础设施：人工智能对电动汽车充电的贡献
在政府促进电动汽车发展愿景的推动下，电动汽车行业在过去几年中取得了显著的发展势头。此外，由于人们对电动汽车的环保优势的认识不断增强，以及使乘坐体验更加顺畅的切实技术进步，电动汽车已经在普通民众中占有一席之地。人工智能（AI）的进步可以提供解决方案，帮助...
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微软使用AI加HPC分析3200万种新材料
微软与太平洋西北国家实验室合作，利用AI与高性能计算（HPC）技术对3200种新型候选材料进行建模，希望加快高效可充电电池材料的发现速度。该项目还希望进一步支撑微软的发展目标，在未来25年内将绵延250年的人类化学研究史纳入数据模型。 Azure量子元...
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使用Transformer 模型进行时间序列预测的Pytorch代码示例
时间序列预测是一个经久不衰的主题，受自然语言处理领域的成功启发，transformer模型也在时间序列预测有了很大的发展。本文可以作为学习使用Transformer 模型的时间序列预测的一个起点。 数据集 这里我们直接使用kaggle中的 Store...
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AIGC时代-GPT-4和DALL·E 3的结合
在当今这个快速发展的数字时代，人工智能（AI）已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。从简单的自动化任务到复杂的决策制定，AI的应用范围日益扩大。而在这个广阔的领域中，有两个特别引人注目的名字：GPT-4和DALL·E 3。这两个AI系统在各自的领域内都取得...
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人工智能数学基础 - 线性代数之矩阵篇
本文将从矩阵的本质、矩阵的原理、矩阵的应用三个方面，带您一文搞懂人工智能数学基础-线性代数之矩阵。 一、矩阵的本质 点积（Dot Product）：点积作为向量间的一种基本运算，通过对应元素相乘后求和来刻画两向量的相似度和方向关系。 点积（Dot Pr...
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李飞飞、吴恩达开年对话：AI 寒冬、2024新突破、智能体、企业AI
在人工智能发展史上，2023 已经成为非常值得纪念的一年。在这一年，OpenAI 引领的 AI 大模型浪潮席卷了整个科技领域，把实用的 AI 工具送到了每个人手里。但与此同时，人工智能的发展也引起了广泛的讨论和争议，尤其在其商业应用和未来发展前景方面。...
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2024年华数杯国际赛文心一言解题思路B题 光伏电
问题一：中国电力供应发展趋势预测 概要回答： 中国的电力供应发展趋势将受到经济增长、能源政策、技术进步和市场需求等多重因素的影响。为了实现碳峰值和碳中和目标，预计可再生能源（包括光伏发电）在电力结构中的比重将显著增加。 解决方案框架： 收集历史电力...
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【论文笔记 · PFM】Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting
Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting 摘要 本文提出Lag-Llama，在大量时间序列数据上训练的通用单变量概率时间序列预测模型。模型在分布外泛化能力上取...
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AIGC: 关于ChatGPT这个智能工具带来的几点思考
ChatGPT的出现 2022年11月底，ChatGPT 上线，引爆 AI 圈 和 科技圈，2023年春节后, 人人都开始关注并讨论这项新技术 它是 OpenAI 研发的智能聊天工具, 基于GPT语言模型，模拟人类的对话方式 默认只能用文字进行交互，...
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新研究：医用AI评估精神分裂新患者治疗效果近乎盲猜
1月12日消息，一项最新研究发现，用于协助医生治疗精神分裂症患者的计算机算法不能很好适应之前开发过程中未见过的新鲜数据。因此这种医用人工智能在评估未曾接触过的患者的治疗效果时，表现十分糟糕。 这些医用工具利用人工智能来发现大数据集中的特征，并预测个体对...
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Stable Diffusion 文生图技术原理
图像生成模型简介 图片生成领域来说，有四大主流生成模型：生成对抗模型（GAN）、变分自动编码器（VAE）、流模型（Flow based Model）、扩散模型（Diffusion Model）。 从2022年开始，主要爆火的图片生成模型是Diffusi...
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一文速览扩散模型优化过程：从DDPM到条件生成模型Stable Diffusion
文章目录 1、扩散模型简介 - Diffusion Model 2、最简单的扩散模型 - DDPM 前向加噪过程 逆向去噪过程 训练与推理流程 模型优缺点 3、减少扩散模型的采样步骤 - DiffusionGAN 分析高斯分布、采样步长...
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何为交互感知？全面回顾自动驾驶中的社会交互动态模型与决策前沿！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 交互感知自动驾驶（IAAD）是一个迅速发展的研究领域，专注于开发能够与人类道路使用者安全、高效交互的自动驾驶车辆。这是一项具有挑战性的任务，因为它要求自动驾驶车辆能够理...
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大模型入局传统算法，LLMZip基于LLaMA-7B实现1MB文本压缩率90%！
论文链接： https://arxiv.org/abs/2306.04050 随着以ChatGPT、GPT-4为代表的AI大模型逐渐爆火进入公众视野，各行各业都开始思考如何更好的使用和发展自己的大模型，有一些评论甚至认为大模型是以人工智能为标志的...
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使用Google大模型Bard(PaLM)理解时间序列预测模型ARIMA
使用Bard模型理解时间序列预测模型ARIMA Q: explains ARIMA model (注释：让Bard解释下时间序列预测模型ARIMA Q: explains the AR sub model in ARIMA model, gi...
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神经网络中的分位数回归和分位数损失
在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测 ”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测 ”。例如当需要进行需求预测时，如果只储备最可能的需求预测量，那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求...
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CVPR 2023 | 图像超分，结合扩散模型/GAN/部署优化，low-level任务，视觉AIGC系列
1、Activating More Pixels in Image Super-Resolution Transformer 基于Transformer的方法在低级别视觉任务中，如图像超分辨率，表现出了令人印象深刻的性能。Transformer的...
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一个算命准确度高达78%的AI，让网友都当上了赛博阎王
咱中国人爱算命这事，是刻在骨子里的执念。 出门前要看看黄历、办公室要讲风水、就连谈恋爱换工作也要算算领导和对象的星座和八字合不合适。 算命姿势也是无奇不有，用八字星座塔罗牌已属过去式，寺庙求签不够潮。 这不，有位中国人就在ChatGPT上训练了一个“算命专...
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中国科大等发布SciGuard大模型 建立首个科学风险基准
在中国科大等机构的最新研究中，科学家们发布了一项重要的成果，即SciGuard和SciMT-Safety。这一创新性方法的目标是保护AI for Science模型，以防止其在生物、化学、药物等领域被不当使用。为此，研究团队还建立了首个专注于化学科学领域安...
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LLaMA(大规模机器学习和分析)
LLaMA(大规模机器学习和分析 是一个先进的软件平台，是Meta 推出 AI 语言模型 LLaMA，一个有着 上百亿数量级参数的大语言模型用于大规模部署和管理机器学习模型。借助LLaMA，组织可以高效地在大型数据集上训练和部署模型，缩短投放市场的...
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时序分析中的常用算法，都在这里了
时序分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。 时序问题都看成是...
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弥合化学反应预训练和条件分子生成之间的差距，北大&望石智慧提出「统一」模型
化学反应是药物设计和有机化学研究的基础。研究界越来越需要一种能够有效捕获化学反应基本规则的大规模深度学习框架。 近日，来自北京大学和望石智慧的研究团队提出了一种新方法来弥合基于反应的分子预训练和生成任务之间的差距。 受有机化学机制的启发，研究人员开发了一...
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新AI框架DreamSync:结合图像理解模型的反馈 改善文本到图像合成
来自南加州大学、华盛顿大学、巴伊兰大学和谷歌研究团队的研究人员推出了DreamSync，这是一种新型人工智能框架，致力于解决扩散型文本到图像（T2I）模型中对齐和审美吸引力的问题，而无需进行人工标注、修改模型架构或使用强化学习。 DreamSync的方法是...
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知网推出AI生成文本检测新专利 提升论文代写识别效率
近日，同方知网数字出版技术股份有限公司申请了名为“一种AI生成文本的检测方法、装置、介质及设备”的专利。该专利通过多种特征分析，可以自动判断一篇文本是否为AI生成，从而检测代写论文等学术不端行为。 图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourn...
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知网新专利可检测出AI生成文本：检测效率高、且更准确
快科技12月5日消息，据天眼查App显示，近日，同方知网数字出版技术股份有限公司申请的一种AI生成文本的检测方法、装置、介质及设备”专利公布。 根据摘要显示，这项专利可以判定待检测文本是否为AI生成文本，从而能够自动检测文本是否为AI生成文本，不仅检测效率...
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Stable Diffusion - 采样器 DPM++ 3M SDE Karras 与 SDXL Refiner 测试
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/132978866 Paper: DPM-Solver++: Fas...
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Stable Diffusion - 图像控制插件 ControlNet (OpenPose) 配置与使用
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/131591887 论文：Adding Conditional Co...
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百度飞桨文心生物计算大模型宣布升级 构象预测准确度提升
百度飞桨螺旋桨团队宣布升级了两个生物计算大模型:蛋白质 - 小分子对接构象预测模型 HelixDock 和蛋白 - 蛋白复合物结构预测模型 HelixFold-Multimer。 这两个模型的准确度大幅提升，能够为基于结构的药物设计提供更可靠的基础。He...
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谷歌DeepMind发布全新AI天气预报模型GraphCast 1分钟预测10天全球天气
谷歌DeepMind最新推出的全球天气预报AI模型GraphCast引起科学界瞩目。这一模型不仅能在短短1分钟内预测未来10天的全球天气，甚至还能准确预测极端天气事件。通过在欧洲中期天气预报中心（ECMWF）近40年的数据上进行训练，GraphCast表现...
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生成式AI大规模采用，传统AI怎么样了？
在ChatGPT推出近一年后，企业们争相采用生成式AI，以获取新的竞争优势或防止竞争对手采用相同的技术。然而，这引发了一个问题:传统形式的AI，特别是基于机器学习算法的预测模型，是否仍然有存在的空间? 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjou...
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人工智能推动“电脑嗅觉”用于昆虫控制
机器嗅觉初创公司Osmo于2023年1月成立，获得由Lux Capital和Google Ventures领投的 6000万美元A轮资金。Osmo将机器学习、数据科学、心理物理学、嗅觉神经科学、电气工程和化学融合在一种多学科的气味数字化方法中。 Osm...