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单GPU就能压缩模型，性能不变参数少25%！微软提出模型稀疏化新方法
众所周知，对于大语言模型来说，规模越大，所需的算力越大，自然占用的资源也就越多。 研究人员于是乎把目光转到了这片领域，即模型的稀疏化（Sparsification）。 今天要介绍的SliceGPT，则可以实现模型的事后稀疏。也就是说，在一个模型训练完了以...
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Groq最快AI推理芯片成本推算高得离谱 运行LIama2得1171万美元
最近，Groq 公司推出了一款号称性价比高达英伟达 GPU100倍的 AI 推理芯片，引起了广泛关注。然而，运行其最快 AI 推理芯片 LIama2所需的成本高达1171万美元，让业内人士开始对其效益进行热议。网友们通过粗略估算发现，为了运行 LIama2...
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AIGC：腾讯云服务器快速部署stable-diffusion环境，使用ChilloutMix模型进行画图
文章目录 @[toc] 背景 一. **购买服务器** 二. **前置配置** 三. **部署webui，完成配置** 四. **其他探索** 其他 背景 前两天在某公众号的软文刷到了AI绘画领域最新的ChilloutM...
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运行LIama2得8400万元！最快AI推理芯片成本推算引热议
想实现史上最快大模型推理，得要1171万美元（8410万元）？？？ 同等项目下，使用英伟达GPU成本只需30万美元…… 关于最强AI芯片易主Groq，可能得让子弹再飞一会儿了。 这两天，Groq惊艳亮相。它以号称“性价比高英伟达100倍”的芯片，实现每秒...
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华尔街分析师表示，英伟达即将公布的财报将为 AI 投资热潮定下基调
2024年初，投资者围绕人工智能的货币化展开激烈讨论，类似1995年互联网兴起的科技变革即将发生，引发了科技格局的重大转变。分析师Daniel Ives指出，关注企业支出趋势对于验证高估值、为未来增长道路铺平具有关键作用。 在最近的微软、谷歌等科技巨头的...
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云原生内容分享(十四)：云原生场景下 Fluid 如何加速 AIGC 工程实践
目录 导读 大模型推理对基础设施带来更多挑战 基于容器的A/大数据成为云原生时代的技术趋势 AIGC模型推理服务在云原生场景下的痛点 Fluid:是什么？ Fluid在云原生AIGC模型推理场景的优化概述 开箱即用的计算侧分布式缓存 到处运...
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英伟达NeMo框架在AI领域的综合应用与优势总结
一、NeMo 框架介绍 NVIDIA NeMo 是基于 PyTorch 和 PyTorch Lightning 的一个开源训练框架，源代码完全公开在 GitHub 上。NeMo 的主要目标是使 AI 开发者能够快速构建对话式 AI 模型并开发相关应用。...
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10倍英伟达GPU：大模型专用芯片一夜成名，来自谷歌TPU创业团队
我们知道，大模型到 GPT-3.5 这种千亿体量以后，训练和推理的算力就不是普通创业公司所能承担的了，人们用起来速度也会很慢。 但自本周起，这种观念已成为历史。 有名为 Groq 的初创公司开发出一种机器学习处理器，据称在大语言模型任务上彻底击败了 GP...
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大模型最快推理芯片一夜易主：每秒500tokens干翻GPU！谷歌TPU人马打造，喊话奥特曼：你们也太慢了
太快了太快了。 一夜间，大模型生成已经没什么延迟了……来感受下这速度。 ，时长00:06 眼花缭乱了吧，生成速度已经接近每秒500 tokens。 还有更直观的列表对比，速度最高能比以往这些云平台厂商快个18倍吧。 （这里面还有个熟悉的身影：Lepton...
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比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍
【新智元导读】卷疯了!世界最快的大模型Groq一夜之间爆火，能够每秒输出近500个token。如此神速的响应，背后全凭自研的LPU。 一觉醒来，每秒能输出500个token的Groq模型刷屏全网。 堪称是「世界上速度最快的LLM」! 相比之下，ChatG...
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大模型最快推理芯片一夜易主 Groq每秒可达500 tokens
近期，一家名为Groq的初创公司推出了一款大模型推理芯片，其推理速度达到了每秒500tokens的惊人水平，轻松颠覆了传统GPU的性能。Groq的团队由谷歌TPU原班人马组成，他们自主研发的芯片不仅速度快，而且成本低廉，性价比高，成为了大模型推理加速的新宠...
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Groq大模型推理芯片每秒500tokens超越GPU，喊话三年超过英伟达
Groq公司推出的大模型推理芯片以每秒500tokens的速度引起轰动，超越了传统GPU和谷歌TPU。该芯片由初创公司Groq研发，其团队成员来自谷歌TPU，包括创始人兼CEO Jonathan Ross，曾设计实现第一代TPU芯片的核心元件。 Groq采...
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DDC技术：AIGC网络的革命性解决方案
2023年，人工智能生成内容（AIGC）技术将蓬勃发展，其中ChatGPT作为一个典型案例，在文本生成、代码开发和诗歌创作等多个领域引起行业变革。DDC技术对改变网络格局具有创新和突破性意义，很大程度上提升了效率和连接性。本文将介绍这一AIGC网络的新一代...
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AIGC专题：AIGC产业链近况更新
今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：AIGC产业链近况更新》。 （报告出品方：国联证券） 报告共计：19页 AIGC 正反馈持续加强 依托于强大的算力基础设施和海量的通用数据，经过训练和不断调优打造出了 AIGC 大模型，到中...
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政安晨：演绎在KerasCV中使用Stable Diffusion进行高性能图像生成
小伙伴们好，咱们今天演绎一个使用KerasCV的StableDiffusion模型生成新的图像的示例。 考虑计算机性能的因素，这次咱们在Colab上进行，Colab您可以理解为在线版的Jupyter Notebook，还不熟悉Jupyter的的小伙伴可以...
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Python进行AI声音克隆的端到端指南
人工智能语音克隆是一种捕捉声音的独特特征，然后准确性复制它的技术。这种技术不仅可以让我们复制现有的声音，还可以创造全新的声音。它是一种彻底改变内容创作的工具，从个性化歌曲到自定义画外音，开辟了一个超越语言和文化障碍的创意世界。 本文的将提供利用AI语音...
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学习AI画画
AI画画学习 利用算法进行画画，通过文本或者以图生图等形式生成相应的图像。之前在云端服务器Linux部署过一遍，这里总结一下相关的过程。 常见AI绘画软件使用方式 方式 优势 不足 1 在线版 直接打开浏览器注册即可使用，非常方便 大部...
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AIGC音视频工具分析和未来创新机会思考
编者按：相较于前两年，2023年音视频行业的使用量增长缓慢，整个音视频行业遇到瓶颈。音视频的行业从业者面临着相互竞争、不得不“卷”的状态。我们需要进行怎样的创新，才能从这种“卷”的状态中脱离出来？LiveVideoStack 2023上海站邀请到了P...
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耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！
大家好，用爷爷都能听懂的方式分享可以落地实操的干货 花了很长时间终于整理好了这份SD的使用教程！ 从手把手安装部署，到界面功能讲解，再到实战案例制作，到下载优质模型，每一步都有详细教程 并且用一个又一个的例子展示，让大家不止是枯燥地看，而是看完立刻也...
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Stable Diffusion的 webui 如何在Windows上使用 AMD GPU显卡？
根据Stable Diffusion官方说明 webui 是不支持AMD GPU显卡的，所以在国内如果想省点事情要玩Stable Diffusion (SD 推荐用黄教主的英伟达显卡NVIDIA GPU，可以省心不少。 AMD显卡得用 webui-di...
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扩展说明: 指令微调 Llama 2
这篇博客是一篇来自 Meta AI，关于指令微调 Llama 2 的扩展说明。旨在聚焦构建指令数据集，有了它，我们则可以使用自己的指令来微调 Llama 2 基础模型。 目标是构建一个能够基于输入内容来生成指令的模型。这么做背后的逻辑是，模型如此...
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Stable Diffusion原理详解（附代码实现）
一、前言 回顾AI绘画的历史，GAN（Generative Adversarial Nets）是比较出众的一个。GAN的出现让AI绘画成为可能，当时GAN给AI绘画提供了一种新的思路，现在回顾当时的绘画可以算是相当粗糙。 gan-results....
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20240202在WIN10下使用fast whisper缺少cudnn_ops_infer64_8.dll
20240202在WIN10下使用fast whisper缺少cudnn_ops_infer64_8.dll 2024/2/2 10:48 https://blog.csdn.net/feinifi/article/details/132548556...
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无 N卡 Stable Diffusion WebUI 安装过程记录
目录 前提 过程 准备 Git 初始化 权重文件 模型文件 文件配置（2024-02-15 12:42 更新） 运行 [notice] pip 更新 无 tb-nightly 包 无 xformers 模块 多处爆红 ERROR...
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一图揽尽全球LLM崛起之路；LLM概念速查清单；DALL·E提示词红宝书·在线版；fast.ai新课带你从零实现Stable Diffusion | ShowMeAI日报
👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！ 👀 LLM 崛起之路：全球大语言模型「规模增长」可视化交互图 https://informationisbeautiful.net/visual...
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ChatGPT论文：大语言模型LLM之战:Dolly、LLaMA 、Vicuna、Guanaco、Bard、ChatGPT--在自然语言转SQL(NL2SQL、Text-to-SQL)的比较（二）
3 评价结果 3.1 Spider 数据集 表 2 列出了各种提示策略和模型组合的执行准确性 (EX 和测试套件 (TS 的准确性。我们的主要发现是： 开源模型在 Spider 数据集上遇到了困难：尽管参数数量和模型性能之间存在正相关关系...
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llama.cpp中main函数参数
使模型类gpt式交互： ./main -m .\models\llama-2-7b-chat\ggml-model-q4_0.gguf -n 256 --repeat_penalty 1.0 --color -i -r "User:" -f prompt...
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使用Kohya_ss训练Stable Diffusion Lora
Stable Diffusion模型微调方法 Stable Diffusion主要有 4 种方式：Dreambooth, LoRA, Textual Inversion, Hypernetworks。 Textual Inversion （也称为 Em...
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2024 Midjourney 基础教程（⼆）：了解 Midjourney Bot 和AI绘画使用技巧进阶教学
在上⼀篇⽂章中，我们学到了如何注册 Midjourney ，开通付费订阅，并画出了可能是⾃⼰的第⼀张 AI绘画。怎么样？这种将想象的画⾯，变为现实世界图⽚的感觉。 是否有种造物者的错觉，同时有种开盲盒的惊喜感？那这篇⽂章，带⼤家更进⼀步深⼊了解 Midjo...
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云服务器搭建Stable Diffusion Web UI 教程
声明 本教程仅供AI学习交流使用，不涉及任何AI绘画生成的内容，本人坚决反对使用AI进行违规违法操作！不建议使用AI绘画生成真人图片。请大家共同维护健康的网络环境。 本教程搭建的远程环境，仅供自己使用，未进行复杂的网址安...
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LLMs之Llama2 70B：使用 PyTorch FSDP 微调 Llama 2 70B实现全部过程讲解之详细攻略
LLMs之Llama2 70B：使用 PyTorch FSDP 微调 Llama 2 70B实现全部过程讲解之详细攻略 目录 使用 PyTorch FSDP 微调 Llama 2 70B 引言 FSDP 工作流 使用的硬件 微调 LLa...
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读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙
参考来源： 书名：一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙 作者：王喜文 出版社：电子工业出版社 出版时间：2023年5月 ISBN：9787121453571 斯克称ChatGPT将颠覆世界； 微软为ChatGPT投资数百亿美元， 并计划将其整...
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使用deepspeed继续训练LLAMA
目录 1. 数据训练配置 2. 模型载入 3. 优化器设置 4. DeepSpeed 设置 5. DeepSpeed 初始化 6. 模型训练 LLAMA 模型子结构： 1. 数据训练配置 利用 PyTorch 和 Transfo...
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Docker部署Stable-Diffusion-webui
前排提示：如果不想折腾，可直接跳到最后获取封装好的容器，一键运行 :D 前言 乘上AI生成的快车，一同看看沿途的风景。 启一个miniconda容器 docker run -itd -v 宿主机内SD项目路径:/tmp --gpus all --...
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英伟达官宣AI聊天机器人，本地RTX显卡运行，这是要挑战OpenAI？
OpenAI 进军芯片领域，英伟达自己造聊天机器人，这是 Sam vs Jensen 的时代? 下载地址:https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/chat-with-rtx-generative-ai/ 在这波 AI...
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【AIGC】Llama2-7B-Chat模型微调
环境 微调框架：LLaMA-Efficient-Tuning 训练机器：4*RTX3090TI (24G显存 python环境：python3.8, 安装requirements.txt依赖包 一、Lora微调 1、准备数据集 2、训...
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基于 Stable Diffusion 一键 AI 作画：什么“小镇做题家”？人人都是艺术家
文章目录 前言 一、西方艺术简史 1.1、古典艺术时期 1.2、现代艺术时期 1.3、后现代艺术时期 二、数字艺术的诞生和发展 2.1、数字艺术的诞生 2.2、数字艺术下的行业细分 2.3、数字作品的创作过程 2.4、AI 作画诞生 三...
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19｜Whisper+ChatGPT：请AI代你听播客
今天，我们的课程开始进入一个新的主题了，那就是语音识别。过去几周我们介绍的 ChatGPT 虽然很强大，但是只能接受文本的输入。而在现实生活中，很多时候我们并不方便停下来打字。很多内容比如像播客也没有文字版，所以这个时候，我们就需要一个能够将语音内容转换成...
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【Python】Mac 本地部署 stable-diffusion
其实要在本地部署 stable-diffusion 不难，只要有“魔法”一切都水到渠成，如下图： (base MacBook-Pro python % git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-...
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清华系2B模型杀出，性能吊打LLaMA-13B
2 月 1 日，面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源了系列端侧语言大模型 MiniCPM，主体语言模型 MiniCPM-2B 仅有 24 亿（2.4B）的非词嵌入参数量。 在综合性榜单上与 Mistral-7B 相近，在中文、数学、代码能力表现更...
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Stable Diffusion 安装教程(详细)_stable diffusion安装
引言 如果你只想简单尝试一下，仅仅图一乐，可以通过网页在线体验Stable Diffusion，可以今日免费的网站进行使用（https://stablediffusionweb.com/），只是功能不如本地的多。 本地部署安装Stable Diffus...
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基于PAI-EAS一键部署Stable Diffusion AIGC绘画
人工智能平台PAI完成云上Stable Diffusion以文生图应用搭建，支持两种方式： 使用交互式建模 PAI-DSW 使用模型在线服务 PAI-EAS 两种部署适用人群： 1. 使用交互式建模 PAI-DSW 部署Stable Di...
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将AI融入CG特效工作流；对谈Dify创始人张路宇；关于Llama 2的一切资源；普林斯顿LLM高阶课程；LLM当前的10大挑战 | ShowMeAI日报
👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！ 🤖 将AI融入CG特效工作流，体验极致的效率提升 BV1pP411r7HY 这是 B站UP主 @特效小哥studio 和 @拓星研究所 联...
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云服务器ECS_GPU云服务器_AIGC_弹性计算-阿里云
阿里云高性能云服务器60%单实例最大性能提升，35Gbps内网带宽，网络增强&通用型云服务器、本地SSD型云服务器、大数据型云服务器、GPU异构型云服务器，阿里云百科aliyunbaike.com分享阿里云高性能云服务器： 阿里云高性能云...
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首款GH200主机开卖：售价47500欧元起、 专为AI而生
快科技2月12日消息，NVIDIA官方推出的新一代GH200 Grace Hopper超级芯片平台，全球首发采用HBM3e高带宽内存，首次将CPU、GPU融合在一块主板上，可满足世界上最复杂的生成式AI负载需求。 如今，首款搭载GH200 Grace Ho...
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OpenAI豪赌7万亿，能买4个英伟达！奥特曼芯片帝国占全球GDP 10%，或引世界经济末日？
昨天，Sam Altman筹资7万亿美元建芯片帝国的新闻一出，舆论哗然。 7万亿美元，是全球GDP的10%，大约是美国GDP的1/4，或者2/5个中国的GDP。 这个数字实在令人难以理解，除非OpenAI确信，自己的技术就从根本上重塑整个世界。否则，人...
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Meta开源Code Llama 70B,缩小与GPT-4之间的技术鸿沟
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同...
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【AI】RTX2060 6G Ubuntu 22.04.1 LTS (Jammy Jellyfish) 部署Chinese-LLaMA-Alpaca-2 【2】启用GPU支持
接上篇 【AI】RTX2060 6G Ubuntu 22.04.1 LTS (Jammy Jellyfish 部署Chinese-LLaMA-Alpaca-2-CSDN博客 前面的实验，chat.sh确认是运行在CPU模式下，未启用GPU支持...
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Midjourney V6超深度评测；开源人工智能：创新的前沿
🦉 AI新闻 🚀 Midjourney V6超深度评测：超现实主义细节爆表 摘要：国外网友Andre Kovalev对Midjourney V6进行了超深度评测，发现V6相较于V5.2在图片真实感、细节表现方面有较大提升。V6拥有超现实主义的特点，...
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摆脱依赖NVIDIA！Meta第二代自研AI芯片正式投产
快科技2月11日消息，据媒体报道，Meta第二代自研AI芯片Artemis今年正式投产。 据了解，新的芯片将被应用于数据中心的推理任务，与英伟达等供应商的GPU一起协同工作。 Meta发言人之前表示：我们相信，我们自主开发的加速器将与市面上的GPU相得益彰...