-
数据集成方案选型指南：考虑性能与可扩展性
在当今数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力。为了充分利用数据的价值，企业需要将来自不同来源、格式和结构的数据集成到一个统一的分析或操作平台中。这一过程不仅复杂，而且要求极高的性能与可扩展性，以确保数据处理的实时性和未来业务增长的需求。本文将提供一个数...
-
数据集成方案性能优化建议：根据需求定制
在数据集成领域，性能优化是一项持续且至关重要的任务。随着企业数据量的激增和数据处理需求的多样化，一个高效、定制化的数据集成方案不仅能够提升数据处理速度，还能显著降低运营成本，增强业务敏捷性。以下是根据不同需求定制数据集成方案性能优化的几点建议。 1. 明确...
-
数据集成方案性能优化建议更新：根据需求定制
标题：数据集成方案性能优化策略：根据需求定制的全面指南在当今数字化时代，数据已成为企业决策与运营的核心驱动力。高效、可靠的数据集成方案对于实现数据价值最大化至关重要。然而，随着数据量的爆炸性增长和数据来源的多样化，如何优化数据集成方案的性能，确保数据在复杂...
-
数据质量提升工具选型建议更新：提升数据质量与效率
标题：数据质量提升工具选型建议更新：高效促进数据质量与效率并进在数字化时代，数据已成为企业决策与运营的核心驱动力。然而，数据质量的不稳定和低效处理往往成为制约企业数据价值最大化的瓶颈。为了确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性，选用合适的数据质量提升工具...
-
数据架构设计工具创新应用案例更新：支持业务扩展
标题：数据架构设计工具的创新应用：赋能业务扩展的实践案例在数字化转型的大潮中，数据已成为企业核心资产，其价值与潜力日益凸显。为了有效管理和利用这些数据，数据架构设计工具应运而生，并在不断进化中展现出强大的生命力。本文将探讨数据架构设计工具的创新应用案例，特...
-
数据集成方案创新实践案例更新：打破数据壁垒
标题：数据集成方案创新实践：打破数据壁垒，重塑信息生态在数字化转型的大潮中，数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而，随着企业规模的扩大和业务范围的拓展，数据孤岛、系统不兼容、数据标准不统一等问题日益凸显，严重阻碍了数据的流通与价值挖掘。为了应对这些挑战，各行...
-
数据集成最佳实践：实现无缝对接
标题：数据集成最佳实践：实现无缝对接的策略与路径在当今这个数据驱动的时代，企业对于数据的高效管理和利用能力直接关系到其竞争力和创新能力。数据集成作为连接不同数据源、实现数据统一管理和分析的关键环节，其重要性不言而喻。然而，如何在实际操作中实现数据集成的无缝...
-
数据集成方案应用案例：打破数据壁垒
标题：数据集成方案应用案例：打破数据壁垒，构建智慧企业新生态在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而，随着企业规模的扩大和业务范围的拓展，数据孤岛和数据壁垒问题日益凸显，严重阻碍了数据价值的充分挖掘和利用。为了打破这些壁垒，实现数据的...
-
数据集成方案选择指南：根据需求定制
标题：数据集成方案选择指南：根据需求定制在当今数据驱动的时代，企业对于数据的依赖日益加深，数据集成作为连接不同数据源、实现数据共享与整合的关键环节，其重要性不言而喻。然而，面对市场上琳琅满目的数据集成方案，如何根据企业的实际需求选择最合适的方案，成为了一个...
-
数据驱动的供应链协同机制实施：提升整体效率
标题：数据驱动的供应链协同机制实施：提升整体效率在全球化经济背景下，供应链管理的复杂性与日俱增，企业面临着前所未有的挑战，包括市场需求波动、成本控制、库存优化、以及快速响应市场变化等。为了应对这些挑战，越来越多的企业开始探索并实施数据驱动的供应链协同机制，...
-
数据驱动的财务风险管理选型指南：降低财务风险
标题：数据驱动的财务风险管理选型指南：有效降低财务风险在当今瞬息万变的商业环境中，企业面临的财务风险日益复杂多样，从市场波动、信用危机到操作失误，每一项都可能对企业的财务状况造成重大影响。因此，实施有效的财务风险管理策略成为了企业稳健发展的关键。随着大数据...
-
数据驱动的客户服务体验选型指南：打造极致体验
标题：数据驱动的客户服务体验选型指南：打造极致体验在当今这个数字化时代，客户体验已成为企业竞争的核心要素之一。随着大数据、人工智能等技术的飞速发展，数据驱动的客户服务体验正逐渐成为企业转型升级的关键路径。通过精准分析客户行为、预测需求、优化服务流程，企业能...
-
数据集成方案选型指南终极版：考虑性能与可扩展性
数据集成方案选型指南终极版：考虑性能与可扩展性在当今数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。为了充分利用这些数据，企业需要一个高效、可靠且可扩展的数据集成方案。数据集成是指将来自不同来源、格式和结构的数据整合到一个统一的数据存储或数据湖中的过程。这不仅...
-
数据集成方案性能评估报告更新：根据需求定制
标题：数据集成方案性能评估报告更新：根据需求定制的策略与实践一、引言在数字化转型的浪潮中，数据集成作为连接企业内部各个信息系统、实现数据流通与共享的关键环节，其性能直接影响到企业数据治理的效率与质量。随着业务需求的不断演变和技术架构的持续升级，数据集成方案...
-
数据集成方案应用案例终极版：打破数据壁垒
标题：数据集成方案应用案例终极版：打破数据壁垒，重塑业务价值在当今这个数据驱动的时代，信息的价值不言而喻。然而，随着企业规模的扩大和业务多元化，数据孤岛和数据壁垒成为了制约企业发展的重要瓶颈。为了充分利用数据资产，提升决策效率与精准度，数据集成方案应运而生...
-
数据集成方案应用案例分享：打破数据壁垒
标题：数据集成方案应用案例分享：打破数据壁垒，驱动业务创新在当今这个数据驱动的时代，企业对于数据的依赖日益加深。然而，数据孤岛、系统不兼容、数据格式不统一等问题，如同一道道无形的壁垒，阻碍了数据价值的最大化利用。为了打破这些壁垒，实现数据的无缝流通与高效利...
-
数据集成挑战应对策略：打破数据壁垒
标题：数据集成挑战应对策略：打破数据壁垒，构建无缝信息生态在当今数字化时代，数据已成为企业决策与运营的核心驱动力。然而，随着数据来源的多样化、格式的复杂化以及存储位置的分散化，数据集成成为了一个复杂而关键的任务。数据集成不仅仅是将不同来源的数据合并到一个统...
-
rfid box ai写作
RFID Box：重塑物流仓储与资产管理的智能容器 在物联网技术浪潮的推动下，RFID（无线射频识别）技术已逐渐渗透到我们生活的方方面面，而RFID Box作为这一技术的创新应用之一，正以其独特的优势在物流仓储与资产管理领域掀起一场智能化革命。本文旨...
-
数据资产入表全流程解析，助力企业数据要素价值释放
数据资产入表即数据资产会计核算，指的是把有价值的数据编制进资产负债表，作为企业沉淀的无形资产，让数据要素的交易流通变得合规，数据价值可计算。 2023年8月21日，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，并于2024年1月1日开始实施，首次将数据...
-
深度解析：基于离线开发的数据仓库转型落地案例
在当今这个数据驱动的时代，各行各业都正经历着前所未有的变革。伴随技术的飞速发展，数据仓库作为企业数据管理与分析的核心，如何更好地发挥作用，助力企业保持业务的敏捷性与成本效益，成为大家关心的焦点问题。本文将通过具体案例分析，展现基于离线开发的数据仓库转型落地...
-
基于 Paimon 的袋鼠云实时湖仓入湖实战剖析
在当今数据驱动的时代，企业对数据的实施性能力提出了前所未有的高要求。为了应对这一挑战，构建高效、灵活且可扩展的实时湖仓成为数字化转型的关键。本文将深入探讨袋鼠云数栈如何通过三大核心实践------ChunJun 融合 Flink CDC、MySQL 一键入...
-
ApsaraMQ Copilot for RocketMQ：消息数据集成链路的健康管家
作者：文婷 引言 如何正确使用消息队列保证业务集成链路的稳定性，是消息队列用户首要关心的问题。ApsaraMQ Copilot for RocketMQ 从集成业务稳定性、成本、性能等方面帮助用户更高效地使用产品。 背景 消息队列产品通过异步消...
-
麻省理工科技评论称：数据是生成式AI的基础
预训练的大型语言模型（LLM）如 GPT-4和 Gemini 备受组织关注，他们渴望利用 LLM 构建聊天机器人、副驾驶等应用。根据麻省理工科技评论的最新报告，名为 “C 级领导人的 AI 准备情况”，该报告是代表 ETL 供应商 Fivetran 进行的...
-
探究Gelato CMS爬虫：功能、应用与未来发展
随着互联网技术的飞速发展，内容管理系统（CMS）已成为众多网站建设不可或缺的一部分。而Gelato CMS，作为市场上备受瞩目的CMS之一，其功能和特性吸引了大量用户的关注。而在众多功能中，Gelato CMS所支持的爬虫技术更是成为关注的焦点。本文将围绕...
-
Python爬虫-数据采集和处理
文章目录 数据 数据类型 数据分析过程 数据采集 数据采集源 数据采集方法 数据清洗 清洗数据 数据集成 数据转换 数据脱敏 数据 《春秋左传集解》云：“事大大其绳，事小小其绳。”体现了早期人类将事情的“大小”这一性质抽象...
-
tscms采集插件：功能、应用与未来发展
在数字化时代，数据采集已经成为许多行业不可或缺的一部分。无论是电商、金融、医疗还是教育，高效、准确地采集数据都是确保业务顺利运行的关键。在这一背景下，“tscms采集插件”应运而生，以其强大的功能和灵活的定制性，在众多数据采集工具中脱颖而出。本文将详细介绍...
-
课程报名系统采集插件的设计与应用探讨
在现代信息技术蓬勃发展的时代，互联网的普及与应用为人们生活的各个方面带来了巨大的便利。尤其在教育行业中，数字化和网络化趋势已使得传统教学模式得以全新改革和突破。伴随着这种变革，“课程报名系统”逐渐成为了教育机构和学习者之间信息沟通的重要桥梁。为了更加有效地...
-
tpflow采集插件：功能、应用与前景分析
随着信息化和数字化进程的不断加快，数据采集在各个领域中的作用日益凸显。特别是在企业工作流管理系统中，有效的数据采集能够大幅提高工作效率、优化资源配置，并为决策层提供更为精准的数据支持。在众多采集插件中，“tpflow采集插件”凭借其独特的功能和优势，在工作...
-
《探索Spring Boot采集插件：功能、应用与未来展望》
在数字化时代，数据采集已经成为许多应用程序和服务的核心功能。Spring Boot，作为Java生态系统中流行的微服务框架，为开发者提供了快速构建应用程序的能力。而“Spring Boot采集插件”则是这一生态系统中的一部分，它允许开发者在Spring B...
-
AI技术的发展，对数字经济到底有什么用？
人工智能(AI 产业是数字经济的重要组成部分。企业在数字化转型的早期实践中，比较关心基础类数据应用，比如基于查数、用数的管理支持或流程支持。 数据本身即产品，这是不少从事数字化工作者的直观逻辑。当数据治理完成后，能够看到这些数据并清楚地知道这些数据的真...
-
Move AI推全新Move API 可轻松实现2D转3D
Move AI近日推出了全新的Move API，该API可以轻松从2D视频中捕捉生成3D运动数据。用户只需使用单一相机即可捕捉人物动作，操作简单，只需上传视频文件即可完成整个过程。Move API自动将视频转换为3D人类运动数据，并提供即时预览，支持导出多...
-
揭开向量索引概念的神秘面纱
自从ChatGPT公开发布以来，人们几乎没有一天不讨论LLM（大型语言模型）、RAG（检索增强生成：Retrieval Augmented Generation）和向量数据库的新内容。技术世界充斥着LLM的可能性，LLM被视为将改变我们生活的最新技术：...
-
Informatica调查:全球企业优先考虑生成式 AI
企业云数据管理领导者Informatica发布了其年度调查结果，题为《CDO Insights2024:制定AI准备路线》。调查聚焦全球数据领袖，包括首席数据官在内，有600名受访者提供了他们对生成式人工智能准备的见解，并突显了在实施该方法时的关键技术和组...
-
用AIGC生成大数据教程
编写一部大数据教程的书 当然，我很高兴帮助您编写一部大数据教程的书。下面是一个基本的大纲，您可以根据自己的需要和偏好进行调整和扩展。 目录 第一章：引言 介绍大数据的概念和重要性 解释为什么大数据在当今世界中如此关键 第二章：大数据基础知识...
-
GPU＋生成式人工智能助力提升时空数据分析
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 摘要：通过实战案例介绍，本文指出随着基于GPU加速的数据库技术为时间序列和空间数据带来更好的性能和精度水平，生成式人工智能技术将使得非领域专家也能够进行复杂的时空数据处理。 引言 时空数据来自手机、气候传感器、金融市场交...
-
“最美中国女生”——AI绘画还没上车的有难了！！！
废话少说，先上图！！！ 前段时间，ChatGPT生成了一张自诩为“最美的中国女生”。虽然审美是主观的，但不可否认，图片的客观美。不过——你不会还只是看到图片里的美女，肤浅地欣赏高颜值吧？别人都已经透过现象看本质，赶上新浪潮，get新技能了… 好...
-
AI Native工程化：百度App AI互动技术实践
作者 | GodStart 导读 随着AI浪潮的兴起，越来越多的应用都在利用大模型重构业务形态，在设计和优化Prompt的过程中，我们发现整个Prompt测评和优化周期非常长，因此，我们提出了一种Prompt生成、评估与迭代的一体化解决方案，...
-
大语言模型微调数据竞赛，天翼云斩获冠军！
近日，天池FT-Data Ranker竞赛落下帷幕，天翼云智能边缘事业部AI团队（后称天翼云AI团队）凭借在大语言模型（LLM）训练数据增强方面的卓越研究，荣获大语言模型微调数据竞赛——7B模型赛道冠军。 FT-Data Ranker竞赛是一场面向大语...
-
一种新型的NeRF技术可以将视频转换成易于控制的3D模型
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 由于人体运动的复杂性和外观在不同环境下的细微差异，由视频片段创建逼真的动画3D模型一直是计算机图形学领域面临的长期挑战。在过去，这个过程依赖成本高昂的劳动密集型技术，比如多摄像头装置和详细的手动建模，因而无法用于普通或...
-
肯睿Cloudera：2024年生成式AI及云领域的五大趋势预测
就在十二个月前，“生成式设计人工智能”还处于Gartner新兴技术成熟度曲线的边缘；而如今，Gartner认为“生成式人工智能”（生成式AI）已接近期望膨胀期的顶峰。 生成式AI的优势令人趋之若鹜且影响深远。分析师认为它将影响各个主要行业和工作岗位。麦肯...
-
【2023云栖】大模型驱动DataWorks数据开发治理平台智能化升级
随着大模型掀起AI技术革新浪潮，大数据也进入了与AI深度结合的创新时期。2023年云栖大会上，阿里云DataWorks产品负责人田奇铣发布了DataWorks Copilot、DataWorks AI增强分析、DataWorks湖仓融合数据管理等众多新产品...
-
FFA 2023｜第六届 Flink Forward Asia 峰会议程正式上线！
今年 Flink Forward Asia（以下简称 FFA ） 重新回归线下，将于 12 月 8 - 9 日在北京望京凯悦酒店举办。Flink Forward Asia 2023 大会议程现已正式上线！ Flink Forward 是由 Apache...
-
如何构建新一代实时湖仓？袋鼠云基于数据湖的探索升级之路
在之前的实时湖仓系列文章中，我们已经介绍了实时湖仓对于当前企业数字化转型的重要性，实时湖仓的功能架构设计，以及实时计算和数据湖结合的应用场景。 在本篇文章中，将介绍袋鼠云数栈在构建实时湖仓系统上的探索与落地实践，及未来规划。 数栈为什么选择实时湖仓...
-
大数据导论（三：大数据的采集及预处理）
1、大数据采集 1.1 大数据采集概念 数据采集（DAQ）又称数据获取，通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络数据、移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。 1.2 常用的数据采集方式 大数据的采集通常采用...
-
数据采集及预处理——针对“数据”“采集”“预处理”的理解与解析
数据采集及预处理——大数据的关键技术之一 文章目录 数据采集及预处理——大数据的关键技术之一 前言 数据采集与预处理是大数据学习的重要部分； 本篇笔记是对《数据采集与预处理》这个标题的解析 ， 我将它分为三个词语进行了详细的理解； 因为...
-
大数据项目实战——基于某招聘网站进行数据采集及数据分析（一）
大数据项目实战 第一章 项目概述 文章目录 大数据项目实战 第一章 项目概述 学习目标 一、项目需求和目标 二、预备知识 三、项目架构设计及技术选取 四、开发环境和开发工具介绍 五、项目开发流程 总结 学习目标 掌...
-
玩转大数据系列之一：数据采集与同步
数据的采集和同步，是先将数据从设备、或者本地数据源采集、同步到阿里云上，然后在阿里云上对数据进行分析和处理，最终完成您的业务要求。本文向您介绍阿里云各产品的数据采集和同步的操作实战文章，您可以根据您使用阿里云产品，查看相应的文档教程。 关于数据采集，Da...
-
【大数据采集技术与应用】【第一章】【大数据采集技术与应用概述】
文章目录 1.1 大数据概述 1.1.1 大数据时代 1.1.2 大数据的概念 1.1.3 大数据的特征 1.1.4 大数据的应用 1.1.5 大数据关键技术 1.1.6 大数据处理流程 1.2 大数据采集技术概述 1.2.1 数据采集与...
-
Flink CDC + Hudi 海量数据入湖在顺丰的实践
本文整理自顺丰大数据研发工程师覃立辉在 5月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括： 顺丰数据集成背景 Flink CDC 实践问题与优化 未来规划 点击查看直播回放 & 演讲PDF...
-
用电信息采集系统常见故障
一、用电信息采集系统简介 用电信息采集系统由采集主站、采集设备、电能表以及之间的通信组成，其结构如下图所示： 采集主站是采集系统的管理和控制中心，主要功能是对数据传输、数据处理和数据应用及系统安全与运行进行管理，同时也能实现与不同系统的数据集成和交...