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悟空问答与Discuz头条的采集魅力：跨平台的内容交流与创新
随着互联网的不断发展，信息采集、整理与分享成为了网络世界中不可或缺的一部分。特别是在内容创作领域，如何通过高效的方式获取有价值的信息资源，并转化为自己的知识财富，一直是众多内容创作者追求的目标。在这一背景下，“悟空问答”与“Discuz头条”这两个平台的信...
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基于Discuzz采集的数据挖掘与分析应用
随着互联网的迅猛发展，大量的信息汇聚于网络之中，如何有效地从这些海量的信息中提炼出有价值的内容，成为了众多企业和个人关注的焦点。Discuzz，作为一款广受欢迎的论坛软件系统，其数据采集功能在信息挖掘领域具有广泛的应用前景。本文将围绕“Discuzz采集”...
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网猫影视系统采集插件：革新影视数据采集与管理的先锋技术
在数字化时代，影视内容的传播速度之快、范围之广前所未有。随着网络技术的不断进步和观众需求的日益多样化，影视行业面临着巨大的挑战与机遇。在这样的背景下，“网猫影视系统采集插件”应运而生，以其高效、智能的特点，为影视数据采集与管理带来了革命性的变革。一、网猫影...
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首次攻克「图基础模型」三大难题！港大开源OpenGraph：零样本学习适配多种下游任
图学习（Graph Learning）技术能够对复杂的关系数据进行挖掘和学习，在推荐系统、社交网络分析、引用网络和交通网络等多个领域都显示出了巨大的应用价值。 图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）基于迭代的消息传递机制，能...
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基于“小说采集网址”的网络文学资源探索与分析
随着互联网技术的不断发展和普及，网络文学逐渐成为了人们生活中不可或缺的一部分。对于广大文学爱好者而言，网络不仅提供了便捷的阅读平台，还催生了大量优秀的原创作品。在这个背景下，“小说采集网址”应运而生，成为了连接读者和文学资源的重要桥梁。一、“小说采集网址”...
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全网小说采集器app：数字阅读的新革命
在当今数字化的时代，阅读方式也随之发生了翻天覆地的变化。传统的纸质书籍逐渐被电子书、网络小说所取代，而为了满足广大读者的需求，各种阅读类app应运而生。其中，“全网小说采集器app”以其独特的功能和便捷的使用体验，在众多阅读app中脱颖而出，成为了数字阅读...
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皮皮影视采集程序php：影视数据采集的利器
在当今数字化时代，影视内容的传播和获取方式已经发生了翻天覆地的变化。随着互联网技术的不断进步，人们对于影视资源的需求也日益增长。为了满足这一需求，各种影视平台如雨后春笋般涌现。然而，如何高效地从这些平台中采集所需的影视数据，成为了摆在许多开发者和内容创作者...
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苹果CMS小说采集插件：提升内容管理效率的利器
在当今数字化时代，内容管理系统（CMS）已成为各行各业不可或缺的工具。对于小说网站而言，一个高效、灵活的CMS系统更是关键。苹果CMS作为一款功能强大的内容管理系统，其小说采集插件更是为小说网站的内容管理带来了革命性的变革。一、苹果CMS小说采集插件简介苹...
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PHP天气采集：原理、实现与应用
随着互联网的快速发展，人们对于实时天气信息的需求日益增长。为了满足这一需求，各种天气应用和网站应运而生。这些应用和网站的背后，往往离不开天气数据采集的技术支持。PHP作为一种流行的服务器端脚本语言，也在天气数据采集领域发挥着重要作用。本文将详细介绍PHP天...
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基于“Discuz单本小说采集器”的小说资源整合方案
在当今信息爆炸的时代，网络小说成为了大众文化消费的热点之一。伴随着网络小说的繁荣发展，各种小说阅读平台也如雨后春笋般涌现。在这样的背景下，如何高效、准确地采集和整合小说资源，成为了很多网站运营者和文学爱好者关注的问题。其中，“Discuz单本小说采集器”作...
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Meta计划到2026年推出生成式AI模型，为Reels等提供支持
Meta公司正全力投入生成式AI技术，计划在2026年之前推出一个能够支持视频内容的全新AI模型。根据Facebook总裁汤姆·艾利森（Tom Alison）在旧金山摩根士丹利科技大会上的广泛讨论，该公司的技术路线图将专注于开发一个能够推动视频领域的AI模...
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小说采集网站的兴起与影响
随着互联网的迅猛发展和数字化阅读的普及，小说采集网站作为一种新兴的网络文学平台，逐渐在文学领域占据了一席之地。这些网站通过整合各类小说资源，为广大读者提供了便捷、多样的阅读选择，同时也对传统的出版行业和文学创作产生了深远的影响。一、小说采集网站的兴起背景小...
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Meta打造巨型AI模型 为视频推荐引擎注入新活力
互联网巨头Meta正致力于开发一款超大规模的人工智能系统，旨在为其旗下的视频推荐引擎注入新的活力，从而提升用户体验。 Facebook的负责人汤姆·埃利森透露，这款巨型人工智能推荐模型是Meta到2026年技术路线图的关键组成部分。该模型不仅能为类似于Ti...
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“易酷影视系统采集插件”的功能、应用与发展趋势
随着信息技术的迅猛发展和互联网应用的普及，影视资源在网络上的传播日益广泛。为满足用户对多样化、高质量影视内容的需求，各类影视系统应运而生。其中，“易酷影视系统”以其强大的功能和灵活的扩展性，在行业内逐渐崭露头角。而“易酷影视系统采集插件”作为该系统的重要组...
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o2o综合门户系统的采集插件：功能、应用与发展
随着互联网的深入发展，O2O（Online to Offline，线上到线下）模式逐渐成为了商业领域的新宠。O2O综合门户系统作为连接线上用户与线下商家的桥梁，其重要性不言而喻。而在这个系统中，采集插件扮演着至关重要的角色。本文将从功能、应用与发展三个方面...
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基于大型语言模型和向量数据库开发新闻推荐系统
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 近年来，随着诸如ChatGPT、Bard等生成式人工智能工具的发布，大型语言模型（LLM）在机器学习社区引起了全球热议。这些解决方案背后的核心思想之一是计算非结构化数据（如文本和图像）的数字表示，并找出这些表示之间的相似...
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Kernel-CF：推荐系统的最优召回策略
作者 | 汪昊 审校 | 重楼 推荐系统自诞生以来广受关注，尤其是互联网领域，推荐系统已经成为了给企业下金蛋的白鹅。我们来算一笔账，假设我们公司推荐产品的日 PV 是500 万，推荐系统让用户点击率提升了1%, 也就是一天增加了5 万 PV。Google...
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人工智能在农产品行业的应用和影响
农产品行业是世界上最重要和最复杂的部门之一，因为其涉及食品和农产品的生产、加工、分销和消费。农产品行业面临着许多挑战和机遇，例如人口和需求的增长、气候变化和环境问题、粮食安全、质量和可追溯性、市场竞争和创新等。 人工智能在农产品领域的应用 人工智能可以...
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当"狂飙"的大模型撞上推荐系统
随着以 ChatGPT 为代表的大模型技术的迅速发展，推荐系统正经历着一场革命性的变革。传统的推荐系统主要基于用户和物品的历史行为数据进行预测，大模型技术的出现，为推荐系统带来了更强的泛化能力和更高的效率，解决了传统推荐系统中的一些难题，如用户和物品...
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一种推荐系统中的排序学习的原创算法：斯奇拉姆排序
作者 | 汪昊 审校 | 重楼 排序学习在推荐系统中的应用在最近数年来非常罕见。经典的算法比如 BPR 和 CLiMF 早在 10 多年前就已经被发明。因此当 2023 年国际会议 AIBT 2023 上有学者提出斯奇拉姆排序时，众多听众眼前一亮。该算...
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AIGC基础：大型语言模型 (LLM) 为什么使用向量数据库，嵌入(Embeddings)又是什么？
嵌入： 它是指什么？嵌入是将数据（例如文本、图像或代码）转换为高维向量的数值表示。这些向量捕捉了数据点之间的语义含义和关系。可以将其理解为将复杂数据翻译成 LLM 可以理解的语言。 为什么有用？原始数据之间的相似性反映在高维空间中对应向量之间的距离上。...
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携程酒店排序推荐广告高效可靠数据基座--填充引擎
作者简介 yang，携程资深后端开发工程师，专注推荐系统架构、数据流批一体、系统稳定性、效率提升等领域； kevin，携程高级研发经理，专注以技术驱动解决推荐系统中产品业务上的共性问题，创新生产模式，重构生产力； 莫秃，携程高级后端开发工程师，负责...
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这几天，Sora让孩子恐慌了！
昨天晚上，闺女站在客厅里发呆，我问她：你在干嘛呢？ 她忧心忡忡地说：人工智能这么厉害，等我毕业的时候，它把那些从事创造性的工作给替换掉了怎么办？ 她喜欢画画、写作、编程（写游戏），这些领域AI已经开始入侵了，所以她开始忧虑自己的未来了。 我笑着安慰说：“...
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机器学习中七种常用的线性降维技术总结
上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。 1、Principal Component Analysis (PCA Principal Component Analysis (PCA 是一种常用的降维技术，用于...
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AI绘画Stable Diffusion原理之扩散模型DDPM
前言 传送门： stable diffusion：Git｜论文 stable-diffusion-webui：Git Google Colab Notebook部署stable-diffusion-webui：Git kaggle...
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斯奇拉姆排序 - 基于公平性的排序学习
在 2023 年结束的国际学术会议 AIBT 2023 上，Ratidar Technologies LLC 宣读了一篇基于公平性的排序学习算法，并且获得了该会议的最佳论文报告奖。该算法的名字是斯奇拉姆排序 (Skellam Rank ，充分利用了统计学...
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2023-12-12 AIGC-AI工具的基本工作原理
摘要: 2023-12-12 AIGC-AI工具的基本工作原理 AI工具的基本工作原理 AI工具的基本工作原理涉及到一系列复杂的技术和算法。这些原理可以根据不同类型的AI工具进行概括，包括机器学习、自然语言处理、图像识别等。以下是一些关键的A...
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实例讲解程序中机器学习常见的推荐算法
推荐算法是机器学习和数据挖掘领域的重要组成部分，用于为用户提供个性化推荐内容。在.NET中，可以使用不同的算法来实现推荐系统。在本文中，我将介绍三种常见的推荐算法：协同过滤、内容过滤和深度学习推荐系统，并提供相应的.NET源代码示例。 协同过滤推荐算法...
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谁将真正受益于人工智能？
人工智能（AI）已成为我们生活中不可否认的力量。 它正在改变行业、影响决策，并改变我们的生活和工作方式。尽管人工智能的前景广阔，但关于谁将从这场技术革命中获益最多，人们一直在争论。人工智能会让每个人平等受益，还是会加剧现有的差距？在这次深度探索中，我们...
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关于推荐系统，有六大让人震惊的“秘密”
推荐系统自1992 年代诞生以来, 到2024 年的今天已经有32 年的发展历程。在这几十年的发展历程中，各个互联网和科技公司上线过数以百万计的推荐系统模型。尽管推荐系统经历过 2012 到 2014 年的发展低潮，但很快就被后起之秀快手和字节跳动一改颓...
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福原爱首场直播带货额不足2.5万元 AI「直播带货」应用有哪些？
关于福原爱首场直播带货不足2. 5 万元的消息引发了人们对于明星带货直播的关注。在这场直播中，福原爱展示了 24 件商品，包括日常用品如龙年红包、纸巾、牙刷、手机壳装饰、洗衣凝珠等，但观看人次仅有74. 2 万，峰值在线人数1. 9 万，平均在线人数刚刚超...
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2023 ACM Fellow颁给图灵三巨头！清华马维英、微软高剑峰、上交大陈海波等14位华人当选
2023 ACM Fellow揭榜了！ 刚刚，美国计算机协会（Association for Computing Machinery）正式宣布了，2023年当选ACM Fellow的68位成员。 值得一提的是，今年图灵奖三巨头、万维网之父纷纷入选。 新晋...
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Whale 帷幄创始人叶生晅：AIGC 时代，营销的范式变了丨未来 AI 谈
「未来 AI 谈」是「Marteker 营销技术官」联合「Digital Frontier 首席数字官」共同发起的一档对话栏目，旨在探讨生成式 AI 的崛起对泛营销技术和营销自动化带来的影响，以期帮助全行业探索 AIGC 时代的新营销之路。...
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LLM之RAG实战（十六）| 使用Llama-2、PgVector和LlamaIndex构建LLM Rag Pipeline
近年来，大型语言模型（LLM）取得了显著的进步，然而大模型缺点之一是幻觉问题，即“一本正经的胡说八道”。其中RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是解决幻觉比较有效的方法。本文，我们将深入研究使用...
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2024年1月11日最热AI论文Top5：开源界Stable Diffusion杀手、Prompt-tuning、零和游戏博弈
本文整理了今日发表在ArXiv上的AI论文中最热门的 TOP5。 以下内容由 赛博马良-「AI论文解读达人」 智能体生成，人工整理排版。 「AI论文解读达人」智能体可提供每日最热论文推荐、AI论文解读等功能。 如需查看其他热门论文，欢迎移步saibo...
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AIGC周报｜30秒定制一个文生图模型；60美元让AI玩转《我的世界》；手机版“文生图”模型：2秒不到出一张图
AIGC（AI Generated Content）即人工智能生成内容。近期爆火的 AI 聊天机器人 ChatGPT，以及 Dall·E 2、Stable Diffusion 等文生图模型，都属于 AIGC 的典型案例，它们通过借鉴现有的、人类创造的内容来...
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AIGC—— 内容生产力革命的起点
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 座右铭：低头赶路，敬事如仪 个人主页：网络豆的主页 目录 前言 一.AIGC 1.什么是AIGC? 2.AIGC有哪些优势与挑战 （1）优...
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蚂蚁营销推荐场景上的因果纠偏方法
一、因果纠偏的背景 1、偏差的产生 推荐系统里根据收集的数据来训练推荐模型，给用户推荐一个合适的 item，当用户与这个 item 产生交互后，数据又会被收集用于继续训练模型，从而形成一个闭环。但是这个闭环当中可能会存在各种各样的影响因素，因此会产生误差...
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正式发布！ERNIE Bot SDK：轻松调用文心一言能力（含token福利）
ERNIE Bot SDK提供便捷易用的接口，可以调用文心一言的能力，包含文本创作、通用对话、语义向量、AI作图等，具体支持接入功能如下： 对话补全（Chat Completion） 函数调用（Function Calling） 语...
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AIGC（生成式AI）试用 6 -- 从简单到复杂
从简单到复杂，这样的一个用例该如何设计？ 之前浅尝试用，每次尝试也都是由浅至深、由简单到复杂。 一点点的“喂”给生成式AI主题，以测试和验证生成式AI的反馈。 AIGC（生成式AI）试用 1 -- 基本文本_Rolei_...
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嵌入和矢量数据库实操指南
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 这场革命的核心是矢量数据库概念，这一突破性发展正在重塑我们处理复杂数据的方式。与传统的关系数据库不同，这种数据库具有管理和处理高维矢量数据的独特功能，这种数据是许多AI 和机器学习应用所固有的。随着我们更深入研究先进AI...
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量子人工智能的实践：现实世界的应用和用例
量子人工智能的实践：现实世界的应用和用例 优化问题 量子计算机的关键优势之一在于，其比经典计算机更有效地处理优化问题的能力。物流、金融和制造业等行业每天都在努力应对复杂的优化挑战。量子人工智能算法可以为路线优化、投资组合管理和供应链物流等问题找到最...
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AIGC - 入门向量空间模型
文章目录 向量和向量空间 向量的运算 什么是向量空间？ 向量空间的几个重要概念 向量之间的距离 曼哈顿距离（Manhattan Distance） 欧氏距离（Euclidean Distance） 切比雪夫距离（Chebyshev Dist...
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神经网络是如何工作的？ | 京东云技术团队
作为一名程序员，我们习惯于去了解所使用工具、中间件的底层原理，本文则旨在帮助大家了解AI模型的底层机制，让大家在学习或应用各种大模型时更加得心应手，更加适合没有AI基础的小伙伴们。 一、GPT与神经网络的关系 GPT想必大家已经耳熟能详，当我们与它...
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为什么本周整个人工智能世界都在谈论 OpenAI 的「Q*」项目？
在上周令人震惊的 OpenAI 权力斗争之后，有一个最后的启示充当了这一错综复杂事件的尾声：路透社揭露了这家初创公司一个被认为是惊人的突破。这一突破据称是通过一个鲜为人知的名为「Q-Star」或「Q*」的项目实现的。 根据该报道，可能引发这家有影响力的...
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构建实时推荐系统：利用MongoDB和机器学习算法
实时推荐系统是当今互联网应用中十分重要的一部分，能够根据用户的兴趣和行为，实时地提供个性化的推荐内容。下面将介绍如何利用MongoDB作为数据存储和管理的基础，并结合机器学习算法来构建一个高效的实时推荐系统。主要包括数据处理与存储、特征工程、机器学习模型...
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百度视频推荐跨域多目标预估与融合的实践和思考
一、百度视频背景介绍 1、统一产品形态 一方面，百度 APP 的所有视频场景已经升级成统一的沉浸式（上下滑）交互形态；另一方面，基于百度统一的大模型，我们打通了所有场景的数据和推荐体验。交互和数据的统一可以更好地实现生态共赢，促进百度视频的长远发展。...
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简单科普 AI AIGC AGI ChatGPT 分别是什么？
AI AI，全名 “Artificial Intelligence”，中文为人工智能。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 AIGC AIGC，全名 “AI Generated...
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微软重磅官宣！史上首款自研AI芯片正式发布：基于Arm架构
快科技11月16日消息，当地时间11月15日，微软在西雅图举行的年度Ignite技术大会上，正式推出了两款自研AI芯片，分别为Azure Maia 100和Azure Cobalt 100。 其中Azure Maia 100定位为AI芯片，用于Azure云...
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Stable Diffusion WebUI 本地安装教学
Stable diffusion AI的绘图工具，这是一种扩散模型，可以通过不断去噪来获得最终的艺术作品。这款工具是当前最受欢迎的AI绘图工具之一，不仅是还是开源的，而且其中的AUTOMATIC111 Stable-diffusion-webui版本深受A...