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Grounding dino + segment anything + stable diffusion 实现图片编辑
目录 总体介绍 总体流程 模块介绍 目标检测： grounding dino 目标分割：Segment Anything Model (SAM 整体思路 模型结构： 数据引擎 图片绘制 集成 样例 其他问题 附录 总体介绍...
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百度文心一言接入教程-Java版
原文链接 前言 前段时间由于种种原因我的AI BOT网站停运了数天，后来申请了百度的文心一言和阿里的通义千问开放接口，文心一言的接口很快就通过了，但是文心一言至今杳无音讯。文心一言通过审之后，很快将AI BOT的AI能力接入了文心一言，这里记录一下具...
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谷歌研究:通过对抗性数据生成和多元评估应对GenAI的道德和安全风险
谷歌研究团队在人工智能领域持续推动着对生成式AI（GenAI）安全的研究，以应对其在虚假信息、偏见和安全性方面带来的挑战。作为谷歌研究的一部分，负责构建负责任的AI和数据系统的Responsible AI and Human-Centered Techno...
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Java接入文心一言
文章目录 文心一言应用创建 接口对接 接口文档 代码示例 依赖 常量类 实体类 结束语 文心一言应用创建 首先需要先申请文心千帆大模型，申请地址：文心一言 (baidu.com ，点击加入体验，等通过审核之后就可以进入文心千帆...
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AIGC实战——生成模型简介
AIGC实战——生成模型简介 0. 前言 1. 生成模型 2. 生成模型与判别模型的区别 2.1 模型对比 2.2 条件生成模型 2.3 生成模型的发展 2.4 生成模型与人工智能 3. 生成模型示例 3.1 简单示例 3.2 生成模型框...
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用语言对齐多模态信息，北大腾讯等提出LanguageBind，刷新多个榜单
在现代社会，信息传递和交流不再局限于单一模态。我们生活在一个多模态的世界里，声音、视频、文字和深度图等模态信息相互交织，共同构成了我们丰富的感知体验。这种多模态的信息交互不仅存在于人类社会的沟通中，同样也是机器理解世界所必须面对的挑战。 如何让机器像人类...
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研究警告:到2026年，AI训练数据可能告急
随着人工智能（AI）达到巅峰，研究人员警告称，AI行业可能会面临训练数据告急的问题，这是强大AI系统的燃料。这可能会减缓AI模型的增长，特别是大型语言模型，并可能改变AI革命的轨迹。 为了训练强大、准确和高质量的AI算法，我们需要大量数据。例如，ChatG...
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【爬虫进阶】常见的反爬手段和解决方法（建议收藏）
爬虫进阶：常见的反爬手段和解决思路 1 服务器反爬的原因 2 服务器常反什么样的爬虫 3 反爬虫领域常见的一些概念 4 反爬的三个方向 5 常见基于身份识别进行反爬 5.1 通过headers字段来反爬 5.2 通过请求参数来反爬 6 常见...
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爬虫中常见的反爬手段和解决方法
每日分享： 欲成大树，莫与草争；将军有剑，不斩草蝇；遇烂入及时止损，遇烂事及时抽身。格局小的人喜欢诋毁和嫉妒，因为我不好，我也不想让你好。格局大的人都懂得一个道理，强者互帮，弱者互撕。人性最大的愚蠢就是互相为难。人生匆匆：自渡是一种能力，渡人就是一种格...
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分享Docker监控体系（Kubernetes Mesos监控）
分享Docker监控体系（Kubernetes Mesos监控） 博客分类： dubbo mesos PS：监控系统是整个运维环节,乃至整个产品生命周期中最重要的一环。 监控的价值与体系 在运维体系中， 监控是非常重要的组成部分。通过...
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OpenTelemetry系列 （三）｜ 神秘的采集器 - Opentelemetry Collector
前言 上个篇章中我们主要介绍了OpenTelemetry的客户端的一些数据生成方式，但是客户端的数据最终还是要发送到服务端来进行统一的采集整合，这样才能看到完整的调用链，metrics等信息。因此在这个篇章中会主要介绍服务端的采集能力。 客户端数据上报...
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爬虫如何采集舆情数据
数据采集通俗点来说就是通过爬虫代码访问目标网站的API链接获取有用的信息。爬虫程序就是模拟人工从网页中获取需要的信息，并自动保存在文档里面，应用十分广泛。例如图片、视频、文件、小说等等。前提是不能干违法的业务。 在互联网大数据时代中，网络爬虫主要是为搜索...
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人工智能如何改变城市景观
人工智能(AI 和深度学习无处不在，如今它们具有重塑城市景观的潜力。分析景观图像的深度学习模型可以帮助城市规划者可视化重建计划，以提高美观度并防止代价高昂的错误。然而，为了使这些模型有效，它们需要准确地识别和分类图像中的元素，这是一个称为实例分割的挑战...
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【深度学习】生成对抗网络（GANs）详解！
一、概述 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks 是一种无监督深度学习模型，用来通过计算机生成数据，由Ian J. Goodfellow等人于2014年提出。模型通过框架中(至少 两个模块：生成模型(Generat...
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AI智能超越人类终解开！李飞飞高徒新作破圈，5万个合成数据碾压人类示例，备咖啡动作超丝滑
AI巨佬Geoffrey Hinton称，「科技公司们正在未来18个月内，要使用比现在GPT-4多100倍的算力训练新模型」。 更大参数的模型，对算力需求巨大的同时，对数据也提出了更高的要求。 但是，更多的高质量数据该从何来？ 英伟达高级科学家Jim F...
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GPT4教机器人盘转笔，那叫一个丝滑！
那个在聊天中给数学家陶哲轩带来启发的GPT-4，最近又开始教机器人转笔了。 项目叫Agent Eureka，是由英伟达、宾州大学、加州理工学院和得克萨斯大学奥斯汀分校联手研发的。他们的研究结合了 GPT-4 结构的能力和强化学习的优势，让 Eureka...
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智谱AI推出第三代基座大模型 上线新一代「智谱清言」
智谱AI宣布于2023中国计算机大会（CNCC）上，推出了全自研的第三代基座大模型 ChatGLM3及相关系列产品。 据介绍，今年以来，这是智谱AI第三次对ChatGLM基座模型进行了深度优化，拥有了更强大的功能。智谱AI采用了独创的多阶段增强预训练方法，...
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MiniGPT-5：一种基于生成vokens 的交错视觉和语言生成模型
MiniGPT-5是一种交错视觉和语言生成模型，通过整合大型语言模型和稳定扩散技术，实现了文本和图像的协调输出。该模型采用两阶段训练策略，首先进行无图像描述的多模态数据生成，然后利用无分类器的引导系统进一步提升生成 vokens 的效果。MiniGPT-5...