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小程序商城爬虫：原理解析与合规应用探讨
随着移动互联网的迅猛发展，小程序作为一种轻量级应用，已经成为用户日常生活中不可或缺的一部分。小程序商城更是凭借其便捷性和即时性，吸引了大量消费者。然而，这也催生了一种特殊的技术手段——小程序商城爬虫。本文将深入探讨小程序商城爬虫的原理、应用场景，以及如何在...
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织梦分页爬虫：探索高效数据抓取道长之路
在数字化信息时代，数据的获取与分析已成为各行各业不可或缺的一环。随着互联网内容的爆炸式增长，如何高效、准确地抓取所需数据，成为摆在我们面前的重要课题。织梦分页爬虫，作为一种强大的数据抓取工具，正是解决这一难题的利器。本文将深入探讨织梦分页爬虫的原理、应用、...
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“一键爬虫”：开启智能数据采集新时代
在当今信息化快速发展的社会，数据已经成为一种重要的资源，而如何高效、准确地获取所需数据，成为摆在我们面前的一大难题。传统的数据获取方式往往耗时耗力，且效果不尽如人意。然而，随着“一键爬虫”技术的出现，这一难题似乎迎来了解决的曙光。本文将深入剖析“一键爬虫”...
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探秘“师说CMS爬虫”：技术与应用详解
在当今这个信息爆炸的时代，如何高效地从海量数据中筛选出所需信息，成为了众多行业面临的共同挑战。特别是在内容管理系统（CMS）领域，随着网站数量与内容的激增，一种名为“师说CMS爬虫”的技术工具逐渐崭露头角，它以其强大的数据采集与处理能力，赢得了业内人士的青...
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浅谈“PHPCMS爬虫”技术及其应用
随着互联网信息的爆炸式增长，如何高效地获取、整合并呈现数据变得越来越重要。在这个背景下，爬虫技术以其自动化的数据采集能力，赢得了众多开发者和企业的青睐。当我们提起PHPCMS这一内容管理系统时，很多人或许首先想到的是其强大的内容管理功能，但实际上，结合爬虫...
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深度探讨：采集插件的应用、优势与未来发展
随着互联网技术的飞速发展，数据采集已成为众多行业和领域不可或缺的一环。作为数据采集的重要工具，采集插件以其高效、便捷的特点，在信息处理、数据分析和市场研究等方面发挥着越来越重要的作用。本文将从采集插件的定义、应用场景、优势以及未来发展趋势等方面进行深入探讨...
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“采集帖子插件：高效整合网络资源的利器”
在当今数字化信息爆炸的时代，互联网成为了我们获取信息的重要渠道。海量的帖子、博客、评论等文本内容蕴含了丰富的知识和观点，对于我们工作、学习乃至生活都具有极高的价值。然而，手动从浩如烟海的网络资源中采集所需信息，既费时又费力，效率十分低下。此时，一款高效的“...
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“深入解析CatchAdmin爬虫：技术原理与实战应用”
在当今大数据时代，数据的重要性日益凸显，而爬虫技术则是获取这些数据的重要手段之一。作为一种高效、便捷的数据采集工具，CatchAdmin爬虫备受关注。本文将从技术原理、功能特点、实战应用以及未来趋势等多个方面，深入解析CatchAdmin爬虫，帮助读者全面...
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“Online-Exams爬虫”：探索数字化考试的新边界
随着互联网技术的飞速发展，线上考试（Online Exams）已成为教育领域的重要组成部分。而“Online-Exams爬虫”作为一种新兴技术，更是在这一领域掀起了不小的波澜。本文将深入探讨“Online-Exams爬虫”的定义、工作原理、应用场景以及所面...
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“深入解析“my-shop爬虫”：原理、应用与风险”
在当今时代，随着网络技术的迅猛发展，数据已经成为了新的资源。而在浩瀚的网络世界中，如何高效、准确地获取数据，成为了许多开发者、研究者甚至商业机构关注的焦点。在这个背景下，各种爬虫技术应运而生，其中，“my-shop爬虫”作为一款具有代表性的爬虫工具，备受瞩...
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采集工具：技术革新的先锋与时代进步的助推器
在当今信息技术飞速发展的时代，采集工具作为一种高效、便捷的数据收集手段，已经成为了众多行业领域的重要支撑。这些工具不仅大大提高了数据采集的效率和准确性，还在很大程度上推动了社会的进步和科技的发展。本文将深入探讨采集工具的定义、发展历程、应用领域以及对未来的...
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李飞飞揭秘创业方向“空间智能”：视觉化为洞察，看见成为理解，理解导致行动
斯坦福李飞飞创业后，首次揭秘新概念“空间智能”。 这不仅是她的创业方向，也是指引她的“北极星”，被她认为是“解决人工智能难题的关键拼图”。 视觉化为洞察；看见成为理解；理解导致行动。 李飞飞最新15分钟TED演讲完整公开，从数亿年前生命进化的起源开始，...
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不止3D高斯！最新综述一览最先进的3D重建技术
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 基于图像的3D重建是一项具有挑战性的任务，涉及从一组输入图像推断目标或场景的3D形状。基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而受到关注。这篇综述论文的重点是最先进的...
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无需OpenAI数据，跻身代码大模型榜单！UIUC发布StarCoder-15B-Instruct
在软件技术的前沿，UIUC张令明组携手BigCode组织的研究者，近日公布了StarCoder2-15B-Instruct代码大模型。 这一创新成果在代码生成任务取得了显著突破，成功超越CodeLlama-70B-Instruct，登上代码生成性能榜单之...
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MIT最新！多模态LLM真的无所不能吗？大模型能解决一切难题吗？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 本文对自动驾驶领域内多模态大型语言模型（MLLMs）的应用进行了审慎的审视，并对一些常见的假设提出了质疑/验证，重点关注它们通过闭环控制环境中的图像/帧序列推理和解释...
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DenserRadar：基于密集LiDAR点云的4D毫米波雷达点云检测器
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 原标题：DenserRadar: A 4D millimeter-wave radar point cloud detector based on dense LiDAR point clouds 论...
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思维链不存在了？纽约大学最新研究：推理步骤可省略
红极一时的思维链技术，可能要被推翻了！ 还在惊讶于大模型居然能够利用思维链分步骤思考？ 还在苦于不会写思维链提示词？ 来自纽约大学的研究人员表示：「没关系的，都一样」， 推理步骤不重要，不想写提示词也可以不写，用省略号代替就行了。 论文地址：https...
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淘宝一键试衣浏览器插件heybeauty 可AI虚拟试穿网店任何衣服
HeyBeauty，一款由AI技术驱动的创新平台，致力于彻底改变您的时尚体验。该应用程序利用尖端的人工智能技术，提供了一个虚拟更衣室，使用户能够在数字环境中试穿衣物，模拟实体店的互动体验和准确性。 核心功能: 虚拟试穿:用户可以在手机或电脑上试穿各种服...
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超越ORB-SLAM3！SL-SLAM：低光、严重抖动和弱纹理场景全搞定
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面 今天我们探讨下深度学习技术如何改善在复杂环境中基于视觉的SLAM（同时定位与地图构建）性能。通过将深度特征提取和深度匹配方法相结合，这里介绍了一种多功能的混合视觉SLAM系统，旨在提高在诸如低...
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Flash Attention稳定吗？Meta、哈佛发现其模型权重偏差呈现数量级波动
Meta FAIR 联合哈佛优化大规模机器学习时产生的数据偏差，提供了新的研究框架。 众所周知，大语言模型的训练常常需要数月的时间，使用数百乃至上千个 GPU。以 LLaMA2 70B 模型为例，其训练总共需要 1,720,320 GPU hours。由...
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70亿LLaMA媲美5400亿PaLM！MIT惊人研究用「博弈论」改进大模型｜ICLR 2024
遇到一个问题用不同表达方式prompt时，大模型往往会给出两种不同的答案。 比如，「秘鲁的首都是什么」，「利马是秘鲁的首都吗」。 对于这种回答不一致的问题，科学家们纷纷为大模型的「智商」担忧起来。 正如了LeCun所言： LLM确实比狗积累了更多的事实知...
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美国加州政府测试 ChatGPT 等生成式应用于4个部门，改善税收和交通等难题
美国加州政府前宣布，正在测试 ChatGPT 等生成式 AI 工具在税收和收费管理部、交通部、公共卫生部以卫生与公众服务部4大部门的应用。此次测试将持续6个月，由 OpenAI、Anthropic、谷歌、和 ServiceNow 等5家公司提供技术支持。测...
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生成式AI模型大PK——GPT-4、Claude 2.1和Claude 3.0 Opus
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 简介 当前，RAG(检索增强生成 系统的新评估似乎每天都在发布，其中许多都集中在有关框架的检索阶段。然而，生成方面——模型如何合成和表...
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划重点！！因果推断两大算法框架解析
一、整体框架 因果推断的主要任务可分为三类。首先是因果结构的发现，即从数据中识别出变量之间的因果关系。其次是因果效应的估计，即从数据中推断一个变量对另一个变量的影响程度。需要注意的是，这种影响并非指相关性，而是指在对一个变量进行干预时，另一个变量的数值...
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LLM 评估新纪元：Arthur Bench 全方位解读
一、传统文本评估面临的挑战 近年来，随着大型语言模型（LLM）的快速发展和改进，传统的文本评估方法在某些方面可能已经不再适用。在文本评估领域，我们可能已经听说过一些方法，例如基于“单词出现”的评估方法，比如 BLEU，以及基于“预训练的自然语言处理模型”...
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所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用
AlphaFold 3再登Nature！ 这次重磅升级，不再仅限于蛋白质结构预测——可以以前所未有的精度预测所有生命分子的结构和相互作用。 只有了解它们如何在数百万种组合中相互作用，我们才能开始真正理解生命的过程。 这次的最大创新之一，是用上了AI绘画...
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如何克服人工智能的缺点?
人工智能(AI 领域经历了深刻的变化,并变得越来越复杂。人工智能被誉为改变游戏规则的技术。人工智能由于其聪明才智,比人类更早完成任务,例如语音识别、模式可视化和决策,但它只能翻译语言。然而，自ChatGPT发布以来，该定义一直是类似的。 不过，这并不是...
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清华首个AI医院小镇来了！AI医生自进化击败人类专家，数天诊完1万名患者
斯坦福AI小镇曾火遍了全网，25个智能体生活交友，堪称现实版的「西部世界」。 而现在，AI「医院小镇」也来了！ 最近，来自清华团队的研究人员开发了一个名为「Agent Hospital」的模拟医院。 论文地址：https://arxiv.org/pdf...
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如何克服人工智能的缺点？
人工智能(AI 领域经历了深刻的变化,并变得越来越复杂。人工智能被誉为改变游戏规则的技术。人工智能由于其聪明才智,比人类更早完成任务,例如语音识别、模式可视化和决策,但它只能翻译语言。然而，自ChatGPT发布以来，该定义一直是类似的。 不过，这并不是...
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算法在 58 画像平台建设中的应用
一、58 画像平台建设背景 首先和大家分享下 58 画像平台的建设背景。 1. 传统的画像平台 传统的思路来看，建设用户画像平台依赖数仓建模能力，整合多业务线数据，构建准确的用户画像；还需要数据挖掘，理解用户行为、兴趣和需求，提供算法侧的能力；最后，...
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Agent Hospital：一个先进的虚拟AI医院模拟平台
Agent Hospital是一个创新的虚拟AI医院平台，它通过模拟医院中的所有真实医疗流程，为医疗教育和临床决策提供了一个高效的训练和研究环境。该平台涵盖了从疾病发生到治疗与康复的整个医疗过程，包括分诊、挂号、咨询、检查、诊断、治疗和随访等关键环节。...
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一览Occ与自动驾驶的前世今生！首篇综述全面汇总特征增强/量产部署/高效标注三大主题
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 近年来，自动驾驶因其在减轻驾驶员负担和提高驾驶安全方面的潜力而越来越受到关注。基于视觉的三维占用预测是一种新兴的感知任务，适用于具有成本效益的自动驾驶感知系统，它可以...
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使用LLMLingua-2压缩GPT-4和Claude提示
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 缩短发送给大型语言模型(LLM 的提示的长度可以减少推理时间并降低成本。这是提示压缩成为LLM研究的一个热门领域的原因。 清华大学和微...
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爆火后反转？「一夜干掉MLP」的KAN：其实我也是MLP
多层感知器（MLP），也被称为全连接前馈神经网络，是当今深度学习模型的基础构建块。MLP 的重要性无论怎样强调都不为过，因为它们是机器学习中用于逼近非线性函数的默认方法。 但是最近，来自 MIT 等机构的研究者提出了一种非常有潜力的替代方法 ——KAN。...
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LeCun转发，AI让失语者重新说话！纽约大学发布全新「神经-语音」解码器
脑机接口（BCI）在科研和应用领域的进展在近期屡屡获得广泛的关注，大家通常都对脑机接口的应用前景有着广泛的畅享。 比如，由于神经系统的缺陷造成的失语症不仅严重阻碍患者的日常生活，还可能限制他们的职业发展和社交活动。随着深度学习和脑机接口技术的迅猛发展，...
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快3倍！Meta 违背经典模型结构，一次预测多个token，路径可行，大模型大幅提速指日可待！
编译|伊风 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 众所周知，LLMs的工作原理是对下一个token进行预测。 读者朋友们有没有曾这样想过：如果LLM一次预测n个token呢？那是不是就快n倍？Meta也是这样想的！并且付诸实践。 在最...
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Meta 发布新多token预测技术，使AI模型速度提升3倍
近期，Meta、Ecole des Ponts ParisTech 和 Université Paris-Saclay 的研究人员在一项研究中提出了一种改进 AI 大型语言模型（LLMs）准确性和速度的方法，即通过同时预测多个token。这与自回归语言模型...
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MLP一夜被干掉！MIT加州理工等革命性KAN破记录，发现数学定理碾压DeepMind
一夜之间，机器学习范式要变天了！ 当今，统治深度学习领域的基础架构便是，多层感知器（MLP）——将激活函数放置在神经元上。 那么，除此之外，我们是否还有新的路线可走？ 就在今天，来自MIT、加州理工、东北大学等机构的团队重磅发布了，全新的神经网络结构...
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到2028年，医疗诊断市场的人工智能将达到40亿美元
在医疗保健领域，精度和速度是至关重要的，人工智能(AI 的集成已经成为一股变革力量。医疗诊断领域的人工智能市场曾经是一个新兴的小众市场，但现在已经迅速发展成为一个强大的市场，预测规模高达数十亿美元。医疗诊断领域的人工智能市场规模在2023年的收入价值为1...
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微软发布AI天气预测模型 能精准预报未来30天天气
微软Start团队近日宣布，他们开发出了一种全新的数据驱动AI天气预测模型，该模型能够准确预测未来30天的天气情况。这一研究成果不仅在预报准确率上取得了显著提升，同时在计算效率上也实现了巨大突破。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2...
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Chat2DB：普通人也能用的AI驱动的数据开发和分析平台
Chat2DB是一个AI驱动的数据管理平台，旨在简化和增强数据库操作流程。该平台已经吸引了超过一百万开发者的使用，并在GitHub上获得了大量关注和支持。 全链路数据管理:Chat2DB支持无缝对接各种数据存储位置，无论是关系型还是非关系型数据库，都能实...
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如何利用AI实现文档处理自动化
译者 | 陈峻 审校 | 重楼 文件处理在许多企业及员工看来是一项必不可少、却又耗时费力的工作。每天，他们往往需要花费无数个小时去对文件进行分类、归档、以及搜索。不过，如今人工智能（AI）正在以自动化的方式改变着这些琐碎的工作。 通过利用人工智能，企业...
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奥地利隐私投诉瞄准 OpenAI 的 ChatGPT
微软支持的初创公司 OpenAI 在周一成为了奥地利维权团体 NOYB 的投诉对象，指控其生成式 AI 聊天机器人 ChatGPT 提供了不准确的信息，可能违反欧盟隐私规定。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney NOYB 表示，...
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人工智能在太空探索和人居工程中的演变
人工智能(AI 诞生于 20 世纪 50 年代，当时研究人员发现机器可以执行类似人类的任务，例如思考。后来，在 20 世纪 60 年代，美国国防部资助了人工智能，并建立了实验室进行进一步开发。研究人员发现人工智能在许多领域都有用武之地，例如太空探索和...
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工业4.0革命：预测性维护成功的四阶段蓝图
为工业4.0设计预测性维护解决方案代表着企业维护和运营方式的范式转变。通过使用先进的预测性维护技术，主动预防运营挑战是这个新工业时代的关键方面。这些解决方案不仅有助于获取新的收入来源和节省运营成本，而且在防止停工和生产停机方面也发挥着重要作用。 尽管机...
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Gaussian-LIC：首个多传感器融合3DGS-SLAM系统（浙大&TUM）
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 多传感器与3DGS的结合 NeRF-based SLAM的隐式神经表示法需要基于3D空间中的采样进行计算密集型的体积渲染，从而削弱了SLAM应用所必需的实时能力。3DGS以其快速的渲染速度和优越的视觉...
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最新综述！万字长文彻底搞懂单目3D车道线检测
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 3D车道检测在自动驾驶中起着至关重要的作用，通过从三维空间中提取道路的结构和交通信息，协助自动驾驶汽车进行合理、安全和舒适的路径规划和运动控制。考虑到传感器成本和视觉数...
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元象开源首个多模态大模型XVERSE-V 支持任意宽高比图像输入
元象公司发布了首个多模态大型模型 XVERSE-V，并将其开源。这一模型支持任意宽高比的图像输入，并在多个权威评测中取得了优异的成绩。 相比其他开源和闭源模型，XVERSE-V 在综合能力上表现出色。该模型采用了融合整体和局部信息的策略，使其在识别和分析...
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Mutable AI发布Auto Wiki v2：将代码转换为类似于维基百科风格的文章
在软件开发领域，代码文档一直是个大问题。即使人工智能驱动了代码完成解决方案，文档化仍然是一个难题。但现在，Mutable AI 推出了 Auto Wiki v2，这一创新解决方案将代码转化为维基百科式的文章，实现了自动生成清晰描述的代码文档的目标。这款 A...
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利用TimeGPT的深度学习能力实现预测分析的革新
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 人工智能对预测分析产生了根本性的影响，使得预测比以往任何时候都更加精确。各行各业都在充分利用人工智能的强大能力，以预测未来趋势并为即将...