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视频模型CogVideoX开源，全民AIGC时代到来了吗？
大家好，我是飞哥！ 之前不少人都以为大模型只能处理文本。但自从今年 2 月 16 日 OpenAI 在其官网发布了基于文字生成视频的模型 Sora 后，让所有人都认识到了即使对对于复杂的视频信息，大模型仍然是具备对其进行理解，以及进行 AIGC...
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开源语音转文本 Speech-to-Text 大模型实战之Whisper篇
前言 随着深度学习技术的不断发展，语音转文本（Speech-to-Text，STT）技术取得了显著的进步。开源社区涌现了许多高效的STT大模型，为开发者提供了强大的工具。本文将以OpenAI推出的Whisper模型为例，详细介绍如何使用该模型进行语音转文...
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Stable Diffusion模型越大越好吗？快来拯救你的内存和磁盘
如果你经常使用 Stable Diffusion 绘图，是否注意到很多大模型文件的大小各有不同，有2G的、4G的、还有8G的，这些模型占用了大量的磁盘空间，特别是租用云服务器的有限免费空间；有些模型的作者或者使用者会说模型文件越大越好，越大出图越精细，真的...
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AIGC入门（一） 从零开始搭建Transformer！（上）
前言 我记得曾经看过一篇综述，综述里曾这样讲过： 多模态使用Transformer作为基石模型的一个原因之一，就是因为它能够很好地统一视觉（ViT、DiT）和文本，并且无限制地扩大其参数。这是一个在工程上很有作用也很有实际意义的事情。 笔者...
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爬虫概念、基本使用及一个类型和六个方法（一）
目录 一、爬虫简介 1.什么是爬虫 2.爬虫的核心 3.爬虫的用途 4.爬虫的分类 5.反爬手段 二、Urllib基本使用 1.导入我们需要的包 2.定义一个url 3.模拟浏览器向服务器发送请求 4.获取响应中的页面的源码 5....
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深入浅出学习Stable diffusion之Tiled Diffusion&VAE
今日言论： 马斯克的管理风格非常独特，他不需要非技术性的中层管理人员，员工表现不佳就会被裁，也不喜欢大型会议。...
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【AI应用开发全流程】使用AscendCL开发板完成模型推理
给开发者套件上电后 Step4 登录开发者套件 通过PC共享网络联网（Windows）： 控制面板 -> 网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键“WLAN” -> 属性 ->...
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麻省理工科技评论称：数据是生成式AI的基础
预训练的大型语言模型（LLM）如 GPT-4和 Gemini 备受组织关注，他们渴望利用 LLM 构建聊天机器人、副驾驶等应用。根据麻省理工科技评论的最新报告，名为 “C 级领导人的 AI 准备情况”，该报告是代表 ETL 供应商 Fivetran 进行的...
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超强！必会的十大机器学习算法
1.线性回归 线性回归是用于预测建模的最简单且使用最广泛的机器学习算法之一。 它是一种监督学习算法，用于根据一个或多个自变量预测因变量的值。 定义 线性回归的核心是根据观察到的数据拟合线性模型。 线性模型由以下方程表示： 其中 是因变量（我们想要预测...
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自动化小说源码采集的探索与实践
一、引言随着网络文学的兴起，人们对于小说的需求日益增加，而自动化的源码采集技术恰好能够满足大家在海量信息中迅速筛选与获取所需内容的需求。本文将深入探讨自动采集小说源码的技术原理，以及在实际应用中的实践方法和可能遇到的问题，旨在为相关人员提供有益的参考与指导...
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AIGC实战——MuseGAN详解与实现
AIGC实战——MuseGAN详解与实现 0. 前言 1. MuseGAN 1.1 Bach Chorale 数据集 1.2 MuseGAN 生成器 1.3 MuseGAN 判别器 2. MuseGAN 分析 小结 系列链接 0...
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揭秘“微信爬虫”：原理、风险与防范
随着互联网的迅猛发展，数据已经成为当今时代的重要资源，而爬虫技术作为获取数据的一种手段，在各种场景中发挥着重要作用。然而，近年来“微信爬虫”这一词汇逐渐进入公众视野，引发了不少争议和关注。本文将从原理、风险与防范三个方面，深入探讨“微信爬虫”这一现象。一、...
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PHP天气爬虫：实时获取天气数据的利器
随着互联网技术的不断发展，数据获取和处理成为人们日常生活中的重要环节。天气数据作为人们出行、活动安排的重要依据，其准确性和实时性尤为重要。而PHP天气爬虫，作为一种高效获取天气数据的技术手段，正逐渐受到开发者的青睐和广泛应用。一、PHP天气爬虫简介PHP天...
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李飞飞揭秘创业方向“空间智能”：视觉化为洞察，看见成为理解，理解导致行动
斯坦福李飞飞创业后，首次揭秘新概念“空间智能”。 这不仅是她的创业方向，也是指引她的“北极星”，被她认为是“解决人工智能难题的关键拼图”。 视觉化为洞察；看见成为理解；理解导致行动。 李飞飞最新15分钟TED演讲完整公开，从数亿年前生命进化的起源开始，...
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OPPO 下一代大数据 AI 一体架构实践
一、技术架构 OPPO 大数据场景丰富，拥有海外的 AWS 功能云，国内自建机房，机器规模超过万台，在印度则是使用混合云模式。 首先来介绍一下 AWS 上功能云 EMR 的实践。 1. 云原生计算架构 OPPO 早期全部采用 EMR，其存在以下一些问题...
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Python爬虫-数据采集和处理
文章目录 数据 数据类型 数据分析过程 数据采集 数据采集源 数据采集方法 数据清洗 清洗数据 数据集成 数据转换 数据脱敏 数据 《春秋左传集解》云：“事大大其绳，事小小其绳。”体现了早期人类将事情的“大小”这一性质抽象...
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python与机器学习日记——文心一言对话记录节选保存
——个人学习用，不适用于大佬——— 虽然以前学过一点python，在Jupiter里练过几行，但都忘记了。今年在朋友的帮助下，下载了pycharm打算好好学习一番，医学小白大战python机器学习。 看了两章西瓜书，先都别管，读取文件试试：一言哥说得先...
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LLM性能最高60%提升！谷歌ICLR 2024力作：让大语言模型学会「图的语言」
在计算机科学领域，图形结构由节点（代表实体）和边（表示实体之间的关系）构成。 图无处不在。 互联网本身就像是一张庞大的网络图，甚至搜索引擎所使用的知识也是以图的形式进行组织和呈现。 但由于LLMs主要在常规文本上训练，并没有图的结构，将图转化为LLMs能...
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谷歌推出通用AI代理：能自动执行600多种动作，游玩复杂3D游戏
谷歌DeepMind的研究人员推出了一种面向3D环境的通用AI代理——SIMA。 SIMA无需访问游戏的源代码，也不需要定制的API。只需要输入图像和用户提供的简单自然语言文本指令，SIMA就能像人类玩家一样执行走路、跑步、建造、打开地图等各种游戏中的操作...
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dskms采集插件的原理、应用与发展
在数字化时代，数据采集已经成为多个领域不可或缺的一环。从商业智能分析到网络安全监控，再到物联网设备的互联互通，高效、准确的数据采集是实现这些功能的基础。在众多数据采集工具中，“dskms采集插件”以其独特的设计理念和强大的功能，逐渐受到了业界的广泛关注。一...
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“weiit-saas采集插件”的深度解析与应用实践
在数字化时代，数据已经成为企业决策、市场分析和用户行为研究的重要依据。随着SaaS（软件即服务）模式的兴起，越来越多的企业开始采用这种灵活、低成本的方式来获取和管理他们的业务工具。其中，“weiit-saas采集插件”作为一款高效、便捷的数据采集工具，受到...
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《深入解析FTDMS采集插件：功能、应用与未来发展》
在数字化时代，数据采集与管理已成为各个行业不可或缺的一部分。特别是在金融、电信、医疗等领域，高效、准确的数据采集对于企业的决策和运营至关重要。FTDMS采集插件作为一款功能强大的数据采集工具，在这些领域中扮演着举足轻重的角色。本文将详细解析FTDMS采集插...
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后台管理系统采集插件的应用与探索
在当今这个数据驱动的时代，后台管理系统扮演着至关重要的角色。它不仅是企业日常运营的核心，更是数据采集、处理和分析的枢纽。而“后台管理系统采集插件”作为这一体系中的关键组件，其重要性不言而喻。本文将深入探讨后台管理系统采集插件的作用、应用场景以及未来发展趋势...
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Python爬虫采集的数据存储到HDFS的实践与探索
随着大数据时代的来临，数据的采集、存储和处理成为了许多企业和研究机构的重要工作。在这个过程中，Python爬虫因其灵活性和易用性成为了数据采集的常用工具，而Hadoop分布式文件系统（HDFS）则以其高容错性、高吞吐量的特点成为了大数据存储的首选。本文将详...
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Python在网络数据采集中的应用及PDF处理技巧
在当今的信息时代，数据已经成为了一种宝贵的资源。而网络数据采集，作为获取这些数据的重要手段，受到了广泛关注。Python，作为一种简洁、易读且功能强大的编程语言，被广泛应用于网络数据采集。同时，Python在处理PDF文件方面也有着独特的优势。本文将详细介...
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把字节当成token，清华和微软刚掏出来的bGPT到底什么来头
相信你或多或少对GPT有一定的了解，但我赌你没听说过bGPT。bGPT的意思是byte GPT，即字节GPT。这是一种专门设计用于处理二进制数据和模拟数字世界的深度学习模型。简单概括，bGPT突破了传统语言模型的局限，能够直接理解和操作二进制数据，拓展了深...
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基于“wp采集discuz”的内容管理与跨平台整合方案
在当今信息化时代，内容管理和跨平台整合成为了网站运营者不可或缺的技能。特别是对于使用WordPress（简称WP）和Discuz这类流行建站工具的用户来说，如何实现两者之间的数据互通和功能互补，成为了一个值得探讨的课题。本文将以“wp采集discuz”为切...
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基于工作流程管理系统的采集插件研究与应用
随着企业信息化建设的不断深入，各类业务流程日趋复杂，单纯依靠人工管理已经难以满足高效、精准的执行需求。在这一背景下，工作流程管理系统（Workflow Management System, WFMS）应运而生，成为企业优化流程、提升效率的重要工具。而“采集...
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Python爬虫第一课：了解爬虫与浏览器原理
Python爬虫第一课：了解爬虫与浏览器原理 fightingoyo 于 2020-02-2...
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【AIGC大模型】Sora--首个大型视频生成模型
Sora--首个大型视频生成模型 胡锡进于2024年2月20日认为：台当局怂了 新的改变 世界模拟器 视觉数据转换 视频压缩 时空补丁（Spacetime Laten Patches） 视频生成扩展变压器 算法和模型架构 结语 胡锡...
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Copilot for Finance官网体验入口 AI助手财务自动化软件工具在线使用地址
Copilot for Finance是Microsoft365 的最新产品，旨在通过AI驱动的工作流自动化、建议和指导行动，彻底改变现代金融团队的日常工作效率。它通过简化财务任务、自动化工作流程，并在工作流程中提供洞察力，帮助财务团队发挥更大的战略作用。...
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揭秘扩散模型背后的“硬核骨架”：一文读懂Backbone在生成艺术与智能决策中的关键作用
引子：揭开扩散模型及其“脊梁骨”的神秘面纱 如今，AI创作的精美画作、音视频内容层出不穷，其中有一项技术犹如魔法般从无到有地创造出惊艳作品，那就是扩散模型。而在其运作机制的核心深处，有一个至关重要的结构——我们称之为“backbone”，正是这个强大的支...
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VAD v2端到端SOTA | 远超DriveMLM等方法（地平线）
从大规模驾驶演示中学习类似人类的驾驶策略是很有前途的，但规划的不确定性和非确定性本质使得这一任务充满挑战。在这项工作中，为了应对不确定性问题，作者提出了VADv2，一个基于概率规划的端到端驾驶模型。VADv2以流方式输入多视角图像序列，将传感器数据转换为...
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webassembly003 whisper.cpp的python绑定实现+Cython+Setuptools
python绑定的相关项目 官方未提供python的封装绑定，直接调用执行文件 https://github.com/stlukey/whispercpp.py提供了源码和Cpython结合的绑定 https://github.com/zh...
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AIGC：使用变分自编码器VAE实现MINIST手写数字生成
1 变分自编码器介绍 变分自编码器（Variational Autoencoders，VAE）是一种生成模型，用于学习数据的分布并生成与输入数据相似的新样本。它是一种自编码器（Autoencoder）的扩展，自编码器是一种用于将输入数据压缩为低维表示并再...
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数据安全:保障ChatGPT与AIGC的数据安全
1.背景介绍 1. 背景介绍 随着人工智能(AI 技术的不断发展，数据安全成为了一个重要的问题。在ChatGPT和AIGC等领域，数据安全的保障对于系统的稳定运行和用户数据的安全性至关重要。本文将从以下几个方面进行探讨： 数据安全的重要...
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Stable Diffusion完整入门指南，保姆级教程！
SD 保姆教程，从原理功能到案例输出展示，最后简述 ControlNet 的使用技巧。 Stable Diffusion 的基本介绍 首先官方给出的解释是： 这和 MJ 有什么区别？为了更方便理解我们将 Stable Diff...
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使用Transformer 模型进行时间序列预测的Pytorch代码示例
时间序列预测是一个经久不衰的主题，受自然语言处理领域的成功启发，transformer模型也在时间序列预测有了很大的发展。本文可以作为学习使用Transformer 模型的时间序列预测的一个起点。 数据集 这里我们直接使用kaggle中的 Store...
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训练自己的个性化Stable diffusion模型，LORA
一、背景 需要训练自己的LORA模型 二、分析 1、有sd-webui有训练插件功能 2、有单独的LORA训练开源web界面 两个开源训练界面 1、秋叶写的SD-Trainer https://github.com/Akegarasu/l...
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如何使人工智能真实化-从数据到智慧
如何使人工智能真实化？那要如何使人工智能真实化，从数据到智慧呢？让我们往下探究。 如何使人工智能真实化 使人工智能真实化需要考虑多个方面，包括数据、模型、算法、用户体验和道德等。以下是一些建议，帮助实现人工智能的真实化： 多样性和质量的数据：使用多...
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Agent触摸汉堡辨冷热，首次拥有类人感官！UCLA等发布3D多模态交互具身智能大模型
具身智能，是大模型未来应用的一个重要方向。 现在，大模型加持下的智能体，能够参与3D环境，不仅有了听觉视觉，还有了触觉等多种感官能力。 卧室里有什么物体，一眼辨认。 听到门铃响了，LLM便会告诉你家里来客人了。 大模型加持的NPC，在触摸桌子的香蕉后，...
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AI绘画软件Stable Diffusion模型/Lora/VAE文件存放位置
型下载说明（下载模型后输入对应参数即可生成） 建议直接去civitai.com找模型，如果无法找到可以在幕后模型区找也可以去， 下载好后放入对应的文件夹。进入127.0.0.1:7680 左上角刷新即可看到新的模型。 模型种类 大模型 大模型...
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ConvNet与Transformer谁更强？Meta评测4个领先视觉模型，LeCun转赞
如何根据特定需求选择视觉模型？ ConvNet/ViT、supervised/CLIP模型，在ImageNet之外的指标上如何相互比较？ 来自MABZUAI和Meta的研究人员发表的最新研究，在「非标准」指标上全面比较了常见的视觉模型。 论文地址：ht...
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2024年IT趋势、预测和建议
2024年将是创新技术激动人心的一年，其中人工智能(AI 处于最前沿。那些在技术领域工作了一段时间的人，早就意识到人工智能的潜力。随着人工智能越来越多地进入公众视野，企业必须快速确定利用这些技术的最佳方法，同时密切关注网络安全。随着我们进入快速发展的数...
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探索学习和入门使用GitHub Copilot：提升代码开发的新利器
目录 引言 1. 什么是GitHub Copilot？ 2. 入门使用GitHub Copilot 3. GitHub Copilot的基础知识 4. GitHub Copilot的应用场景 结论 在最近的开发工作中，发现了一个比较实用...
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向量数据库：AIGC时代的必备基础工具
今天分享的AIGC系列深度研究报告：《向量数据库：AIGC时代的必备基础工具》。 （报告出品方：广发证券） 报告共计：47页 点击添加图片描述（最多60个字）编辑 一、向量数据库为 AI 大模型全生命周期管理提质增效 随着AI大模型的...
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[AIGC] Apache Spark 简介
Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的分布式数据处理和分析能力。Spark通过将数据加载到内存中进行计算，可以大幅提高数据处理速度。以下是Apache Spark的几个基本概念： 弹性分布式数据集（RDD）：RDD是Spa...
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AIGC（Artificial Intelligence and Graph Computing）职业发展路径和前景如何？
目录 一、AIGC 基本概念 二、AIGC 市场规模 三、AIGC 未来发展前景 四、AIGC 职业发展路径 五、AIGC 技能要求 六、AIGC 相关公司 AIGC（Artificial Intelligence and Graph...
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2024年大数据展望：数据满足GenAI
去年初，谁能想到GenAI和ChatGPT会抢占先机? 一年前，我们预测数据、分析和AI提供商最终会抽出时间来简化和重新思考现代数据堆栈，这是一个我们已经接近和热爱了一段时间的话题。作为分布式企业中数据治理的解决方案，也有很多关于数据网格的讨论和担忧，...
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突破Pytorch核心点，优化器 ！！
嗨，我是小壮！ 今儿咱们聊聊Pytorch中的优化器。 优化器在深度学习中的选择直接影响模型的训练效果和速度。不同的优化器适用于不同的问题，其性能的差异可能导致模型更快、更稳定地收敛，或者在某些任务上表现更好。 因此，选择合适的优化器是深度学习模型调优中...