-
AIGC从入门到实战:赋能:高级技能,利用 ChatGPT 来快速编程
AIGC从入门到实战:赋能:高级技能,利用 ChatGPT 来快速编程 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着人工智能技术的飞速发展,自动编程(Automated Programming)已经成为计算机科学领域的一个重要研究方向。传统的编程方式依赖...
-
盘点六大Devin替代方案:自动化你的编程任务
编译丨诺亚 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 上个月,成立不久的初创公司Cognition推出了全球首位“AI工程师”——Devin。 凭借自动生成代码、调试错误及自行部署应用等能力,Devin充分实现了软件开发过程的部分自动...
-
教育领域大模型技术与应用
苏喻博士,高级工程师,合肥人工智能研究院副研究员,原科大讯飞AI 教育研究院副院长,中国科学技术大学博士后,安徽省青少年信息学教育专委会秘书长,CCF 大专委-通讯委员,合肥市 D 类人才。苏喻博士一直在智慧教育方向深耕,聚焦于青少年编程。面对数据稀疏...
-
Comate编程助手官网体验入口 百度AI代码生成工具使用指南方法教程
Comate编程助手是基于文心大模型,结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据,为你生成更符合实际研发场景的优质代码。它可以帮助你快速理解代码、解答技术问题、智能生成代码块、优化代码、修复错误等。支持多种主流语言和常用IDE。 点击前往Coma...
-
如何使用小型自动生成的数据集训练编码LLM
译者 | 李睿 审校 | 重楼 虽然像GPT-4这样的大型语言模型(LLM 在编写软件代码方面非常精通,但是这些模型的成本和不透明性激发了人们对更加经济、规模更小的编码LLM的兴趣。 这些替代方案可以针对特定任务进行微调,并且成本很低。开发这些LLM的...
-
Amazon CodeWhisperer 提供新的人工智能驱动型代码修复、IaC 支持以及与 Visual Studio 的集成...
Amazon CodeWhisperer 的人工智能(AI)驱动型代码修复和基础设施即代码(IaC)支持已正式推出。Amazon CodeWhisperer 是一款用于 IDE 和命令行的人工智能驱动型生产力工具,现已在 Visual Stud...
-
【网安AIGC专题10.11】论文1:生成式模型GPT\CodeX填充式模型CodeT5\INCODER+大模型自动程序修复(生成整个修复函数、修复代码填充、单行代码生产、生成的修复代码排序和过滤)
论文1:Automated Program Repair in the Era of Large Pre-trained Language Models 写在最前面 论文总结 背景知识介绍 语言模型 双向语言模型 单向语言模型 自动程序修复(...
-
24 LLM错误代码补全:机器学习顶会NeurIPS‘23 智能体评估:自行构建数据集Buggy-HumanEval、Buggy-FixEval+错误代码补全+修复模型【网安AIGC专题11.22】
Large Language Models of Code Fail at Completing Code with Potential Bugs 写在最前面 论文名片 对于命名实体识别、关系抽取任务的启发 课堂讨论 实验 自己构建的数据集...
-
爬虫逆向学习进阶路线
大数据时代下,爬虫技术逐渐成为一套完整的系统性工程技术,涉及的知识面广,平台多,技术越来越多样化,对抗性也日益显著。 大家可以参考一下学习路线,看看自己需要对哪些知识进行补充。 爬虫逆向学习路线 学习路线总结 系统提高 加密算法特征和...
-
阿里云发布通义千问2.0,性能加速追赶GPT-4
在2023杭州云栖大会上,阿里云首席技术官周靖人发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中,通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5,正在加速追赶GPT-4。 据悉,过去6个月,通义千问2.0在性能上取得巨大飞跃,相比4月发布的1.0版本,...
-
阿里云发布通义千问2.0,性能超GPT-3.5,加速追赶GPT-4
10月31日,阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中,通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5,正在加速追赶GPT-4。当天,通义千问APP在各大手机应用市场正式上线,所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。 过去6个月,通义...
-
GPT-4教会机器手转笔、玩魔方!RL社区震惊:LLM设计奖励竟能超越人类?
GPT-4,竟然教会机器人转笔了! 图片 英伟达、宾大、加州理工、德州奥斯汀等机构的专家提出一个开放式Agent——Eureka,它是一个开放式Agent,为超人类水平的机器人灵巧性设计了奖励功能。 图片 论文链接:https://arxiv.org/p...