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智慧城市的发展：废物管理和空气质量监测
通过废物管理和空气质量监测方面的智慧城市进步，探索城市生活的未来。 “智慧城市”的概念已经成为城市规划和发展的一种创新方法，体现了一系列旨在提高生活质量、服务效率和可持续性的战略。这些战略包括智能废物管理和空气质量监测系统，它们采用先进技术优化资源利用...
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边缘智能：实现实时数据处理和智能决策的新一代技术
Labs 导读 边缘智能（Edge Intelligence）是一种将人工智能（AI）和边缘计算相结合的新兴技术。传统的人工智能应用通常依赖于云计算中心进行数据处理和决策，但这种方式存在延迟和网络带宽的问题。 Part 01、 什么是边缘智能 ...
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浅谈埋点及其质量保障 | 京东云技术团队
1、埋点是什么 埋点又称为事件追踪（Event Tracking），指的是针对用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。用大白话说：就是通过技术手段“监听”用户在APP、网站内的行为。 2、埋点的作用 如果我们想要收集用户行为数据...
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【2023云栖】大模型驱动DataWorks数据开发治理平台智能化升级
随着大模型掀起AI技术革新浪潮，大数据也进入了与AI深度结合的创新时期。2023年云栖大会上，阿里云DataWorks产品负责人田奇铣发布了DataWorks Copilot、DataWorks AI增强分析、DataWorks湖仓融合数据管理等众多新产品...
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FFA 2023｜第六届 Flink Forward Asia 峰会议程正式上线！
今年 Flink Forward Asia（以下简称 FFA ） 重新回归线下，将于 12 月 8 - 9 日在北京望京凯悦酒店举办。Flink Forward Asia 2023 大会议程现已正式上线！ Flink Forward 是由 Apache...
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值得收藏的12个创意定制GPTS
在GPT的引入和OpenAI发布一系列GPT版本的背景下，许多人展现了出色的创造力。本文旨在展示人们迄今为止制作的最佳定制GPT，并提供一些建议，帮助您创建自己的GPT。因为目前GPT在当前状态下的安全性并不是那么高。 在介绍一些创造性GPT示例之前，我们...
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AI如何颠覆价值300亿美元的市场研究行业？
全球市场研究行业市场规模高达300亿美元。这个在传统上被视为加快所有行业业务运营的关键基石，是决定企业战略和发展路径的关键。然而，如今这个行业正站在被AI颠覆的风口浪尖。迹象表明，AI将颠覆市场研究行业，提供实时洞察，重塑行业格局。 AI具有的非凡能力...
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AI如何颠覆价值300亿美元的市场研究行业
正如Vuukle的创始人兼首席执行官Ravi Mittal所详细描述的那样，AI正在重塑市场研究行业。 市场研究行业的价值高达惊人的300亿美元，传统上被视为所有行业商业运营的关键基石，决定战略和塑造组织路径，然而，我们正站在AI带来的消费者洞察力的有...
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Google Bard VS ChatGPT：哪个是更好的AI聊天机器人？
文章目录 前言 一、Bard和ChatGPT的宏观对比 二、应用场景不同 三、知识的时效性 四、未来的归宿 总结 前言 自从 OpenAI 向公众发布ChatGPT以来的过去几个月里，我们都见证了围绕 ChatGPT 的各种测评...
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如何构建新一代实时湖仓？袋鼠云基于数据湖的探索升级之路
在之前的实时湖仓系列文章中，我们已经介绍了实时湖仓对于当前企业数字化转型的重要性，实时湖仓的功能架构设计，以及实时计算和数据湖结合的应用场景。 在本篇文章中，将介绍袋鼠云数栈在构建实时湖仓系统上的探索与落地实践，及未来规划。 数栈为什么选择实时湖仓...
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远程I/O模块，为风电场测风塔的运行提供更加全面的监控！
在风电场，为了更好地掌握风力发电的运行情况，风电场通常会在场内设立测风塔。本文将介绍测风塔和数据采集的知识。 一、测风塔 测风塔是用于测量风速和风向的设备。其主要功能是为风机的选址和优化、建设规划以及运行管理提供重要的气象数据。测风塔通常由以下部分...
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利用Python网络爬虫采集天气网的实时信息—BeautifulSoup选择器
相信小伙伴们都知道今冬以来范围最广、持续时间最长、影响最重的一场低温雨雪冰冻天气过程正在进行中。预计，今天安徽、江苏、浙江、湖北、湖南等地有暴雪，局地大暴雪，新增积雪深度4～8厘米，局地可达10～20厘米。此外，贵州中东部、湖南中北部、湖北东南部、江西西北...
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工业数据采集平台
工业数据采集平台 杭州乐芯科技有限公司 传统的DNC、MDC、SCADA只能满足部分设备数据采集，在工业互联网4.0时代，杭州乐芯开发新一代采集平台。 平台功能更...
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油烟安全监测解决方案
随着人们对环境保护的重视和国内油烟控制水平的不断提高，各地区对油烟污染防治的要求越来越高，油烟安全监测已成为主要的应用手段。 油烟安全监测利用物联网感知技术、GPRS无线通信技术等开发的集油烟监测、数据采集、数据传输为一体的系统。对餐饮单位或相关环...
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字节跳动算力监控系统的落地与实践
背景 随着字节跳动业务的快速发展，数据中心服务器规模增长迅速，以满足日益增长的算力需求。当规模到一定程度时，就需要平衡好机器成本与效率、资源之间的关系，有针对性地优化数据中心性能，以降低计算成本。 参考行业内的实践，从 2019 年起，STE 团队开始...
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一种I/O转OPC UA协议对接mes的解决方案
钡铼技术BL200UA分布式IO模块可以支持OPC UA协议，用于采集工业现场的开关量、模拟量、PT100、PT1000、热电偶等信号，耦合器可以挂在32个IO板上，从而实现现场传感器数据的采集和对接MES系统。 BL200U...
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使用SpreadJS 开发在线问卷系统，构筑CCP（云数据采集）平台
什么是CCP（云数据采集）平台？ 图片来自于网络 CCP（云数据采集）平台诞生于大数据时代的背景下，通过实时数据挖掘，在海量的云端数据中发现隐藏其中的价值。 在线问卷系统，作为CCP（云数据采集）平台的信息采集接口，通过网络信息收集，帮助问卷设计...
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4PT 热电阻采集IO扩展模块
请根据产品规格型号，参照以上图示正确接线。接线前要确保断开所有信号源，避免发生 危险及损坏设备。检查确认接线无误后，再接通电源测试。 接通电源后，“RUN”运行指示灯会根据设置的数据更新速率同步闪烁。 产品出厂时，均 设置为默认配置：地址 1 号、波...
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传统电力行业设备如何智能管控？SpreadJS赋能行业数字化转型
2. 日历配置 户在可以灵活配置数据展示区域以及时间器。 3. 数据绑定 用户在此处理数据采集的方式，包括定时采集、实时数据推送、统计数据等。 4. 定时数据采集 用户可配置采集目标、采集周期、时间间隔等信息。 五、客户收益 某能...
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食品空压机数据采集远程监控系统解决方案
行业背景 食品行业是一个需求量大、安全标准高、竞争激烈的行业。随着人们消费水平的提升，对食品的品质、口味、营养、卫生等方面有了更高的要求。食品空压机是食品生产过程中不可缺少的设备，它可以提供稳定的压缩空气，用于食品加工、包装、运输等环节，其运行效率...
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大数据（四）大数据采集
说明 本博客每周五更新一次。 数据处理分为入库、计算和输出，本文主要分享数据入库。 数据采集 数据采集是大数据平台数据处理流程的第一步，如何让数据以合适的效率和方式在大数据平台落地，根据场景不同，有着不同方案。一般情况如下。 实时数...
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Flink CDC + Hudi 海量数据入湖在顺丰的实践
本文整理自顺丰大数据研发工程师覃立辉在 5月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括： 顺丰数据集成背景 Flink CDC 实践问题与优化 未来规划 点击查看直播回放 & 演讲PDF...
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日志服务SLS 助力识货 APP，解决业务数据采集查询监控问题
公司介绍 识货APP是虎扑体育旗下的导购应用，致力于为广大年轻用户提供专业的网购决策指导，为年轻人带来最及时最劲爆的运动、潮流、生活、时尚等网购资讯。同时识货运动装备的专业鉴定审核机制，也在行业内树立了良好的口碑。 业务介绍 识货是一家专门做...
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大数据采集与预处理技术
文章目录 第1章 大数据概念 1.1大数据的概念 1.2大数据的关键技术 1.3大数据采集与数据预处理技术 1.3.1大数据采集技术 1.3.2数据预处理技术 第二章 数据采集基础 2.1 传统数据采集技术 2.2大数据采集基础 第...
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远程采集网关支持自动上传实时数据到云平台
远程采集网关具有多种功能，如数字量输入、模拟量输入、数字量输出、模拟量输出、传感器接口、通信接口等。其中，数字量输入可兼容干接点、湿节点，支持0-3V常开；第1路数字量输入可作为高速脉冲计数器，采样频率可达1MHz；第2~4路数字量输入可作为低速脉冲计数器...
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实时数据采集与分析：国外动态ip的应用场景
随着全球化的发展和互联网的普及，实时数据采集与分析在各行各业中扮演着越来越重要的角色。而在这个全球化的背景下，国外动态ip成为了实时数据采集与分析的关键工具之一。本文将探讨国外动态ip在实时数据采集与分析中的应用场景，以及其带来的优势和挑战。 一、国外动...
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抖音、快手数据采集，短视频监测大屏
抖音、快手数据采集，短视频监测大屏 本文介绍在数据采集过程中不可或缺的一枚神器——数据采集监控大屏，如果想了解数据采集过程中的一些技术，欢迎查阅我的另外几篇文章，文末附有两篇数据采集文章的链接。先看下面三张图：三张图，不同的时间段，对应的日采集数据量分别...
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构建日志采集方案的三要素和四原则
使用接入工具和缓存组件构建日志采集方案时，我们需要考虑的三个要素：时效性、数量级、复杂度。 • 时效性就是日志是否需要保障低时间延迟的传输，即我的设备和程序发生的事件需要在最短时间内拿到，还是可以允许有延迟，允许多长时间的延迟，几分钟还是几小时、或者半天...
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数据采集框架 kafka
一、简介 （1）定义：Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，被设计成能高效处理大量实时数据，其特点是快速的、可拓展的、分布式的、分区的和可复制的 （2）消息系统作用： 削峰 ：用于承接超出业务系统处理能力的请求，使业务平稳运行。这能够大...
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出游热潮再起，IPIDEA代理IP帮你应对旅游数据采集的挑战
随着互联网的快速发展，旅游业也随之迅速发展。在线旅游预订已经成为人们出行前的必要步骤，然而，旅游信息的采集却是一项具有挑战性的任务。为了从酒店和航空公司网站、在线旅行社和其他类似来源收集数据，企业需要克服许多障碍。因为这些网站通常有严格的安全检查，以防止自...
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SpreadJS 应用案例：电力自动化在线数据采集报表系统
电力自动化在线数据采集报表系统，由南京畅洋科技有限公司自主研发。使用该系统，用户只需简单的配置，便可轻松获取想要的数据。该系统通过嵌入SpreadJS纯前端表格控件，可应对电力系统中针对数据处理的各项需求，让数据变得更有价值。 下面，让我们一起来看看如何...
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数栈技术分享：如何使用数栈进行数据采集？
数栈是云原生—站式数据中台PaaS，我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目：FlinkX，FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，也可以采集实时变化的数据，是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢...
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机房空调数据采集监控解决方案
行业背景 随着企业数字化和信息化水平的不断提高，许多企业都建立了独立的计算机机房，承担越来越重要的作用。然而机房设备受到周围环境的影响是巨大的，一旦机房环境出现异常，往往会影响到机房设备的运行、数据的传输存储等，甚至导致电气火灾与经济损失，因此，对...
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matlab实时处理数据,Matlab下实现的实时数据采集和处理
一、引言设备状态的实时监测对于风机的故障诊断以及保证机组的安全可靠运行具有重要的意义。只有进行实时采集、记录机组运行状态的各种数据,才能及时发现异常情况,快速、准确地诊断出故障产生的原因,提出对策。这些都是通过对采集到的数据进行加工处理来实现的。而如何实现...
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数据采集与预处理
目录 1.采用哪些方式可以获取大数据？ 2.常用大数据采集工具有哪些？ 3.简述什么是Apache Kafka数据采集。 4.Topic可以有多少个分区，这些分区有什么用？ 5.Kafka抽象具有哪种模式的特征消费组？ 6.简述数据预处理的...
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数据采集-呼吸心跳信号检测方法（二）
系列文章目录 《呼吸心跳信号检测方法(一）》 文章目录 前言 一、雷达模块 二、X4M200模块介绍 三、配套软件介绍和具体操作 3.1 XeThruExplorer安装方法 3.2 XeThruExplorer操作介绍 3...
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Linux系统日志采集
Linux系统日志采集 一、 任务描述 二、 任务目标 三、 任务环境 四、 任务分析 五、 任务实施 步骤1、操作步骤 未经许可，禁止以任何形式转载，若要引用，请标注链接地址 全文共计1821字，阅读大概需要3分钟 一、...
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高效采集数据，帮助应用业务增长
华为动态标签管理（Dynamic Tag Manager，以下简称“DTM”），是一个动态标签代码管理系统（Tag Manager System），我们可以通过Web页面动态更新跟踪代码，轻松完成特定事件跟踪，它还有助于将数据发送到第三方分析平台和广告归因...
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2024年工业机器人十大趋势与创新
在工业机器人领域，创新步伐不断加快，每年都会带来新的进步，有望改变我们的制造、自动化和工作方式。展望2024年，人工智能(AI 显然将在塑造工业机器人的未来方面发挥核心作用。本文将探讨在人工智能的推动下，2024年工业机器人的十大趋势与创新。 1.人工...
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2023年五大惊人的自动化进步
自动化一直是工业和流程转型的推动力，使之更有效率、更具成本效益且更不容易出错。随着我们步入2023年，自动化进步的步伐正在加快，给各个行业带来不可思议的变化。以下是今年值得期待的五大惊人的自动化进步: 1、机器人过程自动化(RPA 与人工智能集成...
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用检索增强生成技术解决人工智能幻觉问题
作者| Rahul Pradhan 来源| https://www.infoworld.com/article/3708254/addressing-ai-hallucinations-with-retrieval-augmented-generatio...
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边缘人工智能在实时数据分析和决策中的作用
了解边缘人工智能 边缘人工智能是指将人工智能算法和模型部署在传感器、摄像头、物联网设备等边缘设备上，而不是依赖集中式云服务器。这种方法使计算更接近数据源，允许更快的处理和即时洞察，对实时决策特别有价值。 低延迟：边缘人工智能降低了延迟，因为数据不需要传...