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亚马逊云科技Code Whisperer如何提高理解数据结构与算法的效率
关键字: [Code Whisperer, Data Structures Arrays, Sorting Algorithms, Merge Sort, Array Implementation, Coding Interviews] 导读...
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AI绘画系统开发：你真的准备好了吗？
在这个人工智能飞速发展的时代，AI绘画系统似乎成为了炙手可热的话题。它不仅在艺术创作领域掀起了一股浪潮，还为很多设计师和艺术家带来了全新的创作方式。但问题是，开发一个真正实用的AI绘画系统，真的像听起来那么简单吗？ 从...
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[AIGC] DAG任务调度的概述与实践
DAG(Directed Acyclic Graph，有向无环图 作为任务调度的基础模型，在大规模数据处理和计算过程中有着广泛的应用。本文将对DAG模型的原理进行解释并列出一些常用的任务调度工具。 文章目录 一、什么是DAG？ 二、...
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Llama开源代码详细解读（2）
FlashAttention if is_flash_attn_available( : # 检查flashattention的可用性 from flash_attn import flash_attn_func, flash_attn_var...
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BitNet B1.58——模型参数用三个值表示，精度优于 Llama
介绍 论文地址：https://github.com/microsoft/bitblas 源码地址：https://github.com/microsoft/bitblas 与大型语言模型（LLMs）相比，小型语言模型（SLMs）正逐渐成为人们关注的焦...
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AIGC 大模型：实践与未来
一、AIGC 大模型的概念与发展 （一）AIGC 大模型的定义与特点 AIGC（AI Generated Content）大模型是一种基于大规模数据训练的人工智能模型，具备强大的内容生成能力和多模态交互能力。它能够理解和处理多种类型的信息，包...
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Distil-Whisper：高效快速的语音识别模型
Distil-Whisper：高效快速的语音识别模型 distil-whisperDistilled variant of Whisper for speech recognition. 6x faster, 50% smaller, within 1...
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基于飞桨框架的稀疏计算使用指南
本文作者-是 Yu 欸，华科在读博士生，定期记录并分享所学知识，博客关注者5w+。本文将详细介绍如何在 PaddlePaddle 中利用稀疏计算应用稀疏 ResNet，涵盖稀疏数据格式的础知识、如何创建和操作稀疏张量，以及如何开发和训练稀疏神经网络模型。...
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PingCAP AI Lab 负责人李粒：TiDB 如何利用数据库 Copilot 优化数据库操作，提升用户体验与内部效率？
导读 在应对不断增长的数据量、复杂的业务逻辑和对更高性能与可靠性的追求中，数据库系统面临着重重挑战。其中，有效处理大规模数据并保障数据的安全性与隐私性是当前需要解决的问题。随着人工智能技术的不断演进，LLM 的应用成为了数据库领域的热点。LLM 技术不仅...
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当AIGC走进温室大棚:AI+“种菜“的前世今生
（ 于景鑫 国家农业信息化工程技术研究中心） 近年来,人工智能生成内容(AIGC 技术引发业界广泛关注。从NLP领域的GPT-3到CV领域的Stable Diffusion,AIGC展现了惊人的创造力,正在重塑人们的工作和生活方式。与此同时,农业领域也正经...
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谷歌发布大模型数据筛选方法：效率提升13倍，算力降低10倍
随着GPT-4o、Gemini等多模态大模型的出现，对训练数据的需求呈指数级上升。无论是自然语言文本理解、计算机视觉还是语音识别，使用精心标注的数据集能带来显著的性能提升，同时大幅减少所需的训练数据量。 但目前多数模型的数据处理流程严重依赖于人工筛选，不仅...
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AIGC——ControlNet模型的原理
简介 ControlNet旨在控制预训练的大型扩散模型，以支持额外的输入条件。ControlNet能够以端到端的方式学习特定任务的条件，即使在训练数据集很小的情况下（<50k），也能保持稳健性。此外，训练ControlNet的速度与微调扩散模型一...
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每日AIGC最新进展(47)：华中科技大学联合南京大学提出大型人体数据集WildAvatar
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战 WildAvatar是一个来自YouTube的大型数据集，拥有10,000多个人类受试者，旨在解决现有实验室数据集在头像创建方面的局限性。 用于虚拟角色创建的现有人类数据集通常仅限于实验...
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每日AIGC最新进展(45)：字节跳动开源大规模text-to-video数据集OpenVid-1M、浙江大学提出锚定条件控制视频生成GVDIFF、Meta AI研究院提出文生3D大模型3DGen
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战 OpenVid-1M: A Large-Scale High-Quality Dataset for Text-to-video Generation https://nju-pcalab....
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[AIGC] ClickHouse分布式表与本地表的区别及如何查询所有本地表记录
在大规模数据处理和分析场景中，ClickHouse是一种高性能的列式数据库管理系统。ClickHouse支持分布式表和本地表两种表类型，本文将介绍这两种表类型的区别，并探讨如何建表以查询所有本地表的记录。 文章目录 一、ClickH...
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如何“正确“使用Stable Diffusion？文本到图像扩散模型中记忆化实用分析（浙大）
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2405.05846 它能被生成吗？文本到图像扩散模型中记忆化的实用分析 过去几年见证了由扩散模型驱动的文本引导图像生成领域的重大进展。然而，已经显示出文本到图像扩散模型容易受到训练图像记忆的影响，引发...
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大语言模型的底层原理，ChatGPT，文心一言等人工智能体是如何产生的？本文将详细讲解
文章目录 基础介绍 一、预训练 1.数据准备 质量过滤 敏感内容过滤 数据去重 数据预处理实践 质量过滤 去重 隐私过滤 2.词元化 BPE 分词 WordPiece 分词 Unigram 分词 3.数据调度 总结 参考文献...
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【AIGC】GPT-4o技术分析-浅谈
GPT-4o：人工智能技术的全新里程碑 一、引言 二、GPT系列版本间的对比分析 三、GPT-4o的技术能力分析 多模态处理能力 速度与性能优化 情感理解与表达能力 四、个人整体感受 五、结语 一、引言 在人工智能技术的...
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AIGC 011-SAM第一个图像分割大模型-分割一切！
AIGC 011-SAM第一个图像分割大模型-分割一切！ 文章目录 0 论文工作 1论文方法 2 效果 0 论文工作 这篇论文介绍了 Segment Anything (SA 项目，这是一个全新的图像分割任务、模...
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AI日报：文本转语音模型Fish Speech；Meta 3D Gen发布，1分钟快速构建3D模型；AI生成熊猫吃泡面视频刷屏抖音
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/ 1、可以媲美GPT-SoVITS的...
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本地离线模型搭建指南-LLaMA-Factory训练框架及工具
搭建一个本地中文大语言模型（LLM）涉及多个关键步骤，从选择模型底座，到运行机器和框架，再到具体的架构实现和训练方式。以下是一个详细的指南，帮助你从零开始构建和运行一个中文大语言模型。 本地离线模型搭建指南将按照以下四个部分展开 中文大语言模型底座选...
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AIGC从入门到实战：远近高低各不同：Transformer 和预训练模型是什么？
1. 背景介绍 近年来，随着人工智能技术的快速发展，AIGC（人工智能生成内容）已经成为了一个热门的话题。Transformer 和预训练模型是 AIGC 中的两个重要概念，它们对于理解和应用 AIGC 技术具有重要意义。本文将介绍 Transforme...
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OpenAI收购Rockset，增强ChatGPT等数据搜索功能
6月22日凌晨，OpenAI在官网宣布，收购实时搜索和数据分析公司Rockset。 Rockset所有员工和产品将与OpenAI的ChatGPT等进行深度整合，为企业、开发者和普通用户提供搜索和数据分析功能，以便更好地利用本地数据。 也就是说，ChatGP...
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LLaMA 羊驼系大语言模型的前世今生
关于 LLaMA LLaMA是由Meta AI发布的大语言系列模型，完整的名字是Large Language Model Meta AI，直译：大语言模型元AI。Llama这个单词本身是指美洲大羊驼，所以社区也将这个系列的模型昵称为羊驼系模型。 Ll...
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大规模语言模型从理论到实践 LLaMA的模型结构
1.背景介绍 随着人工智能技术的不断发展，大规模语言模型（Large Language Models, LLMs）已经成为自然语言处理领域的热点。这些模型通过在大规模数据集上进行训练，能够生成连贯、相关且有趣的文本输出。LLaMA 是 Meta AI 开...
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基于 langchain 和大语言模型 (LLM) 的自然语言数据库查询系统 (RAG)——data copilot
data-copilot ✨ 基于 langchain 和大语言模型 (LLM 的自然语言数据库查询系统 (RAG 通过自然语言提问，使用大语言模型智能解析数据库结构，对数据进行智能多表结构化查询和统计计算，根据查询结果智能绘制多种图表。 Pyw...
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Karpathy点赞，这份报告教你如何用 LLaMa 3创建高质量网络数据集
众所周知，对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说，构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而，即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开，人们对其创建过程知之甚少。 最近，AI 大牛 Andrej Karpa...
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昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE 性能强劲成本更低
在大模型技术迅速发展的背景下，昆仑万维公司开源了一个具有里程碑意义的稀疏大型语言模型Skywork-MoE。这个模型不仅在性能上表现出色，而且还大幅降低了推理成本，为应对大规模密集型LLM带来的挑战提供了有效的解决方案。 Skywork-MoE模型特点:...
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快速学会一个算法，xLSTM
今天给大家分享一个超强的算法模型，xLSTM。 xLSTM（Extended Long Short-Term Memory）是对传统 LSTM（Long Short-Term Memory）模型的扩展和改进，旨在提升其在处理时间序列数据和序列预测任务中的...
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大型科技公司拥才有承担 AI 训练数据成本的能力
AI 的发展离不开数据，而这种数据的成本越来越高，这使得除了最富有的科技公司外，其他公司难以承担这一成本。根据去年 OpenAI 的研究人员 James Betker 的文章，AI 模型的训练数据是决定模型能力的关键因素。传统的 AI 系统主要是基于统计机...
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大模型风起云涌，向量数据库终有“用武之地”？
每逢淘金热，最后的赢家都是卖铲人，而非淘金者。在近两年的大模型风口下，向量数据库就成了这把铲子。 随着大模型快速发展，向量数据库正在成为企业便捷使用大模型、最大化发挥数据价值的关键工具。据IDC调查数据显示，全球在AI技术和服务上的支出2023年将达到...
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脚本之家爬虫：探索数据背后的无限可能
在当今大数据时代，信息采集与处理成为各行各业不可或缺的一环。作为技术先锋，脚本之家爬虫技术以其高效、灵活的特点，帮助人们从海量数据中迅速抓取所需信息，实现数据的智能化应用。本文将深入探讨脚本之家爬虫的原理、应用场景以及未来发展趋势，带领读者领略爬虫技术的无...
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[AIGC ]详解MinIO：特性，Docker部署和Spring Boot集成
MinIO是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合存储大容量非结构化的数据，如图片、视频、日志文件、备份数据、容器/虚机镜像等，而且MinIO非常轻量，只有一个单独的二进制文件。它的设...
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探秘数据之源：如何高效采集指定网站信息
在当今信息爆炸的时代，数据已经成为了一种宝贵的资源。无论是学术研究、商业分析还是日常信息获取，采集指定网站的数据都显得至关重要。本文将深入探讨网站数据采集的技巧、工具以及所面临的挑战，帮助读者更好地从海量网络中汲取所需信息。一、网站数据采集的重要性随着互联...
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深入探讨：专用采集器哪个好用
在当今信息化时代，数据采集已经成为各行各业不可或缺的一环。面对海量的数据资源，如何高效、准确地进行采集，成为了摆在我们面前的一大挑战。专用采集器，作为应对这一挑战的重要工具，其选择好坏直接关系到数据采集的效率和质量。那么，专用采集器哪个好用呢？本文将就此问...
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Refuel AI 推出专为数据标注和清洗设计的开源语言模型 RefuelLLM-2
Refuel AI 最近宣布推出两个新版本的大型语言模型（LLM），RefuelLLM-2和 RefuelLLM-2-small，这两个模型专为数据标注、清洗和丰富任务而设计，旨在提高处理大规模数据集的效率。 RefuelLLM-2的主要特点包括: 自...
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微软公布了一项33亿美元的AI基础设施投资计划 扩大在美国的数据中心容量
微软将在2026年底之前推出四部分投资战略，这家科技公司将建立一个数据中心园区，并计划到2030年在全州范围内提高超过10万人在GenAI方面的技能。 AWS、谷歌和微软正在制定全面的基础设施计划，以支持不断增长的计算能力需求，并在美国各州进行投资。...
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小红书从记忆机制解读信息检索，提出新范式获得 EACL Oral
近日，来自小红书搜索算法团队的论文《Generative Dense Retrieval: Memory Can Be a Burden》被自然语言处理领域国际会议 EACL 2024 接收为 Oral，接受率为 11.32%（144/1271）。 他...
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华为开发者大会定档 将发布盘古大模型5.0
华为开发者大会定于6月21日至23日在东莞松山湖盛大举行，届时将见证盘古大模型5.0与HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版的首次同台展示。 盘古大模型系列，作为华为精心打造的一系列预训练大模型，涵盖了自然语言处理（NLP）、计算机视觉(CV 以及科学计算...
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一文了解大语言模型（LLM）
人工智能的发展给我们的生活带来很多不一样的体验。面部识别可以解锁设备，激光雷达可以实现自动驾驶。当2023年，OpenApi的chatGPT可以“理解”人类的语言并与我们进行沟通时，大语言模型的概念出现在我们面前。 在自然语言处理领域的大语言模型（La...
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川川本人著作《Python网络爬虫入门到实战》
? 《Python网络爬虫入门到实战》 ? ? 内容亮点: 从零开始，深入浅出地探索Python3网络爬虫的奥秘。 覆盖200多个实用案例代码，近200个知识点，确保你从入门到实战无障碍。 不仅有urllib、Requests请求库的详解，还有X...
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现在，ChatGPT不注册登录也能免费用了
现在，使用 OpenAI 的人工智能平台 ChatGPT，不需要注册账户了。 当地时间 4 月 1 日，OpenAI 正式公布了这个新政策，立即引来了全网的欢呼。 在开放之后，ChatGPT 打开就能用，看起来终于初步具备了「AI 搜索引擎」的样...
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X AI 发布Grok-1.5更新：性能显著提升 支持128K上下文长度
昨天，X AI 发布了其最新的大型语言模型更新——Grok-1.5。该版本在编码和与数学相关的任务中表现出了显著的性能提升。 据详细介绍，Grok-1.5在 MATH 基准测试中获得了50.6%的分数，在 GSM8K 基准测试中获得了90%的分数，这标志着...
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最全总结！机器学习优化算法！
机器学习的最优化算法是用于找到最佳模型参数，以最小化预测误差的算法。这些算法通过迭代地调整模型参数，以不断改进模型的性能。 本文系统地介绍了优化算法，基本脉络是从优化的基础知识，到各种优化算法原理的介绍及代码示例，最后放上各种算法的对比及实践经验总结!...
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如何开展“人工智能+”行动？
日前，我国第十四届全国人民代表大会强调要开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。那么，如何开展“人工智能+”行动呢？这是一个值得深入思考的问题。 今年全国人大强调要开展“人工智能+”行动，可被视为推动我国从“互联网时代”迭代升级为“人...
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百度智能云千帆AppBuilder AI原生应用开发平台升级
今日，百度智能云召开了千帆产品发布会，宣布千帆平台迎来多项重磅升级。在此次发布会上，百度副总裁谢广军分享了千帆大模型平台一周年来的辉煌成绩，累计服务超过8万家企业用户，助力企业用户精调1.3万个大模型，并开发出超过16万个应用。 值得关注的是，千帆AppB...
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基于火车头采集器实现Discuz图片的高效采集策略
在当今信息爆炸的时代，数据的采集与处理已成为众多行业不可或缺的一部分。火车头采集器，作为一款功能强大的网络数据采集工具，其灵活的定制性和高效的采集能力受到了广大用户的青睐。本文将围绕“火车头采集discuz图片”这一主题，深入探讨如何实现针对Discuz论...
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“Discuz淘宝论坛评论采集侠”的使用与影响分析
在数字时代，信息的获取和分析对于商业决策、市场调研乃至个人消费选择都起到了至关重要的作用。其中，“Discuz淘宝论坛评论采集侠”作为一款信息采集工具，针对淘宝等电商平台的论坛评论进行了专门优化，为用户提供了一种高效、便捷的数据采集方式。本文将从该工具的使...
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Claude 3 Haiku官网体验入口 企业级AI模型软件工具app免费使用地址
Claude 3 Haiku是Anthropic公司最新推出的企业级AI模型，具有出色的视觉能力和卓越的基准测试表现。以下是关于该模型的详细介绍： 点击前往「Claude 3 Haiku」官网体验入口 Claude 3 Haiku特点 快速处理和分析...
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基于Discuz论坛的数据采集技术与应用分析
随着互联网技术的迅速发展和大数据时代的到来，论坛作为网络信息交流的重要平台，承载着丰富的用户生成内容。Discuz作为一款知名的论坛软件系统，广泛应用于各类网站和社区中。本文将围绕“Discuz论坛采集”这一主题，深入探讨基于Discuz论坛的数据采集技术...