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【AIGC】大模型在金融行业的应用场景和落地路径
这是最好的时代，也是最坏的时代。尽管大模型技术在金融领域具有巨大的应用潜力，但其应用也面临不容忽视的风险和挑战。本文将深入研究大模型在金融领域的数据隐私和安全风险、模型可解释性和透明度、监管和合 规要求，梳理中国、美国、欧洲等地 AIGC 技术的应用规则，...
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AIGC重塑金融：AI大模型驱动的金融变革与实践
?个人主页: Aileen_0v0?热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法 ?个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~” #mermaid-svg-tVrfBkGvUD0Qi13F {font-family:"trebuchet...
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AIGC重塑金融 | 大模型在金融行业的应用场景和落地路径
作者：林建明 来源：IT阅读排行榜 本文摘编自《AIGC重塑金融：AI大模型驱动的金融变革与实践》，机械工业出版社出版 目录 01 大模型在金融领域的 5 个典型应用场景 02 大模型在金融领域应用所面临的风险及其防范 03 AIGC 技术的科...
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探索AIGC技术的未来：人工智能生成内容的挑战与机遇
引言 随着人工智能技术的迅猛发展，人工智能生成内容（AIGC）技术已经逐渐走进人们的视野。AIGC技术是指利用人工智能技术生成各种形式的内容，如文字、图像、音频、视频等。这种技术不仅可以提高内容生产效率，还可以创造出更加丰富多样的内容。本文将深入探讨AI...
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DriveCoT：全面的开环端到端驾驶数据集和Benchmark
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 近年来，端到端自动驾驶技术取得了显著进展，表现出系统简单性和在开环和闭环设置下竞争性驾驶性能的优势。然而，端到端驾驶系统在驾驶决策方面缺乏可解释性和可控性，这阻碍了其在真实世界中的部署。本文利用CAR...
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通用文档理解新SOTA，多模态大模型TextMonkey来了
最近，华中科技大学和金山的研究人员在多模态大模型 Monkey [1]（Li et al., CVPR2024）工作的基础上提出 TextMonkey。在多个场景文本和文档的测试基准中，TextMonkey 处于国际领先地位，有潜力带来办公自动化、智慧教...
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LLM、RAG虽好，但XGBoost更香！
编译 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 数据&AI企业家、投资人Oliver Molander 近日在LinkedIn上的帖子中打趣道：“如果你在2022年[ChatGPT推出]之前问人工智能专家什么是LL...
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华为天才少年谢凌曦：关于视觉识别领域发展的个人观点！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 最近，我参加了几个高强度的学术活动，包括CCF计算机视觉专委会的闭门研讨会和VALSE线下大会。经过与其他学者的交流，我产生了许多想法，千头万绪，便希望把它们整理下来，供自己和同行们参考。当然，受限于...
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降低AIGC总体疑似率的七大策略
随着人工智能技术的飞速发展，AIGC（人工智能生成内容）的应用越来越广泛。然而，随之而来的问题是AIGC的疑似率居高不下，这给人们带来了不少困惑和疑虑。为了解决这个问题，本文将探讨降低AIGC总体疑似率的七大策略。 提高数据质量 数据是训练人工智能模...
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企业对人工智能的强烈需求推动了人工智能信任和安全市场
预计到2030年，全球人工智能信任、风险和安全管理市场规模预计将达到74.4亿美元。研究人员预计该市场从2024年到2030年的复合年增长率将达到21.3%随着组织越来越多地采用人工智能，对偏见、可解释性和安全漏洞的担忧也随之增加，这使得人工智能信任、...
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AI写作的奥秘：从深度学习到智能创造的突破
大家好，小发猫降重今天来聊聊 AI写作的奥秘：从深度学习到智能创造的突破，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 标题： AI写作的奥秘：从深度学习到智能创造的突破 内容： 当我们谈...
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AI写作的边界探索：从困惑到爆发的七重考验
大家好，小发猫降ai今天来聊聊AI写作的边界探索：从困惑到爆发的七重考验，希望能给大家提供一点参考。降ai辅写 以下是针对论文AI辅写率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 还有： AI写作的边界探索：从困惑到爆发的七重考验...
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AI大模型控制红绿灯，港科大（广州）智慧交通新成果已开源
大模型“上路”，干起了交通信号控制（TSC）的活～ 模型名为LightGPT，以排队及不同区段快要接近信号灯的车辆对路口交通状况分析，进而确定最好的信号灯配置。 该模型由香港科技大学（广州）的研究团队提出，其背后关键是一个名为LLMLight的框架。...
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揭开LLM智慧涌现的面纱：OpenAI开源调试工具Transformer Debugger深入LLM的神经元秘密
在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLM）以其惊人的语言理解和生成能力成为了研究和应用的热点。从简单的文本分类到复杂的自然语言理解，LLM的应用领域不断扩展，涵盖了机器翻译、情感分析、自动摘要、聊天机器人等多个方面。随着模型规模的增长，它们的内部工作机制...
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OpenAI官宣开源Transformer Debugger！不用写代码，人人可以破解LLM黑箱
AGI真的越来越近了！ 为了确保人类不被AI杀死，在解密神经网络/Transfomer黑箱这一方面，OpenAI从未停下脚步。 去年5月，OpenAI团队发布了一个令人震惊的发现：GPT-4竟可以解释GPT-2的三十万神经元！ 网友纷纷惊呼，智慧原来是这...
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未来的人工智能开发人员需要从ChatGPT的漏洞中学到什么
在快速发展的人工智能领域，推出像ChatGPT这样强大的模型既让人敬畏，也让人反思。 随着这些人工智能系统的能力令人眼花缭乱，它们也暴露了一系列漏洞，为未来的开发人员提供了宝贵的经验教训。 本文深入探讨了ChatGPT漏洞产生的关键见解，揭示了未来人工...
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VAD v2端到端SOTA | 远超DriveMLM等方法（地平线）
从大规模驾驶演示中学习类似人类的驾驶策略是很有前途的，但规划的不确定性和非确定性本质使得这一任务充满挑战。在这项工作中，为了应对不确定性问题，作者提出了VADv2，一个基于概率规划的端到端驾驶模型。VADv2以流方式输入多视角图像序列，将传感器数据转换为...
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机器学习中的十种非线性降维技术对比总结
降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量，降维算法属于无监督学习的范畴，用未标记的数据训练算法。 尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。 线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影 。例子包括...
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机器学习中七种常用的线性降维技术总结
上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。 1、Principal Component Analysis (PCA Principal Component Analysis (PCA 是一种常用的降维技术，用于...
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八项指标对比ChatGPT和文心一言
文章目录 前言 特定指标对比： 实际运用对比： 一、算力 二、训练时间 三、算法复杂度 四、模型结构 五、应用场景 六、性能指标 七、可解释性 八、迁移能力 ✍创作者：全栈弄潮儿 ? 个人主页： 全栈弄潮儿的个人主页 ?️ 个人...
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AIGC内容分享(四)：金融行业AIGC落地方法论的探索和研究
目录 摘要 关键词 大模型解决领域应用问题的本质及要求 （一）领域应用的本质是复杂决策 （二）领域应用的专业性要求较高 （三）金融领域应用对大模型有更高要求 金融行业如何选择AIGC的适用场景 （一）使用AIGC需解决的三大问题 （二）如...
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AIGC与计算机技术：人工智能生成内容的深度探索
AIGC与计算机技术：人工智能生成内容的深度探索 摘要：随着人工智能技术的快速发展，AIGC（人工智能生成内容）成为了计算机领域的前沿话题。本文将详细探讨AIGC的基本原理、技术应用和未来发展趋势，以及它对计算机科学和整个社会的影响。 一、AIGC...
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AIGC 语言大模型研究报告
AIGC 研究报告 这份报告可以被划分为两大部分。 第一部分集中于ChatGPT的发展和运作原理，为了增强理解，我们将先探讨自然语言处理的历史发展。 第二部分主要聚焦于由大模型引领的新的研究领域，并深入介绍在每个领域中可以进行的具体研究工作及思...
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文心一言 使用指南
文心一言快速入门指南，只要3步 第一步：不要“学”，直接拿来用 刚开始一个月，尽量让自己每天玩10次文心一言。把自己工作、生活中遇到的问题，随手记录下来，扔给文心一言，看看它有什么建议。大约大半个月后，会逐渐发现文心一言的迷人之处。这个时候...
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AIGC在物联网与智能制造中的实践
1.背景介绍 1. 背景介绍 物联网和智能制造是当今最热门的技术领域之一，它们在各种行业中发挥着重要作用。随着计算机视觉、自然语言处理和机器学习等技术的发展，人工智能(AIGC 在物联网和智能制造领域的应用也日益增多。本文将探讨AIGC在物联...
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大模型真能解决一切吗？关于知识驱动自动驾驶的一些思考
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 上个星期受邀在外面做了一次关于「知识驱动自动驾驶」的讲座，刚好借这个机会把之前我和团队的一些学术上的思考整理凝练了一下。感觉里面一些内容还是挺值得拿出来分享&讨论的，所以开这么个帖子把其中一些关...
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打破MoE训练效率与性能瓶颈，华为盘古稀疏大模型全新架构LocMoE出炉
2023 年 12 月，首个开源 MoE 大模型 Mixtral 8×7B 发布，在多种基准测试中，其表现近乎超越了 GPT-3.5 和 LLaMA 2 70B，而推理开销仅相当于 12B 左右的稠密模型。为进一步提升模型性能，稠密 LLM 常由于其参数...
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【Stable Diffusion】通过ControlNet修复手臂
ControlNet用处 ControlNet是一个用于机器人控制的高度模块化的、灵活的开源框架，它支持各种传感器、执行器和通信协议。ControlNet可以用于各种应用领域，包括但不限于： 工业自动化：ControlNet可以用于工业自动化系统...
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人类和AI的决策协作：决策问题的表述、解释和评价
在人工智能、数据可视化等领域，如何利用信息显示来辅助人类做出更好的决策，是一个重要的研究目标。什么是一个决策问题，以及如何设计一个能够有效评估人类决策的实验，没有一个明确的共识。在这篇文章中，我将为您解读一篇最新的论文，它提出了一个基于统计决策理论和信息...
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极新AIGC行业峰会 | 圆桌对话：探索中国AGI迭代之路
“AGI正处在一个巨大的研发范式革命的起点。” 整理 | 周梦婕 编辑 | 小白 出品｜极新 2023年11月28日，极新AIGC行业峰会在北京东升国际科学院拉开帷幕，峰会上午的圆桌环节由凡卓资本合伙人王梦菲主持，深势科技战略副总裁何雯、Zil...
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链世界：一种简单而有效的人类行为Agent模型强化学习框架
强化学习是一种机器学习的方法，它通过让智能体（Agent）与环境交互，从而学习如何选择最优的行动来最大化累积的奖励。强化学习在许多领域都有广泛的应用，例如游戏、机器人、自动驾驶等。强化学习也可以用于干预人类的行为，帮助人类实现他们的长期目标，例如戒烟、减...
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GenAI成功道路上的十个“坑”
想要实现生成式人工智能（GenAI）?是个好消息!大多数IT决策者都看到了这种变革性技术的潜力，您可以将自己视为其中之一。虽然GenAI有可能为业务增加显著的效率，但它也带来了一系列必须克服的挑战。 以下是实施GenAI的十大挑战，按重要性降序排列。...
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让知识图谱成为大模型的伴侣
大型语言模型(LLM 能够在短时间内生成非常流畅和连贯的文本，为人工智能的对话、创造性写作和其他广泛的应用开辟了新的可能性，然而，LLM也有着一些关键的局限性。它们的知识仅限于从训练数据中识别出的模式，这意味着缺乏对世界的真正理解。同时，推理能力也是有限...
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如何使人工智能真实化-从数据到智慧
如何使人工智能真实化？那要如何使人工智能真实化，从数据到智慧呢？让我们往下探究。 如何使人工智能真实化 使人工智能真实化需要考虑多个方面，包括数据、模型、算法、用户体验和道德等。以下是一些建议，帮助实现人工智能的真实化： 多样性和质量的数据：使用多...
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「think step by step」还不够，让模型「think more steps」更有用
如今，大型语言模型（LLM）及其高级提示策略的出现，标志着对语言模型的研究取得了重大进展，尤其是在经典的 NLP 任务中。这其中一个关键的创新是思维链（CoT）提示技术，该技术因其在多步骤问题解决中的能力而闻名。这项技术遵循了人类的顺序推理，在各种挑战中...
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马作的卢飞快！上海AI Lab发布首个模仿人类学习范式的自动驾驶决策框架DiLu
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 DiLu（的卢）是首个基于AI Agent范式的知识驱动自动驾驶框架，其结合了常识知识和大语言模型，通过记忆模块以实现闭环自动驾驶决策制定并拥有持续进化的能力。通过不断对环境的交互积累经验，自我反思纠...
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技术趋势：2024年的热点是什么?
人们总喜欢在每年年底展望未来，即使所做的事并不全是正确的。去年，我们没有看到生成式人工智能的到来，尽管已经预测到今年将是自动化、机器人和RPA(机器人过程自动化 的重要一年。 我们还预测，平衡数字和人类将是关键。而正确的混合/办公室工作模式将是一个重要...
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GenAI时代的12个新工作
不是取代人类，GenAI将创造对熟练工人的新需求——具有管理能力并充分利用GenAI的专业人员。这些工作可能是什么样子的?以下是与GenAI相关的新兴角色列表。 AI提示工程师 提示工程师是让像ChatGPT这样的GenAI应用程序提供特定输出的专家。...
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万字总结 | 2023大模型与自动驾驶论文走马观花
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 2023年已经匆匆过去大半，不知各位自动驾驶小伙伴今年的工作生活情况是否顺利呢？高阶ADAS方案量产了吗？新的文章和实验进展又是否顺利呢？今天给大家总结了2023年前后的一些自动驾驶结合大模型的开创性...
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GPT与文心一言大模型的比较与展望
目录 前言 1 GPT和文心一言简介 2 GPT和文心一言的技术原理和基础架构 3 GPT和文心一言的模型规模和参数数量 4 GPT和文心一言的语言理解表现 5 展望GPT和文心一言未来的发展 5.1 技术改进 5.2 应用扩展 结语...
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谷歌 DeepMind 推出 AlphaGeometry：奥林匹克级几何AI系统
谷歌旗下的DeepMind研究团队最近推出了名为AlphaGeometry的人工智能系统，该系统在解决几何奥林匹克问题方面表现出色，几乎可与人类金牌得主相媲美。这一成就代表着在大学预科数学困难领域中复杂自动推理能力的显著进步。 几何奥林匹克问题一直以来都被...
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“AI学会欺骗，人类完蛋了”？看完Anthropic的论文，我发现根本不是这回事啊
AGI若到来，人类是否会受到威胁，是一个大众热衷讨论同时研究者们也很关注的问题，从各个角度对此的研究几乎都会引发人们的讨论。最新的一个重磅研究来自今天最重要的大模型公司之一Anthropic。 1月9号他们发布了一篇论文，提出关于“Sleeper Agen...
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AI对比：ChatGPT与文心一言的异同与未来
文章目录 ?前言 一、ChatGPT和文心一言概述 1.1 ChatGPT 1.2 文心一言 二、ChatGPT和文心一言比较 2.1 训练数据与知识储备 2.2 语义理解与生成能力 2.2 应用场景与商业化探索 三、未来展望 3.1...
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【他山之石】360 多兴趣召回 Mind 实战优化
一、业务背景 随着短视频和信息流等场景的兴起，用户在这些场景中产生了大量的行为序列，包括曝光、播放、点击、点赞和关注等。这些序列本身就具备很高的价值。因此涌现出了许多序列模型，如 YouTube DNN [1]、GRU4REC [2]、MIND [3]等...
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【创作活动】ChatGPT 和文心一言哪个更好用？
文章目录 文心一言 优点 缺点 ChatGPT 优点 缺点 Java编码能力比较 对人工智能的看法 ChatGPT是由OpenAI开发的交互式AI大模型， 文心一言是由百度研发的知识增强大语言模型，本文从Java开发...
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ChatGPT和文心一言哪个更好用？
ChatGPT和文心一言都是基于深度学习技术的自然语言处理模型，它们各自具有优势和局限性，需要根据具体需求进行选择。以下是两者的比较： 算力：ChatGPT由OpenAI开发，具有强大的文本生成能力和语言理解能力，其训练数据集规模和模型规模都非常大，...
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【扩散模型】1、扩散模型 | 到底什么是扩散模型?
文章目录 一、什么是扩散模型 1.1 现有生成模型简介 1.2 扩散模型的理论来源 1.3 扩散模型的使用场景 1.4 扩散模型的基本结构 1.5 马尔可夫过程 二、扩散模型相关定义 2.1 符号和定义 2.2 问题规范化 三、可以提升...
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AI如何走向负责？英国标准协会给出了答案
人工智能(AI 是当今世界最具革命性和影响力的技术之一，它已经渗透到了各个领域和行业，为人类的生活和工作带来了巨大的便利和价值。但是AI的发展和应用也伴随着各种挑战和风险，如何确保AI的安全、可信和可持续，如何平衡AI的创新和伦理，如何保护AI的利益相关...
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基于大语言模型赋能智体的建模和仿真：综述和展望
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 23年12月论文“Large Language Models Empowered Agent-based Modeling and Simulation: A Survey and Perspecti...
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深入探索AIGC技术：原理、应用与未来发展
深入探索AIGC技术：原理、应用与未来发展 摘要：随着人工智能技术的飞速发展，AIGC（人工智能生成内容）已成为当今科技领域的前沿话题。本文将深入探讨AIGC的原理、技术应用以及未来发展趋势，并分析其对计算机科学和整个社会的影响。 一、AIGC的基本原...