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开发arXiv论文引擎机器人程序:基于RAG+LangChain+Chainlit+ChromaDB
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 简介 在本文中,我将演示如何使用检索增强生成(RAG 技术构建语义研究论文引擎。具体地说,我将使用LangChain(https://www.langchain.com/ 作为构建语义引擎的主要框架,以及OpenAI公...
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加州大学最新!CarDreamer:全面、灵活的自动驾驶算法测试开源平台
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 为了在复杂的真实世界场景中安全导航,自动驾驶汽车必须能够适应各种道路条件并预测未来事件。基于世界模型的强化学习(RL)已经成为一种有前景的方法,通过学习和预测各种环境...
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什么是AI网关?你还需要一个吗?
出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 作者 | Liam Crilly 编译 | 言征 从GitHub Copilot到Microsoft Office Copilot再到ChatGPT等,AI已经以光速从“总有一天我们会到达那里”转...
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人工智能驱动的效率:重新定义数据中心的能源使用
在当今的数字时代,数据中心是积极管理巨大信息流的动力,以保持我们互联世界的运行。数据中心格局反映了这场技术革命,其在过去三年中增长了惊人的48%。 然而,这种进步是有代价的,因为大型数据中心是贪婪的能源消耗者,每个数据中心都需要足够的电力来供电。人工智...
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什么是网络人工智能?
如今,越来越多的企业正在利用人工智能(AI 和网络之间的协同作用。随着用户设备及其生成的数据的激增,企业越来越依赖人工智能来帮助管理庞大的网络基础设施。 到2024年,60%的企业将拥有采用人工智能的基础设施,这将需要更广泛的自动化和预测分析,用于网络...
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Informatica调查:全球企业优先考虑生成式 AI
企业云数据管理领导者Informatica发布了其年度调查结果,题为《CDO Insights2024:制定AI准备路线》。调查聚焦全球数据领袖,包括首席数据官在内,有600名受访者提供了他们对生成式人工智能准备的见解,并突显了在实施该方法时的关键技术和组...
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复合人工智能:企业使用AI成功的关键
近日, Dynatrace 发布一份全球报告显示,随着对 AI 的投资不断增加,“复合 AI”将成为企业成功运用 AI 的关键因素。Dynatrace 指出,尽管 83% 的技术领导者认为 AI 是必不可少的,但 95% 的人认为,如果有其他类型的 AI...
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生成式AI大规模采用,传统AI怎么样了?
在ChatGPT推出近一年后,企业们争相采用生成式AI,以获取新的竞争优势或防止竞争对手采用相同的技术。然而,这引发了一个问题:传统形式的AI,特别是基于机器学习算法的预测模型,是否仍然有存在的空间? 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjou...