-
2024年值得关注的关键电信技术趋势
随着创新技术和客户需求的发展，电信行业正在快速发展。2024年将标志着电信行业的巨大进步和转型。本文详细介绍了2024年影响电信行业的主要趋势。 5G 5G的推出正在逐步进行，预计将在2024年得到广泛接受。5G凭借其超高速、超低延迟和超高可靠性的能力...
-
在选择GenAI供应商时如何权衡风险和回报
11月中旬，OpenAI董事会解雇了公司CEO奥特曼，他让ChatGPT声名鹊起，并开启了企业AI部署的新纪元。在接下来的三天里，几乎所有的公司员工都表示要离开公司，OpenAI的命运看起来非常不确定。 整个业务都建立在OpenAI及其API之上。 根...
-
2024年CIO的14项优先事项和趋势
GenAI将是2024年的最大技术趋势，也是董事会负责审查新工具、配置基础设施、准备应对新风险和利用新用户体验的CIO的优先事项。 这并不容易，因为大多数供应商都在添加新的GenAI功能，通常成本很高。CIO将需要为这些工具制定业务案例，以确定它们是能...
-
2024年生成式AI支出将翻倍，到2027年将超1500亿美元
据国际数据公司（IDC）的预测，2023年全球企业在生成式人工智能(GenAI 解决方案上的投资已达194亿美元，预计在2024年将翻番。该预测还指出，包括GenAI软件、相关硬件和服务在内的支出将在2027年达到1511亿美元，年均增长率为86.1%。...
-
生成式人工智能泡沫将于2024年破灭
由于法律挑战、技术限制以及概念框架根本性转变的需要，生成式人工智能泡沫将在2024年破灭。 像ChatGPT这样的项目因其改变人类生活各个方面的潜力而闻名，但由于预期的破坏似乎难以捉摸，因此面临着审查。 随着技术行业寻求克服众多挑战，有必要进行重新调整...
-
展望未来：人工智能的2024年
从生成式人工智能(GenAI 工具到拥抱AIOps，以下是人工智能的未来。 当我们站在2024年的边缘时，人工智能(AI 的发展轨迹将重新定义创新的边界。回顾生成式人工智能的历史，很明显，像ChatGPT和Bard这样的模型主要专注于文本处理。虽然具有...
-
文生视频下一站，Meta已经开始视频生视频了
文本指导的视频到视频（V2V）合成在各个领域具有广泛的应用，例如短视频创作以及更广泛的电影行业。扩散模型已经改变了图像到图像（I2I）的合成方式，但在视频到视频（V2V）合成方面面临维持视频帧间时间一致性的挑战。在视频上应用 I2I 模型通常会在帧之间...
-
IT领导者在不断变化的需求和AI力量的权衡中探索立足点
2023年给世界各地的IT部门带来了许多变化，到目前为止最大的惊喜是GenAI，许多技术领军企业已经在预测性维护和供应链规划等方面与AI合作了十多年，有些人甚至实现了自己的虚拟个人助理，其中至少包括自然语言处理 - 有时还包括更多的智能。例如，在新...
-
Patronus AI发现LLM存在令人担忧的安全漏洞
自动评估和安全平台Patronus AI（守护神）发布了一个诊断测试套件SimpleSafetyTest的结果，该套件显示了大型语言模型(LLM 中的关键安全风险。该公告揭示了人工智能模型的局限性，并强调了改进的必要性，特别是对金融等高度监管行业的人工智...
-
2024年我期待的五个AI故事
在OpenAI于2022年11月发布ChatGPT之后，我喜欢称之为AI新闻的持续“海啸”，我不必等待很长时间：从GPT-4和欧盟AI法案到AI搜索之战，开放与封闭AI之争，以及对训练数据和计算能力的渴望，我多次写下了所有这些话题。 现在，距离新年只有...
-
为什么GenAI是CIO的噩梦以及如何解决这个问题
GenAI对现代企业如此有吸引力，这是可以理解的，它是一种改变游戏规则的技术，在全球不同行业有无数用途，它可以推动业务职能领域的变化，从增强客户体验到简化日常业务任务等。 根据贝恩和我的公司UiPath的最新数据，高管们预计将使用GenAI来支持...
-
一文读懂常用的 “生成式 AI 库”
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术 - GenerativeAI Library（生成式 AI 库） ，本文将继续聚焦在针对 Gen AI Library 的技术进行解析，使得大家能够了解 G...
-
2023年GenAI技术应用趋势观察
生成式人工智能（GenAI）正处于技术创新的前沿，为各个行业变革发展带来新的可能性。然而，随着这些技术的不断应用与整合，企业组织也必须谨慎对待其应用安全性和监管合规，以负责任和可持续的方式实现GenAI技术的价值落地。日前，专业媒体Helpnetsecu...
-
GenAI的变革性力量正在将知识带到工作场所
GenAI是一股颠覆性的力量，但到底有多大的颠覆性?我们都知道“这将是一件大事”，但我们不太确定到底有多大。重点是GenAI将对行业、市场和经济产生的颠覆性影响。今天，每个行业的公司都在追求GenAI的价值，这种追求开启了一个时代，最终将改变行业、技术...
-
Gartner：生成式人工智能对中国CIO和安全团队的影响
ChatGPT的热烈炒作、广泛使用和快速蔓延提升了最终用户对LLM和GenAI的认识，引发了一波商业实验和AI初创企业的浪潮。2023年4月的Gartner网络研讨会发现，381名中国参会人员有70%已经或计划启动GenAI项目，其中6%已在生产环境部...
-
AI视野：必应推出GPT-4Turbo模型；抖音测试“AI搜”功能；小红书内测AI聊天机器人；OpenAI计划新一轮融资
????大模型动态 必应推出GPT-4Turbo模型 微软推出Bing Chat的最新模型，GPT-4Turbo，为用户提供更准确和最新的信息。目前仅限部分用户试用，使用方法需通过检查资格确认。 阿里团队推新AI模型I2VGen-XL 视频合成领域迎来...
-
14秒就能重建视频，还能变换角色，Meta让视频合成提速44倍
就今天的人工智能发展水平来说，文生图、图生视频、图像/视频风格迁移都已经不算什么难事。 生成式 AI 天赋异禀，能够毫不费力地创建或修改内容。尤其是图像编辑，在以十亿规模数据集为基础预训练的文本到图像扩散模型的推动下，经历了重大发展。这股浪潮催生了大量图...
-
2024年非结构化数据管理将以四种方式发生变化
如果说经济好的时候、坏的时候、不确定的时候、稳定的时候有一个不变的东西的话，那就是我们对大多数非结构化数据的依赖，以及我们从海量数据收集中得出的分析。非结构化数据是指当今公司的文档、图像、音频和视频文件、传感器数据和研究数据。 想想监控和车载摄像头视频...
-
2024年全球数字业务的十大预测
本文关注的是未来12至24个月将改变全球商业生态系统的外部驱动因素，以及技术和IT团队在定义、构建和管理在数字优先的世界中蓬勃发展所需的技术时将面临的问题。多年来，数字化转型(DX 一直是寻求获得竞争优势，并使其流程和技术现代化的组织关注的焦点。目标:...
-
是否值得衡量软件开发人员的工作效率？
大多数公司都致力于数字战略，并在寻找提高员工生产率的方法，与此同时，开发人员稀缺，对新软件的需求很高。Gartner的高级总监兼分析师Keith Mann表示，这激发了人们对理解和衡量开发人员生产率的兴趣。“公司需要最大限度地利用有限数量的开发人员，...
-
复合人工智能：企业使用AI成功的关键
近日， Dynatrace 发布一份全球报告显示，随着对 AI 的投资不断增加，“复合 AI”将成为企业成功运用 AI 的关键因素。Dynatrace 指出，尽管 83% 的技术领导者认为 AI 是必不可少的，但 95% 的人认为，如果有其他类型的 AI...
-
用于备份和灾难恢复的生成式 AI 工具仍处于早期阶段
备份软件供应商已经推出了用于自动化和虚拟助手的生成式 AI 工具，但这些新增功能如何增强企业工作流程还有待观察。 数据备份和灾难恢复供应商希望他们的生成式 AI 助手成为您企业最好的朋友，但即使经过近一年的炒作和销售，其好处也不明显。 这些用于备份和灾...
-
基于云的生成式AI，自己构建，还是购买？
作者 | David Linthicum 编译 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 技术圈有一个不传的事实：大家都喜欢使用他人的技术。然而，对于许多企业而言，生成式人工智能似乎并未遵循这一模式。 生成式 AI 正在推动一...
-
如何在GenAI时代的网络军备竞赛中幸存
GenAI的迅速出现已经改变了网络安全的天平，促使各国政府采取行动，美国总统乔·拜登在10月份发布了一项全面的行政命令(EO 。 关于安全、有保障和值得信赖的AI开发和使用的行政命令就如何确保这项新兴技术的安全提供了指导——这是以前的订单所缺乏的，它还...
-
AI、零信任、边缘现代化与多云，2024这些技术趋势值得关注
事实上，在这场由ChatGPT激起的新一轮AI浪潮中，全球科技巨头、AI厂商、行业翘楚等纷纷下场，唯恐错过此番科技盛宴。同时，GenAI蓬勃发展产业规模也在高速增长，麦肯锡调查数据显示，2022年GenAI市场收入为400亿美元，预计2027年及203...
-
技术乐观主义者和末日论者在硅谷展开的关于AI潜藏的危险的激烈辩论
如今，在推出ChatGPT一年多之后，2023年最大的AI故事可能与其说是技术本身，不如说是OpenAI董事会对其快速发展的戏剧性报道。在奥特曼被赶下台并随后复职担任CEO期间，GenAI进入2024年的潜在紧张局势显而易见：AI处于巨大分歧的中心，一...
-
生成式人工智能潜力的释放：软件工程师的MLOps和LLM部署策略
译者 | 李睿 审校 | 重楼 生成式人工智能最近的爆发标志着机器学习模型的能力发生了翻天覆地的变化。像DALL-E 2、GPT-3和Codex这样的人工智能系统表明，人工智能系统在未来可以模仿人类独特的技能，例如创作艺术、进行对话，甚至编写软件。然而，...
-
调查揭示：超过一半生成式AI采用者在工作中使用未经批准的工具
Salesforce最新调查显示，全球范围内企业使用生成式人工智能（GenAI）的员工中，超过一半在工作中擅自使用未经批准的工具，可能对企业带来潜在风险。 调查覆盖了14个国家的14，000多名员工，涉及的研究系列名为“AI在工作中的承诺与陷阱”。尽管Ge...
-
欧盟人工智能法案批准规则
欧盟人工智能法案（AI Act）朝着成为法律迈出了一大步，政策制定者成功地为这项具有里程碑意义的法规制定了规则。人工智能法案在成为法律之前仍需要议会和欧洲理事会的投票，之后它将在12至24个月内生效。 《人工智能法案》（AI Act）自2018年以来一...
-
CIO如何解决实施AI过程中面临的伦理问题
AI几乎满足了几乎每个行业组织的胃口。随着AI试点转向实际应用，关于道德AI必要性的讨论也在增加，同时也出现了“公平”、“隐私”、“透明”、“责任”和最大的术语——“偏见”。 随着AI成为人们工作和开展业务的不可或缺的一部分，确保这些措施和其他措施得到...
-
如何利用生成式人工智能进行精确编码
生成式人工智能(GenAI 对技术领域产生了重大影响，其变革潜力正在扩展到软件工程领域。随着生成式人工智能的应用，特别是在提示的帮助下，“编码员”的概念已成为现实。该技术通过利用其在自然语言处理、意图识别和代码生成方面的功能，为增强软件开发过程提供了一...
-
丰田是如何利用GenAI实现IT服务转型的
丰田汽车北美公司IT主管兼基础设施和运营服务总经理Jason Ballard表示：“我的一个大胆决定是，我希望在2025年前取消我们的传统服务台。” Ballard也是负责该公司转向电气化的电池电动汽车(Bev 平台以及数字平台工程和架构组织的技术高...
-
印度创企Sarvam AI融资4100万美元 聚焦本土语言生成模型
印度初创公司Sarvam AI宣布成功融资4100万美元，这家成立仅五个月的孟买公司由Lightspeed、Khosla Ventures和Peak XV领投。该公司的重点是构建支持印度语言的大型语言模型，并着眼于将语音作为印度市场的默认界面。 Sarva...
-
【AIGC实习急招！】联想数字化转型 GenAI 实习生
题解 | #字符串最后一个单词的长度# #include <iostream>#include <string>#include <algorithm>using 题解 | 利用with as拆解题目 ---...
-
后期狂喜！一张照片丝滑替换视频主角，动作幅度再大也OK｜Meta&新加坡国立大学
后期狂喜了家人们～ 现在，只需一张图片就能替换视频主角，效果还是如此的丝滑！ 且看这个叫做“VideoSwap”的新视频编辑模型—— 小猫一键变小狗，基操～ 如果原物体本身扭动幅度大一些？也完全没问题： 细看俩者之间的运动轨迹，给你保持得是一毛一样：...
-
调查显示，仅10%企业在过去一年采用生成式AI解决方案
近日，由cnvrg.io进行的2023ML Insider调查显示，生成式AI（GenAI）应用虽然备受期待，但在过去一年中仅有10%的企业将其纳入生产中。这一结果或许引起人们对这一趋势的矛盾看法。 这项年度调查对全球430名技术专业人士进行了全面分析，了...
-
Infosys研究：欧洲企业2024年在生成式AI投资增加115%，达到28亿美元
根据Infosys知识研究院(IKI 的最新研究，欧洲正在加大对生成式人工智能(GenAI 的投资，但相对于北美而言，走得更为谨慎。该研究预测，欧洲企业将在未来一年内将 GenAI 的投资增加115%，达到28亿美元。 与北美相比，欧洲的投资速度较慢，预计...
-
构建生成式人工智能需要的不仅仅是大模型
生成式人工智能(GenAI 的迅速崛起使得企业争相寻找新的创新方法来利用这项技术在商业应用中的力量。许多企业认为，大型语言模型(LLM 已经重塑了人工智能驱动的商业应用程序的构建方式，所需要的只是将数据输入到大型企业的LLM模型中，它就会完成工作。然而，...
-
Meta的AI主管认为AI的超级智能不会很快到来，并对量子计算持怀疑态度
Meta的首席科学家兼深度学习先驱Yann LeCun表示，他认为目前的AI系统距离达到某种层面上的感知还需要几十年的时间，这些系统配备了常识，可以推动它们的能力不仅仅是以创造性的方式总结堆积如山的文本。 他的观点与NVIDIA的首席执行官黄仁勋的...
-
2024年的AI：企业领导人的回应和聊天机器人的改进
Language I/O的产品副总裁Chris Jacob介绍了不断发展的AI格局，预测了领导者的经验方法、数据的复兴以及聊天机器人的转型。 2023年是GenAI的发展具有标志性的一年，从提高生产率到创建书面内容，这些复杂工具的可能性引发了巨大的...
-
GenAI安全：如何防止Microsoft Copilot发生数据泄露
微软的Copilot被称为世界上最强大的生产力工具之一。 Copilot是一个AI助手，它位于你的每个Microsoft 365应用程序中-Word、Excel、PowerPoint、Teams、Outlook等。微软的梦想是从日常工作中解脱出来，让...
-
亚马逊AWS欲在GenAI领域和微软展开竞争
在周一接受VentureBeat采访时，亚马逊AWS负责数据和AI的副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼亚负责监管所有AWS数据库、分析、ML和GenAI服务，他概述了周三上午的主旨演讲和周二上午AWS首席执行官亚当·塞利普斯基的主旨演讲。 他说，围绕GenA...
-
GAIA基准测试揭示人类胜过GPT-4的惊人差距
近日，来自FAIR Meta、HuggingFace、AutoGPT和GenAI Meta的研究人员共同致力于解决通用人工智能助手在处理需要基本技能，如推理和多模态处理的现实问题上所面临的挑战。他们推出了GAIA，这是一个旨在通过定位人类级别的鲁棒性来实现...
-
在ChatGPT亮相一年后，GenAI是CISO的福音还是祸根?
自OpenAI的ChatGPT进入当今的日常工作以来，已经整整一年了，紧随其后的是谷歌的Bard和其他GenAI产品。在你可以说侏儒怪之前，员工、承包商、客户和合作伙伴似乎都在展示他们新发现的闪闪发光的对象 - AI引擎采用了他们几乎不了解的大型语言...
-
解锁大语言模型“黑匣子”
自从大约10年前深度学习模型开始获得关注以来，人工智能的黑匣子问题就一直存在。但现在我们处于后ChatGPT时代，旧金山初创公司Watchful希望提高大型语言模型的透明度。 Watchful联合创始人兼首席执行官Shayan Mohanty说:“当人...
-
企业如何克服将AI融入业务的过程中面临的挑战
调查数据显示，全球只有14%的企业完全准备好部署和利用由AI支持的技术。报告强调了企业准备使用和部署AI，展示了关键业务支柱和基础设施之间的关键差距，这些差距对不久的将来构成严重风险。 领头羊率先拥抱AI 虽然AI的采用几十年来一直进展缓慢，但GenA...
-
GenAI时代的数据治理蓝图
随着我们深入ML和GenAI领域，对数据质量的重视变得至关重要。KMS Technology高级技术创新小组的首席技术官John Jeske深入研究了数据治理方法，如数据沿袭跟踪和联合学习，以确保顶级模型的性能。 数据质量是模型可持续性和利益相关者信...
-
普华永道爱尔兰与微软合作开设新的生成式AI中心，促进技术的采用
PwC Ireland （普华永道爱尔）与微软合作，正在开设一个新的生成式人工智能(GenAI 业务中心，以促进新技术的采用。 这家专业服务公司表示，该中心位于该集团位于都柏林北墙码头的爱尔兰总部，将“以安全可靠的方式推动必要的投资回报”。 PwC 表示，...
-
OpenAI的人事地震在硅谷敲响了警钟，让一些技术人员对AI的未来感到担忧
在过去的几年里，硅谷的许多人把希望和命运都寄托在OpenAI大力普及的GenAI技术上。 许多行业专家指出，ChatGPT于去年年底首次亮相，那是一个类似iPhone的时刻，它带来了人们通过书面提示与电脑互动的方式的潜在转变，这种提示可以产生创造性的、...
-
谷歌研究:通过对抗性数据生成和多元评估应对GenAI的道德和安全风险
谷歌研究团队在人工智能领域持续推动着对生成式AI（GenAI）安全的研究，以应对其在虚假信息、偏见和安全性方面带来的挑战。作为谷歌研究的一部分，负责构建负责任的AI和数据系统的Responsible AI and Human-Centered Techno...