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马斯克爆料奥特曼七宗罪！ Altman重启谈判，ChatGPT大崩溃
ChatGPT又双叒宕机了。 继半个月前大规模宕机之后，ChatGPT这次因访问暴涨，再一次下线。 图片 推特上，网友一片哀嚎。尤其是正在准备期末的大学生们，纷纷发帖吐槽「这学没法上了」！ 图片 OpenAI这波大动荡，已经搞得全公司上下人心惶惶，让人不...
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逐行对比LLaMA2和LLaMA模型源代码
几个小时前（2023年7月18日），Meta发布了允许商用的开源模型LLaMA2。笔者逐行对比了LLaMA2模型源代码，和LLaMA相比，几乎没有改动，细节如下： 是否改动 LLaMA2 LLaMA 模型整体构架 无 Transformer T...
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Vectara排行榜:OpenAI的GPT-4在文档摘要中幻觉率最低
在一项由Vectara进行的开源模型评估中，OpenAI的GPT-4在文档摘要中表现卓越，凭借其出色的97%准确率和令人瞩目的3%的幻觉率，成为幻觉率最低的大型语言模型。 Vectara在GitHub上发布了一个排行榜，评估了一些大型语言模型在其“Hall...
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大模型微调踩坑记录 - 基于Alpaca-LLaMa+Lora
前言 为了使用开放权重的LLM(大语言模型 ，基于自己的训练集，微调模型，会涉及到如下一些技术要点： 配置运行环境 下载、加载基础模型 收集语料、微调训练 检验训练效果 在实施过程中，遇到不少困难，因此写下这篇文档，做为记录。 环境配置...
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LLM-20230225：LLaMA（大羊驼）【参数量： 70 亿、130 亿、330 亿、650 亿】【旨在推动 LLM 领域的小型化、平民化研究】【Meta】
Meta AI 同时在其官方发布了论文《LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models》 源码：https://github.com/facebookresearch/llama 论文...
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NLP实践——使用Llama-2进行中文对话
NLP实践——使用Llama-2进行中文对话 1. 前言 2. 利用prompt 3. 利用Logit Processor 3.1 修改1 3.2 修改2 3.3 修改3 3.4 修改4 1. 前言 在之前的博客 NLP实践—...
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大模型入门（四）—— 基于peft 微调 LLaMa模型
llama-7b模型大小大约27G，本文在单张/两张 16G V100上基于hugging face的peft库实现了llama-7b的微调。 1、模型和数据准备 使用的大模型：https://huggingface.co/decapoda-resea...
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开源社区有望成为OpenAI人事震动的最大赢家
美国当地时间11月20日上午，微软出人意料地聘请了OpenAI前CEO奥特曼和OpenAI总裁格雷格·布罗克曼，这一战略决定似乎是微软试图尽其所能摆平由OpenAI的董事会解雇奥特曼造成的混乱局面。 OpenAI政变的剧情一直在发展，几名研究人员已经辞...
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Ubuntu llama 2搭建及部署，同时附问题与解决方案
本机环境： AMD Ryzen7480 OH with Radeon Graphics(16 CPUs ,~2.9GHz Card name: NVIDIA GeForce RTX 2060 虚拟机环境： 内存：4G 存储：100G 一、搭建...
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DeepMind推出OPRO技术，可优化ChatGPT提示
在最新的AI研究报道中，Google DeepMind推出了一项名为“优化通过提示（OPRO）”的技术，将大型语言模型(LLM 作为其自身提示的优化器。该方法旨在通过自然语言描述问题，指导LLM生成和改进解决方案，从而提高提示性能。 OPRO的工作方式相对...
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LLMs之LLaMA-2：基于text-generation-webui工具来本地部署并对LLaMA2模型实现推理执行对话聊天问答任务(一键安装tg webui+手动下载模型+启动WebUI服务)、同
LLMs之LLaMA-2：基于text-generation-webui工具来本地部署并对LLaMA2模型实现推理执行对话聊天问答任务(一键安装tg webui+手动下载模型+启动WebUI服务 、同时微调LLaMA2模型(采用Conda环境安装tg we...
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英伟达 nvidia 官方code llama在线使用
新一代编程语言模型Code Llama面世：重新定义编程的未来 随着人工智能和机器学习技术的迅速发展，我们现在迎来了一款革命性的大型编程语言模型——Code Llama。该模型是基于Llama 2研发的，为开放模型中的佼佼者，其性能达到了行业领先水平。...
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基于llama模型进行增量预训练
目录 1、llama模型转换(pytorch格式转换为HuggingFace格式 1.1、拉取Chinese-LLaMA-Alpaca项目 1.2、准备文件夹 1.3、下载llama官方原始模型 1.4、移动文件到指定位置 1.5、执行转换脚...
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深入理解LLaMA, Alpaca, ColossalChat 系列模型
知乎：紫气东来https://zhuanlan.zhihu.com/p/618695885 一、从 LLaMA 到 Alpaca：大模型的小训练 1.1 LLaMA 概要与实践 LLaMA(Large Language Mo...
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大语言模型-中文chatGLM-LLAMA微调
微调大语言模型-ChatGLM-Tuning大语言模型-微调chatglm6b大语言模型-中文chatGLM-LLAMA微调大语言模型-alpaca-lora 本地知识库大语言模型2-document ai解读大语言模型-DocumentSearch解...
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大语言模型之七- Llama-2单GPU微调SFT
（T4 16G）模型预训练colab脚本在github主页面。详见Finetuning_LLama_2_0_on_Colab_with_1_GPU.ipynb 在上一篇博客提到两种改进预训练模型性能的方法Retrieval-Augmented Gener...
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ChatGLM-LLaMA-chinese-insturct 学习记录（含LoRA的源码理解）
ChatGLM-LLaMA-chinese-insturct 前言 一、实验记录 1.1 环境配置 1.2 代码理解 1.2.1 LoRA 1.4 实验结果 二、总结 前言 介绍：探索中文instruct数据在C...
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LLM - Model Load_in_8bit For LLaMA
一.引言 LLM 量化是将大语言模型进行压缩和优化以减少其计算和存储需求的过程。 博主在使用 LLaMA-33B 时尝试使用量化加载模型，用传统 API 参数控制量化失败，改用其他依赖尝试成功。这里先铺下结论: ◆ Load_in_8bit ✔️...
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研究证实，最好的 ChatGPT 提示是高度情绪化的
一组研究人员发现，充满情感的LLM输入始终会产生更有用的反应。 对不同大型语言模型响应输入方式的新研究表明，确保您的ChatGPT 提示足够情绪化将帮助您从聊天机器人中提取最高质量的响应。 这些发现提出了一个问题，即ChatGPT是否已经发展成为通用人...
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【AI热点技术】ChatGPT开源替代品——LLaMA系列之「羊驼家族」
ChatGPT开源替代品——LLaMA系列之「羊驼家族」 1. Alpaca 2. Vicuna 3. Koala 4. ChatLLaMA 5. FreedomGPT 6. ColossalChat 完整的 ChatGPT 克隆解决方案 中...
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Nature：大模型只会搞角色扮演，并不真正具有自我意识
大模型正变得越来越“像人”，但事实真是如此吗？ 现在，一篇发表Nature上的文章，直接否决了这个观点——所有大模型，都不过是在玩角色扮演而已！ 无论是GPT-4、PaLM、Llama 2还是其他大模型，在人前表现得彬彬有礼、知书达理的样子，其实都只是...
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用 7 行代码在本地运行 Llama 2！（苹果silicon-mac m1 m2）项目源码含模型
总而言之： xcode-select --install # Make sure git & clang are installed git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd...
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LLama大模型初体验——Linux服务器部署LLama注意事项
LLama大模型初体验——Linux服务器部署LLama注意事项 一、基本步骤 基本步骤可以参考这个链接：超详细Llama2部署教程——个人gpt体验攻略！ llama开源仓库：https://github.com/facebookresearc...
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LLaMA长度外推高性价比trick：线性插值法及相关改进源码阅读及相关记录
前言 最近，开源了可商用的llama2，支持长度相比llama1的1024，拓展到了4096长度，然而，相比GPT-4、Claude-2等支持的长度，llama的长度外推显得尤为重要，本文记录了三种网络开源的RoPE改进方式及相关源码的阅读。 关于长...
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本地部署开源大模型的完整教程：LangChain + Streamlit+ Llama
在过去的几个月里，大型语言模型(llm 获得了极大的关注，这些模型创造了令人兴奋的前景，特别是对于从事聊天机器人、个人助理和内容创作的开发人员。 大型语言模型(llm 是指能够生成与人类语言非常相似的文本并以自然方式理解提示的机器学习模型。这些模型使...
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LLaMA模型文件 (搬运工)
LLaMA需要进行申请才能获得官方模型权重。 但是申请的审批时间一般都很长。 这里提供现有的huggingface上，第三方上传的一些LLaMA模型文件： LLaMA-7B LLaMA-13B LLaMA-7B-hf LLaMA-13B-hf 这...
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重磅！清华最新报告：文心一言超越ChatGPT 3.5
点击下方卡片，关注“CVer”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 今年国内厂商已发布很多大语言模型，其中最具代表性的产品有：百度的文心一言、阿里巴巴的通义千问、科大讯飞的星火等，最具代表性的开源工作有：ChatGLM、MOSS、Ba...
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GPT、Llama等大模型存在「逆转诅咒」，这个bug该如何缓解？
来自中国人民大学的研究者将 Llama 等因果语言模型所遭遇的 “逆转诅咒” 归咎于 next-token prediction + causal language model 的本质缺陷，并发现 GLM 采用的自回归填空的训练方法对这种 “逆转诅咒”...
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13B模型全方位碾压GPT-4？这背后有什么猫腻
一个参数量为 13B 的模型竟然打败了顶流 GPT-4？就像下图所展示的，并且为了确保结果的有效性，这项测试还遵循了 OpenAI 的数据去污方法，更关键的是没有发现数据污染的证据。 如果你细细查看图中的模型，发现只要带有「rephraser」这个单词...
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Meta生成式AI连放大招：视频生成超越Gen-2，动图表情包随心定制
提到视频生成，很多人首先想到的可能是 Gen-2、Pika Labs。但刚刚，Meta 宣布，他们的视频生成效果超过了这两家，而且编辑起来还更加灵活。 这个「吹小号、跳舞的兔子」是 Meta 发布的最新 demo。从中可以看出，Meta 的技术既支...
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解决LLaMA、BERT等部署难题：首个4-bit浮点量化LLM来了
大语言模型 (LLM 压缩一直备受关注，后训练量化（Post-training Quantization 是其中一种常用算法，但是现有 PTQ 方法大多数都是 integer 量化，且当比特数低于 8 时，量化后模型的准确率会下降非常多。想较于 In...
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LLAMA-2原始权重转为hf格式
LLAMA-2权重下载 https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese Llama2-7B官网版本：https://pan.xunlei.com/s/VN_kR2fwuJdG1F3CoF33rwpIA1?pwd...
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AI视野：ChatGPT测试新功能“从聊天中学习”；Kimi Chat全面开放服务；文心生物计算大模型宣布升级；Meta发布AI视频编辑工具Emu Video；贾跃亭也开始搞AI了
???AI新鲜事 ChatGPT测试新功能“从聊天中学习” ChatGPT测试新功能，能学习用户历史聊天、理解偏好，还支持重置记忆和阅后即焚功能，使其更像个性化的朋友。 【AiBase提要:】 ? 学习历史聊天: ChatGPT将能够在一个新的“My C...
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使用代码下载开源的大模型文件示例以及中文微调llama资源汇总：
一、下载示例 from huggingface_hub import snapshot_download repo_id = "THUDM/chatglm2-6b" local_dir = './chatglm2-6b/' cache_dir = l...
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LLaMA-7B微调记录
Alpaca（https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca）在70亿参数的LLaMA-7B上进行微调，通过52k指令数据（https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca/...
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微软战略大转变：拥抱小模型！
撰稿 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 微软的生成式AI战略似乎出现了180度大转变：相比大模型，小模型才是微软的真爱。 在Ignite 2023上，微软董事长兼首席执行官Nadella在主题演讲中表示：“微软喜欢小模型...
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Vicuna Makers打造小型AI模型Llama-rephraser，130亿参数、性能媲美GPT-4
Vicuna Makers的研究团队在构建Vicuna语言模型的基础上，成功推出了一款新型的小型人工智能模型（LLM），该模型在性能上与OpenAI的GPT-4相媲美，仅包含130亿个参数。 这一新模型被命名为Llama-rephraser，由LMSYS...
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【NLP】Llama & Alpaca大模型
?大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流? ?个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 ? ?欢迎各位→点赞? + 收藏⭐️ + 留言? ?系列专栏 - 机器学习【ML】 自然语言...
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部署lawyer-llama
Git - Downloading PackageGit - Downloading PackageGit - Downloading Package 下载git，wget需要下载一下 （GNU Wget 1.21.4 for Windows）， Wi...
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C#开源项目：私有化部署LLama推理大模型
推荐一个C#大模型推理开源项目，让你轻松驾驭私有化部署！ 01 项目简介 LLama是Meta发布的一个免费开源的大模型，是一个有着上百亿数量级参数的大语言模型，支持CPU和GPU两种方式。 而LLamaSharp就是针对llama.cpp封装的C#...
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NVIDIA RTX显卡AI推理提速5倍！RTX PC轻松在本地搞定大模型
正在举行的微软Iginte全球技术大会上，微软发布一系列AI相关的全新优化模型、开发工具资源，帮助开发者更深入地释放硬件性能，拓展AI场景。 尤是对于当下在AI领域占据绝对主导地位的NVIDIA来说，微软这次送上了一份大礼包，无论是面向OpenAI Cha...
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一文盘点2023人工智能进展，不止大模型而已
2023年大模型千帆竞发，除此外AI领域还有哪些新突破？ 来来来，畅销书《Python机器学习》作者Sebastian Raschka的年末总结已经准备好了。 看完才知道： RLHF今年虽然爆火，但实打实用到的模型并不多，现在还出现了替代方案，有望从开...
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昇腾CANN 7.0 黑科技：大模型推理部署技术解密
本文分享自华为云社区《昇腾CANN 7.0 黑科技：大模型推理部署技术解密》，作者：昇腾CANN。 近期，随着生成式AI、大模型进入公众视野，越来越多的人意识到抓住AI的爆发就是抓住未来智能化变革的契机。AI基础设施如何快速部署使用，以及如何提升推理性能...
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英伟达预告新版 TensorRT-LLM：推理能力飙升 5 倍、8GB 以上显卡可本地运行，支持 OpenAI 的 Chat API
11 月 16 日消息，微软 Ignite 2023 大会已于今天拉开帷幕，英伟达高管出席本次大会并宣布更新 TensorRT-LLM，添加了对 OpenAI Chat API 的支持。 IT之家今年 10 月报道，英伟达面向数据中心和 Windows...
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NLP（六十四）使用FastChat计算LLaMA-2模型的token长度
LLaMA-2模型部署 在文章NLP（五十九）使用FastChat部署百川大模型中，笔者介绍了FastChat框架，以及如何使用FastChat来部署百川模型。 本文将会部署LLaMA-2 70B模型，使得其兼容OpenAI的调用风格。部署的D...
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ChatGPT代码生成飙升10%！北大华人一作：细化prompt，大幅改进大模型代码能力
在大模型时代，高质量的代码生成已经强大到，让人惊叹。 从通过HumEval中67%测试的GPT-4，到近来各种开源大模型，比如CodeLlama，有望成为码农编码利器。 然而，现实中，程序员们不会精炼表达需求，因此误导、限制了LLM生成优秀代码的能力。...
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【大模型系列 06】LLaMA-7B/13B for PyTorch 昇腾迁移
源码链接 https://gitee.com/ascend/ModelZoo-PyTorch/tree/master/PyTorch/built-in/foundation/LLaMA-13B LLaMA-7B/13B for PyTorch...
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一招分辨刷榜作弊大模型，博士小哥开源AI数学“照妖镜”
如今很多大模型都声称擅长数学，谁有真才实学？谁是靠背测试题“作弊”的？ 有人在今年刚刚公布题目的匈牙利全国数学期末考试上做了一把全面测试。 很多模型一下子就“现原形”了。 先看绿色部分，这些大模型在经典数学测试集GSM8k和全新卷子上取得的成绩差不多，...
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在低配Windows上部署原版llama.cpp
现在大语言模型的部署，通常都需要大的GPU才能实现，如果是仅仅想研究一下，大语言模型的算法，我们是很想能够直接在我们的工作电脑上就能直接运行的，llama.cpp就是很好的实现。 LLaMa.cpp使用int4这种数值格式，其显著降低了内存需求，并且在大...
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LLMs之Vicuna：在Linux服务器系统上实Vicuna-7B本地化部署(基于facebookresearch的GitHub)进行模型权重合并(llama-7b模型与delta模型权重)、模型部
LLMs之Vicuna：在Linux服务器系统上实Vicuna-7B本地化部署(基于facebookresearch的GitHub 进行模型权重合并(llama-7b模型与delta模型权重 、模型部署且实现模型推理全流程步骤的图文教程(非常详细 ...