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数据挖掘学习社区与论坛推荐
在当今这个数据驱动的时代，数据挖掘作为连接大数据与知识发现的关键桥梁，正日益受到各行业专业人士、学者及爱好者的广泛关注。为了不断提升数据挖掘技能、紧跟技术前沿、解决实践中的难题，加入一个活跃且高质量的学习社区或论坛成为了许多人的首选。以下是一些值得推荐的数...
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jupyter notebook 的高效使用技巧
Jupyter Notebook的高效使用技巧Jupyter Notebook作为数据科学和机器学习领域的一款强大工具，为研究人员、数据分析师和开发者提供了一个交互式的编程环境。它不仅支持多种编程语言（如Python、R、Julia等），还允许用户将代码、...
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数据领域的远程工作机会
标题：数据领域的远程工作机会：新时代的职业蓝海随着数字时代的蓬勃发展，数据已成为驱动各行各业创新与决策的核心资源。这一趋势不仅重塑了传统工作模式，还为数据领域的专业人才开辟了广阔的远程工作机会。在这个全球化的数字平台上，地理位置的限制被极大削弱，数据科学家...
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爬虫技术社区资源推荐
标题：探索爬虫技术：精选社区资源推荐在互联网信息爆炸的时代，爬虫技术作为数据收集与分析的重要工具，其重要性日益凸显。无论是学术研究、市场分析、还是商业情报，爬虫技术都能提供强有力的支持。然而，爬虫技术的学习与应用并非一蹴而就，需要持续的学习与实践。为了帮助...
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如何构建数据科学作品集（portfolio）
构建数据科学作品集（Portfolio）是展示个人技能、经验和项目成果的重要方式，对于求职者、学术研究者或是希望在数据科学领域建立个人品牌的人来说至关重要。一个精心策划的作品集不仅能吸引潜在雇主或合作伙伴的注意，还能系统地记录自己的学习轨迹和成长过程。以下...
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数据版本控制：管理数据变更的最佳实践
标题：数据版本控制：管理数据变更的最佳实践在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。无论是金融、医疗、教育还是零售等行业，数据驱动决策已成为普遍共识。然而，随着数据量的激增和数据源的多样化，如何高效、安全地管理数据变更，确保数据的准确性和一致性...
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数字孪生如何依赖可信数据空间？
标题：数字孪生：可信数据空间的核心驱动力在数字化转型的浪潮中，数字孪生（Digital Twin）作为连接物理世界与数字世界的桥梁，正逐渐成为众多行业转型升级的关键技术之一。数字孪生技术通过创建实体对象的虚拟副本，实现对实体状态、运行及演变的精准模拟与优化...
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数据科学家学习资源性能优化建议更新：持续学习与成长
在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接技术与业务的桥梁，扮演着至关重要的角色。他们不仅需要掌握复杂的统计理论、编程技能，还需具备敏锐的业务洞察力和持续学习的能力，以适应快速变化的技术环境和业务需求。为了帮助数据科学家不断提升自我，实现学习资源的性能优...
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数据工程师的核心技能与工具
在当今这个数据驱动的时代，数据工程师作为连接数据科学与业务应用的桥梁，扮演着至关重要的角色。他们不仅是大数据技术的实践者，更是企业数据战略的基石。数据工程师的核心技能与所掌握的工具，直接决定了企业能否有效地收集、处理、分析并利用数据来驱动决策优化和业务增长...
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数据科学家必备工具：提升工作效率
在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接数据与洞察力的桥梁，扮演着至关重要的角色。他们不仅需要从海量数据中提炼有价值的信息，还需将这些信息转化为可操作的策略，以推动业务增长和创新。为了高效地完成这一系列复杂任务，数据科学家依赖于一系列强大的工具和技术。...
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爬虫与持续集成的结合
标题：爬虫与持续集成的融合：提升数据抓取效率与质量在数字化时代，数据已成为企业决策与业务优化的核心驱动力。爬虫技术，作为获取互联网公开数据的重要手段，其高效、自动化的特性使得它在市场情报收集、竞争对手分析、价格监控等多个领域发挥着不可替代的作用。然而，随着...
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数据科学家职业规划性能优化建议更新：明确发展方向
标题：数据科学家的职业规划与性能优化：明确发展方向的策略更新在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接技术与业务的关键角色，正扮演着越来越重要的角色。随着大数据、人工智能、机器学习等领域的飞速发展，数据科学家的职业路径也变得更加多元化和复杂化。为了在这个...
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数据科学家学习路径应用案例分享：从入门到精通
标题：数据科学家学习路径应用案例分享：从入门到精通在大数据与人工智能浪潮席卷全球的今天，数据科学家作为连接技术与商业的桥梁，其角色日益凸显其重要性。从初学者到精通者，数据科学家的成长之路既充满挑战也满载机遇。本文将通过一位虚构的数据科学爱好者李明的成长案例...
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数据科学家必备技能提升计划：持续学习与实践
在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接技术与业务的桥梁，扮演着至关重要的角色。他们不仅需具备深厚的统计学、数学和计算机科学基础，还需紧跟技术前沿，不断适应快速变化的数据环境和业务需求。因此，一个全面的技能提升计划，强调持续学习与实践，对于数据科学家而...
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数据科学家职业发展建议：持续学习与成长
在数据科学这一日新月异的领域中，职业发展不仅依赖于扎实的技术基础，更在于持续的学习与成长。随着大数据、人工智能、机器学习等技术的飞速发展，数据科学家作为连接技术与业务的关键角色，其职业生涯的塑造显得尤为复杂且充满挑战。以下是对数据科学家职业发展的几点建议，...
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爬虫技术学习资源整合与共享策略
标题：爬虫技术学习资源整合与共享策略在数字化时代，数据已成为驱动各行各业发展的关键要素。爬虫技术，作为数据获取的重要手段之一，日益受到技术爱好者的青睐。无论是市场分析、学术研究还是个人兴趣探索，爬虫技术都扮演着不可或缺的角色。然而，对于初学者而言，如何高效...
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数据清洗工具应用技巧更新：提升处理效率
标题：数据清洗工具应用技巧更新：高效提升处理效率在数据驱动的时代，数据清洗作为数据分析与机器学习流程中的关键环节，其重要性不言而喻。高质量的数据是确保模型准确性和业务决策有效性的基础。然而，面对海量、复杂且往往含有噪声的数据集，如何高效地进行数据清洗成为了...
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数据科学家学习资源性能优化建议：持续学习与成长
在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接数据与决策的桥梁，其角色日益凸显其重要性。随着技术的飞速发展，数据科学领域的知识体系也在不断扩展和深化，这就要求数据科学家必须具备持续学习与成长的能力，以适应不断变化的工作环境和业务需求。特别是在学习资源性能优化...
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数据科学家学习路径创新：持续学习与实践
在当今这个数据驱动的时代，数据科学已成为推动各行各业创新与发展的关键力量。作为数据科学的核心实践者，数据科学家不仅需要掌握扎实的统计学、计算机科学和领域知识，还需具备持续学习与快速适应新技术、新方法的能力。一个高效且创新的数据科学家学习路径，应当强调理论与...
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爬虫技术书籍推荐与阅读指南
标题：爬虫技术书籍推荐与阅读指南：解锁网络数据的大门在大数据与人工智能蓬勃发展的今天，网络爬虫技术作为获取互联网海量信息的重要手段，其重要性日益凸显。无论是学术研究、市场分析、还是商业情报收集，爬虫技术都扮演着不可或缺的角色。为了帮助初学者和进阶者系统地掌...
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爬虫技术学习资源整合与利用
标题：爬虫技术学习资源整合与利用：构建全面的知识体系在信息爆炸的互联网时代，数据已成为企业决策和个人研究的重要依据。爬虫技术，作为数据获取的重要手段之一，正逐渐成为数据分析、机器学习、市场调研等领域不可或缺的技能。对于初学者而言，如何高效地整合和利用爬虫技...
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爬虫技术学习计划制定
爬虫技术学习计划制定在数字化时代，互联网已成为信息的主要来源。从海量数据中提取有价值的信息，爬虫技术显得尤为重要。无论是市场分析、舆情监测，还是数据科学研究，爬虫技术都是不可或缺的工具。为了帮助初学者系统地学习爬虫技术，以下是一个详细的学习计划，旨在通过逐...
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OpenAI o1-preview和o1-mini现已在 GitHub Copilot和GitHub Models中提供
微软 GitHub 今天宣布在 GitHub Copilot和 Models 中提供两个新的 Open AI 模型：o1-preview 和 o1-mini。OpenAI 推出了新的 o1 系列 人工智能模型，旨在花更多时间思考后再做出反应。与以前的 Op...
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拿下诺贝尔化学奖，类谷歌AlphaFold开源蛋白质大模型
本周谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis凭借AlphaFold系列模型拿下诺贝尔化学奖，创造了AI大模型首次拿下诺奖的历史。 尤其是最新发布的AlphaFold-3在生物分子结构、蛋白-配体结构、生物复合体等方面获得了很大...
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RWKV-7 预览版、大量新论文...RWKV 社区 9 月动态速览
欢迎大家收看《RWKV 社区最新动态》第五期，本期内容收录了 RWKV 社区 2024 年 9 月的最新动态。 9 月动态省流版（TL;DR） RWKV 官方新闻动态 RWKV-7 发布预览版 RWKV-7 论文撰写已面向社区开放...
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在 Stable Diffusion 1.5 中 Lora, Dreambooth, Textual Inversion的详解指北
Lora, Dreambooth and Textual Inversion 说明 您是否想象过您可爱的宠物与埃菲尔铁塔合影的画面，或者想象过如何生成一张带有您朋友面孔的人工智能图像？ 是的，通过稳定扩散技术的微调，这完全是可能的！ 创建这些场景的整...
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Meta推出Llama 3.2 AI模型，支持多模态和边缘计算；OpenAI首席技术官穆拉蒂宣布离职
? AI新闻 ? Meta推出Llama 3.2 AI模型，支持多模态和边缘计算 摘要：Meta于9月25日发布Llama 3.2 AI模型，具备开放性和可定制性，支持开发者实现边缘人工智能和视觉应用。该系列包含多模态视觉模型（11B和90B）及轻...
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如何在Android上运行Llama 3.2
引言 随着Llama 3.2的发布，Meta在将强大的语言模型带到边缘和移动设备方面取得了重大进展。Llama 3.2包含了专为智能手机和平板电脑高效运行而设计的轻量级模型（1B和3B参数）。本教程将指导您通过MLC LLM库对Llama 3.2模型进...
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SplunkWhisperer2 项目教程
SplunkWhisperer2 项目教程 SplunkWhisperer2 Local privilege escalation, or remote code execution, through Splunk Universal Forwar...
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24最新Stable Diffusion Lora模型训练详细教程！
前言 1. 介绍 通过Lora小模型可以控制很多特定场景的内容生成。 但是那些模型是别人训练好的，你肯定很好奇，我也想训练一个自己的专属模型（也叫炼丹～_～）。 甚至可以训练一个专属家庭版的模型（family model），非常有意思。 将自...
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【AI绘画】FLUX模型，或许这几点你还未曾都了解，附常用模型下载包
大家好，我是写编程的木木。 当我们还在沉浸在惊叹和体验快手的Kolors模型之时，SD原开发团队组成的“黑森林”出的FLUX模型就袭来了。我们不得不感叹FLUX模型给我们带来的冲击，模型所绘制的画面质感、精细度的确让我们眼前一亮，之前发布的SD3开源模型...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营 第四期-AIGC方向Task2笔记
baseline的流程图 Baseline代码 !pip install simple-aesthetics-predictor !pip install -v -e data-juicer !pip uninstall pytorch-...
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CopilotChat.nvim 开源项目安装与使用教程
CopilotChat.nvim 开源项目安装与使用教程 CopilotChat.nvimChat with GitHub Copilot in Neovim项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CopilotC...
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LLM | llama.cpp 安装使用（支持CPU、Metal及CUDA的单卡/多卡推理）
1. 详细步骤 1.1 安装 cuda 等 nvidia 依赖（非CUDA环境运行可跳过） # 以 CUDA Toolkit 12.4: Ubuntu-22.04/24.04(x86_64 为例，注意区分 WSL 和 Ubuntu，详见 http...
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Llama Farm 项目教程
Llama Farm 项目教程 llama_farm Use local llama LLM or openai to chat, discuss/summarize your documents, youtube videos, and so o...
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nvim (setup copilot)for code assit
4. Work with Neo Vim 4-1. Install Neo Vim (0.9.5 or higher neovim/neovim: Vim-fork focused on extensibility and usability (gith...
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【AI画图】stable-diffusion-webui学习之一《安装部署》
简介 Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它是一种潜在扩散模型，它由创业公司Stability AI与多个学术研究者和非营利组织合作开发。目前的SD的源代码和模型都已经开源，在Github上由AUTOMATIC...
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【AIGC数字人】EchoMimic:基于可编辑关键点条件的类人音频驱动肖像动画
GitHub：https://github.com/BadToBest/EchoMimic 论文： https://arxiv.org/pdf/2407.08136 comfyui： https://github.com/smthemex/ComfyU...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营 第四期魔搭-AIGC文生图方向Task3笔记
在task2中，已经借助AI工具对AIGC生图的代码进行精读。在本章中则更加关注于了解Lora微调的基本原理以及文生图的工作流平台工具ComfyUI的使用。 task2链接：Datawhale X 魔搭 AI夏令营 第四期魔搭-AIGC文生图方向Task...
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推荐文章：深度探索图像生成新境界 - TensorRT Extension for Stable Diffusion
推荐文章：深度探索图像生成新境界 - TensorRT Extension for Stable Diffusion Stable-Diffusion-WebUI-TensorRTTensorRT Extension for Stable Diffus...
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llama3.cuda: 纯C/CUDA实现的Llama 3模型使用教程
llama3.cuda: 纯C/CUDA实现的Llama 3模型使用教程 llama3.cudallama3.cuda is a pure C/CUDA implementation for Llama 3 model.项目地址:https://git...
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`llama-journey` 开源项目安装与使用指南
llama-journey 开源项目安装与使用指南 llama-journey Experimental adventure game with AI-generated content 项目地址: https://gitcode.com/g...
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在矩池云使用 Llama-3.2-11B-Vision 详细指南
Llama 3.2-Vision是Meta开发的一系列多模态大型语言模型（LLMs），包含11B和90B两种规模的预训练和指令调整模型。 这些模型专门优化用于视觉识别、图像推理、字幕生成和回答有关图像的一般问题。Llama 3.2-Vision模型在常见...
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中文法律LLaMA (Lawyer LLaMA) 使用教程
中文法律LLaMA (Lawyer LLaMA 使用教程 lawyer-llama中文法律LLaMA (LLaMA for Chinese legel domain 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/law...
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LLaMA-Factory 让大模型微调变得更简单！！
背景 如果只需要构建一份任务相关的数据，就可以轻松通过网页界面的形式进行 Fine-tuning 微调操作， 那么必将大大减轻微调工作量。 今年的 ACL 2024见证了北航和北大合作的突破—论文《LLAMAFACTORY: 统一高效微调超百种语言...
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llama-factory实战: 基于qwen2.5-7b 手把手实战 自定义数据集清洗 微调
基于qwen2.5 手把手实战 自定义数据集 微调（llama-factory） 准备工作 1.数据集准备（例:民法典.txt） 2.服务器准备（阿里云 DSW 白嫖） 3.环境配置 pip 升级 模型下载 微调助手 4.数据集处理 脚...
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Whisper JAX：闪电般快速的语音识别框架
Whisper JAX：闪电般快速的语音识别框架 whisper-jaxJAX implementation of OpenAI's Whisper model for up to 70x speed-up on TPU.项目地址:https://gi...
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Flux.1：AI绘画的新标杆，文生图效果秒杀MJ、SD
大家好，我是爱绘画的彤姐。 AI绘画技术正以前所未有的速度发展，其中Flux.1的出现标志着这一领域的新高度。 由Black Forest Labs推出的Flux.1，不仅在图像细节和风格多样性上树立了新的标杆，还在开源社区中迅速形成了一个活跃的生态系...
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从零预训练一个tiny-llama#Datawhale组队学习Task2
完整的教程请参考：datawhalechina/tiny-universe: 《大模型白盒子构建指南》：一个全手搓的Tiny-Universe (github.com 这是Task2的学习任务 目录 Qwen-blog Tokenizer（分词器...
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Rusty Llama Webapp：用Rust打造的高效聊天机器人
Rusty Llama Webapp：用Rust打造的高效聊天机器人 rusty_llamaA simple ChatGPT clone in Rust on both the frontend and backend. Uses open sourc...