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中间旅程机器人教程：基于sandarutharuneth的midjourney-bot
中间旅程机器人教程：基于sandarutharuneth的midjourney-bot midjourney-botA opensource Discord Midjourney bot for all AI lovers. No more paywa...
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探秘Whispers：守护代码安全的静态分析工具
探秘Whispers：守护代码安全的静态分析工具 whispersIdentify hardcoded secrets in static structured text项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/wh...
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GitHub 又双叒叕宕机，Copilot 服务不可用，影响全球用户！
极狐GitLab 是 GitLab 在中国的发行版，专门面向中国程序员和企业提供企业级一体化 DevOps 平台，用来帮助用户实现需求管理、源代码托管、CI/CD、安全合规，而且所有的操作都是在一个平台上进行，省事省心省钱。可以一键安装极狐GitLab，详...
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工业4.0革命：预测性维护成功的四阶段蓝图
为工业4.0设计预测性维护解决方案代表着企业维护和运营方式的范式转变。通过使用先进的预测性维护技术，主动预防运营挑战是这个新工业时代的关键方面。这些解决方案不仅有助于获取新的收入来源和节省运营成本，而且在防止停工和生产停机方面也发挥着重要作用。 尽管机...
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从模型到部署，教你如何用Python构建机器学习API服务
本文分享自华为云社区《Python构建机器学习API服务从模型到部署的完整指南》，作者： 柠檬味拥抱。 在当今数据驱动的世界中，机器学习模型在解决各种问题中扮演着重要角色。然而，将这些模型应用到实际问题中并与其他系统集成，往往需要构建API服务。本文将介...
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[AIGC] 主流工作流引擎对比与适用场景介绍
主流工作流引擎对比与适用场景介绍 工作流引擎在业务流程管理中扮演着重要的角色，它可以帮助组织将复杂的工作流程自动化，降低错误率，提高工作效率。目前市面上有许多优秀的工作流引擎，各自都有着独特的优点和适用的场景。本文将介绍几款主流的工作流引擎，包括它...
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算法、自动化和人工智能有哪些差异
如今，谈论任何与技术相关的话题时，几乎都不可能不提及以下三个术语之一：算法、自动化和人工智能。无论谈论的是软件开发(算法是关键 、DevOps(完全是关于自动化的 还是AIOps(利用人工智能来推动IT运营 ，您都可能会遇到至少一个现代科技的“a词”。...
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GitHub Copilot 的10种意想不到的使用方法
了解如何将人工智能编程助手的能力扩展到代码生成之外。 作为开发者我们知道，开发应用不仅仅是编写代码，还有一些其他相关工作要做：有提交消息要写，CLI命令要执行，还有晦涩的语法要记住。虽然你可能已经使用GitHub Copilot来支持你的编码，但你知...
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大型语言模型中最大的瓶颈：速率限制
作者 | Matt Asay策划 | 言征 速率限制意味着每个人都在等待更好的计算资源或不同的生成人工智能模型。 大型语言模型（LLM），如OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude 2，凭借其生成类人文本的能力，吸引了公众的想象力。...
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AI平台：GitHub: Let’s build from here · GitHub
GitHub: Let’s build from here · GitHub...
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生成式人工智能潜力的释放：软件工程师的MLOps和LLM部署策略
译者 | 李睿 审校 | 重楼 生成式人工智能最近的爆发标志着机器学习模型的能力发生了翻天覆地的变化。像DALL-E 2、GPT-3和Codex这样的人工智能系统表明，人工智能系统在未来可以模仿人类独特的技能，例如创作艺术、进行对话，甚至编写软件。然而，...
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2023年最值得关注的软件测试行业趋势与发展分析
2023年对于软件测试行业来说，是一个充满变化和机遇的一年，随着软件行业的飞速发展，软件测试也不断进化，以满足日益复杂化的需求。尤其在人工智能、大模型的推动下，软件测试行业正经历着前所未有的挑战和发展。 首先，自动化测试的普及和迅猛发展，成为今年的一...
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AI为DevOps体验带来的改变远不止眼前所见
Cycode的联合创始人兼首席技术官Ronen Slavin表示，人工智能实现的自动化有助于“减少花在琐碎任务上的时间，使团队能够专注于战略沟通和计划”。 DevOps技术团队非常欣赏人工智能在协助和自动化代码开发和部署方面的作用，这可能会使DevOp...