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2024年模拟和机器人趋势
目前的主要趋势是提供不同类型的模拟来评估和控制机器人装置和工作空间。 仿真能够帮助人们工程设计对制造和工业流程最有效的机器人。 这是如何运作的?仿真的一大贡献是能够弄清楚机器人部署后的工作会是什么样子。新型建模和仿真的发明有助于将机器人技术融入工作世界...
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在少样本学习中，用SetFit进行文本分类
译者 | 陈峻 审校 | 重楼 在本文中，我将向您介绍“少样本（Few-shot）学习”的相关概念，并重点讨论被广泛应用于文本分类的SetFit方法。 传统的机器学习（ML） 在监督（Supervised）机器学习中，大量数据集被用于模型训练，以便...
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AWS CodeWhisperer产品初体验
CodeWhisperer 简介 CodeWhisperer 是亚⻢逊出品的一款基于机器学习的通用代码生成器，可实时提供代码建议。 在编写代码时，它会自动根据我们现有的代码和注释生成建议。 从单行代码建议到完整的函数，它可为我们提供各种大小和范围的个性...
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QQGC？揭秘QQ的AI绘画大模型技术
?腾小云导读 2022年来，AIGC概念迅速出圈并快速形成产业生态，成为继PGC、UGC之后新的数字内容创作形式。QQ影像中心提出了自研的AI画画技术方案——QQGC，本文将介绍在QQGC基础大模型训练中的实践和探索，接着往下看吧~...
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DALLE2论文解读及实现(一)
DALLE2: Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents paper: https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf githu...
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单个A100生成3D图像只需30秒，这是Adobe让文本、图像都动起来的新方法
2D 扩散模型极大地简化了图像内容的创作流程，2D 设计行业也因此发生了变革。近来，扩散模型已扩展到 3D 创作领域，减少了应用程序（如 VR、AR、机器人技术和游戏等）中的人工成本。有许多研究已经对使用预训练的 2D 扩散模型，生成具有评分蒸馏采样（S...
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【多模态】3、CLIP | OpenAI 出品使用 4 亿样本训练的图文匹配模型
文章目录 一、背景 二、方法 2.1 使用自然语言来监督训练 2.2 建立一个超大数据集 2.3 选择预训练的方式——对比学习而非预测学习 2.4 模型缩放和选择 三、效果 四、思考 论文：Learning Transferabl...
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疑似威胁人类？OpenAI神秘Q*项目更多信息曝光，马斯克、Lecun下场争论…
夕小瑶科技说 原创 作者 | 王二狗大家好我是二狗 随着前天 OpenAI 官宣 Sam Altman 将回归，并继续担 CEO,OpenAI“宫斗事件”已经告一段落了。 然而，对于专业吃瓜的二狗来说，有一个核心问题还是没有搞明白： Sam Altman...
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Open Vocabulary Detection 开放世界目标检测竞赛 2023获胜团队方案分享
OVD技术简介 目标检测是计算机视觉领域中的一项核心任务，其主要目标是让计算机能够自动识别图片中目标的类别，并准确标示每个目标的位置。目前，主流的目标检测方法主要针对闭集目标的开发，即在任务开始之前需要对待检测目标进行类别定义，并进行人工数据标注，通...
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Llama 2 论文《Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models》阅读笔记
文章目录 Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models 1.简介 2.预训练 2.1 预训练数据 2.2 训练详情 2.3 LLAMA 2 预训练模型评估 3. 微调 3.1 s...
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每日学术速递1.30
CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 更多Ai资讯： 今天带来的arXiv上最新发表的3篇文本图像的生成论文。 Subjects: cs.LG、cs.Cv、cs.AI、c...
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创新性AI系统SoG: 在各种游戏中击败人类，又能学习玩新游戏
在人工智能领域，使用游戏作为性能指标的传统悠久而广泛。EquiLibre Technologies、Sony AI、Amii和Midjourney等研究团队与Google DeepMind合作推出的“Student of Games”（SoG）算法，通过结...
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大模型界的“熊猫烧香”，可对文生图模型造成巨大伤害！
《麻省理工技术评论》分享了一个名为Nightshade的投毒工具，可以对DALL-E、Midjourney 和Stable Diffusion等文生图模型的训练数据造成造成巨大伤害，以帮助艺术家们防止非法爬取其画作数据，用于大模型训练，同时揭露了模型存在的...
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深度解读AIGC存储解决方案
5月26日，2023数据基础设施技术峰会在苏州举办，腾讯云首席存储技术专家温涛受邀出席并分享了腾讯云领先的存储技术在AIGC场景中的应用，通过对AIGC业务流程和场景的提炼，从内容生成、内容审核和内容智理三要素介绍了如何智能的存储和管理数据。下面我们一起回...
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人类考92分的题，GPT-4只能考15分：测试一升级，大模型全都现原形了
AutoGPT 的得分也凉凉。 GPT-4自诞生以来一直是位「优等生」，在各种考试（基准）中都能得高分。但现在，它在一份新的测试中只拿到了15分，而人类能拿92。 这套名叫「GAIA」的测试题由来自 Meta-FAIR、Meta-GenAI、Hugging...
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【网安AIGC专题11.1】11 Coreset-C 主动学习：特征选择+11种采样方法+CodeBERT、GraphCodeBERT+多分类(问题分类)二元分类(克隆检测)非分类任务(代码总结)
Active Code Learning: Benchmarking Sample-Efficient Training of Code Models 写在最前面 论文名片 先验知识的补充 主动学习 采样函数 benchmark基准和base...
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Meta AI研究团队新AI模型： Llama 2 大语言模型
Llama是Facebook Research团队开发的基础语言模型集，旨在提供广泛的语言理解能力。它基于转换器架构，参数范围从7B到65B。通过使用Llama模型，研究人员和开发人员可以构建更先进的自然语言处理系统。您可以在GitHub上找到相关的代...
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通义千问, 文心一言, ChatGLM, GPT-4, Llama2, DevOps 能力评测
引言 “克隆 dev 环境到 test 环境，等所有服务运行正常之后，把访问地址告诉我”，“检查所有项目，告诉我有哪些服务不正常，给出异常原因和修复建议”，在过去的工程师生涯中，也曾幻想过能够通过这样的自然语言指令来完成运维任务，如今 AI 助手 Ap...
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使用QLoRA对Llama 2进行微调的详细笔记
使用QLoRA对Llama 2进行微调是我们常用的一个方法，但是在微调时会遇到各种各样的问题，所以在本文中，将尝试以详细注释的方式给出一些常见问题的答案。这些问题是特定于代码的，大多数注释都是针对所涉及的开源库以及所使用的方法和类的问题。 导入库...
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【多模态】4、Chinese CLIP | 专为中文图文匹配设计
文章目录 一、背景 二、方法 2.1 基础内容 2.2 数据集 2.3 预训练方法 2.4 模型尺寸 三、效果 四、代码 4.1 推理 论文：Chinese CLIP: Contrastive Vision-Language Pr...
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LLaMA-2论文阅读
1. 基本介绍 LLaMA-2是2023年7月24日Meta发布的LLaMA第二代，跟LLaMA-1几个显著区别: 免费可商用版本的大模型 context上下文增加了一倍，从2K变为了4K 训练的总token数从1.0T/1.4T增加为2.0T(...
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国产大模型黑马诞生，千亿级拿下双榜第一！知识正确性能力突出，大幅降低LLM幻觉问题
【新智元导读】夸克，也下场大模型了。甫一问世，夸克大模型就迅速登顶权威测评双榜第一，幻觉率大幅降低，可以预见，风靡年轻人的夸克APP，要掀起新的飓风了。 最近的各大手机厂商和互联网公司，都在卯足了劲儿地发布大模型。 而其中的一匹黑马，显得格外引人注目——...
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OpenAI神秘新模型Q*曝光，太强大让董事会警惕，或是奥特曼被开除导火索
OpenAI宫斗大戏刚刚落幕，马上又掀起另一场轩然大波！ 路透社曝光，在奥特曼被解雇之前，几位研究人员给董事会写的警告信可能是整个事件导火索： 内部名为Q （发音为Q-Star）*的下一代AI模型，过于强大和先进，可能会威胁人类。 Q*正是由这场风暴的中...
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AI 绘画Stable Diffusion 研究（十七）SD lora 详解（上）
大家好，我是风雨无阻。本期内容： Lora的原理是什么？ Lora如何下载安装？ Lora如何使用？ 大家还记得 AI 绘画Stable Diffusion 研究（三）sd模型种类介绍及安装使用详解 这篇文章中，曾简单介绍了Lora的安装和使用吗 ？...
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智慧政务，长远布局——AIGC引领，加速推进数字化政府建设
在人工智能、虚拟现实等领域迅猛发展且日益成熟的背景下，AI行业正迈向蓬勃发展的全新阶段，市场规模持续扩张。与此同时，数字服务也正在蓬勃兴起，新一代信息技术为数字政府构建了坚实支撑，重塑了政务信息化管理、业务架构以及技术架构。在这一背景下，政府以大数据为驱动...
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Stable Diffusion如何生成高质量的图-prompt写法介绍
文章目录 Stable Diffusion 使用 尝试下效果 prompt的编写技巧 prompt 和 negative prompt Prompt格式 Prompt规则细节 优化 Guidance Scale 总结 Sta...
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CART算法解密：从原理到Python实现
本文深入探讨了CART（分类与回归树）算法的核心原理、实现方法以及应用场景。文章首先介绍了决策树的基础知识，然后详细解析了CART算法的工作机制，包括特征选择和树的构建。接着，通过Python和PyTorch的实例代码展示了CART算法在实际问题中的应用。...
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吴恩达AIGC《How Diffusion Models Work》笔记
1. Introduction Midjourney，Stable Diffusion，DALL-E等产品能够仅通过Prompt就能够生成图像。本课程将介绍这些应用背后算法的原理。 课程地址：https://learn.deeplearning...
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LLMs之LLaMA：《LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models》翻译与解读
LLMs之LLaMA：《LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models》翻译与解读 导读：该论文提出了一个开源的大规模语言模型LLaMA，2048个A100-80G训练21天。该...
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通用人工智能（AGI）离我们还有多远
人工智能（AI）是当今科技领域最热门和最具影响力的话题之一，它已经渗透到了我们生活和工作的方方面面，从电影推荐和语音助手，到自动驾驶和医疗诊断。AI的发展也引发了人们对未来的想象和期待，尤其是对通用人工智能（Artificial General Inte...
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教你如何使用PyTorch解决多分类问题
本文分享自华为云社区《使用PyTorch解决多分类问题：构建、训练和评估深度学习模型》，作者： 小馒头学Python。 引言 当处理多分类问题时，PyTorch是一种非常有用的深度学习框架。在这篇博客中，我们将讨论如何使用PyTorch来解决多分类...
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Stable Video Diffusion来了，代码权重已上线
AI 画图的著名公司 Stability AI，终于入局 AI 生成视频了。 本周二，基于 Stable Diffusion 的视频生成模型 Stable Video Diffusion 来了，AI 社区马上开始了热议。 很多人都表示「我们终于等到了」...
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计算机视觉中目标检测的数据预处理
本文涵盖了在解决计算机视觉中的目标检测问题时，对图像数据执行的预处理步骤。 首先，让我们从计算机视觉中为目标检测选择正确的数据开始。在选择计算机视觉中的目标检测最佳图像时，您需要选择那些在训练强大且准确的模型方面提供最大价值的图像。在选择最佳图像时，考...
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运行基于云的生成式AI系统的几个优秀实践
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 您猜怎么着？云计算会议现在是生成式AI会议。怎么会这样？很简单，云提供商将生成式AI视为销售更多云服务的最佳方式了。 随着企业界转向AI驱动的生态系统，这一幕主要在云计算环境中上演。在这里您通常可以找到最先进的生成式A...
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【文心一言 vs. 通义千文】一言对千问：自百度之后，阿里终于还是出手了——通义千问
通义千问 ： https://tongyi.aliyun.com/通义千问https://tongyi.aliyun.com/ 目录 通义千问 ： 达摩院 GPT-30B 模型复现 GPT-3 模型介绍 GPT3中文30B参数量文本生...
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程序员眼中的 ChatGPT
作者 | Bright Liao 作为一个一直对AI 技术很感兴趣的软件开发工程师，早在深度学习开始火起来的2015、2016年，我就开始了相关技术的学习。当时还组织了公司内部同样有兴趣的同学一起研究，最终的成果汇集成几次社区中的分享以及几篇学习文章（见...
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Stable Diffusion - 采样器 DPM++ 3M SDE Karras 与 SDXL Refiner 测试
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/132978866 Paper: DPM-Solver++: Fas...
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Stable Diffusion - 图像控制插件 ControlNet (OpenPose) 配置与使用
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/131591887 论文：Adding Conditional Co...
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为什么知识管理是 AI 成功的基础？
为 AI 提供正确的上下文可以提高准确 性并减少幻觉。 在所有关于人工智能如何彻底改变工作（使日常任务更高效、更可重复，并增加个人努力）的对话中，人们很容易得意忘形：人工智能不能做什么？ 尽管它的名字叫生成式人工智能，但能够创建图像、代码、文本、音乐...
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研究人员使用特殊图像“毒害”人工智能
DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等人工智能生成艺术工具的兴起引发了激烈的辩论和争议。这些系统可以通过在互联网上收集的大量数据集上进行训练，简单地根据文本提示创建真实感图像和艺术。然而，这引发了人们对侵犯版权、滥用艺术家...
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AI写作助手
在计算机科技瞬息万变的时代，人工智能 (AI 已经成为了日常生活的一部分，尤其是在文本生成和自然语言处理方面。华丽的明珠之一就是OpenAI的GPT-4，一个能够体验多种写作情景的AI写作助手。本文将深入探讨GPT-4的特点，优势，局限性以及如何使用它，...
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OpenAI大洗牌？创始人Sam Altman 加入 Microsoft ？ChatGPT或许成为开源项目?
就在科技界因 OpenAI 创始人兼首席执行官被解雇的惊人消息而震动两天后，又传来了另一个重磅炸弹：萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman 和格雷格·布罗克曼 (Greg Brockman 决定加入微软。虽然我觉得这个决定无异于搬起石头砸自己的脚。在...
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基于llama模型进行增量预训练
目录 1、llama模型转换(pytorch格式转换为HuggingFace格式 1.1、拉取Chinese-LLaMA-Alpaca项目 1.2、准备文件夹 1.3、下载llama官方原始模型 1.4、移动文件到指定位置 1.5、执行转换脚...
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Grounding dino + segment anything + stable diffusion 实现图片编辑
目录 总体介绍 总体流程 模块介绍 目标检测： grounding dino 目标分割：Segment Anything Model (SAM 整体思路 模型结构： 数据引擎 图片绘制 集成 样例 其他问题 附录 总体介绍...
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大语言模型之七- Llama-2单GPU微调SFT
（T4 16G）模型预训练colab脚本在github主页面。详见Finetuning_LLama_2_0_on_Colab_with_1_GPU.ipynb 在上一篇博客提到两种改进预训练模型性能的方法Retrieval-Augmented Gener...
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Stable Diffusion XL训练LoRA
主要包括SDXL模型结构，从0到1训练SDXL以及LoRA教程，从0到1搭建SDXL推理流程。 【一】SDXL训练初识 Stable Diffusion系列模型的训练主要分成一下几个步骤，Stable Diffusion XL也不例外： 训练集...
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AI「cosplay」关键在人设！复旦、人大等发布大五人格+MBTI测试：特质还原率达82.8%，拒绝OOC
想和喜欢的动漫小说角色聊天？想要一个虚拟伴侣？想要自己的数字智能体？ 随着大语言模型（Large Language Models, LLM）的发展，这些过去的幻想似乎越来越近了。 Character AI、Chat 凉宫春日、病娇AI女友模拟器……基于大...
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Omniverse Replicator环境配置和使用说明
Omniverse Replicator使用说明 本教程将介绍Omniverse Replicator的环境配置和使用说明, 参加Sky Hackathon的同学可以参考本教程来合成训练数据集. 文章目录 Omniverse Repl...
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【AI热点技术】ChatGPT开源替代品——LLaMA系列之「羊驼家族」
ChatGPT开源替代品——LLaMA系列之「羊驼家族」 1. Alpaca 2. Vicuna 3. Koala 4. ChatLLaMA 5. FreedomGPT 6. ColossalChat 完整的 ChatGPT 克隆解决方案 中...
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OpenAI安全系统负责人长文梳理：大模型的对抗攻击与防御
随着 ChatGPT 的发布，大型语言模型应用正在加速大范围铺开。OpenAI 的安全系统团队已经投入了大量资源，研究如何在对齐过程中为模型构建默认的安全行为。但是，对抗攻击或 prompt 越狱依然有可能让模型输出我们不期望看到的内容。 目前在对抗攻击...