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论文阅读-Transformer Layers as Painters
1. 摘要 尽管大语言模型现在已经被广泛的应用于各种任务，但是目前对其并没有一个很好的认知。为了弄清楚删除和重组预训练模型不同层的影响，本文设计了一系列的实验。通过实验表明，预训练语言模型中的lower和final layers与中间层分布不一致，并且...
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【Qwen2微调实战】Lora微调Qwen2-7B-Instruct实践指南
系列篇章💥 No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...
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常见的文心一言的指令
文心一言，作为百度研发的预训练语言模型“ERNIE 3.0”的一项功能，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。以下是一些常见的文心一言指令类型及其具体示例： 1. 查询类指令 知识问答：用于获取特定领域的知...
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AIGC从入门到实战：ChatGPT 简介：从 GPT1 到 GPT4 的发展历程和应用领域
AIGC从入门到实战：ChatGPT 简介：从 GPT1 到 GPT4 的发展历程和应用领域 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP 是人工智能(Artificial...
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AIGC从入门到实战：只缘身在此山中：GPT 模型靠什么取胜和出圈？
AIGC从入门到实战：只缘身在此山中：GPT 模型靠什么取胜和“出圈”？ 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming / TextGenWebUILLM AIGC from Begi...
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011篇 - AIGC提示词工程 - 提示词生成策略（Prompt Engineering - Prompt Generation Strategies）
大家好，我是元壤教育的张涛，一名知识博主，专注于生成式人工智能（AIGC）各领域的研究与实践。我喜欢用简单的方法，帮助大家轻松掌握AIGC应用技术。我的愿景是通过我的文章和教程，帮助1000万人学好AIGC，用好AIGC。 小伙伴们！今天我们要来聊一聊提...
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文心一言 vs GPT-4 -- 全面横向比较
文心一言和GPT-4都是当前非常先进的自然语言处理模型，它们在语言理解、生成和翻译等方面都展现出了出色的能力。以下是对这两个模型的全面横向比较： 核心技术基础： 文心一言：是基于BERT（Bidirectional Encoder Represen...
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时间序列分析的表示学习时代来了？
表示学习作为深度学习中的核心，近期越来越多的被应用到了时间序列领域中，时间序列分析的表示学习时代已经来了。本文为大家带来了2020年以来顶会的5篇时间序列表示学习相关的核心工作梳理。 1.Unsupervised Scalable Representa...
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【史上最全之 ChatGPT 和文心一言对比】
ChatGPT 和文心一言哪个更好用？ 在当今的AI助手领域中，ChatGPT与文心一言无疑是备受瞩目的两位选手。两者分别由美国OpenAI公司和中国百度研发，均致力于提供卓越的人工智能对话体验。接下来，我们将从智能回复、语言准确性以及知识库丰富度等核...
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文心一言 vs GPT-4 ----全面横向比较
文心一言 (Wenxin Yiyan 和 GPT-4 是两个强大的人工智能语言模型，它们在处理自然语言方面表现出了出色的能力。但它们有一些关键的区别和优势。以下是它们的横向比较： 公司和平台： * 文心一言是由百度开发的中文语言模型，专...
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小米AI大模型MiLM通过备案 将应用于手机、汽车产品中
5月16日，小米公司宣布，小米大语言模型MiLM正式通过大模型备案，小米大模型将逐步应用于小米汽车、手机、智能家居等产品中。 5月15日，北京市生成式人工智能服务新增已备案信息正式公布。此次19家企业新增备案，包括了北京小米科技有限责任公司“小米”、腾讯...
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Fine-Tuning Vs RAG ，该如何选择？
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM 构建块：向量、令牌和嵌入 。 随着技术的不断进步，LLM 带来了前所未有的机遇，吸引了开发者和组织纷纷尝试利用其强大的能力构建应用程序。然而，当预训...
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InternLM2官网体验入口 中文AI聊天机器人模型使用地址
InternLM2是一个面向中文和英文的大型多语言预训练语言模型。它具有语言理解、自然语言生成、多模式推理、代码理解等强大的能力。模型采用Transformer架构并进行海量数据的预训练，在长文本理解、对话、数学运算等多个方向上都达到了业界领先水平。该系列...
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chatGPT的耳朵！OpenAI的开源语音识别AI：Whisper ！
语音识别是通用人工智能的重要一环！可以说是AI的耳朵！ 它可以让机器理解人类的语音，并将其转换为文本或其他形式的输出。 语音识别的应用场景非常广泛，比如智能助理、语音搜索、语音翻译、语音输入等等。 然而，语音识别也面临着很多挑战，比如不同的语言、口音...
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前沿资讯！文心一言和ChatGPT最全对比！
文心一言和ChatGPT都是基于深度学习技术的自然语言处理模型，有各自的优势和使用场景，无法简单地比较 ChatGPT 和文心一言哪一个功能更强大，它们各自具有优势和局限性，需要根据具体需求进行选择，以下一些具体对比： 为方便观看，...
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京东电商知识图谱与AIGC落地
导读 本文将分享如何将知识图谱应用到电商场景下的 AIGC。 文章将围绕下面五个方面进行分享： 1. 导言 2. 基于领域知识图谱的商品文案生成 3. 基于通用知识图谱的商品文案生成 4. 基于领域知识图谱的 LLM 5. 基于通用知识图谱的...
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LLaMA 2 和 QianWen-14B
阿里云通义千问14B模型开源！性能超越Llama2等同等尺寸模型 - 科技新闻 - EDA365电子论坛网 LLaMA 2 的硬件要求： LLaMA 2 系列模型有不同的参数量版本，如7B、13B和70B等。对于不同大小的模型，其硬件需求也有所不同。以...
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Gemma-7B官网体验入口 谷歌开源人工智能AI模型免费下载地址
Gemma-7B是由谷歌开发的一个具有 70 亿参数的大型预训练语言模型，旨在提供强大的自然语言处理能力。它能够理解和生成文本，支持多种语言，适用于多种应用场景。 点击前往Gemma-7B官网体验入口 需求人群： ["内容创作"，"机器翻译"，"智能客服...
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文心一言---中国版的“ChatGPT”狂飙的机会或许要出现了
⭐️我叫忆_恒心，一名喜欢书写博客的在读研究生👨🎓。 如果觉得本文能帮到您，麻烦点个赞👍呗！ 近期会不断在专栏里进行更新讲解博客~~~ 有什么问题的小伙伴 欢迎留言提问欧，喜欢的小伙伴给个三连支持一下呗。👍⭐️❤️ 目录...
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八项指标对比ChatGPT和文心一言
文章目录 前言 特定指标对比： 实际运用对比： 一、算力 二、训练时间 三、算法复杂度 四、模型结构 五、应用场景 六、性能指标 七、可解释性 八、迁移能力 ✍创作者：全栈弄潮儿 🏡 个人主页： 全栈弄潮儿的个人主页 🏙️ 个人...
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AIGC 语言大模型研究报告
AIGC 研究报告 这份报告可以被划分为两大部分。 第一部分集中于ChatGPT的发展和运作原理，为了增强理解，我们将先探讨自然语言处理的历史发展。 第二部分主要聚焦于由大模型引领的新的研究领域，并深入介绍在每个领域中可以进行的具体研究工作及思...
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OS-AIGC通用生成式人工智能模型加密接入标准API协议-2023 Beta版
说明 OS-AIGC通用生成式人工智能模型加密接入标准API协议（Universal Language Model Encryption Access Standard API Protocol）国内的通用语言大模型的加密接入标准API协议。能够适配各种...
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ChatGPT论文：大语言模型LLM之战:Dolly、LLaMA 、Vicuna、Guanaco、Bard、ChatGPT--在自然语言转SQL(NL2SQL、Text-to-SQL)的比较（一）
摘要 ChatGPT的成功引发了一场AI竞赛，研究人员致力于开发新的大型语言模型（LLMs），以匹敌或超越商业模型的语言理解和生成能力。近期，许多声称其性能接近GPT-3.5或GPT-4的模型通过各种指令调优方法出现了。作为文本到SQL解析的从业者，我...
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一文读懂「AIGC，AI Generated Content」AI生成内容
首先，让我们理解一下这两个概念。 AIGC，或者称之为人工智能生成内容，是指使用AI算法和模型来自动生成全新的、原创的内容。这种内容可以包括文本、图像、音频、视频等各种形式，甚至可以包括一些独特的形式，比如新颖的创意和设计。AIGC的应用领域非常广...
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引言:ChatGPT与AIGC技术的发展与应用
1.背景介绍 1. 背景介绍 自2012年的AlexNet成功地赢得了ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge(ILSVRC ，深度学习技术开始引以为奉。随着算法的不断发展和优化，深度...
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十分钟读完「降低 LLaMA 模型微调内存占用的QLoRA」论文
QLoRA 提出内存高效的微调方法！降低 LLaMA 模型微调内存占用，仅需数小时追赶 ChatGPT 引言：大模型微调的新时代 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（Large Language Models，LLMs）已成为自然语言处理领域的重...
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PAI-ChatLearn ：灵活易用、大规模 RLHF 高效训练框架（阿里云最新实践）
PAI-ChatLearn 是阿里云机器学习平台 PAI 团队自主研发的，灵活易用、大规模模型 RLHF 高效训练框架，支持大模型进行 SFT（有监督指令微调）、RM（奖励模型）、RLHF（基于人类反馈的强化学习）完整训练流程。PAI-ChatLear...
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评估AI助手的五个关键维度，ChatGPT和文心一言比较
前言 在人工智能（AI）大潮中，AI助手已经渗透到了我们生活的方方面面。他们可以帮助我们获取信息、完成任务、甚至在某些情况下成为我们的朋友。今天，我们将深入探讨两个知名的AI助手：ChatGPT4和文心一言，从诸如智能回复、语言准确性、知识库丰富度、学...
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生成式人工智能中的BYOK（BringYourOwnKey）是一把双刃剑
原文作者 | Emmanuel Ajala 自带密钥（BYOK）——一个保证可定制和可控的概念在不断发展的人工智能（AI）世界中脱颖而出。 虽然BYOK经常在云计算和安全领域讨论，但本文深入将探讨其在生成式人工智能领域的应用。 与开发人员使用算法的...
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米塔体验入口 AI社区平台创作工具软件教程使用地址
米塔是一个连接全球创作者的AI社区平台，为作家、设计师、编剧、诗人等创意工作者以及对AI创作感兴趣的普通用户提供创作工具。通过米文、米画等功能，用户只需输入文字提示，即可利用AI技术生成小说大纲、文章、画作等创意内容。米塔不仅具有写作辅助、图像生成、智能对...
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【日常聊聊】ChatGPT和文心一言哪个更好用
🍎个人博客：个人主页 🏆个人专栏： 日常聊聊 ⛳️ 功不唐捐，玉汝于成 目录 前言 正文 介绍 哪个在文本生成上有优势 结语 我的其他博客 前言 随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理领域也取得了显著的进步。...
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华盛顿大学推高效大模型调优方法“代理调优”
华盛顿大学推出更高效的大模型调优方法“代理调优”，该方法通过对比小型调整模型和未调整模型的预测结果来引导基础模型的预测，实现对模型的调优而无需接触模型的内部权重。 随着ChatGPT等生成式AI产品的发展，基础模型的参数不断增加，因此进行权重调优需要耗费大...
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GPT与文心一言大模型的比较与展望
目录 前言 1 GPT和文心一言简介 2 GPT和文心一言的技术原理和基础架构 3 GPT和文心一言的模型规模和参数数量 4 GPT和文心一言的语言理解表现 5 展望GPT和文心一言未来的发展 5.1 技术改进 5.2 应用扩展 结语...
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可令 AI 自我判断输出内容正确性，谷歌公布模型训练框架 ASPIRE
IT之家 1 月 23 日消息，谷歌日前发布新闻稿，介绍了一款专为大语言模型设计的 ASPIRE 训练框架，该框架号称可以增强 AI 模型的选择性预测能力。 谷歌提到，当下大语言模型在自然语言理解和生成内容方面发展迅速，已被用于构建各种创新应用，但要...
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AIGC（生成式AI）试用 17 -- 续2，生成式AI是什么
还是培训资料中的内容，重读一遍。 列举内容，尝试理解的多那么一点点。 1. 生成式AI 生成式AI定义 - Generative AI, GenAI - 一种人工智能技术 - 对已经数据分类、预测 - 生成新的内容，包括文本、图像、音...
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Llama 2打败GPT-4！Meta让大模型自我奖励自迭代，再证合成数据是LLM终局
Llama 2-70B一夜之间打败GPT-4，让整个AI社区为之震惊！ 甚至，在AlpacaEval 2.0排行榜中，微调后的模型胜率完全碾压Claude 2、Gemini Pro等模型。 Meta和NYU研究团队究竟提出了什么秘制配方，才能让Llam...
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AIGC领域优秀的资源汇总(应用、论文、开源项目)
AIGC领域介绍，及一些比较优秀的应用，和论文，开源项目汇总。 AIGC大纲 一、AIGC概念 AIGC，全名“AI generated content”，又称生成式AI，意为人工智能生成内容。例如AI文本续写，文字转图像的AI图、AI主...
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ChatGPT和文心一言哪个更好用？
ChatGPT和文心一言都是基于深度学习技术的自然语言处理模型，它们各自具有优势和局限性，需要根据具体需求进行选择。以下是两者的比较： 算力：ChatGPT由OpenAI开发，具有强大的文本生成能力和语言理解能力，其训练数据集规模和模型规模都非常大，...
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三个臭皮匠顶个诸葛亮？可能是真的，已证实混合多个小模型性能比肩GPT3.5
在对话型人工智能（AI）研究中，存在趋势即朝着开发参数更多的模型方向发展，如 ChatGPT 等为代表的模型。尽管这些庞大的模型能够生成越来越好的对话响应，但它们同时也需要大量的计算资源和内存。本文研究探讨的问题是：一组小模型是否能够协同达到与单一大模型...
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如何将知识图谱与AIGC结合？京东是这么做的
一、导言 首先介绍一下京东在电商场景下 AIGC 方面的探索。 这是一个商品营销文案自动生成的全景图，自下而上首先是商品的输入信息。输入信息是异构多源的，包括商品的商详页里的图片、文本、商品的标题以及商品的知识图谱。通用的知识图谱是三元组的形式，...
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书生·浦语2.0体验入口 AI聊天InternLM2模型在线使用地址
「InternLM2」书生·浦语2.0是一款面向中文和英文的大型多语言预训练语言模型，标志着自然语言处理技术的新时代。它不仅在语言理解和生成方面有着出色的表现，还能够进行多模式推理和代码理解。这种基于Transformer架构的模型通过海量数据的预训练，在...
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Llama 2- Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models＜2＞
3.2 人类反馈强化学习（RLHF） RLHF 是一种模型训练过程，应用于微调的语言模型，以进一步使模型行为与人类偏好和指令遵循保持一致。我们收集代表根据经验采样的人类偏好的数据，人类注释者可以选择他们更喜欢的两个模型输出中的哪一个。这种人类反馈随后用...
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微软官方 Copilot AI 编程训练营第一天精华总结
阿七参加的微软官方组织的 Copilot AI 编程训练营开始了，这是第一天。 GitHub Copilot 官方统计，使用 GitHub Copilot 的开发者基本上能极大的提升编码效率、减少重复性代码编码时间且能更加专注于主线任务。 不管这个...
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AIGC初探：提示工程 Prompt Engineering
简介 提升工程是什么 提示工程（Prompt Engineering）是人工智能领域中的一个概念，特别是在自然语言处理（NLP）领域中。它是一种通过设计和优化输入提示来提高AI模型表现的方法。 对于基于转换器的大型语言模型（如OpenAI的GPT...
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大模型幻觉问题无解？理论证明校准的LM必然会出现幻觉
大型语言模型（LLM）虽然在诸多下游任务上展现出卓越的能力，但其实际应用还存在一些问题。其中，LLM 的「幻觉（hallucination）」问题是一个重要缺陷。 幻觉是指由人工智能算法生成看似合理但却虚假或有误导性的响应。自 LLM 爆火以来，研究人员...
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LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践
作者：回旋托马斯x（腾讯NLP算法工程师） 项目地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/635710004 1. 开源基座模型对比 大语言模型的训练分为两个阶段： （1）在海量文本语料上的无监督预训练，学习通用的语义表...
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深度学习实战29-AIGC项目：利用GPT-2(CPU环境)进行文本续写与生成歌词任务
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战29-AIGC项目：利用GPT-2(CPU环境 进行文本续写与生成歌词任务。在大家没有GPU算力的情况，大模型可能玩不动，推理速度慢，那么我们怎么才能跑去生成式的模型呢，我们可以试一下GPT-2完成一些简...
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大模型微调非得依赖人类数据吗？DeepMind：用带反馈的自训练更好
如你我所见，大语言模型（LLM）正在改变深度学习的格局，在生成人类质量的文本和解决各种语言任务方面展现出了卓越的能力。虽然业界通过对人类收集的数据进行监督微调进一步提升了在具体任务上的性能，但获取高质量人类数据却面临着重大瓶颈。这对于要解决复杂问题的任务...
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【AIGC】baichuan-7B大模型
百川智能｜开源可商用的大规模预训练语言模型baichuan-7B大模型 概述 baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformer 结构，在大约1.2万亿 tokens 上训练的70亿参数模型，支持...
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最强英文开源模型LLaMA架构探秘，从原理到源码
导读：LLaMA 65B是由Meta AI（原Facebook AI）发布并宣布开源的真正意义上的千亿级别大语言模型，发布之初（2023年2月24日）曾引起不小的轰动。LLaMA的横空出世，更像是模型大战中一个搅局者。虽然它的效果（performance）...