-
Distil-Whisper:高效快速的语音识别模型
Distil-Whisper:高效快速的语音识别模型 distil-whisperDistilled variant of Whisper for speech recognition. 6x faster, 50% smaller, within 1...
-
【愚公系列】软考高级-架构设计师 112-信息物理系统
🏆 作者简介,愚公搬代码 🏆《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,亚马逊技领云博主,51CTO博客专...
-
嵌入式期末复习--补充(答案来自文心一言)
一、第一章 1、常见的RTOS,嵌入式操作系统的特点 RTOS就是实时操作系统。根据响应时间的不同,可分为以下3类: (1)强实时嵌入式操作系统 响应时间:微妙或毫秒 (2)一般实时嵌入式操作系统 响应时间:毫秒...
-
语音识别的未来已来:深入了解faster-whisper的突破性进展【高精度语音识别模型,完全免费开源】
faster-whisper简介 faster-whisper是基于OpenAI的Whisper模型的高效实现,它利用CTranslate2,一个专为Transformer模型设计的快速推理引擎。这种实现不仅提高了语音识别的速度,还优化了内存使用效率。f...
-
比PID更丝滑的控制算法&卡内基梅隆大学
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 MPC控制算法,全称Model Predictive Control(模型预测控制),是一种基于系统动态模型的控制技术。它的工作原理是通过数学模型预测系统的未来行为,并基于这些预测结果来优化系统的控制...
-
AMD发布第二代Versal自适应SoC:10倍标量性能、全程AI加速
快科技4月9日消息,AMD今天宣布,旗下的Versal自适应片上系统(SoC 产品升级全新第二代,包括面向AI驱动型嵌入式系统的AI Edge 2VE3000系列、面向经典嵌入式系统的Prime系列。 新一代产品很好地平衡了性能、功耗、面积,以及先进的功...
-
跟着AIGC学Linux:简介(一)
文章目录 1.Linux内核的历史 2.基本概念 3.发行版 4.Linux应用领域 5.Linux VS Windows 横向对比表格: 1.Linux内核的历史 Linux内核最初由一位名叫Linus Torvalds的芬兰计...
-
哪些编程语言和领域最适合应用AIGC技术?
1. 引言 人工智能技术的发展已经深刻影响了各个行业,使得自动化和智能化成为了当今的一个热点。与此同时,应用在人工智能领域的算法和模型也变得越来越复杂。为了更好地应对这些挑战,越来越多的开发者开始关注应用于智能计算的编程语言和领域。本文将深入讨论哪些编...
-
基于OpenAI的Whisper构建的高效语音识别模型:faster-whisper
1 faster-whisper介绍 faster-whisper是基于OpenAI的Whisper模型的高效实现,它利用CTranslate2,一个专为Transformer模型设计的快速推理引擎。这种实现不仅提高了语音识别的速度,还优化了内存使用效率...
-
轻量级模型,重量级性能,TinyLlama、LiteLlama小模型火起来了
当大家都在研究大模型(LLM)参数规模达到百亿甚至千亿级别的同时,小巧且兼具高性能的小模型开始受到研究者的关注。 小模型在边缘设备上有着广泛的应用,如智能手机、物联网设备和嵌入式系统,这些边缘设备通常具有有限的计算能力和存储空间,它们无法有效地运行大型语...
-
今日思考(2) — 训练机器学习模型用GPU还是NUP更有优势(基于文心一言的回答)
前言 深度学习用GPU,强化学习用NPU。 1.训练深度学习模型,强化学习模型用NPU还是GPU更有优势 在训练深度学习模型时,GPU相比NPU有优势。GPU拥有更高的访存速度和更高的浮点运算能力,因此更适合深度学...
-
计算机行业AIGC算力时代系列报告-ChatGPT芯片算力:研究框架
报告下载: 计算机行业AIGC算力时代系列报告-ChatGPT芯片算力:研究框架 简介 “AI算力时代已经来临,计算机行业正在经历着一场前所未有的变革!” 这是一个充满活力和兴奋的时代,人工智能(AI)已经成为了计算机行业中最为炙手可热的话题。随...
-
用于自动驾驶赛车的多模态传感器融合和目标跟踪
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 原标题:Multi-Modal Sensor Fusion and Object Tracking for Autonomous Racing 论文链接:https://arxiv.org/pdf/23...