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大模型时代下的新一代广告系统
• 歧义词的多意图：多意图query下，基于样本生成逻辑，会偏向主意图，弱化甚至丢失次意图，导致召回问题，例如：小米（粮食or手机？），苹果（水果or手机？）； • 长尾类目冷启：由于用户点击数据的马太效应，使得大量的长尾类目没有...
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使用AIGC生成软件类图表
文章目录 如何使用 AI 生成软件类图表 什么是 Mermaid Mermaid 的图片如何保存？ mermaid.live Draw.io Mermaid可以画什么图？ 流程图 时序图 / 序列图 类图 状态图 甘特图 实体关系图 /...
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GPT-4o与SQL：大模型改变自身架构的能力有多强？
作者丨David Eastman 编译丨诺亚 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 尽管没有任何大型语言模型（LLM）骑过自行车，但它们显然理解骑行在人类交通领域中的作用。它们似乎为软件开发者提供的是一种类似语义的现实世界知识，结合了...
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用户画像算法：历史、现状与未来
一、用户画像简介 画像是一种人类可理解的、机器可读写的，对用户的结构化描述。它不仅可以提供个性化服务，还在企业的战略决策和商业分析中发挥了重要作用。 1. 画像的分类 画像可以根据数据来源分为社会通识类和领域知识类。社会通识类画像又可以按照时间维度划分成...
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龙盈智达&Fabarta：基于图智能和 AIGC 技术的金融营销解决方案
导读 在金融行业的营销活动中，如何获取潜在客户以及判定企业风险是银行重点关注的方向。本方案基于 ArcGraph 图数据库和图智能分析技术，帮助企业筛选潜在客户，通过股权穿透、实控人分析自动识别风险。通过大模型企业知识中台，用户可以利用自然语言对话的方式查...
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蚂蚁集团异常检测和归因诊断分析实践
分享嘉宾｜丁雷雷 蚂蚁集团算法专家 硕士毕业于北京邮电大学自动化学院，曾在阿里妈妈搜索直通车做广告算法。目前在蚂蚁机器智能部，从事异常检测、时序预测、归因分析、因果推断算法工作。 本文将分享异常检测与归因诊断在蚂蚁集团的实践。主要围绕归因诊断、异常检测...
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基于火车头采集器的Discuz! X3论坛数据采集与分析
随着互联网的迅猛发展，网络论坛成为了人们获取信息、交流意见的重要平台。Discuz! X3作为国内知名的论坛软件系统，广泛应用于各类网站和社区。然而，随着数据量的不断增长，如何高效地从Discuz! X3论坛中采集数据并进行有效分析成为了许多研究者和从业者...
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蚂蚁金服异常检测和归因诊断分析实践
一、归因诊断 在实际工作中，我们常常受到业务方对关键绩效指标（KPI）的灵魂拷问：某个 KPI 指标为什么会上升或下降？归因诊断的任务就是解释这些指标变化的原因。 归因诊断把问题的定位过程看作是一个因子对比的过程：指标在基准时间区间的值为 y，...
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把字节当成token，清华和微软刚掏出来的bGPT到底什么来头
相信你或多或少对GPT有一定的了解，但我赌你没听说过bGPT。bGPT的意思是byte GPT，即字节GPT。这是一种专门设计用于处理二进制数据和模拟数字世界的深度学习模型。简单概括，bGPT突破了传统语言模型的局限，能够直接理解和操作二进制数据，拓展了深...
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神经网络之父Hinton最新公开演讲：数字智能会取代生物智能吗？
Geoffrey Hinton教授，人称“人工智能教父”，他是英国皇家学会院士(FRS ，也是加拿大皇家学会院士( FRSC 和加拿大国家勋章(CC 获得者。 牛津大学于2024年2月19日在谢尔顿剧院举办了年度Romanes讲座，Geoffrey Hi...
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图领域首个通用框架来了！入选ICLR'24 Spotlight，任意数据集、分类问题都可搞定
能不能有一种通用的图模型—— 它既能够根据分子结构预测毒性，又能够给出社交网络的朋友推荐？ 或者既能预测不同作者的论文引用，还可以发现基因网络中的人类衰老机制？ 你还真别说，被ICLR 2024接收为Spotlight的“One for All（OFA）...
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陶哲轩看了都直呼内行！谷歌等用LLM自动证明定理拿顶会杰出论文，上下文越全证得越好
Transformer的技能树是越来越厉害了。 来自马萨诸塞大学、谷歌和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）的研究人员发表了一篇论文，利用大语言模型自动生成定理的完整证明。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.04910...
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Python进行数据分析||AIGC生成的Python-Pandas库的一些主要函数及其使用实例来进行数据分析
在Python的Pandas库中，有许多函数可以用来进行数据分析。以下是一些主要函数及其使用实例： read_csv( ：这个函数用于从CSV文件中读取数据。例如，如果你有一个名为"my_data.csv"的文件，你可以使用以下代码来读取它： im...
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法唠AI体验入口 AI法律人工智能聊天助手在线使用地址
法唠AI是一种结合了人工智能和法律领域的技术，也称为法律人工智能。它利用大语言模型预训练的机器人对法律知识和案例进行深度学习和分析，以提供法律咨询、法律文书撰写、法律案例研究等服务。法唠AI的出现，对律师行业的专业提供方式及案例判例研究方面产生了深远的影响...
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【AIGC】如何让AI一键生成PPT
这估计是职场人最关心的事儿了，当然，最好是免费的！ 当然，我不认为PPT是个很好的效率工具，字节就不主张做PPT，能用一句话说清楚的事，绝对不要忽悠成一段话。但是，这并不影响PPT作为一个好的沟通工具，而且，这个PPT，代表了你或者你们公司的综合水平，对...
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常见大模型对比[ChatGPT（智能聊天机器人）、Newbing(必应)、Bard（巴德）、讯飞星火认知大模型（SparkDesk）、ChatGLM-6B]
目录 1 引言 2 选取常见的大模型作为对比项 2.1什么是大模型 2.2 常见大模型 3 相关的大模型介绍和功能 3.1 ChatGPT 3.1.1 ChatGPT的介绍 3.1.2 ChatGPT的原理 3.1.3 ChatGPT的特...
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能找神经网络Bug的可视化工具，Nature子刊收录
研究人员发现，在神经网络推理的某些数据图中存在尖峰，这些尖峰往往出现在神经网络判断模糊与产生错误的地方。观察这些尖峰，研究人员可以更容易发现人工智能系统中的故障点。 从分析癌症突变的原因到决定谁应该获得贷款，在解决这些问题的过程中，仿照人脑的神经网络比人...
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放射科医生再临危机！国外五大机构联合发布「胸部X光」最新基准
胸部X光（CXR）检查是一种广泛应用于各种疾病的筛查、诊断检查的临床成像方式。 临床诊断中，不仅包括常见的疾病类型，往往还会描述相应严重程度和不确定性，目前的医学图像数据库往往满足于预测疾病类型，而忽视了具有重大临床意义的后者。 最近，德州州立阿灵顿分校...
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GaussDB(DWS)中的分布式死锁问题实践
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS 中的分布式死锁问题实践》，作者： 他强由他强 。 1、什么是分布式死锁 分布式死锁是相对于单机死锁而言，一个事务块中的语句，可能会分散在集群里多个节点（CN/DN）执行，在不同节点上可能都会持有锁，当并...
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AI颠覆数学研究！陶哲轩借AI解开数学猜想，形式化成功惊呆数学圈
用AI工具辅助研究数学的项目，再一次被陶哲轩跑通！ 三周前，他曾发布一篇博文，记录下自己使用Blueprint在Lean4中形式化多项式Freiman-Ruzsa猜想的证明过程。 就在昨天，他激动宣布：将多项式Freiman-Ruzsa猜想的证明形式化...
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AI颠覆数学研究！陶哲轩借AI破解数学猜想，形式化成功惊呆数学圈
历时三周，陶哲轩成功地用AI工具完成了形式化多项式Freiman-Ruzsa猜想证明过程的工作。他再次呼吁数学研究者学会正确利用AI工具，网友惊呼:以后的数学论文不需要人类可读了? 用AI工具辅助研究数学的项目，再一次被陶哲轩跑通! 三周前，他曾发布一篇博...
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LoRAShear:微软在LLM修剪和知识恢复方面的最新研究
LoRAShear是微软为优化语言模型模型(llm 和保存知识而开发的一种新方法。它可以进行结构性修剪，减少计算需求并提高效率。 LHSPG技术（ Lora Half-Space Projected Gradient）支持渐进式结构化剪枝和动态知识恢复...
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小白咋写第一篇Blog，建议像这样
小白咋写第一篇Blog，建议像这样 上限：如何产生优质的内容——在热榜上找话题找内容（自己先研究再找敲自己理解过程、实操过程的笔记文档） 如何用AIGC画出漂亮 的流程图（最简单的操作） 对于小白如何把VISIO图画好...
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eBPF 实践 -- 网络可观测
简介 观测云采集器，是一款开源、一体式的数据采集 Agent，它提供全平台操作系统支持，拥有全面数据采集能力，涵盖基础设施、指标、日志、应用性能、用户访问以及安全巡检等各种场景。通过 eBPF 技术的引入，观测云采集器实践了网络传输层和应用层的部分协议的...
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Android车辆运动轨迹大数据采集最佳实践
csdn源码下载地址：https://download.csdn.net/download/geduo_83/10841480 前言： 最近帝都的天气有些冷，天寒地冻，天气虽冷，但也无法阻挡我写文章的热情，之前很少写文章，记得写文章已经是很久很...
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DeepMind：谁说卷积网络不如ViT？
深度学习的早期成功可归功于卷积神经网络（ConvNets）的发展。近十年来，ConvNets 主导了计算机视觉基准测试。然而近年来，它们越来越多地被 ViTs（Vision Transformers）所取代。 很多人认为，ConvNets 在小型或中等规...