-
KAN核心团队震撼力作！MIT华人用AI首次发现物理学全新方程
就在刚刚，MIT物理学家用AI发现了物理学中的新方程。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2405.04484 作者表示：这篇论文并没有解决价值数百万美元的核聚变问题，而是在更简单的设置中，引入一个有前途的概念验证。 偏微分方程（P...
-
OpenAI Sora让创作者们工作轻松，他们还相信自己不会轻易被取代
5月6日消息，OpenAI文生视频工具Sora的早期测试者们似乎可以松口气了。他们并没有因为这款工具而出现即将被取代的恐慌，反而觉得它让他们的工作变得更加游刃有余。 今年2月，人工智能初创公司OpenAI正式推出了Sora，这款工具旨在“深入理解和模拟...
-
利用Spring Boot以及Spring AI构建生成式人工智能应用
Spring AI，作为行业领导者，通过其强大、灵活的API和先进的功能，为各种行业提供了颠覆性的解决方案。在本专题中，我们将深入探讨Spring AI在各领域的应用示例，每个案例都将展示Spring AI如何满足特定需求，实现目标，并将这些LESSON...
-
IT支出预测似过于乐观，生成式AI浪潮未能撑起销量
关注IT支出的朋友可能发现一个悖论：用于支持生成式AI的基础设施开销正在迅速提升，英伟达收入与利润两路狂飙的现实已经清楚证明了这一点。然而数据中心硬件层面的总支出并没有发生太大变化，且目前来看支出的主要增长点将集中在服务领域，其更多是为了减轻其他类型的...
-
CIO权衡在哪里进行AI押注以及如何降低风险
在AI的动荡中，技术迅速涌现，初创企业叫嚣着要引起注意，超级巨头正在争先恐后地争夺市场份额，即使是最精明的CIO，这种环境也会削弱他们的决策能力，但无论是否准备好，都必须做出具有深远影响的选择，原地踏步不是明智的选择。 “AI发展很快，所以我们不想耽搁...
-
让GenAI提供更好答案的诀窍
GenAI作为一种界面提供了巨大的潜力，使用户能够以独特的方式查询你的数据，以接收针对他们的需求的答案，例如，作为查询助手，GenAI工具可以帮助客户使用简单的问答格式更好地导航广泛的产品知识库。 但在使用GenAI回答有关数据的问题之前，重要的是首先...
-
Midjourney V6有多厉害，看完这27张图你就明白了！
一些结论 当前V6版本仍处于Alpha测试阶段：这意味着产品的某些方面可能会发生变化。 更准确地遵循提示指令：V6在遵循用户的提示指令方面更为准确，特别是对于较长的提示指令。 模型更加连贯：新版本的模型在生成图像时展现出更高的一致性和连...
-
GRUP MEDIAPRO宣布与微软成立AI合成媒体实验室
GRUP MEDIAPRO 在 ISE 展会的框架内，宣布与微软合作，启动了一个人工智能和合成媒体实验室。这是两家公司为了为音像行业开发解决方案而共享技术和商业知识的一个重要步骤。 GRUP MEDIAPRO 和微软的合作基于以人为本的理念，同时承诺在人...
-
Mistral-Medium意外泄露？冲上榜单的这个神秘模型让AI社区讨论爆了
「我现在 100% 确信 Miqu 与 Perplexity Labs 上的 Mistral-Medium 是同一个模型。」 近日，一则关于「Mistral-Medium 模型泄露」的消息引起了大家的关注。 泄露传闻与一个名为「Miqu」的新模型有关，在...
-
ChatGPT3.5、GPT4.0、DALL·E 3和Midjourney对话与绘画智能体验
MidTool（https://www.aimidtool.com/）是一个集成了多种先进人工智能技术的助手，它融合了ChatGPT3.5、GPT4.0、DALL·E 3和Midjourney等不同的智能服务，提供了一个多功能的体验。下面是这些技术的简要介...
-
大型语言模型中最大的瓶颈：速率限制
作者 | Matt Asay策划 | 言征 速率限制意味着每个人都在等待更好的计算资源或不同的生成人工智能模型。 大型语言模型（LLM），如OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude 2，凭借其生成类人文本的能力，吸引了公众的想象力。...
-
数据治理能解决AI疲劳问题吗？
数据治理和AI疲劳听起来像是两个不同的概念，但两者之间有着内在的联系。为了更好地理解它，让我们从它们的定义开始。数据治理 长期以来，它一直是数据行业的核心焦点。 Google说得很好——“数据治理是你为确保数据安全、私有、准确、可用和可用所做的一切，它...
-
OpenAI组建新团队：收集公众意见以确保AI大模型"与人类价值观保持一致"
1月17日消息，美国当地时间周二，人工智能领域的佼佼者OpenAI在其博客上宣布，他们正在组建一个名为“集体对齐”（Collective Alignment）的全新团队。 这个团队主要由研究人员和工程师构成，将专注于设计和实施收集公众意见的流程，以帮助...
-
基于Stable Diffusion的2D游戏关卡生成【实战】
接下来的几篇文章将与常规主题有所不同（这是在从事通用机器人技术的职业中吸取的教训）。 相反，我决定利用我的一些新空闲时间 1 边做边学，并使用所有酷孩子都在谈论的一些很酷的新 ML。 推荐：用 NSDT设计器 快速搭建可编程3D场景。...
-
AI网络比以前想象的更容易受到攻击
人工智能 （AI） 工具有望应用于从自动驾驶汽车到医学图像解释等各种应用。然而，美国北卡罗来纳州立大学研究人员的一项研究发现，这些AI工具比以前认为的更容易受到有针对性的攻击，这些攻击有效地迫使AI系统做出错误的决定。 所谓的“对抗性攻击”是指有人操纵...
-
如何将AI应用到云管理和运营中
AI正在成为云管理和运营的游戏规则改变者，然而，在AI和云计算方面，没有立竿见影的满足感，企业需要一个适当的战略来打破炒作，真正从这项新兴技术中受益。 如果你对采用AI来改进云管理实践感兴趣，请更详细地查看以下四个阶段： 进行评估 定义目标和关键绩效...
-
用活人脑细胞造AI系统！语音识别已成功，可无监督学习
由真实人脑细胞构建的“迷你大脑”和微电极组成的AI系统，已经能够进行语音识别—— 从数百个声音片段中准确认出某个特定人的声音的那种。 最近，一项颇为前沿的类脑研究登上了Nature子刊。 这个特别的AI系统甚至可以进行无监督学习： 研究人员只是一遍遍...
-
约79%的ChatGPT企业客户来自微软Azure OpenAI合作伙伴关系
根据 UnearthInsight 的估计（数据来源为 Moneycontrol），OpenAI 的生成式 AI 聊天机器人 ChatGPT 的企业客户中，有大约70-79% 是通过 Azure-OpenAI 合作伙伴关系而不是直接来自 GPT-4或其他渠...
-
摆脱“恐怖谷” ！2024年是衡量生成式AI投资回报的关键之年
研究表明，就受欢迎程度和存在程度而言，2023年是生成式AI的丰收之年。从提高生产力到创建书面内容，这种智能工具带来的可能性引起巨大的轰动。2024年将是生成式AI的衡量之年，因为人们将超越大型语言模型(LLM 的技术能力，并研究它们如何影响损益。 许...
-
网络安全人工智能：将人工智能纳入安全策略
人工智能已被广泛应用于各种情况，以提高生产力、增加销售或改善用户体验。人工智能应用仍处于起步阶段的一个领域是网络安全。 快速演变的威胁形势 当黑客实施欺诈和造成伤害的能力比以往任何时候都更加复杂时，如果想保持领先地位，利用每一个工具是最重要的。此外，由...
-
Adobe开发新的AI音频工具分离混合录音
据国外媒体报道，Adobe正在开发一种全新的音频工具，利用AI技术可以分离混合录音中的不同声音层。该工具名为Project Sound Lift，它可以自动检测录音中的不同元素，比如掌声、笑声、背景噪音等，并将其与人声分开生成独立的音频文件。 用户只需...
-
人工智能推动“电脑嗅觉”用于昆虫控制
机器嗅觉初创公司Osmo于2023年1月成立，获得由Lux Capital和Google Ventures领投的 6000万美元A轮资金。Osmo将机器学习、数据科学、心理物理学、嗅觉神经科学、电气工程和化学融合在一种多学科的气味数字化方法中。 Osm...
-
OpenAI的最新产品对企业业务意味着什么
使企业的GenAI大众化 全球数字化转型咨询公司Publicis Sapient的首席产品官Sheldon Monteiro告诉VentureBeat，随着GPT和更多API的出现，OpenAI已经使之前需要更多技术专业知识的任务变得更容易为普通人所...
-
情境化如何释放生成式人工智能潜力
随着生成式人工智能(GenAI 以闪电般的速度发展，情境化对于想要利用其真正价值的企业至关重要。 眨眼间，生成式人工智能已经从科幻小说转变为现实，让企业竞相跟上其快速发展并辨别其实际应用。据最近的一项调查显示，70%的组织正在探索利用这项技术力量的方法...
-
比Transformer更好，无Attention、MLPs的BERT、GPT反而更强了
从 BERT、GPT 和 Flan-T5 等语言模型到 SAM 和 Stable Diffusion 等图像模型，Transformer 正以锐不可当之势席卷这个世界，但人们也不禁会问：Transformer 是唯一选择吗？ 斯坦福大学和纽约州立大学布法...