-
数据备份与恢复策略选型建议更新：确保数据安全无忧
在当今这个数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，其重要性不言而喻。无论是金融记录、客户信息、业务文档还是创新知识产权，数据的安全与完整性直接关系到企业的运营连续性、合规性以及市场竞争力。因此，制定并实施一套高效、可靠的数据备份与恢复策略，对于确保数据...
-
数据加密技术选型建议：保障数据传输与存储安全
在当今的数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，其安全性直接关系到企业的运营稳定、客户信任乃至法律合规。随着云计算、大数据、物联网等技术的广泛应用，数据在传输和存储过程中面临的安全威胁日益严峻。因此，选择合适的数据加密技术，成为保障数据传输与存储安全的...
-
数据共享协议应用案例终极版：规范数据使用行为
标题：数据共享协议应用案例终极版：规范数据使用行为在数字化时代，数据已成为驱动各行各业发展的核心资源。随着大数据、云计算等技术的飞速发展，数据共享已成为促进信息流通、提升决策效率、加速创新的重要途径。然而，数据共享过程中伴随的数据安全、隐私保护及合规使用等...
-
企业拒绝ChatGPT的五大原因
ChatGPT让人们兴奋不已，为什么苹果、亚马逊、摩根大通、德意志银行、三星和埃森哲等这么多企业都禁止使用它呢?主要是由于担心部署像ChatGPT这样的外部大型语言模型(LLM ，可能导致敏感数据被传输和存储在企业安全环境之外。 生成式人工智能（Gen...
-
预测分析在医疗保健中的作用
近年来，在技术进步的推动下，医疗保健行业发生了显著的转变。在这些创新中，预测分析作为一种强大的工具脱颖而出，彻底改变了患者护理、临床决策和资源分配。通过利用大量数据和复杂的算法，预测分析使医疗保健提供者能够预测结果、识别潜在风险并主动干预，最终改善患者...
-
微调大型语言模型进行命名实体识别
大型语言模型的目标是理解和生成与人类语言类似的文本。它们经过大规模的训练，能够对输入的文本进行分析，并生成符合语法和语境的回复。这种模型可以用于各种任务，包括问答系统、对话机器人、文本生成、翻译等。 命名实体识别（Named Entity Recogn...
-
解锁AI和ML在医疗保健领域潜力
在医疗保健领域，人工智能(AI 和机器学习(ML 逐渐为患者护理、诊断和治疗带来了显著的进步。这些尖端技术彻底改变了医疗保健行业，提高了准确性、效率和个性化护理。早期疾病检测、精准医疗、医学成像进步、虚拟健康助手和药物发现就是这些技术如何重塑医疗保健实践...