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苹果开源7B大模型，训练过程数据集一口气全给了，网友：开放得不像苹果
苹果最新杀入开源大模型战场，而且比其他公司更开放。 推出7B模型，不仅效果与Llama38B相当，而且一次性开源了全部训练过程和资源。 要知道，不久前Nature杂志编辑Elizabeth Gibney还撰文批评: 而苹果这次竟然来真的!! 就连NLP...
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OpenAI掀小模型血战！苹果DCLM强势登场，碾压Mistral 7B全开源
【新智元导读】小模型时代来了?OpenAI带着GPT-4o mini首次入局小模型战场，Mistral AI、HuggingFace本周接连发布了小模型。如今，苹果也发布了70亿参数小模型DCLM，性能碾压Mistral-7B。 小模型的战场，打起来了!...
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XSKY对象存储深度结合Alluxio分布式缓存系统，GPU利用率提高至90%以上
近日，Alluxio分布式缓存系统完成了与XSKY星辰天合的 XEOS V6.4 对象存储的兼容性测试，旨在解决数据管理和加速方面的挑战。双方进行了深度的产品对接和联合开发，将 Alluxio 分布式缓存系统与 XEOS 对象存储的众多应用特性进行结合，推...
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midjourney-proxy-plus搭建教程
目录 0.演示环境 1.创建Midjourney网页 2.搭建mj代理地址 3.创建目录文件 4.同步和开放数据库端口 5.拉取镜像 6.创建容器 0.演示环境 CentOS 8 宝塔8.0 Nginx >= 1.19....
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美国商务部公开征求关于GenAI数据准备意见和建议
数据是人工智能的核心。如果没有良好的数据，开发有用的人工智能模型的可能性微乎其微。考虑到这一点，美国商务部上周发布了一份公开请求，就如何更好地为构建生成式人工智能（GenAI）模型准备众多公共数据集征求意见。 美国商务部于4月17日发布了一份信息征询...
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预测性人工智能将如何帮助实现净零排放
预测性人工智能是生成式人工智能 (AI 的表亲，其使用历史数据中的模式来预测未来结果或对未来事件进行分类，有专家表示，该技术可用于提供可操作的见解并辅助决策和战略制定。 在过去一年左右的时间里，我们看到能源行业出现了许多新的、令人兴奋的预测性人工智...
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谷歌承诺投入1500万美元支持人工智能技能培训计划
4月7日消息，据外媒报道，谷歌发布了一份名为《人工智能短跑选手》(AI Sprinters 的新报告，为新兴市场提供了利用人工智能变革潜力的战略路线图。除了这份报告，谷歌还承诺投入1500万美元支持人工智能技能培训计划，强调该公司致力于在人工智能时代赋...
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基于Discuz论坛帐号采集的分析与探讨
随着互联网的迅猛发展，论坛作为信息交流和共享的平台，一直受到广大网民的青睐。Discuz作为一款知名的论坛软件系统，被众多网站广泛采用。然而，随着网络数据的不断增长，一些用户或机构产生了对Discuz论坛帐号采集的需求，这既带来了便利，也引发了一系列问题和...
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PHPEMS采集插件：高效数据获取与网络内容管理的利器
=随着互联网时代的飞速发展和大数据概念的逐渐深入，各企业和个人对网络数据采集的需求也随之猛增。数据采集不仅仅是大数据领域的技术需要，在多个应用场景下都成为了获取信息的关键方式，例如市场情报收集、内容监控、新闻媒体的信息整理等。在此背景下，“PHPEMS采集...
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SAP公布大量生成式AI新功能 增强Datasphere平台
SAP正在推出大量的生成式AI新功能，并且这些功能将很快在SAP Datasphere平台中提供。 SAP表示，这些更新功能将使用户能够更直观地与他们的业务数据进行交互，有助于推动更智能的业务转型。新功能包括，帮助用户自动执行各种数据分析任务的copi...
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Nomic AI 发布首个完全开源的长文本嵌入模型，超越 OpenAI Ada-002在各项基准测试中的表现
在自然语言处理（NLP）领域不断发展的背景下，理解和处理广泛的文本内容至关重要。最近的一些进展显著提升了语言模型的能力，特别是通过文本嵌入的发展。这些嵌入成为许多应用的基础，包括大型语言模型(LLMs 的检索增强生成和语义搜索。它们将句子或文档转换为低维向...
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AIGC内容分享(五十七)：AIGC：合规引领探索之路
目录 引言 01 资质合规 02 内部合规管理体系及制度 03 互联网应用关键条款完善 04 外部商业合作 结语 引言 从GPT 3.5的问世、GPT4.0的革新到Google最近推出的Gemini系列原生多模态AI基础模型，生成式人...
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【AIGC】猴子拍照版权是谁的：一文读懂AIGC和版权问题
目录 一、没有明确的定义 1.AI画作算作品吗？ 2.AI 绘画的版权归谁？ 二、关注平台的版权声明 三、猴子拍照 1、是否应当给予AI作品版权？ 2、AI创作的版权赋予谁？ 写文章，做图片，AI无所不能，虽然有时也冒点傻气，但是确实...
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击败OpenAI，权重、数据、代码全开源，能完美复现的嵌入模型Nomic Embed来了
一周前，OpenAI 给广大用户发放福利，在下场修复 GPT-4 变懒的问题后，还顺道上新了 5 个新模型，其中就包括更小且高效的 text-embedding-3-small 嵌入模型。 我们知道，嵌入是表示自然语言或代码等内容中概念的数字序列。嵌入使...
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【CV】稳定扩散模型（Stable Diffusion）
🔎大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎 📝个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 📃 🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝 📣系列专栏 - 机器学习【ML】 自...
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德克萨斯州大学将建立学术界最大之一的生成式AI中心
德克萨斯州奥斯汀 - 德克萨斯大学奥斯汀分校（UT）正在建立一个学术界最强大的人工智能中心，以引领研究并为广泛的合作伙伴提供世界一流的人工智能基础设施。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney UT正在启动生成式人工智能中心，该中心...
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纯LiDAR 3D检测路在何方？时序递归TimePillars：直接干到200m！
基于LiDAR点云点3D Object Detection一哥是一个很经典的问题，学术界和工业界都提出了各种各样的模型来提高精度、速度和鲁棒性。但因为室外的复杂环境，所以室外点云的Object Detection的性能都还不是太好。而激光雷达点云本质上比...
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最佳开源模型刷新多项SOTA，首次超越Mixtral Instruct！「开源版GPT-4」家族迎来大爆发
Mixtral 8x7B开源模型的诞生，正如Llama一样，为开源社区了带来曙光。 前段时间，Mixtral刚刚发布了8x7B模型的论文。在基准测试结果中，其性能达到或超过 Llama 2-70B和GPT-3.5。 甚至，Mixtral在数学、代码生成和...
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开源模型新纪录：超越Mixtral 8x7B Instruct的模型来了
从 Llama、Llama 2 到 Mixtral 8x7B，开源模型的性能记录一直在被刷新。由于 Mistral 8x7B 在大多数基准测试中都优于 Llama 2 70B 和 GPT-3.5，因此它也被认为是一种「非常接近 GPT-4」的开源选项。...
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TimePillars：提升200米以上小目标的检测能力
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 基于LiDAR点云点3D Object Detection一直是一个很经典的问题，学术界和工业界都提出了各种各样的模型来提高精度、速度和鲁棒性。但因为室外的复杂环境，所以室外点云的Object Det...
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人工智能如何让智慧城市变得更加智慧
佛罗里达州科勒尔盖布尔斯的创新官员正在将 OpenAI 的 ChatGPT 整合到他们现有的聊天机器人中，以改进其响应。 该市人工智能数字助理机器人中的机器学习算法使用以 YAML 编写的文件，YAML 是一种用于配置文件的人类可读格式。 该市 IT...
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超逼真！实时高质量渲染，用于动态城市场景建模的Street Gaussians
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 不得不说，技术更新太快了，Nerf在学术界慢慢被替换下去了。Gaussians登场了，浙江大学的工作 论文：Street Gaussians for Modeling Dynamic Urban Sc...
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AI平台：OpenXLab浦源
OpenXLab浦源 开放项目应用中心模型中心数据集中心文档中心 搜索 中文EN创建登录注册人工智能开源开放体系浦源内容平台应用中心探索多领域应用，体验丰富的社区生态AIGC语音计算机视觉自然语言处理多模态技术更多在这里...
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法律情境扮演、逆向推理文字游戏、AIGC创作……见证AI极致生产力！
飞桨星河社区，以飞桨和文心大模型为核心，集开放数据、开源算法、云端GPU算力及大模型开发工具于一体，在大模型范式下，为开发者提供模型与应用的高效开发环境。在成立的5年以来，已汇集660+万AI开发者，覆盖深度学习初学者、在职开发者、企业开发者、高校教师、创...
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实时湖仓技术选型，企业如何借实时湖仓赢在“数据驱动”时代
在之前三期的实时湖仓系列文章中，我们从业务侧、产品侧、应用侧等几个方向，为大家介绍了实时湖仓方方面面的内容，包括实时湖仓对于企业数字化布局的重要性以及如何进行实时湖仓的落地实践等。 本文将从纯技术的角度，为大家解析实时湖仓的存储原理以及生态选型，为企业建...
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Nexusflow发布开源生成式AI模型NexusRaven-V2 处理软件工具方面超越 GPT-4
在针对网络安全领域的生成AI领导者Nexusflow宣布推出NexusRaven-V2后，该公司日前发布了一个13亿参数的开源生成AI模型，该模型在处理软件工具方面超越了OpenAI GPT-4。 NexusRaven-V2拥有强大的功能调用能力，能够理...
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中国AI今天的问题，是大模型又多又乱
OpenAI的开发者日活动后，GPTs模式引发了新一轮的AI热潮，开发者调用过分火爆，甚至导致OpenAI服务器一度宕机。随后，花式把玩GPTs的经验，以及围绕这种新形态的巨大争议开始涌现。中国的IT从业者、软件开发者与AI工程师也积极参与讨论，迎来了一场...
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如何自动化采集数据？
举个例子，你做量化投资，基于大数据预测未来股票的波动，根据这个预测结果进行买卖。你当前能够拿到以往股票的所有历史数据，是否可以根据这些数据做出一个预测率高的数据分析系统呢？ 实际上，如果你只有股票历史数据，你仍然无法理解股票为什么会产生大幅的波动。比如，...
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数据采集及采集工具八爪鱼的使用
数据采集及采集工具八爪鱼的使用 一个数据的走势是由多个维度影响的，因此我们需要通过多源的数据采集，尽可能收集到更多的数据维度，公司保证数据质量，才能得到高质量的数据挖掘结果。 数据源分类： 开放数据源：政府、企业、高校等 爬虫获取：网页、APP...
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08 | 数据采集：如何自动化采集数据？
上一节中我们讲了如何对用户画像建模，而建模之前我们都要进行数据采集。数据采集是数据挖掘的基础，没有数据，挖掘也没有意义。很多时候，我们拥有多少数据源，多少数据量，以及数据质量如何，将决定我们挖掘产出的成果会怎样。 举个例子，你做量化投资，基于大数据预测未来...
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数据采集
数据分析的前提就是数据的数量和质量。今天介绍几种数据源和数据的采集方式。 从数据采集角度，数据源分为开放数据源、爬虫抓取、日志采集、传感器，四类数据源。 开放数据源和爬虫听得比较多（主要是我听得比较多），所以简单说一下传感器和日志采...
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数据采集知识分享|4大数据采集方式是什么？
数据分析中，不可或缺“数据收集”这一环节。数据收集是通过借助数据分析工具利用一定的收集方法，将想要利用的数据信息收集起来用于后面的数据分析、数据挖掘。所以数据收集也是数据分析的基础和上限。例如，某运动APP想要针对某部分用户制定某训练课程，需要收集这部分用...
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关于人工智能的民主化
人工智能(AI 的民主化是指让人工智能工具、技术和知识更容易为更广泛的个人和组织所获取和使用的过程。 其旨在打破进入壁垒，使具有不同专业知识水平的人能够利用人工智能的潜力。 以下是人工智能民主化的关键方面： 1.提高可访问性：民主化包括使人工智能工具和...
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拉斯维加斯CIO加倍投入AI和终端安全以保护城市
拉斯维加斯首席信息官（CIO）Michael Sherwood最近接受了VentureBeat的采访，详细介绍了他如何利用最新的人工智能(AI 和终端安全技术来保护这个城市。Sherwood负责管理城市的网络安全基础设施，战略规划以及数字资产、物联网和操作...
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生成式AI迫使Stack Overflow裁员28%
作者丨Anirban Ghoshal 编译丨诺亚 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 面向开发人员的问答门户网站Stack Overflow将裁员近三分之一，取而代之的是生成式人工智能驱动的编程助手，比如微软的...
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海洋工程中的生成式AI：专有数据集不足正限制其实际应用
现代计算正显著改进造船与海洋工程的设计与建造流程，但相当数据集的捉襟见肘正在阻碍其进一步融合。 造船与海洋工程（NAME）这一学科名称可能只有几百年的历史，但其起源却可以追溯至几千年之前的古代文明，当时人类就已经在建造船只来探索世界、开展商业活动。包括...