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【大模型】大模型 CPU 推理之 llama.cpp
【大模型】大模型 CPU 推理之 llama.cpp llama.cpp 安装llama.cpp Memory/Disk Requirements Quantization 测试推理 下载模型 测试 参考 llama.cpp...
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Windows本地部署Fooocus AI绘画工具(小白教程!)
前言 Fooocus是一款免费开源的AI绘画工具，它基于SDXL模型在SD webui的基础上进行了改进，提供了一系列强大功能，并提供直观易懂的界面。它可以离线、开源、免费使用，无需手动调整参数等等，一键下载安装，用户只需关注prompts和image...
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还不到6个月，GPTs黄了
ockquote>p>声明：本文来自于微信公众号硅星人Pro（ID：Si-Planet），作者：Jessica，授权站长之家转载发布。上周，不少人发现微软官网忽然更新了一条“GPT Builder 即将停用”的通知。宣布将从 7 月 10 日起...
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借助ollama实现AI绘画提示词自由，操作简单只需一个节点！
只需要将ollama部署到本地，借助comfyui ollama节点即可给你的Ai绘画提示词插上想象的翅膀。具体看详细步骤！ 第一步打开ollama官网：https://ollama.com/，并选择models显存太小选择的是llama3\8b参数...
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Midjourney基础使用技巧
1.1 常用技巧 本篇主要讲述MJ的常用技巧，围绕相关的常用指令来拓展一些使用方法。 2.1 版本切换 最常用的是版本切换，其实也可以通过在prompt后添加--v加数字 一般我都默认MJ 4，偶尔用 3 或Niji。V4对生物、地方、物体等有更多...
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区分stable diffusion中的通道数与张量维度
区分stable diffusion中的通道数与张量形状 1.通道数： 1.1 channel = 3 1.2 channel = 4 2.张量形状 2.1 3D 张量 2.2 4D 张量 2.2.1 通常 2.2.2 stable d...
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Stable diffusion的SDXL模型，针不错！（含实操）
与之前的SD1.5大模型不同，这次的SDXL在架构上采用了“两步走”的生图方式： 以往SD1.5大模型，生成步骤为 Prompt → Base → Image，比较简单直接；而这次的SDXL大模型则是在中间加了一步 Refiner。Refin...
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使用Amazon SageMaker构建高质量AI作画模型Stable Diffusion_sagemaker ai绘图
目前人工智能模型可以分为两大类别，包括判别模型 (Discriminative Model 与生成模型 (Generative Model 。判别模型根据一组输入数据，例如文本、X 射线图像或者游戏画面，经过一系列计算得到相应目标输出结果，例如单词翻译结...
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Midjourney 中文文档
快速使用 学习如何在Discord上使用Midjourney Bot从简单的文本提示中创建自定义图像。 行为准则 不要表现出不良行为。不要使用我们的工具制作可能引起煽动，不安或引起争议的图像。这包括血腥和成人内容。尊重其他人和团队。 1：加入Disc...
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深入浅出学习Stable diffusion之Tiled Diffusion&VAE
今日言论： 马斯克的管理风格非常独特，他不需要非技术性的中层管理人员，员工表现不佳就会被裁，也不喜欢大型会议。...
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Stable Diffusion本地部署教程：搭建你的AI图像生成环境
引言 Stable Diffusion作为一种先进的AI图像生成技术，近年来受到了广泛关注。它可以根据用户输入的文本描述，生成与之相符的详细图像。本文将指导你如何在本地环境中部署Stable Diffusion，让你能够亲自体验这一技术的强大功能。 环...
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llama-factory SFT 系列教程 (四)，lora sft 微调后，使用vllm加速推理
文章目录 文章列表： 背景 简介 llama-factory vllm API 部署 融合 lora 模型权重 vllm API 部署 HuggingFace API 部署推理 API 部署总结 vllm 不使用 API 部署，直接推理...
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Stable Diffusion之API接口调用
1、开启api调用模式 开启api模式，关闭可视化窗口，并且建议关闭登录权限（详细查看文章最后Stable Diffusion之Ubuntu下部署-CSDN博客） ./webui.sh --disable-safe-unpickle --ap...
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无需搭建环境，零门槛带你体验Open-Sora文生视频应用
案例体验 ?* 本案例需使用 Pytorch-2.0.1 GPU-V100 及以上规格运行 ?* 点击Run in ModelArts，将会进入到ModelArts CodeLab中，这时需要你登录华为云账号，如果没有账号，则需要...
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5.llama.cpp编译及使用
llama.cpp的编译及使用 下载源码 llama.cpp https://github.com/ggerganov/llama.cpp ggml 向量库 https://github.com/ggerganov/ggml 安装依赖库...
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训练Stable Diffusion(XL) Lora的图片是否需要caption？
intro 目前很多风格lora模型的训练都会对图片进行caption，训练风格lora时使用image caption步骤是否能带来正向的效果? 在sdxl的代码实现中，lora插入的位置为unet中cross attention的QKV的线性投影部...
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使用llama.cpp量化部署LLM
以llama.cpp工具为例，介绍模型量化并在本地部署的详细步骤。这里使用 Meta最新开源的 Llama3-8B 模型。 1 环境 系统应有make（MacOS/Linux自带）或cmake（Windows需自行安装）编译工具 Python 3....
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Stable Diffusion学习线路，提示词及资源分享
1. 提示词的基础概念 提示词分为正面提示词（Prompts）和反面提示词（Negative Prompts）。正面提示词代表你希望画面中出现的内容，而反面提示词代表你不希望画面中出现的内容。提示词通常是以英文书写，最小单位是单词。例如，如果你想生成一个...
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【记录】LangChain｜Ollama结合LangChain使用的速通版（包含代码以及切换各种模型的方式）
官方教程非常长，我看了很认可，但是看完了之后呢就需要一些整理得当的笔记让我自己能更快地找到需求。所以有了这篇文章。【写给自己看的，里面半句废话的解释都没有，如果看不懂的话直接看官方教程再看我的】 ollama是个平台，里面一大堆开源模型，llama...
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RWKV 模型本地部署工具 Ai00 Server 保姆级教程
了解Ai00 简介 Ai00 Server 是基于 web-rwkv 推理引擎的 RWKV 语言模型推理 API 服务器。它本身也是一个基于 MIT 协议的开源软件，由 RWKV 开源社区成员 @cryscan 和@顾真牛牵头成立的 Ai00-x 开发...
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阅读llama源码笔记_1
文章目录 总体逻辑 1 构造模型 2 定义数据 3 处理下游任务 1.构造模型 1.1构造分词器tokenizer 1.2构造Transformer 2.定义数据 3.处理下游任务 3.1分词（编码） 3.2 generate...
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文生图——python调用stable diffusionAPI生成有趣的图像
本文将介绍如何使用Python调用Stable Diffusion API进行图像生成，实现文生图的功能。通过详细的步骤说明和示例代码，读者将能够轻松掌握这一技术，并运用它生成独特而富有创意的图像作品。无论你是编程爱好者还是设计师，都能从中获得启发和乐趣。...
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Meta Llama 3本地部署
感谢阅读 环境安装 收尾 环境安装 项目文件 下载完后在根目录进入命令终端（windows下cmd、linux下终端、conda的话activate） 运行 pip install -e . 不要控制台，因为还要下载模型。这...
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Stable Diffusion介绍
Stable Diffusion是一种前沿的开源深度学习模型框架，专门设计用于从文本描述生成高质量的图像。这种称为文本到图像生成的技术，利用了大规模变换器（transformers）和生成对抗网络（GANs）的力量，以创建与给定文本提示相一致的图像。...
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14 项任务测下来，GPT4V、Gemini等多模态大模型竟都没什么视觉感知能力？
2023-2024年，以 GPT-4V、Gemini、Claude、LLaVA 为代表的多模态大模型（Multimodal LLMs）已经在文本和图像等多模态内容处理方面表现出了空前的能力，成为技术新浪潮。 然而，对于这些模型的评测多集中于语言上的任务，...
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文心一言赋能问卷生成，打造高效问卷调研工具
当前，各种大语言模型（LLM，Large Language Model）井喷式发展，基于LLM的应用也不断涌现。但是，当开发者基于LLM开发下游应用时，LLM直接生成的结果在格式、内容等方面都存在许多不确定因素，难以与其他业务逻辑代码做数据交互，导致开发者...
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[论文笔记]LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
引言 今天带来经典论文 LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 的笔记，论文标题翻译过来就是 LLaMA:开放和高效的基础语言模型。 LLaMA提供了不可多得的大模型开发思路，为很多国...
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OpenAI官方公布，无需注册即可使用ChatGPT，套壳的网站该慌了
在OpenAI官网中可以免费使用GPT3.5了，大家可以体验试试，我试了下可以正常使用。 It's core to our mission to make tools like ChatGPT broadly available so that peop...
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RWKV模型启动工具RWKV Runner新手教程（上）
大家好，今天我们带来了 RWKV Runner 的新手教程。 RWKV Runner 是 RWKV 模型的管理和启动工具，由 RWKV 开源社区成员 josStorer 开发，它本身也是一个开源软件，且体积仅 10MB 左右（不含依赖项）。 RWKV...
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AIGC 副业实战工具包
文章末尾领取2024年最新500个搞钱玩法合集 所有跟AI相关的插件合集 AI相关插件 AI Plugins清单@黄小刀 插件搜索框：https://github.com/banbri/AI-Plugins-Searchable/blob/main...
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AIGC文生图Midjourney提示词详解：老爷爷也能零基础完美AI绘图
Midjourney提示词详解 本章知识点： 一、能让Midjourney听明白的提示词如何描述_ 二、找到好的提示词的三个方法 三、写好提示词前要会选词_ 四、指定艺术风格与艺术媒介的重要性_ 假设你是一个零基础AI绘图的初学者，你没有系...
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ChatGPT实战100例 - (15) 还不会写 Stable Diffusion (SD) 绘画提示词？没关系，ChatGPT帮你搞定
文章目录 ChatGPT实战100例 - (15 还不会写 Stable Diffusion (SD 绘画提示词？没关系，ChatGPT帮你搞定 一、把场景描述转为镜头语言 二、把镜头语言转换为Prompt 三、把Prompt转换为图片...
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爆火的Ai绘画到底怎么用？Disco Diffusion（免费）入门
前段时间，一幅用AI绘制的作品获得绘画大奖的新闻又一次让AI绘画的话题热了起来，作为有一定美术基础的我看来，仅仅通过修改一些参数，通过文字描述，就可以获得一幅超过许多专业人士的画作，的确是让大部分公众兴奋，让少部分专业人士担忧的事。 不过，关于未来画家会...
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无需训练，Fast-DetectGPT让文本检测速度提升340倍
大语言模型如 ChatGPT 和 GPT-4 在各个领域对人们的生产和生活带来便利，但其误用也引发了关于虚假新闻、恶意产品评论和剽窃等问题的担忧。本文提出了一种新的文本检测方法 ——Fast-DetectGPT，无需训练，直接使用开源小语言模型检测各种大...
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大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？
2022 年底，ChatGPT 上线，同时引爆了一个新的名词：提示工程（Prompt Engineering）。 简而言之，提示工程就是寻找一种编辑查询（query）的方式，使得大型语言模型（LLM）或 AI 绘画或视频生成器能得到最佳结果或者让用户能绕...
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【学习笔记】：Ubuntu 22 使用模型量化工具llama.cpp部署大模型 CPU+GPU
学习笔记：Ubuntu 22 使用模型量化工具llama.cpp部署大模型 CPU+GPU 前言 1 下载并编译llama.cpp 1.1 git下载llama.cpp仓库源码 1.2 编译源码（make） 1.2.1 选择一：仅在CPU上...
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【Stable Diffusion】入门-02：AI绘画提示词+参数设置攻略
目录 1 提示词 1.1 分类和书写方式 1.1.1 内容型提示词 1.1.2 标准化提示词 1.1.3 通用模板 1.2 权重 1.2.1 套括号 1.2.2 数字权重 1.2.3 进阶语法 1.3 负面提示词 2 参数详解 2...
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(含代码)利用TensorRT的8位PTQ将Stable Diffusion速度提高 2 倍
利用TensorRT的8位PTQ将Stable Diffusion速度提高 2 倍 在生成人工智能的动态领域中，扩散模型脱颖而出，成为生成带有文本提示的高质量图像的最强大的架构。 像稳定扩散这样的模型已经彻底改变了创意应用。 然而，由于需要迭代去...
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一文搞懂Stable Diffusion中的提示词
欢迎来到Stable Diffusion的世界，这里是AI和创意的交汇点。在这里，我们将一起探索如何通过精心设计的提示词，指引这一强大的AI工具创造出令人叹为观止的图像。无论你是技术爱好者，还是对AI艺术充满好奇的初学者，这里都有你需要的秘籍。从基础语法到...
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一文解析如何基于 LangChain 构建 LLM 应用程序
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LangChain ，本文将继续聚焦在针对 LangChain 的技术进行剖析，使得大家能够了解 LangChain 实现机制以便更好地对利用其进行应用...
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midjourney提示词语法
更高级的提示可以包括一个或多个图像URL、多个文本短语和一个或更多个参数 Image Prompts 可以将图像URL添加到提示中，以影响最终结果的样式和内容。图像URL总是位于提示的前面。 https://docs.midjourney...
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从AI推理性能优化角度看LLaMA的模型结构和源码
本篇文章讲讲LLaMA的结构，已经有很多文章已经对LLaMA在一些结构上任务表现上做了一些解析，本文主要从优化的角度、实现kernel的角度解析一下LLaMA，读者事先对transformer的结构有基本认识最好。本文首发于我的公众号“AI不止算法”，文章...
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Stable Diffusion 3 强势来袭，从此将文字绘画出来不是难题！
介绍 Stability AI 刚发布 Stable Diffusion 3 模型进行公测。该模型采用 diffusion transformer 架构，显著提高了在多主题提示、图像质量和拼写能力方面的性能。 特点 spelling abili...
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Stable Diffusion教程：4000字说清楚图生图
原文：Stable Diffusion教程：4000字说清楚图生图 - 知乎 目录 收起 基本使用 涂鸦绘制 局部绘制 局部绘制（涂鸦蒙版） 局部绘制（上传蒙版） 批量处理 总结 资源下载 “图生图”是 Stable Diffusio...
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windows 下跑起大模型（llama）操作笔记
原贴地址：https://testerhome.com/topics/39091 前言 国内访问 chatgpt 太麻烦了，还是本地自己搭一个比较快，也方便后续修改微调啥的。 之前 llama 刚出来的时候在 mac 上试了下，也在 windows...
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【AIGC】Stable Diffusion 的提示词入门
一、正向提示词和反向提示词 Stable Diffusion 中的提示词通常用于指导用户对生成的图像进行控制。这些提示词可以分为正向提示词（Positive Prompts）和反向提示词（Negative Prompts）两类，它们分别影响图像生成过程...
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【llm 微调code-llama 训练自己的数据集 一个小案例】
这也是一个通用的方案，使用peft微调LLM。 准备自己的数据集 根据情况改就行了，jsonl格式，三个字段：context, answer, question import pandas as pd import random import...
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Midjourney提示词资源、使用技巧、艺术家资源网站收录
为了帮助艺术家们使用Midjourney更专业、准确地创作更完美的艺术作品，我们收录了一些Midjourney提示词资源分享、提示词书写技巧、相关专业工具，同时还有一些相关艺术家资源帮艺术家们找到创作灵感。有很多是社区内资深玩家分享的云文档，资源丰富，不容...
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【AI绘画】Stable Diffusion教程——图生图
手把手教你入门绘图超强的AI绘画，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。给大家带来了全新保姆级教程资料包 （文末可获取） “图生图”是 Stable Diffusion的 核心功能之一，它的主要能力是根据现有的图片 + 提示词生成新的改造...
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一图揽尽全球LLM崛起之路；LLM概念速查清单；DALL·E提示词红宝书·在线版；fast.ai新课带你从零实现Stable Diffusion | ShowMeAI日报
?日报&周刊合集 | ?生产力工具与行业应用大全 | ? 点赞关注评论拜托啦！ ? LLM 崛起之路：全球大语言模型「规模增长」可视化交互图 https://informationisbeautiful.net/visual...