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ImagenHub官网体验入口 AI图像生成模型评估平台使用指南方法教程
ImagenHub是一个一站式库,用于标准化所有条件图像生成模型的推理和评估。该项目首先定义了七个突出的任务并创建了高质量的评估数据集。其次,我们构建了一个统一的推理管道来确保公平比较。第三,我们设计了两个人工评估指标,即语义一致性和感知质量,并制定了全面...
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【AIGC】DreamBooth:微调文本到图像扩散模型用于主题驱动的生成
前言 DreamBooth可以让我们使用一个很小的数据集微调文生图模型,然后基于文本提示词为我们训练的的主体替换不同的场景。 摘要 大型文本转图像模型在人工智能的发展中实现了显著的飞跃,能够从给定的文本提示中高质量和多样化地合成图像。然而,...
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【AIGC-图片生成视频系列-6】SSR-Encoder:用于主题驱动生成的通用编码器
目录 一. 贡献概述 二. 方法详解 a 训练阶段 b 推理生成阶段: 三. 综合结果 四. 注意力可视化 五. 选择性主题驱动图像生成 六. 人体图像生成 七. 可推广到视频生成模型 八. 论文 九. 个人思考 稳定扩散(S...
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【AIGC-图片生成视频系列-4】DreamTuner:单张图像足以进行主题驱动生成
目录 一. 项目概述 问题: 解决: 二. 方法详解 a 整体结构 b 自主题注意力 三. 文本控制的动漫角色驱动图像生成的结果 四. 文本控制的自然图像驱动图像生成的结果 五. 姿势控制角色驱动图像生成的结果 2023年的最后一...
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