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生成式AIGC是金矿还是泡沫：第五部分：场景优先，数据为王
我将以"生成式AIGC是金矿还是泡沫：第五部分：场景优先，数据为王"为标题，撰写一篇深入探讨生成式AI技术的技术博客文章。这篇文章将全面分析生成式AI在实际应用场景中的重要性，以及数据在这一领域中的核心作用。让我们开始吧。 生成式AIGC是金矿还是泡沫...
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拓数派荣获上海数据交易所“数据治理服务商”认证
近期，杭州拓数派科技发展有限公司（以下简称“拓数派”）荣获上海数据交易所“数据治理服务商”认证，标志着拓数派正式加入上海数据交易所数商生态，成为上海数据交易所官方认证的数据治理服务商。拓数派企业发展部总监吴琪代表公司出席授牌仪式。 上海数据交易所是由上海...
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数据资产管理实施路径盘点，一文读懂如何建设企业数据资产管理体系
完备的企业数据资产管理体系，首先依赖于数据资产管理规划及机制等上层设计，其次基于数据资产管理职能，使用有效的数据资产管理工具，将数据转化为数据资产，从而把数据价值真正发挥出来。数据资产管理架构如下图所示： 具体而言，数据资产管理包括数据开发、数据标准管...
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解码瓴羊：一群最懂数据的人如何让AI真正无处不在？
懂场景者得 AI 短短一年多，全国已有197个 AI 大模型完成备案，行业大模型占比近70%。伴随这一快速增长的趋势，一个现实问题不容忽视，如果不能和普通商家的现实需求紧密结合，大模型体验再好，也无法帮助大模型厂商自动完成商业闭环: 扎堆商场一楼的新能源车...
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数据资产入表全流程解析，助力企业数据要素价值释放
数据资产入表即数据资产会计核算，指的是把有价值的数据编制进资产负债表，作为企业沉淀的无形资产，让数据要素的交易流通变得合规，数据价值可计算。 2023年8月21日，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，并于2024年1月1日开始实施，首次将数据...
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数据资产入表元年，企业如何抓住数据资产增值的机遇？
近年来，政府将数据要素纳入了经济发展的重要指示性文件当中，希望利用数据驱动。《全国数据资源调查报告（2023年）》显示，2024年以来不少地方纷纷成立"数据集团"，加快盘活数据资产。作为数字经济时代的首要生产要素，数据将有望成为政府和企业财务报表以及财政收...
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企业如何构建全面的指标管理体系？
在当今数字化的时代，企业对于数据的管理和利用愈发重视，而构建全面的指标管理体系成为了企业提升数据价值、优化决策流程的关键环节。 构建完整的指标属性体系 指标属性体系是指标管理的核心，我们一般将指标属性划分为四类：基础属性、业务属性、技术属性和管理属...
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周期补数据、定时补数据，深入了解两种补数据的特殊方式
在当今数字化的时代，数据已然成为企业决策与运营的关键要素。而保障数据的完整性、准确性以及及时性，对于企业的发展有着举足轻重的意义。在数据运维管理范畴内，补数据属于大数据开发和运维人员常用的运维操作手段。 周期补数据和定时补数据作为两个相对特殊的补数据方式...
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袋鼠云《数据资产管理白皮书》重磅发布，提供数据资产管理新思路，激发数据资产新动能（附下载）
近年来，政府将数据要素纳入了经济发展的重要指示性文件当中，数据作为一种新型生产要素，已经成为第五大生产要素。 要实现数据要素的市场效能，真正发挥数据生产要素的作用，离不开数据资产化，而数据资产化自然也离不开数据资产管理这一基础工作。数据资产管理是释放数据...
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全球247亿美元豪赌GenAI，疯狂入局AI成高风险博弈？
【新智元导读】面对GenAI的技术浪潮，很多人都会在不断迭代更新的技术中逐渐迷失。站在潮头的Sapphire、Emergence、Menlo等风投公司，又会如何看待这场AI变局的现状与走向? 根据Sapphire Ventures的数据，GenAI领域从2...
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基于 Paimon 的袋鼠云实时湖仓入湖实战剖析
在当今数据驱动的时代，企业对数据的实施性能力提出了前所未有的高要求。为了应对这一挑战，构建高效、灵活且可扩展的实时湖仓成为数字化转型的关键。本文将深入探讨袋鼠云数栈如何通过三大核心实践------ChunJun 融合 Flink CDC、MySQL 一键入...
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高效存储的秘诀：bitmap 数据结构在标签中的应用
在当今大数据和信息爆炸的时代，如何有效地管理和查询海量的数据成为了企业和开发者面临的重大挑战。其中，标签系统作为数据管理中的一种重要手段，被广泛应用于用户画像、商品分类、内容推荐等多个场景。然而，随着标签数量的急剧增加，传统的数据存储和查询方式已难以满足高...
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DataWorks Copilot：大模型时代数据开发的新范式
导读 DataWorks 是阿里云一站式智能化数据开发与治理平台，支持搭配MaxCompute/Hologres/AnalyticDB/StarRocks/EMR/CDH 等大数据引擎，为企业构建数据仓库、数据湖以及湖仓一体（Lakehouse）现代数据...
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为数据安全护航，袋鼠云在数据分类分级上的探索实践
在大数据时代，数据具有多源异构的特性，且价值各异，企业需依据数据的重要性、价值指数等予以区分，以利采取不同的数据保护举措，避免数据泄露。故而，数据分类分级管理属于数据安全保护中极为重要的环节之一。 2021 年 12 月 31 日，全国信息安全标准化技术...
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工业知识图谱进阶实战
一、背景简介 首先来介绍一下云问科技的发展历程。 云问科技公司由 Chatbot 起家，在 2013 年到 2019 年间一直投身于 Chatbot 领域，主要关注人机对话方向，推出了很多客服类产品。后转型去做知识相关领域的原因是，在 Bert 发布之...
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麻省理工科技评论称：数据是生成式AI的基础
预训练的大型语言模型（LLM）如 GPT-4和 Gemini 备受组织关注，他们渴望利用 LLM 构建聊天机器人、副驾驶等应用。根据麻省理工科技评论的最新报告，名为 “C 级领导人的 AI 准备情况”，该报告是代表 ETL 供应商 Fivetran 进行的...
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大模型时代下如何数据治理？|
随着ChatGPT和其他大语言模型(LLM 的快速发展，AI已成为我们工作和生活中不可或缺的一部分，并从简单的文本生成逐渐演变成为能够处理复杂语义理解和生成的高级AI系统。 这些模型的能力和应用范围的扩展，不仅标志着技术的进步，也标志着它们在实际业务中...
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从“用户爬虫”看网络数据获取与利用的边界
在当今信息化社会，互联网已成为人们获取信息、交流思想和开展业务的重要平台。随着互联网技术的迅猛发展，网络数据呈现出爆炸性增长，其中蕴含的价值也日益凸显。而“用户爬虫”作为一种自动化的网络数据抓取工具，既为数据分析、商业智能等领域带来了便利，也引发了关于数据...
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逻辑升级，深度解析如何实现业务中的且或组件
在业务实现的过程中，时常会出现且或关系逻辑的拼接。逻辑运算的组合使用，是实现复杂业务规则和决策支持系统的关键技术。 目前袋鼠云的指标管理平台、客户数据洞察平台、数据资产平台都有在使用。并且，且或组件已经在 RC 5.0 中添加到组件库，企业现在可以更加灵...
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企业拒绝ChatGPT的五大原因
ChatGPT让人们兴奋不已，为什么苹果、亚马逊、摩根大通、德意志银行、三星和埃森哲等这么多企业都禁止使用它呢?主要是由于担心部署像ChatGPT这样的外部大型语言模型(LLM ，可能导致敏感数据被传输和存储在企业安全环境之外。 生成式人工智能（Gen...
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一文带您了解数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型
数据模型是组织数据管理的基石，是构建信息基础设施的关键组成部分。数据模型为组织提供了清晰的数据结构和逻辑框架，使得数据管理更加高效和可持续。在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，而数据模型的设计和实施，则决定了数据在企业运营和决策中的有效性和可信...
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人工智能中的数据安全：如何释放人工智能的力量
在数字时代，数据通常被视为驱动创新机器和推动业务决策的电池。随着人工智能(AI 和机器学习(ML 等现代解决方案的兴起，组织可以访问大量数据，这些数据足以获得有价值的见解并做出明智的决策。然而，这是以随后的数据丢失和保密性挑战为代价的。 随着组织不断掌...
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数栈+AI：数栈V6.2创新发布，让数据开发更智能
近日，以“Data+AI，构建新质生产力”为主题的袋鼠云春季发布会圆满落幕，大会带来了一系列“+AI”的数字化产品与最新行业沉淀，旨在将数据与AI紧密结合，打破传统的生产力边界，赋能企业实现更高质量、更高效率的数字化发展。会上，袋鼠云数栈产品负责人偷天带来...
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企业如何为GenAI定义数据安全和治理规则
Lemongrass联合创始人兼首席技术官 Eamonn O'Neill分享了企业在保护和管理生成式 AI 工具方面面临的挑战，并提出了整合现有数据治理政策的战略。 当前，许多企业在为保护 GenAI 工具和服务以及为其提供支持的数据而所采取的方法很...
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全球 IT 行业预测：2025 年企业 40% IT 支出将分配给AI
《2024 年全球 IT 行业预测》由 IDC FutureScape 发布，报告提供了对 2024 年全球 IT 行业未来发展的预测，重点关注了人工智能(AI 的广泛应用及其对企业技术决策和数字业务计划的影响。 以下是报告的核心内容概述： 执...
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面向AI的数据治理体系如何构建？
近年来，随着新技术模型出现、各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升，人工智能应用已从消费、互联网等泛C端领域，向制造、能源、电力等传统行业辐射。各行业企业在设计、采购、生产、管理、营销等经济生产活动主要环节的人工智能技术与应用成熟度在不断...
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金融案例：构建高效统一的需求登记与管理方案
在金融行业数字化转型背景下，银行等金融机构面临着业务模式创新与数据应用的深度融合。业务上所需要的不再是单纯的数据，而是数据背后映射的业务趋势洞察，只有和业务相结合转化为业务度量指标，经过数据分析处理呈现为报表进行展示，才能真正体现它们的价值。 但在需求转...
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腾讯云推出AIGC云存储解决方案 专为AI大模型存储需求设计
腾讯云推出了全新的AIGC云存储解决方案，这一方案专为AI大模型在数据采集清洗、训练、推理以及数据治理等全过程中的存储需求而设计，为AI领域的各类应用提供了坚实可靠的存储保障。 AIGC，作为利用人工智能技术生成内容的工具，其应用范围已经拓展到文本、音频、...
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IT团队必须应对的商业智能六个挑战
商业智能(BI 使企业能够从大量数据中获得见解。但这样做需要克服一系列战略和战术挑战。 如今，各种类型的组织都被来自各种来源的数据淹没，试图理解所有这些数据不堪重负。因此，强大的商业智能(BI 策略可以帮助组织流程，并确保业务用户能够访问可操作的业务见...
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AI绘画教程：Midjourney使用方法与技巧从入门到精通
文章目录 一、《AI绘画教程：Midjourney使用方法与技巧从入门到精通》 二、内容介绍 三、作者介绍 ?️粉丝福利 一、《AI绘画教程：Midjourney使用方法与技巧从入门到精通》 一本书读懂Midjourney绘画...
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情境智能：数据分析的下一个前沿
情境智能概述 情境智能是一种人工智能技术，旨在使计算机系统能够理解和适应于不同情境下的环境、用户需求和目标。它涉及到对语境、背景知识和用户意图的理解，并基于这些理解来做出智能决策或提供个性化的服务。 情境智能通常涉及以下几个方面： 自然语言处理(NLP...
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发现数据异常波动怎么办？别慌，指标监控和归因分析来帮你
企业搭建完善、全面的指标体系是企业用数据指导业务经营决策的第一步。但是做完指标之后，对指标的监控，经常被大家忽视。当指标发生了异常波动（上升或下降），需要企业能够及时发现，并快速找到背后真实的原因，才能针对性地制定相应策略，否则就是盲打，原地打转。 指标...
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如何利用物流人工智能实现智能运输
在人工智能(AI 不断发展的推动下，全球物流行业正在经历重大转型。人工智能被定义为机器模仿人类智能的能力，它正在从根本上重塑物流格局。人工智能能够处理大量数据、做出明智决策并预测结果，因此在物流中至关重要。人工智能帮助物流自动化和简化流程、增强客户体验...
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欧盟《数据法》将如何改变数据的使用和共享方式？
前段时间，我们讨论了欧盟《数据法案》正式通过，将对行业有何影响？，今天我们继续来看看，欧盟的这部《数据法》将如何改变数据的使用和共享方式？ 《数据法案》简介 2022年2月23日，欧盟委员会正式发布《数据法（Data Act）草案》（以下简称《数据法...
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应对生成人工智能的挑战，数据治理要如何发展？
最近想到了数据治理，所以我决定通过输入提示来查询ChatGPT：“什么是数据治理？” AI 回应道：“数据治理是一组流程、政策、标准和指南，可确保数据在组织内得到正确管理、保护和利用。”这是一个好的开始，目前关于数据治理及其意义还有很多话要说。 生成人...
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什么才是智能制造真正重要的因素？
如果制造商做出应变，他们的竞争对手肯定会采用新技术进行转型，这一演变的标志是先进技术的整合，特别是专注于数据的管理和利用，以提高效率、降低成本和改进生产流程。智能制造势在必行 智能制造实践的采用受到显著提高运营效率和节省成本的潜力的推动，根据该行业的许...
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人工智能与数据分类和治理的重要作用
在人工智能(AI 重塑各行各业格局的时代，公共部门的实施因其提高效率、决策能力和服务交付的潜力而脱颖而出。然而，任何有效的人工智能系统的基础在于其准确处理和分析数据的能力。这就是数据分类变得至关重要的地方。数据分类不仅仅是一个技术程序;它是一项战略要务...
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基于Discuz论坛帐号采集的分析与探讨
随着互联网的迅猛发展，论坛作为信息交流和共享的平台，一直受到广大网民的青睐。Discuz作为一款知名的论坛软件系统，被众多网站广泛采用。然而，随着网络数据的不断增长，一些用户或机构产生了对Discuz论坛帐号采集的需求，这既带来了便利，也引发了一系列问题和...
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信呼协同办公OA系统采集插件的应用与优势
随着信息技术的迅猛发展，企业对于办公自动化的需求日益增强。信呼协同办公OA系统作为一款高效、便捷的办公管理软件，受到了众多企业的青睐。其中，信呼协同办公OA系统的采集插件更是凭借其强大的功能与灵活性，在企业信息采集领域大放异彩。本文将详细探讨信呼协同办公O...
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《行业指标体系白皮书》重磅发布，剖析指标建设困境，构建前瞻性的指标体系（附下载）
正处于企业指标建设过程中的你，是否经常遇到这样的问题： • 各个部门独立建设信息系统，由此产生的指标定义和计算方式各异，导致管理层无法快速准确地掌握整体业务运行状况 • 缺乏对指标的统一管理和规范，产生重复的指标计算工作，导致数据计算资源被过度消耗，增加...
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【好书推荐-第十期】《AI绘画教程：Midjourney使用方法与技巧从入门到精通》
? 作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公众号：洲与AI。 ? 本文专栏：本文收录于洲洲的《送书福利》系列专栏，该专栏福利多多，只需...
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AWS的CISO：GenAI只是一个工具，不是万能钥匙
对于GenAI在网络安全中的作用，Chris Betz既不害怕，也不过于乐观，AWS的CISO Betz平衡了它的两端，他对待它的方式就像对待任何其他新兴技术一样。 Betz在接受采访时表示：“不管怎么说，我不确定天是不是要塌下来了。” 安全行业尚未...
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ECShop数据采集与整合方案
ECShop采集：电商数据抓取与应用的全面解析随着电子商务的迅猛发展，电商平台上商品信息的采集、分析和应用成为了众多商家和开发者关注的焦点。ECShop，作为一款在国内广泛使用的开源电商平台，其数据采集的需求也日益增长。本文将围绕“ECShop采集”这一主...
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企业如何管理生成式人工智能风险？
去年，生成式人工智能的采用率急剧上升。虽然该技术有望实现创新和生产力，但数据安全和泄露的风险却困扰着组织。与生成式人工智能相关的一些风险包括数据滥用、数据泄露和数据中毒。这是因为生成式人工智能是一种大型语言模型(LLM ，它依赖于大量数据来产生输出。随...
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AI技术的发展，对数字经济到底有什么用？
人工智能(AI 产业是数字经济的重要组成部分。企业在数字化转型的早期实践中，比较关心基础类数据应用，比如基于查数、用数的管理支持或流程支持。 数据本身即产品，这是不少从事数字化工作者的直观逻辑。当数据治理完成后，能够看到这些数据并清楚地知道这些数据的真...
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利用人工智能改变数据管理
企业正在寻找应用人工智能(AI 的新方法。人工智能项目的主要障碍之一是，组织的数据尚未为人工智能做好准备——数据可能已经过时、不遵循标准化模式、可能跨不同系统保存，或者可能有太多治理限制。然而，利用数据洞察的需求正在不断增加，并已成为董事会的首要任务。...
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GenAI步步紧逼，数据治理如何进化？
作者 | Isaac Sacolick 编辑 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 数据治理涵盖一系列学科，包括数据安全、管理、质量和编目。这种做法需要定义使用策略、创建主数据源、分析数据集、记录字典以及监督数据生命周期...
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数据治理必须如何发展才能应对GenAI的挑战
最近我想到了数据治理，所以我决定通过输入提示来查询ChatGPT：“什么是数据治理?”，人工智能回应道：“数据治理是一套流程、政策、标准和指导方针，可确保在企业内适当地管理、保护和利用数据”，这是一个很好的开始，此时此刻，关于数据治理及其意义还有很多要...
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网络安全中的机器学习：挑战与比较
在数字互联时代，机器学习(ML 在网络安全防御中的作用已变得不可或缺。机器学习算法能够识别大量数据集中的模式和异常，为预防和减轻网络威胁提供了一条有前景的途径。然而，在乐观的情绪中，也存在着许多必须解决的挑战，才能在网络安全领域有效地利用机器学习。...
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每日互动（个推）CTO叶新江：AIGC时代，大模型推动数据要素商业化
ChatGPT在一夜之间火爆互联网，让AIGC受到世界范围内的高度关注。时至今日，AIGC热度持续高涨，各大互联网公司争相布局这一领域。日渐成熟的技术、显著的降本增效优势以及日益增长的市场需求等因素，已经推动AIGC成为互联网公司新一轮必争之地。 在近期...