-
数仓调优实践丨多次关联发散导致数据爆炸案例分析改写
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS 性能调优：求字段全体值中大于本行值的最小值——多次关联发散导致数据爆炸案例分析改写》，作者： Zawami 。 1、【问题描述】 语句中存在同一个表多次自关联，且均为发散关联，数据爆炸导致性能瓶颈。...
-
利用亚马逊云科技工具包和 Amazon CodeWhisperer 提高效率
关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2023, Amazon Toolkit for Visual Studio, Amazon Web Services Toolkits, Amazon Codewhisperer,...
-
使用Flink完成流数据统计 | 京东云技术团队
一、统计流程 所有流计算统计的流程都是： 1、接入数据源 2、进行多次数据转换操作(过滤、拆分、聚合计算等 3、计算结果的存储 其中数据源可以是多个、数据转换的节点处理完数据可以发送到一个和多个下一个节点继续处理数据 Fli...
-
吞吐量提升近30倍！田渊栋团队最新论文解决大模型部署难题
大型语言模型 （LLM） 在今年可谓是风光无限。不过惊艳的效果背后是一个巨大的模型以及夸张的硬件资源。 LLM在现实中部署时通常会面临两个难题：昂贵的KV缓存成本，以及对长序列的泛化能力差。 近日，田渊栋团队发表了一篇论文，成功解决以上两个难题，并将推理...
-
成功实施人工智能的八个步骤
实施人工智能从来不是一件一劳永逸的事情，它需要广泛的战略，以及不断调整的过程。 以下了解企业成功实施人工智能的一些关键的实施步骤，以帮助人工智能和机器学习充分发挥其潜力。 人工智能和机器学习正从商业流行术语转向更广泛的企业应用。围绕战略和采用的努力让...
-
当微软Office接入Copilot后：公主，请办公
在AI的加持下，未来的办公室可能不需要那么多咖啡了。 科幻文学一代宗师、赛博朋克之父威廉·吉布森曾说：未来早已到来，只是尚未平均分布。当“所有行业都要被大模型重新做一遍”这句话传遍大街小巷，人人思考AI究竟如何改变人类行为时，有一个赛道已经悄然完成了A...
-
GenAI安全：如何防止Microsoft Copilot发生数据泄露
微软的Copilot被称为世界上最强大的生产力工具之一。 Copilot是一个AI助手，它位于你的每个Microsoft 365应用程序中-Word、Excel、PowerPoint、Teams、Outlook等。微软的梦想是从日常工作中解脱出来，让...
-
JetBrains发布2023开发者报告！35岁危机存在吗？谁是最好的编程语言？
在开发者中影响力巨大的JetBrains发布了他们一年一度的「开发者生态系统现状」报告。 这份报告汇集了来自全球26348名开发者的见解，主题涵盖从编程语言、工具和技术，到人口统计数据等一些有趣的事实。 我们可以从中观察到广大程序员群体在各个方面的情况...
-
基于Stable Diffusion的图像合成数据集
当前从文本输入生成合成图像的模型不仅能够生成非常逼真的照片，而且还能够处理大量不同的对象。 在论文“评估使用稳定扩散生成的合成图像数据集”中，我们使用“稳定扩散”模型来研究哪些对象和类型表现得如此逼真，以便后续图像分类正确地分配它们。 这使我们能够根据现实...
-
大模型「幻觉」，看这一篇就够了
大模型“幻觉”，终于有系统综述了！ 一口气49页，详细阐述了幻觉定义、分类、导致幻觉的原因，还有检测幻觉、减轻幻觉的方法。 这篇最新综述来自哈工大和华为，一po出就在网上火得不行： 具体来说，文中用一套新的范畴框架来定义模型幻觉，并将其分为事实性幻觉、...
-
AI领域29个必须知道的统计和趋势数据
ChatGPT 在 2022 年 11 月爆炸性推出后风靡全球，而在 2023 年，人工智能 （AI） 革命当然没有任何放缓的迹象。每一天，企业都在寻找使用人工智能来节省时间和金钱的新方法，最新的人工智能统计数据反映了该技术的迅速崛起。 在过去的12个...
-
ICLR 2024论文审稿结果出炉！7000+高产论文创新纪录，扩散模型占比最高
ICLR 2024审稿结果公布了！ ICLR是机器学习领域重要的学术会议之一，每年举办一次。2024年是第十二届，将在奥地利维也纳5月7日-11日召开。 根据OpenReview官方放出的结果显示，今年共有7135篇投稿论文。 此外，另有国内开发者魏国...
-
如何在科学研究中使用AI，避免走偏？
近十年来，人工智能已经渗透到科学的各个领域。机器学习模型已被用于预测蛋白质结构、估算亚马逊雨林的砍伐比例，甚至分类可能存在系外行星的遥远星系。然而，虽然AI可以加速科学发现，但它也可能误导科学家。与聊天机器人有时会“产生幻觉”或编造信息类似，机器学习模型有...
-
数据采集及采集工具八爪鱼的使用
数据采集及采集工具八爪鱼的使用 一个数据的走势是由多个维度影响的，因此我们需要通过多源的数据采集，尽可能收集到更多的数据维度，公司保证数据质量，才能得到高质量的数据挖掘结果。 数据源分类： 开放数据源：政府、企业、高校等 爬虫获取：网页、APP...
-
网站数据统计分析之二：前端日志采集是与非
在上一篇《网站数据统计分析之一：日志收集原理及其实现》中，咱们详细的介绍了整个日志采集的原理与流程。但是不是这样在真实的业务环境中就万事大吉了呢？事实往往并非如此。比如针对前端采集日志，业务的同学经常会有疑问：你们的数据怎么和后端日志对不上呢？后端比你们多...
-
08 | 数据采集：如何自动化采集数据？
上一节中我们讲了如何对用户画像建模，而建模之前我们都要进行数据采集。数据采集是数据挖掘的基础，没有数据，挖掘也没有意义。很多时候，我们拥有多少数据源，多少数据量，以及数据质量如何，将决定我们挖掘产出的成果会怎样。 举个例子，你做量化投资，基于大数据预测未来...
-
1.网络爬虫概述
目录 导读 一、网络爬虫是什么？ 二、数据如何产生？ 三、有哪些数据获取途径？ 四、爬虫可以做什么？ 五、网络爬虫的分类 六、爬虫开发中有哪些技术？ 七、开发环境准备 八、学习建议 导读 通过本篇文章的阅读，你将简单了解网络爬虫...
-
探索GreatADM：如何快速定义监控
引文 在数据库运维过程中，所使用的运维管理平台是否存在这样的问题： 1、默认监控粒度不够,业务需要更细颗粒度的监控数据。 2、平台默认的监控命令不适合,需要调整阈值量身定制监控策略。 3、不同类型的实例或组件需要有不同的监控重点,但管理平台监...
-
传统电力行业设备如何智能管控？SpreadJS赋能行业数字化转型
2. 日历配置 户在可以灵活配置数据展示区域以及时间器。 3. 数据绑定 用户在此处理数据采集的方式，包括定时采集、实时数据推送、统计数据等。 4. 定时数据采集 用户可配置采集目标、采集周期、时间间隔等信息。 五、客户收益 某能...
-
开源网站访问统计系统Piwik的基本使用
#piwik简介# 最近试用了开源的网站访问统计系统——piwik，觉得功能非常强大，一点不输于商业产品百度统计与google analysis，替代他们完全没有问题。 关于piwik的简介可以去piwik的官网( http://piwik.org ...
-
经纬恒润车队数据采集解决方案
背景 随着汽车功能逐渐丰富，车上包括智能驾驶、智能座舱等在内的各项功能越来越多，给测试本身提出了诸多挑战。以智能驾驶为例，现阶段大多数测试方法的挑战都集中在缺乏安全保证和缺乏可扩展性上。鉴于社会难以容忍自动驾驶造成的道路交通事故死亡，因此安全对于...
-
【HMS Core】Health Kit 血压、血糖等数据返回数据包含max,min,avg，last 数据，这些数据的含义是什么意思？
【问题描述】 1. 血压、血糖等数据返回数据包含max,min,avg，last 数据，这些数据的含义是什么意思？ 2. 如何获取用户上传健康数据的腕表的型号 【解决方案】 1、血压原子采样统计数据类型开放的是多日统计查询接口，统计的维度是...
-
数据采集
数据分析的前提就是数据的数量和质量。今天介绍几种数据源和数据的采集方式。 从数据采集角度，数据源分为开放数据源、爬虫抓取、日志采集、传感器，四类数据源。 开放数据源和爬虫听得比较多（主要是我听得比较多），所以简单说一下传感器和日志采...
-
设计一个网络爬虫(Python)
第 1 步：概述用例和约束 收集需求并确定问题的范围。提出问题以澄清用例和约束。讨论假设。 如果没有面试官来解决澄清问题，我们将定义一些用例和约束。 用例 我们将问题范围限定为仅处理以下用例 服务抓取 url 列表： 生成包...
-
C#实现简单爬虫
爬虫算是第一个小任务吧，因为每天要统计数据，比较繁琐，如果有一个程序能帮助我，解决这个问题就好了。首先 要知道爬虫的流程 1、发送请求 2、响应数据 3、处理数据 4、存入数据库 也要看你要爬那个网站的信息，知道每个请求头里面包含哪些需要的内容，打开网页F...
-
SpreadJS 应用案例：电力自动化在线数据采集报表系统
电力自动化在线数据采集报表系统，由南京畅洋科技有限公司自主研发。使用该系统，用户只需简单的配置，便可轻松获取想要的数据。该系统通过嵌入SpreadJS纯前端表格控件，可应对电力系统中针对数据处理的各项需求，让数据变得更有价值。 下面，让我们一起来看看如何...
-
Canalys：平板电脑厂商须优先考虑融入生成式 AI 以保持竞争优势
据 Canalys 公布的第三季度全球平板电脑出货量统计数据显示，全球平板电脑出货量达到了 3300 万台，同比下降了 7%，但环比增加了 8%。 这表明在重要的节日季之前，平板电脑市场出现了复苏的迹象，新进者在该领域也表现出色。与此同时，渠道在返校季进...
-
生成式AI的“生产力悖论”：微软已盈利，其他云巨头何时见效？
1987年诺贝尔经济学奖得主鲍勃·索洛有一句名言:“你可以在任何地方看到计算机时代，唯独在生产率统计数据中看不到。”这句名言后来被称之为“生产力悖论”。 索洛的这句话是在计算机时代到来促进巨大生产力繁荣之前发表的。具有讽刺意味的是，繁荣场景随后在20...
-
GPT4教机器人盘转笔，那叫一个丝滑！
那个在聊天中给数学家陶哲轩带来启发的GPT-4，最近又开始教机器人转笔了。 项目叫Agent Eureka，是由英伟达、宾州大学、加州理工学院和得克萨斯大学奥斯汀分校联手研发的。他们的研究结合了 GPT-4 结构的能力和强化学习的优势，让 Eureka...
-
Meta普林斯顿提出LLM上下文终极解决方案！让模型化身自主智能体，自行读取上下文节点树
到底什么才是LLM长上下文模型的终极解决方案？ 最近由普林斯顿大学和Meta AI的研究者提出了一种解决方案，将LLM视为一个交互式智能体，让它决定如何通过迭代提示来读取文本。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.05029...
-
对人工智能发展至关重要的四种非人工智能技术
虽然人工智能设备和技术已经成为我们生活中必不可少的一部分，但机器智能可能仍然包含可以进行重大改进的领域。 为了填补这些空白，非人工智能技术可以派上用场。 人工智能(AI 是一种具有人工智能的新兴计算机技术。人们普遍认为，我们在日常生活中看到的人工智能应...