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Whisper.net 使用教程
Whisper.net 使用教程 whisper.netWhisper.net. Speech to text made simple using Whisper Models项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh...
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whisper、whisper.cpp、faster-whisper的比较
让我们比较一下当前的whisper、whisper.cpp和faster-whisper。 OpenAI / Whisper 自发布以来,似乎在各个方面都发生了变化,例如在 2022 年 12 月增加了 large-v2 模型和各种版本升级。 whis...
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20240202在Ubuntu20.04.6下使用whisper.cpp的显卡模式
20240202在Ubuntu20.04.6下使用whisper.cpp的显卡模式 2024/2/2 19:43 【结论:在Ubuntu20.04.6下,确认large模式识别7分钟中文视频,需要356447.78 ms,也就是356.5秒,需要大概5...
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在 M1/M2 MacOS 上使用 Diffusers 运行 Stable Diffusion 模型
最近 AI 大热,从 ChatGPT 到 Stable Diffusion,各种 AI 生成模型层出不穷,作为凑热闹爱好者,也在不停尝试玩一玩各种模型。近期对于 Stable Diffusion 模型比较感兴趣,之前也看到了很多在苹果电脑上运行 Stabl...
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20240202在WIN10下使用whisper.cpp
20240202在WIN10下使用whisper.cpp 2024/2/2 14:15 【结论:在Windows10下,确认large模式识别7分钟中文视频,需要83.7284 seconds,需要大概1.5分钟!效率太差!】 83.7284/420=0...
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webassembly003 whisper.cpp的项目结构CMakeLists.txt
注:带星号的为非重要部分 基础配置 cmake_minimum_required (VERSION 3.5 project(whisper.cpp VERSION 1.5.0 # Add path to modules list(APPEND...
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在 Apple Silicon Mac 上部署 StableDiffusion 的分步指南,释放 Apple Silicon 芯片及其神经引擎的全部潜力
任何使用AI模型生成图像的服务都在涌现。这些服务中的大多数都提供基于积分的定价系统,您可以在其中购买积分以用于服务,并且每项服务都有自己的每张图片积分等级。另一种选择是直接在您自己的机器上部署文本到图像模型,这样可以避免任何使用成本,除了操作机器的成本。事...
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MAC搭建M1环境的stable-diffusion
MAC M1 搭建 stable-diffusion 环境 文章目录 MAC M1 搭建 stable-diffusion 环境 环境准备 1. 硬件环境 2. 系统环境 3. 基础软件环境 主要参考资料 操作步骤 1. 下载g...
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whisper.cpp在Windows VS的编译
Whisper是OpenAI开源的一款语音识别的模型,包含有英语和多国语言的模型,根据实际情况来看,其支持的90多种语言的准确率着实表现惊艳,英文甚至可以做到3%左右的误词率,官方图表显示中文的误词率大约是14%,但是实际使用的情况来看,误词率也是相当低,...
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Stable Diffusion8
也写到第八了 ~~ 这次还是和mac相关哦~~ 先吹吹,苹果亲自下场优化,在iPhone、iPad、Mac等设备上以惊人的速度运行Stable Diffusion就是这么简单。 输入一句话就能生成图像的 Stable Diffusion 已经火爆数月...
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Stable diffusion安装踩坑(win&Mac&iOS)
今天Apple官方支持了这个库,所以特意下载下来试试看,效果还不错,M芯片在深度学习领域第一次给人惊喜了。https://machinelearning.apple.com/research/stable-diffusion-coreml-apple-si...
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M1芯片Mac book pro部署stable diffusion模型
使用的电脑配置: 本文中,我的实验环境是 Apple M1CPU 的 MacBook Pro,机器内存容量为 16GB。同样还能够运行本文的设备包含: 2022 年生产的MacBook Air (M2 、13寸的 MacBook Pro (M2 、M...