-
数据挖掘中的自适应学习
数据挖掘中的自适应学习：探索智能分析的未来在数据驱动的时代，数据挖掘已成为各行各业不可或缺的一部分。从市场营销到医疗健康，从金融服务到电子商务，数据挖掘技术为企业提供了前所未有的洞察力，帮助它们更好地理解市场趋势、优化运营策略并提升用户体验。然而，随着数据...
-
数据挖掘在智慧城市建设中的作用
标题：数据挖掘：智慧城市建设中的关键驱动力随着信息技术的飞速发展，智慧城市的概念逐渐从理论走向实践，成为推动城市现代化、提升城市管理效率与居民生活质量的重要途径。智慧城市的构建涉及众多领域，包括智能交通、能源管理、公共安全、环境保护、公共服务等，而数据挖掘...
-
人工智能与数据科学的融合创新
标题：人工智能与数据科学的融合创新：开启智能时代的无限可能在21世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）与数据科学（Data Science）作为两大核心驱动力，正以前所未有的速度重塑着我们的生活、工作与思维方式。这两者的深度融合，不仅推动了技术边界的拓展，更为...
-
本地搭建 Whisper 语音识别模型
Whisper 是由 OpenAI 开发的一款强大的语音识别模型，具有出色的多语言处理能力。搭建和使用 Whisper 模型可以帮助您将音频内容转换为文本，这在语音转写、语音助手、字幕生成等应用中都具有广泛的用途。本指南将对如何在本地环境中搭建 Whisp...
-
B站前副总裁做了款AI游戏助手，二次元却用它来谈恋爱？
最近，身边的同事都在讨论“65岁退休"，虽说尚无官方认证，但热度之高连微博话题#90后男女都65岁以后退休系网民推估#的阅读量都超过了1.3亿。 可见无论结果如何，退休生活都是这届年轻人最关心的事之一了…… 为趁早打算，我最近搜罗了不少"摸鱼搭子"，并将目...
-
到2030年可以依靠人工智能运行的主要行业
随着人工智能(AI 继续快速发展，其在各个领域的潜在应用日益明显。到2030年，人工智能预计将彻底改变众多行业，改变企业运营方式，提高效率、生产力和创新。本文将探讨一些准备在未来十年利用人工智能力量的顶级行业。 医疗保健：到2030年，医疗保健行业将从...
-
实时矢量搜索如何彻底改变各行各业？
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 实时分析技术已经巩固了其作为众多行业的基石这一地位。另外，生成式AI具有的魅力吸引了广泛的关注，创新的解决方案有望为从娱乐到医疗保健的各个行业领域提供前所未有的洞察力。使用生成式AI方法与众多实时分析技术的融合带来了显著...
-
ocr识别原理和场景应用浅析
Labs 导读 日常生活的截图提取、拍照搜题，都用到了文字识别领域占据重要地位的OCR（光学字符识别）技术。 Part 01、 什么是OCR OCR（光学字符识别）是计算机文字识别的一种方法，利用光学技术和计算机技术将印刷或手写在纸张等介质的文...
-
欧盟在争议声中敲定全球首部人工智能相关法案
12月8日晚，欧盟正式敲定《人工智能法案》，成为全球首个专门针对人工智能制定明确使用规则的地区。 自今年6月以来，欧洲议会、欧盟成员国和欧盟委员会各方一直在断断续续地针对法案进行谈判，为处理各方分歧，各方代表在12月6日进行了长达22小时的马拉松式会议，...
-
Yolo V8：深入探讨其高级功能和新特性
Yolo是一种计算机视觉模型，被广泛认为是目前最强大和最知名的模型之一。这一突破性技术被称为Yolo，它是“You Only Look Once”的缩写，是一种以几乎瞬间处理速度检测物体的方法。Yolo V8技术是这一技术的最新版本，也是对之前版本的一种...
-
预防人工智能网络安全攻击的七大策略
随着人工智能(AI 变得更加先进和广泛，网络安全威胁也随之增加。 黑客和网络犯罪分子越来越多地利用先进的人工智能工具来发起更复杂的攻击，这使得传统的安全措施更难以跟上。这意味着组织和个人需要采取额外的措施，来保护自己免受高级人工智能网络安全攻击。 预防...