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LLM实践-在Colab上使用免费T4 GPU进行Chinese-Llama-2-7b-4bit推理
一、配置环境 1、打开colab，创建一个空白notebook，在[修改运行时环境]中选择15GB显存的T4 GPU. 2、pip安装依赖python包 !pip install --upgrade accelerate !pip ins...
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我们聊聊如何增强ChatGPT处理模糊问题能力
提示工程技术可帮助大语言模型在检索增强生成系统中处理代词等复杂核心参照物。 译自Improving ChatGPT’s Ability to Understand Ambiguous Prompts，作者 Cheney Zhang 是 Zilliz 的一...
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AI-多模态-文本-＞图像-2021：Stable Diffusion【开源】【目前开源模型中最强】
最近大火的Stable Diffusion也开源了(20220823 ; 我也本地化测试了一下效果确实比Dall-E mini强太多了，对于我们这些玩不上Dall-E2的这个简直就是就是捡钱的感觉，当然后期跑起来，稍微不注意显存就炸了。 这里我写一下安...
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机器学习之无监督学习：九大聚类算法
今天，和大家分享一下机器学习之无监督学习中的常见的聚类方法。 在无监督学习中，我们的数据并不带有任何标签，因此在无监督学习中要做的就是将这一系列无标签的数据输入到算法中，然后让算法找到一些隐含在数据中的结构，通过下图中的数据，可以找到的一个结构就是数据集...
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使用Accelerate库在多GPU上进行LLM推理
大型语言模型(llm 已经彻底改变了自然语言处理领域。随着这些模型在规模和复杂性上的增长，推理的计算需求也显著增加。为了应对这一挑战利用多个gpu变得至关重要。 所以本文将在多个gpu上并行执行推理，主要包括：Accelerate库介绍，简单的方法与工...
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Try out Google Bard, Will Google Bard beat the ChatGPT?
Try out Google Bard, Will Google Bard beat the ChatGPT? Give a try on Google Bard Google has begun opening up the Google Bard(...
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超详细AI二维码制作教程：手把手教你如何用Stable Diffusion 生成一个创意二维码？
AI已来，未来已来! 来势汹汹的人工智能，如同创世纪的洪水，正在全世界的范围内引发一场史无前例的科技革命。AI正在改变世界！而我们正是这场巨变的见证者。 今天我们要介绍的内容就是：如何利用AI工具Stable Diffusion，生成你的专属创意二维码？...
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拒绝996低效率：ChatGPT助你轻松搞定代码注释和文档
良好的注释对于任何成功的Python项目来说都至关重要。在实际操作中，编写注释是一件困难且耗时费力的工作，因此一些开发人员并不喜欢这样做。幸运的是，借助大型语言模型（LLMs）和像ChatGPT这样的工具，您可以迅速为您的Python代码和项目编写注释...
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用diffuser代码方式打造Ai作画流水线（1）
背景： stablediffusion已经成为作画人的标配，通过sd的ps插件，或者通过SD webui就可以快速的构建出一套属于自己的Ai作画环境。这种可视化的界面确实方便也是更好艺术家个代码工程师协同合作的模式，可视化界面方便艺术家创造，需要...
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吴恩达AIGC《How Diffusion Models Work》笔记
1. Introduction Midjourney，Stable Diffusion，DALL-E等产品能够仅通过Prompt就能够生成图像。本课程将介绍这些应用背后算法的原理。 课程地址：https://learn.deeplearning...
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LLaMA 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
LLaMA 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models Pre-training Fine-tuning Reward model RLHF 参考 Pre-training 数据层面...
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教你如何使用PyTorch解决多分类问题
本文分享自华为云社区《使用PyTorch解决多分类问题：构建、训练和评估深度学习模型》，作者： 小馒头学Python。 引言 当处理多分类问题时，PyTorch是一种非常有用的深度学习框架。在这篇博客中，我们将讨论如何使用PyTorch来解决多分类...
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美女与修狗儿【 InsCode Stable Diffusion 美图活动一期】
女朋友最近买了一只小泰迪，于是给她和修狗儿做一幅画 一、Stable Diffusion 模型在线使用地址 https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion 二、模型版本及相关配置 模型：ch...
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Python：函数篇(每周练习)
编程题： Python第四章作业（初级） (educoder.net 题一：无参无返回值函数 def print_hi_human( : # 函数名用小写字母 print("人类，你好！" if __name__ == '_...
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动手做个mini智能助理--数据准备（2）
背景： 这部分会介绍如何准备自己的数据，利用chatgpt的self-instruct的方式批量的生成平行语料对。chatgpt有超强的生成能力，并且chatgpt的生成结果有经过harmless、种族歧视、不和法规的过审过滤。所以我们可以考虑是...
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NLP实践——Llama-2 多轮对话prompt构建
NLP实践——Llama-2 多轮对话prompt构建 1. 问题提出 2. prompt的正确形式 3. 效果测试 4. 结尾 1. 问题提出 最近，META开源了Llama-2模型，受到了广泛的关注和好评，然而，在官方给的使用...
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Stable Diffusion 多人绘画经验札记
今天有小伙伴提起了多人生成的问题，自己之前也尝试过，不过当时比较低级，prompt 中就抄袭了 2girl 的提示词，好在抄的模型比较好，勉强能看。 新技能插件 后来了解到了几个插件， Composable LoRA 和...
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当ChatGPT遇上Stable Diffusion
之前有在前面的图文和大家分享过stable diffusion--二次元福利 (qq.com ，缺点就是prompt很难准确的把握，受限于自己的文字表达能力，以及中英文对照不恰当。 最近出现了让很多人都疯狂的AIGC模型ChatGPT，一个由Op...
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AI专业教您保姆级在暗影精灵8Windows11上本地部署实现AI绘画：Stable Diffusion（万字教程，多图预警）
目录 一、Stable Diffusion介绍 二、Stable Diffusion环境搭建 1.Anaconda下载与安装 2.Pycharm（IDE）下载与安装 3.CUDA、CuDNN下载与安装 三、Stable Diffusion...
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STM32F03C8T6+ADC信号采集+OLED波形显示
STM32F03C8T6+ADC信号采集+OLED波形显示 ✨本项目来源于开源项目，可以自行准备一块STM32F03C8T6和一块OLED屏幕就可以验证并演示出效果。 ?通过手指皮肤接触探测输入引脚：PA7 ?PA...
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关于STM32F103输入捕获高精度采集频率信号的方法
前言 前段时间需要做一款频率采集设备，由于成本考虑，使用了APM32F103作为主控，APM32F103和STM32F103基本完全通用，有极个别BUG。不影响本次试验。客户要求的频率信号为11KHz到23KHz，精度要求在任何频率范围误差不能大于当前...
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常用数据采集手段
常用数据采集手段 埋点——用户行为数据采集 埋点方式 埋点采集数据的过程 常规埋点示例 埋点方案应具备四个要素 常用埋点APP数据分析工具 ETL——系统业务数据整合 常用的ETL工具 网络爬虫——互联网数据采集 网络爬虫工作流程 网络爬...
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温湿度节点数据采集
实验效果： 采用温湿度传感器模块和ZigBee模块组成一个数字量传感器采集节点，实现温湿度传感器的采集，并将采集数据通过自定义协议无线传输至汇聚节点。发送节点有数据发送时，LED1 亮100毫秒。 任务实施 打开上节课创建的工程。 编写程序 （...
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基于FPGA的图像实时采集
文章目录 一、系统框架 1.摄像头模块 摄像头配置 摄像头数据处理 2.SDRAM模块 SDRAM控制模块 SDRAM读写仲裁 SDRAM接口 读写FIFO 3.vga显示模块 4.PLL时钟模块 二、部分模块实现代码 1.摄像头...
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STM32 定时器触发 ADC 多通道采集，DMA搬运至内存
引言 ADC 的功能是将模拟信号采样得到数字信号，而有些时候，我们需要使用到定时采样，比如在计算一个采集的波形的频率的时候，我们需要精确的知道采样频率，也就是 1 s 内采集的点数，这个时候，就需要使用到定时采集。 定时采样有如下三种方法： 使用定...
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基于Kinect Azure的多相机数据采集（一）
基于Kinect Azure的多相机数据采集（一） Kinect Azure相机是微软近几年推出的一款RGBD相机。相比于Kinect一代和二代，Kinect Azure相机采集的图像可达更高的分辨率，且在硬件方面设置了同步接口，更方便于多相机...
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如何使用GPT作为SQL查询引擎的自然语言
译者 | 李睿 审校 | 重楼 如今，得益于ChatGPT这种生成式人工智能技术，使得用简单的语句查询数据集变得非常简单。 与大多数生成式人工智能一样，OpenAI公司开发的API的结果仍然不完美，这意味着用户不能完全信任它们。幸运的是，用户现在可以...
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全新视觉提示方法SoM 让GPT-4V看的更准、分的更细
研究人员推出了一种新的视觉提示方法 Set-of-Mark（SoM），它可以让 OpenAI 多模态大模型 GPT-4V 在视觉内容理解方面有了质的提升。GPT-4V 是一种基于 GPT-4的多模态模型，可以同时处理文本和图像，并生成多种类型的输出。 然而...
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在视觉提示中加入「标记」，微软等让GPT-4V看的更准、分的更细
最近一段时间，我们见证了大型语言模型（LLM）的显著进步。特别是，生成式预训练 Transformer 或 GPT 的发布引领了业界和学术界的多项突破。自 GPT-4发布以来，大型多模态模型 (LMM 引起了研究界越来越多的兴趣，许多工作致力于构建多模态...