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基于大模型生成文献综述的实现思路：兼看昨日大模型进展早报
今天是24年8月份的第一天，我们先来回顾下昨日大模型进展早报。 我们来看看一个工作，基于大模型的自动综述生成，Automated Review Generation Method Based on Large Language Models：(https...
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知识图谱大模型系列之 17 使用 Llamaindex、Neo4j 和 Llama 3 构建具有知识图谱的高级 RAG 聊天机器人(教程含源码)
简介 通过集成知识图谱来构建高级检索增强生成 (RAG 聊天机器人的分步指南。在检索增强生成 (RAG 解决方案中集成知识图谱可通过提供结构化和关系上下文显著提高响应的相关性和深度。知识图谱在 RAG 解决方案中非常有用，例如在医疗保健领域。例如，...
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AIGC革新浪潮：大语言模型如何优化企业运营
在当今快速发展的商业环境中，企业对于有效管理知识资产的需求日益增长。知识管理作为企业核心竞争力的关键组成部分，对于提高决策质量、增强创新能力和优化运营流程起着至关重要的作用。随着数字化转型的推进，企业对知识管理系统提出了新的要求，期望其能够更加智能化、高效...
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让大模型发挥更大作用，离不开知识库这个关键要素
在大模型的世界里，有一些黑话，比如“抽卡”和“炼丹”。这些术语听起来轻松有趣，但要让“仙丹”真正发挥作用，背后离不开一个关键要素——知识库。 从自然语言处理（NLP）、内容生成到图像识别，大模型在各个领域都展现出了惊人的能力。然而大模型在处理特定领域问...
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GPT-4可能也在用的推测解码是什么？一文综述前世今生和应用情况
众所周知，大型语言模型（LLM）的推理通常需要使用自回归采样，这个推理过程相当缓慢。为了解决这个问题，推测解码（Speculative Decoding）已经成为 LLM 推理的一种新型采样方法。这种方法在每个采样步骤中，会先预测几个可能的 token，...
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图解tinyBERT模型——BERT模型压缩精华
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 简介 近年来，大型语言模型的发展突飞猛进。BERT成为最受欢迎和最有效的模型之一，可以高精度地解决各种自然语言处理（NLP）任务。继BERT模型之后，一组其他的模型也先后出现并各自展示出优秀的性能。 不难看到一个明显趋势...