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【NI-DAQmx入门】数据采集方法
1.单点、有限、软件定时 应用：探测电路，排除故障，打开/关闭灯泡 最基本的模拟数据采集类型是单点的、有限的、软件定时的模拟输入。这意味着一个单一的模拟值被从ADC中检索出来并被带入操作系统的存储器中。这种形式的数据采集...
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文心一言上线新功能，2 秒即可定制你自己的声音！
点击上方关注 “终端研发部” 设为“星标”，和你一起掌握更多数据库知识 果然，国内的AI大模型，还得是百度AI! 用户在智能体对话中可使用自己的音色进行语音播报，并通过通话按钮与数字分身实时对话，音色和音调与本人一致。...
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stable diffusion基本原理
stable diffusion基本原理 ChatGPT Stable Diffusion是一种用于图像生成和编辑的深度学习模型，其基本原理基于扩散模型（diffusion models）。扩散模型是一种生成模型，通过模拟数据从噪声到目标分布的过程...
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GPT-4调教指令揭秘，OpenAI又「Open」了一回！网友在线追问GPT-5
【新智元导读】GPT-4越来越懂事了，这背后有着非常巧妙的「调教」策略。OpenAI最新发布的「模型规范」，给LLM列出了条条框框，即正确的行为方式。没想到，评论区一大片网友催更GPT-5。 这周既没有GPT-5，也没有搜索引擎的发布，不过，OpenAI也...
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物联网中的预测分析：当IoTDA遇上ModelArts
图9 设置环境变量 图10 查看预测接口信息 3.单击“代码>配置测试事件>创建新的测试事件>空白模板”。内容示例如下： { "resource": "device.message", "event":...
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“真假难辨”！巧用NeRF生成的自动驾驶仿真数据
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 神经辐射场（NeRF）已成为推进自动驾驶（AD）重新搜索的有前途的工具，提供可扩展的闭环模拟和数据增强功能。然而，为了信任模拟中获得的结果，需要确保AD系统以相同的方式...
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神策分析 Copilot 成功通过网信办算法备案，数据分析 AI 化全面落地
近日，神策数据严格遵循《互联网信息服务深度合成管理规定》，已完成智能数据问答算法备案。该算法基于大模型技术，专注于为客户提供数据指标查询和数据洞察方面的专业回答。 神策分析 Copilot 运用神策数据智能数据问答算法，聚...
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基于Discuz!平台的采集数据恢复策略与技术详解
随着网络技术的日益发展，论坛系统作为网络信息交流和共享的重要平台，扮演着越来越重要的角色。Discuz!作为一款优秀的论坛软件系统，以其开源、免费、强大的功能和广泛的用户群体而备受关注。在实际应用中，由于各种原因，如服务器故障、误操作或恶意攻击等，可能导致...
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研究人员推新AI框架CyberDemo:通过视觉观察让机器人模仿学习
加利福尼亚大学圣地亚哥分校（UCSD）和南加利福尼亚大学(USC 的研究人员最近推出了一种名为 CyberDemo 的新型人工智能框架，旨在通过视觉观察进行机器人模仿学习。 传统的模仿学习方法通常需要大量高质量的示范数据来教导机器人完成复杂任务，特别是对...
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十大必知的人工智能算法
随着人工智能技术（AI）的日益普及，各种算法在推动这一领域的发展中发挥着关键作用。从预测房价的线性回归到自动驾驶汽车的神经网络，这些算法在背后默默支撑着无数应用的运行。 今天，我们将带您一览这些热门的人工智能算法（线性回归、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯...
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与人类贴身热舞！人形机器人进阶到街头耍宝，6华人组团出品
注意看，小帅一个转身，卫衣帽子里面居然 空 无 一 头： 好啦，这不是惊悚恐怖片，而是来自UCSD（加州大学圣地亚哥分校）全华人团队的最新研究成果。 他们提出一种特别的全身控制策略（ExBody），能对人形机器人进行全身控制。策略主要训练人形机器人上半...
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AIGC内容分享(四)：金融行业AIGC落地方法论的探索和研究
目录 摘要 关键词 大模型解决领域应用问题的本质及要求 （一）领域应用的本质是复杂决策 （二）领域应用的专业性要求较高 （三）金融领域应用对大模型有更高要求 金融行业如何选择AIGC的适用场景 （一）使用AIGC需解决的三大问题 （二）如...
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AIGC面经大全（持续更新）
目录 DDPM算法原理部分： DDIM算法原理部分： ⾼阶采样⽅案： 特征编码篇： Stable Diffusion篇： SDXL篇： ⼤模型微调篇： 控制模型篇： 适配器篇： DDPM算法原理部分： 简述DDP...
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一文搞懂Microsoft Copilot品种及定价说明
Microsoft Copilot 是一个 AI 助手，提供跨 Microsoft Cloud 的创新解决方案。Copilot 使复杂的任务更易于管理，从而促进协作环境并增强用户体验。 目前Copilot一共有这么几种： 一、必应中的copil...
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微软使用AI加HPC分析3200万种新材料
微软与太平洋西北国家实验室合作，利用AI与高性能计算（HPC）技术对3200种新型候选材料进行建模，希望加快高效可充电电池材料的发现速度。该项目还希望进一步支撑微软的发展目标，在未来25年内将绵延250年的人类化学研究史纳入数据模型。 Azure量子元...
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PowerBI Copilot 零售数据分析自动化报告实战
读了三篇powerbi copilot的文章，想必大家对此都有了大致的了解： Copilot in Power BI等了好久终于等到今天 Copilot in Power BI详细使用说明 PowerBI Copilot已全面支持中文识别 有小伙伴...
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蚂蚁营销推荐场景上的因果纠偏方法
一、因果纠偏的背景 1、偏差的产生 推荐系统里根据收集的数据来训练推荐模型，给用户推荐一个合适的 item，当用户与这个 item 产生交互后，数据又会被收集用于继续训练模型，从而形成一个闭环。但是这个闭环当中可能会存在各种各样的影响因素，因此会产生误差...
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百度正式推出「文心一言」，然而港股股价已暴跌近 10%，客观来说其能力与 ChatGPT 相较如何？...
击上方关注 “终端研发部” 设为“星标”，和你一起掌握更多数据库知识 本文首发于我的知乎：- 终端研发部的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/589941496/answer/293924...
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作为开发人员掌握 GitHub Copilot：15 个提示和技巧
目录 Copilot 的炫酷用例 为您完成代码 从代码编写测试 TDD：通过测试编写代码 测试/模拟数据生成 从注释中编写代码 问：&答： 颜色生成 使用测量单位 自然语言翻译 自动化脚本 正则...
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神经网络学习笔记6——生成式AI绘画背后的的GAN与Diffusion初解
系列文章目录 文章目录 系列文章目录 AI绘画 GAN前言 一、生成网络与判别网络的协同进化 1、生成器与判别器的学习趋向 2、部分算法理念 Diffusion 前言 一、Diffusion前向过程 二、Diffusion反向过...
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FPGA采集AD7606全网最细讲解 提供串行和并行2套工程源码和技术支持
目录 1、前言 2、AD7606数据手册解读 输入信号采集范围 输出模式选择 过采样率设置 3、AD7606串行输出采集 4、AD7606并行输出采集 5、vivado仿真 6、上板调试验证 7、福利：工程代码的获取 1、前言...
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如何把三菱plc的数据导入mysql_三菱plc数据采集储存 plc数据采集并存入数据库
三菱PLC如何用于数据采集？ 现在三菱PLC技术越来越强，其数据存储面积越来越大，可以存储大量的数据，具有很大的应用空间。数据采集可以用计数器记录采集到的脉冲数，并定期传送到DM区。A/D单元也可用于数据采集。当模拟数据转换成数字数据时，它会定期...
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一站式工业边缘数据采集处理与设备反控实践
对接繁杂多样的工业协议、对海量设备产生的生产数据进行采集和处理一直是工业领域智能化推进的难点。EMQ 通过提供边缘工业协议网关软件 Neuron 和边缘流式处理引擎 eKuiper，分别解决了边缘侧设备数据的采集与处理。 之前，要想实现两个产品的协同工作...
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LabVIEW控制Arduino实现模拟数据采集（基础篇—8）
目录 1、实验目的 2、实验环境 3、程序设计 4、实验演示 1、实验目的 利用LIAT中的模拟采样函数库，通过Arduino Uno控制板上的模拟输入端口采集模拟信号，并上传至LabVIEW界面上显示波形，实现一个数据采集的功能。 2、实...
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人工智能如何改变城市景观
人工智能(AI 和深度学习无处不在，如今它们具有重塑城市景观的潜力。分析景观图像的深度学习模型可以帮助城市规划者可视化重建计划，以提高美观度并防止代价高昂的错误。然而，为了使这些模型有效，它们需要准确地识别和分类图像中的元素，这是一个称为实例分割的挑战...
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Meta推出AI模拟环境Habitat 3.0 为机器人训练提供更真实的场景
FAIR团队最新推出的Habitat3.0引起了广泛关注，这是一个令人激动的增强型AI模拟环境，旨在训练机器人在真实场景中进行导航。这一创新的推出对于提升AI模拟环境的仿真程度具有重要意义。 通过Habitat3.0，机器人可以在更真实的场景中接受训练，从...