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UniPAD:通用自动驾驶预训练模式!各类感知任务都可支持
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 最近,新论文推陈出新的速度着实太快有点读不过来的感觉。可以看到的是,语言视觉多模态大模型融合已经是业界共识了,UniPad 这篇文章就比较有代表性,多模态的输入,类世界模型的预训练基座模型,同时又方便扩...
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关于世界模型的一点迷思,以及与自动驾驶结合的几点思考~
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 什么是world models? 什么是world models, 可以参考Yann LeCun的PPT解释 即输入历史1到t时刻的状态信息, 结合当前的动作, 能够预测接下来的状态。 通俗地理解,...
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从单机到多机的无人机与机器人集群的SLAM综述
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 前言 在本系列,我将会更新我的博士毕业论文“Decentralized and Distributed Collaborative Simultaneous Localization and Mapp...
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GraphAlign:通过图匹配增强多模态3D目标检测的准确特征对齐
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 原标题:GraphAlign: Enhancing Accurate Feature Alignment by Graph matching for Multi-Modal 3D Object Det...
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用于自动驾驶赛车的多模态传感器融合和目标跟踪
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 原标题:Multi-Modal Sensor Fusion and Object Tracking for Autonomous Racing 论文链接:https://arxiv.org/pdf/23...
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UniPAD:自动驾驶通用预训练范式来了!
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 UNIPAD:自动驾驶通用预训练范式 原标题:UNIPAD: A UNIVERSAL PRE-TRAINING PARADIGM FOR AUTONOMOUS DRIVING 论文链接:https:/...