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甲骨文首次将LLMs引入数据库,集成Llama 3和Mistral,和数据库高效对话
信息时代,数据为王。数据库作为数据存储&管理的一种方式,正在以势不可挡的趋势与AI结合。 前有OpenAI 收购了数据库初创公司 Rockset,引发广泛关注;Oracle公司(甲骨文)作为全球最大的信息管理软件及服务供应商,近日发布新产品Hea...
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算法在 58 画像平台建设中的应用
一、58 画像平台建设背景 首先和大家分享下 58 画像平台的建设背景。 1. 传统的画像平台 传统的思路来看,建设用户画像平台依赖数仓建模能力,整合多业务线数据,构建准确的用户画像;还需要数据挖掘,理解用户行为、兴趣和需求,提供算法侧的能力;最后,...
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“羊驼“入侵CV,美团&浙大沈春华团队将LLaMA向CV扩展,构建全新基础模型VisionLLaMA
本文首发:AIWalker https://arxiv.org/abs/2403.00522 https://github.com/Meituan-AutoML/VisionLLaMA 本文概述 大型语言模型构建在基于Transf...
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【AIGC】AutoKeras 进行 RNN 循环神经网络训练
由于最近这些天都在人工审查之前的哪些问答数据,所以迟迟都没有更新 AutoKeras 的训练结果。现在那部分数据都已经整理好了,20w+ 的数据最后能够使用的高质量数据只剩下 2k+。这 2k+ 的数据已经经过数据校验并且对部分问题的提问方式和答案内容进行...
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人工智能和数据分析的新兴趋势
显然,人工智能和数据分析的世界正处于动态变化的状态。未来需要一种平衡的方法,将创新与负责任和道德的数据实践相结合。进入2024年,人工智能和数据分析的格局正在快速发展,这是由技术进步和组织需求共同塑造的。从生成式人工智能的兴起到数据治理的重要性日益增加...
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五种资源类别,如何提高大语言模型的资源效率,超详细综述来了
近年来,大型语言模型(LLM)如 OpenAI 的 GPT-3 在人工智能领域取得了显著进展。这些模型,具有庞大的参数量(例如 1750 亿个参数),在复杂度和能力上实现了飞跃。随着 LLM 的发展趋势朝着不断增大的模型规模前进,这些模型在从智能聊天机器...
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微软推出ML.NET 3.0版本,扩展了深度学习功能
11月29日消息,据外媒报道,微软日前发布了ML.NET 3.0,这是该公司开源、跨平台机器学习框架的最新版本,可以将机器学习模型集成到.NET应用程序中。 ML.NET 3.0在对象检测、命名实体识别和问题回答方面包含了新的深度学习功能。通过与Tor...
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微软推出跨平台框架 ML.NET 3.0 版本:强化深度学习功能、加强 AI 计算效率
IT之家 11 月 29 日消息,微软日前宣布推出跨平台机器学习框架 ML.NET 3.0,主要强化了深度学习功能,改进 ML.NET 数据处理能力,并添加了英特尔 oneDAL 加速训练技术,以及自动机器学习等功能。 ▲ 图源微软 IT之家注意到,M...
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看百度文心一言实力,再聊ChatGPT触类旁通的学习能力如何而来?
图文原创:亲爱的数据 美国大模型水平领先,国内大模型蓄势而发。 国内大模型参与者众多,百度文心一言第一个有勇气站出来发布。 此处应有掌声。 事前事后,中国网友的呐喊声不绝于耳:“文心一言到底什么水平啊?” 其实网友更想知道:国内A...
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如何利用人工智能释放非结构化数据的力量
随着几乎所有垂直行业都走向数字化,人们常说“数据就是新石油”。然而,人们往往没有足够重视的是,石油在经过精炼并以柴油、汽油、天然气或航空燃料等所需形式存在之前,不适合驱动我们的机器,非结构化数据的情况几乎相同。 据估计,非结构化数据约占全球组织生成和存...
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度小满自动机器学习平台实践
一、机器学习平台 首先介绍一下度小满机器学习平台的背景、发展过程以及现状。 1、业务场景 度小满是一家金融科技公司,公司内部的业务场景主要分为三个方面: 智能风控:涉及关系数据挖掘、文本数据挖掘、情感分析等 NLP 技术,及人脸识别等 CV 技术。...