-
2024谷歌研究学者计划名单公布:清华、北大、上交ACM班等校友在列
2024 年谷歌研究学者计划(Research Scholar Program)获奖名单公布了。获奖者最高将获得 6 万美元奖金,用于支持研究工作。 今年该计划共涉及 12 个领域,包括算法与优化;应用科学;人机交互;健康研究;机器学习和数据挖掘;机器感...
-
K8s和大模型真的搭吗?
编译|言征 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) K8s和大模型真的搭吗? 本文抛出了一个问题,但答案仍有待验证。 1.K8s迎来了新的受众群体 假设一位机器学习研究人员阅读了一篇研究论文,并想在PyTorch环境中使用基于Pytho...
-
如何通过机器学习算法设计软传感器?
通过理解机器学习算法的功能,工程师可以为他们的应用生成有效的软传感器。 软传感器(soft sensor),也称为虚拟传感器,是一种可以综合处理数百个测量数据的软件。想要添加软传感器的工厂管理者可能会对使软传感器工作的机器学习的范围感到不知所措。然而,...
-
大模型时代,AI人才也是各家争夺的焦点
AI人才争夺战,正式打响! 在当今这个由技术驱动的时代,人工智能(AI)已成为推动未来创新的关键力量。随着AI技术的飞速发展,一场无声的战争正在硅谷激烈上演——AI人才争夺战。这场战争不仅涉及科技巨头之间的高薪对决,更体现了国家层面的战略布局。 马斯克曾直...
-
刚刚,图灵奖揭晓!史上首位数学和计算机最高奖“双料王”出现了
刚刚,“计算机界最高荣誉”图灵奖揭晓—— 复杂性理论先驱、普林斯顿高等研究院教授艾维·维格森(Avi Wigderson 摘得。 美国计算机协会(ACM)表示,表彰他对计算理论的基础性贡献,包括重塑人类对计算中随机性作用的理解,以及数十年来在理论计算机...
-
若通过验证可颠覆美国后量子密码设计,清华陈一镭预印论文破解格密码
在计算机领域,解决格上的近似最短向量问题(Approximate Shortest Vector Problems in Lattices。Lattice Problems)以及与之等价的容错学习问题(Learning with Errors,LWE)是...
-
为什么要纯C语言手搓GPT-2,Karpathy回应网友质疑
几天前,前特斯拉 Autopilot 负责人、OpenAI 科学家 Andrej Karpathy 发布了一个仅用 1000 行代码即可在 CPU/fp32 上实现 GPT-2 训练的项目「llm.c」。 llm.c 旨在让大模型(LM)训练变得简单...
-
人工智能如何使计算更简单?
人工智能(AI 和机器学习(ML 在我们的日常生活中变得越来越普遍,但我们往往没有意识到。这些技术简化了计算的各个方面,使其更加高效、易于访问且用户友好。 人工智能如何使计算更简单? 人工智能的简化和集成 Gerry Wolf提出的智能“简单与力量...
-
94岁诺奖得主希格斯去世,曾预言「上帝粒子」的存在
一位 94 岁伟大科学家的逝世,引发了人们广泛的哀思。 4 月 10 日消息,诺贝尔物理学奖得主、著名物理学家彼得・希格斯(Peter Higgs)于周一去世,享年 94 岁。希格斯因提出希格斯玻色子也被称为「上帝粒子」而闻名。 根据爱丁堡大学的一份声...
-
什么阻碍了GenAI的投资回报?
企业正在向生成式人工智能(GenAI)投资数千亿美元,希望它能改善他们的运营。然而,这些公司中的大多数还没有看到他们在大型语言模型(LLM)和新兴的GenAI上的投资回报。那么,是什么阻碍了我们实现GenAI所承诺的巨大回报呢? 英伟达首席执行官黄仁勋...
-
AI颠覆数学研究!菲尔兹奖得主、华裔数学家领衔11篇顶刊论文|陶哲轩转赞
AI,的确正在改变数学。 最近,一直十分关注这个议题的陶哲轩,转发了最近一期的《美国数学学会通报》(Bulletin of the American Mathematical Society)。 围绕「机器会改变数学吗?」这个话题,众多数学家发表了自己的...
-
AI 新技术 EVI:第一个能听懂人类语气的智能助手引发热议
最近,一款名为 EVI 的 AI 智能助手引发了轩然大波。EVI 不仅可以听懂用户说话的语气,还能为每个词增加意义,给出具有情感色彩的回应。 网友们纷纷表示,使用 EVI 时感觉在和真人交谈一般,甚至有人直呼惊讶。知名科技博主 Robert Scoble...
-
第一个能听懂人类语气的AI火了,网友:感觉在和真人交谈
第一个能听懂你说话的语气、有“情商”的AI火了! 这个AI名为EVI(Empathic Voice Interface),它不仅能够能够理解用户的语气,还会为每个词增加意义。 对话中的每句话,它都能可视化含惊讶量、含悲伤量、含兴奋量…… 然后根据用户的声...
-
陶哲轩转发、菲尔兹奖得主领衔:AI正在颠覆数学家的工作方式
想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 陶哲轩点赞转发,《美国数学学会通报》用一整期特刊介绍了AI给数学带来的改变。 这些文章读起来很有趣,尽管使我自己即将发表的一篇文章显得多...
-
苹果突然裁员614人!10年造车梦碎,改押机器人搞「下一件大事」
想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 苹果十年造车计划一夜梦碎,600多人遭遇了大裁员。 2月底,彭博最先曝出,苹果投了数十亿美元的泰坦项目,彻底宣告了终结。 为了全力押注生...
-
90后小伙用AI“复活”逝者,一年成交1000单
文|朱之丛 约访张泽伟是很困难的。时间从周三推到周四,又延期到周末,一直到星期天晚上11点,他才终于接起电话。 “太忙了。”这名90后江苏小伙直言,“到现在才有空看手机。” 尽管年轻,但张泽伟已是有12年经验的连续创业者。他从游戏业务起家,涉足过虚拟现实(...
-
谷歌更新Transformer架构,更节省计算资源!50%性能提升
想了解更多AIGC的内容, 请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 谷歌终于更新了Transformer架构。 最新发布的Mixture-of-Depths(MoD),改变了以往Transformer计...
-
马斯克透露:将提高特斯拉 AI 工程师薪酬
特斯拉首席执行官马斯克在社交媒体平台上透露,特斯拉将根据进展里程碑逐步提升人工智能工程团队的薪酬待遇。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney 马斯克指出,特斯拉的工程师受到 OpenAI 的挖角,对方开出的高薪诱人,但他将加强防范...
-
马斯克:将提高特斯拉AI工程师薪酬 防止OpenAI挖角
快科技4月5日消息,据媒体报道,特斯拉首席执行官马斯克在面临激烈的人才争夺战中,果断采取行动,不断提高人工智能工程师的薪酬水平。 他在自己的社交媒体平台X(前身为推特)上发帖透露:特斯拉正根据进展里程碑,逐步提升人工智能工程团队的薪酬待遇。” 马斯克指出,...
-
华人开源最强「AI 程序员」炸场,让 GPT-4 自己修 Bug!
自从“AI 程序员”Devin问世之后,近期的一大趋势就是程序员们争先恐后地要让自己失业,试图抢先造出比自己更强大的程序员。 普林斯顿大学为软件工程界迎来了一位新星——SWE-agent,论文将在4月10日正式发布,目前项目已在 GitHub 上开源。...
-
谷歌挖走OpenAI的大将!前开发者关系负责人官宣加盟
整整一个月,OpenAI前开发者关系负责人Logan Kilpatrick正式官宣加入谷歌。 他将负责AI Studio产品,并为Gemini API提供支持。 Logan表示,未来还有很多工作要做,让谷歌成为开发人员使用AI进行开发的最佳场所。 L...
-
神经矩阵:数字进化的新生命形式
译者 | 李睿 审校 | 重楼 随着人工智能技术的快速发展,有些人害怕机器人的崛起,有些人担心人工智能将会接管世界。但是人们需要了解人工智能的未来发展,以及电子生命形式将会如何诞生。 本文不仅介绍电子生命形式将如何诞生,而且还将详细描述神经矩阵的关键元...
-
研究发现:GPT-4在临床推理中表现优于医生,但也更经常出错
在一项新研究中,美国贝斯以色列医疗中心(BIDMC)的科学家们将一种大型语言模型与人类医生进行了临床推理能力的比较。研究人员使用了修订后的 IDEA(r-IDEA 评分,这是一种常用工具,用于评估临床推理能力。 这项研究包括给予一个由 GPT-4提供支持的...
-
扩散模型攻克算法难题,AGI不远了!谷歌大脑找到迷宫最短路径
「扩散模型」也能攻克算法难题? 图片 一位博士研究人员做了一个有趣的实验,用「离散扩散」寻找用图像表示的迷宫中的最短路径。 图片 作者介绍,每个迷宫都是通过反复添加水平和垂直墙生成的。 其中,起始点和目标点随机选取。 从起点到目标点的最短路径中,随机采样...
-
最神秘国产大模型团队冒泡,一出手就是万亿参数MoE,两款应用敞开玩
国内基础大模型创业公司,最后一位强实力选手终于正式来到台前。 它就是微软前全球副总裁姜大昕所创办的阶跃星辰。 一年前,量子位就对这位大牛的创业动向有所耳闻。 姜大昕在微软工作16年有余,曾任职微软全球副总裁,微软亚洲互联网工程院(STCA)首席科学家,...
-
1000亿美元宇宙级豪赌!微软OpenAI打造星际之门AI超算,电力能耗惊人
就在刚刚,又有大消息曝出。 据外媒The Information报道,微软和OpenAI正计划建设一个名为「星际之门」(Stargate)的特殊数据中心,为后者提供强大的计算支持。 具体来说: 微软高层计划最快在2028年启动该项目 这台超算对电力的需...
-
AIGC:释放生成式AI的无限潜能,打造你的专属外脑
随着人工智能技术的飞速发展,生成式AI(AIGC)已经成为推动科技进步的重要力量。本文将探讨如何利用AIGC技术,将其打造成我们的专属外脑,提升我们的工作效率和创造力。 AIGC技术的核心优势 在当今数字化时代,人工智能技术(AI)已成为推动社...
-
台积电董事长预测:未来15年每瓦GPU性能提升1000倍,GPU晶体管数破万亿!
GTC 2024大会上,老黄祭出世界最强GPU——Blackwell B200 ,整整封装了超2080亿个晶体管。 比起上一代H100(800亿),B200晶体管数是其2倍多,而且训AI性能直接飙升5倍,运行速度提升30倍。 若是,将千亿级别晶体管数扩...
-
开源AI平台Lightning AI发布AI编译器“Thunder”以加速模型训练
开源人工智能平台Lightning AI宣布与Nvidia合作,发布了名为“Thunder”的下一代AI编译器,旨在加速人工智能模型的训练速度。据Lightning AI称,该编译器在实际场景中相比未优化的代码,可将大型语言模型(LLMs)的训练速度提高高...
-
量子计算可以被忽略吗?
马里兰州国家标准与技术研究院(NIST)后量子密码学(PQC)负责人 Dustin Mood 说:"人们从上世纪 90 年代起就知道,大规模量子计算机将能够破解我们所依赖的许多密码系统。 1994 年,美国数学家 Peter Shor 开发出了整数因式分...
-
Sam Altman断言:核聚变是解决AI能源需求的终极答案
整理丨诺亚 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 人工智能是一个能耗大户,随着各公司竞相使其变得更大、更智能、更复杂,其电力需求将进一步增加。这给一个标榜自身为强大环保工具的行业设置了一个棘手的问题:巨大的碳排放足迹。 然而,根据Op...
-
马上消费副总经理孙磊:人工智能已应用于公司业务各个领域,成为发展的基石
3月28日,由马上消费联合中国科学技术出版社、金融界共同举办的“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”活动在京隆重举行。 本次大会云集了蒋昌俊、孙茂松、曾刚等学界领袖及金融机构和产业链重要企业高管代表近300人。与会嘉宾就...
-
开源大模型DBRX:1320亿参数,比Llama2-70B快1倍
大数据公司Databricks最近发布了一款名为DBRX的MoE大模型,引发了开源社区的热议。DBRX在基准测试中击败了Grok-1、Mixtral等开源模型,成为了新的开源之王。这款模型的总参数量达到了1320亿,但每次激活只有360亿参数,并且其生成速...
-
新开源之王来了!1320亿参数,逻辑数理全面打赢Grok,还比Llama2-70B快1倍
“最强”开源大模型之争,又有新王入局: 大数据巨头Databricks,刚刚发布MoE大模型DBRX,并宣称: 它在基准测试中击败了此前所有开源模型。 包括同为混合专家模型的Grok-1和Mixtral。 新王搅局,迅速引发了开源社区的热议。 毕竟,仅...
-
AI风险管理初创公司ValidMind筹集810万美元,助力银行遵守监管要求
针对金融机构的AI风险管理初创公司ValidMind近日宣布完成810万美元的种子轮融资。此轮融资由Point72Ventures领投,多家风险投资公司参与。目前,该公司的总融资额达到1110万美元。 在金融行业,银行面临着扩大AI应用的压力,同时又必须确...
-
对话Midjourney创始人:图片仅是起步,人工智能将全面改变学习、创意和组织。
ChatGPT狂飙160天,世界已经不是之前的样子。 新建了人工智能中文站https://ai.weoknow.com 每天给大家更新可用的国内可用chatGPT资源 发布在https://it.weoknow.com 关注我...
-
微软“去OpenAI化”引发高层洗牌:必应CEO被DeepMind联创挤跑!纳德拉会见Stable Diffusion老板
微软高层大变动。 一切都由纳德拉任命新AI主管引发。 这不,上周DeepMind联创苏莱曼刚成为微软全新AI部门CEO—— 这周,必应负责人就突然被宣布:卸任了。 这位高管在微软累积工作11年有余。 如今去向不明,是完全离开老东家还是内部转岗,都未可知...
-
智能体DS-Agent基于案例推理,让GPT-4数据科学任务接近100%
在大数据时代,数据科学覆盖了从数据中挖掘见解的全周期,包括数据收集、处理、建模、预测等关键环节。鉴于数据科学项目的复杂本质以及对人类专家知识的深度依赖,自动化在改变数据科学范式方面拥有极大的发展空间。随着生成式预训练语言模型的兴起,让大语言模型智能体处理...
-
OpenAI 邀请艺术家们试用文生视频工具 Sora:气球脑袋、会飞的猪
3 月 26 日消息,近日,OpenAI 公司近日邀请部分艺术家试用了其人工智能视频创作工具 Sora。通过使用 Sora,艺术家们创作了一系列惊艳的实验性短片,将人工智能的强大和新奇展现得淋漓尽致。 与我们熟悉 OpenAI 的聊天机器人 C...
-
继电动汽车之后,下一次汽车转型是否已经发生?
随着从内燃机汽车向电动汽车的转变从未消失,停在街边的汽车连接充电线如何迅速成为一种常见景象。而且似乎一些汽车制造商已经度过了过渡阶段。汽车数字化和计算机化是另一个重大转变,它拥有约1亿行代码和1,000多个半导体芯片,而且这一趋势还在持续增长。据估计,...
-
新研究:大语言模型“涌现”能力不令人惊讶也不难预测
3月26日消息,一项新的研究认为,大语言模型性能的显著提升并不令人意外,也并非无法预测,实际上这是由我们衡量人工智能性能的方式所决定的。 两年前,450位研究人员在一个名为超越模仿游戏基准(Beyond the Imitation Game Bench...
-
“AI 教父”杰弗里・辛顿:超越人类智慧的 AI 可用语言操纵我们
3 月 24 日消息,人工智能领域的开创者之一,被誉为“AI 教父”的杰弗里・辛顿(Geoffrey Hinton)近日接受日本经济新闻采访,讲述了 AI 与人类的未来。 IT之家注:去年 5 月,杰弗里・辛顿宣布离开他工作了十年的谷歌公司,原因是他对...
-
GPT-4「荣升」AI顶会同行评审专家?斯坦福最新研究:ICLR/NeurIPS等竟有16.9%评审是ChatGPT生成
LLM在飞速进步的同时,人类也越来越难以区分LLM生成的文本与人工编写的内容,甚至分辨能力与随机器不相上下。 这加大了未经证实的生成文本可以伪装成权威、基于证据的写作的风险。 尽管在个例上难以察觉,但由于LLM的输出趋于一致性,这种趋势可能会放大语料库级...
-
快速上手的AI工具-文心一言写小说
前言 大家好晚上好,现在AI技术的发展,它已经渗透到我们生活的各个层面。对于普通人来说,理解并有效利用AI技术不仅能增强个人竞争力,还能在日常生活中带来便利。无论是提高工作效率,还是优化日常任务,AI工具都可以扮演关键角色。上一篇文章整理了 《快速上手的...
-
微软获得Inflection大模型使用权及大部分员工
据内部消息透露,微软斥资约6.5亿美元,与人工智能初创企业Inflection AI达成一项重磅协议。根据该协议,微软不仅将获得Inflection的核心大模型使用权,更将吸纳其大部分员工,包括联合创始人,为微软注入新的活力。 据悉,Inflectio...
-
OpenAI公关跳起来捂他嘴:Transformer作者公开承认参与Q*!|八位作者最新专访
Q* Transformer作者中唯一去了OpenAI的那位,公开承认了: 他参与了Q*项目,是这项新技术的发明者之一。 这几天除了英伟达老黄组局把Transformer作者聚齐,他们中的几位还接受了连线杂志的采访,期间出了这么一个小插曲。 当记者试图询问...
-
大佬谈AI|库克要让国行版iPhone装上百度AI 周鸿祎剖析库克盘算,黄仁勋、Altman语出惊人!
3月25日消息,过去一周,国内外AI圈子又有众多话题涌现。苹果公司CEO蒂姆·库克(Tim Cook)的中国之行成为观察苹果生成式AI发展动态的窗口;英伟达的2024 GTC大会CEO黄仁勋携新的超级GPU亮相,要为更大规模的生成式AI模型训练扫清算力障碍...
-
探索创新:LLAMA Index - 一个智能数据分析利器
探索创新:LLAMA Index - 一个智能数据分析利器 项目地址:https://gitcode.com/run-llama/llama_index 项目简介 LLAMA Index 是一款强大的数据预处理和分析工具,旨在简化大数据处理过程,...
-
预见AI的下一个十年!从Suleyman到LeCun,三位大佬坐而论道:颠覆医疗保健业、图灵测试升级、AI与物理世界交融
编译丨诺亚 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 近日,人工智能界三位大佬聚首了! 一位是最近“跳槽”微软的Inflection AI 联合创始人 Mustafa Suleyman、一位是Cohere的联合创始人兼首席执行官Aida...
-
如何让机器学习赋能工业应用?
设备故障使工业部门陷入瘫痪,导致重大生产损失和计划外停机。对于世界各地的加工制造商来说,这些损失每年高达数十亿美元。例如,一条关键的传送带在中途停止运行,可能会迫使整条工厂生产线闲置数小时,从而可能使整个供应链陷入困境。 幸运的是,现代机器学习 (ML...