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Diffusion【1】:SDSeg——基于Stable Diffusion的单步扩散分割!
文章目录 前言 Abstract Introduction Methods Latent Estimation Concatenate Latent Fusion Trainable Vision Encoder Experiment D...
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万字长文破解 AI 图片生成算法-Stable diffusion (第一篇)
想象一下:你闭上眼睛,脑海中构思一个场景,用简短的语言描述出来,然后“啪”的一声,一张栩栩如生的图片就出现在你眼前。这不再是科幻小说里才有的情节,而是Stable Diffusion——一种前沿的AI图片生成算法——所带来的现实。在本系列的万字长...
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AI作画算法详解:原理、应用与未来发展
随着人工智能技术的不断发展,AI作画逐渐成为了一个热门话题。AI作画,即利用人工智能算法生成绘画作品,不仅仅是技术的展示,更是艺术与科技结合的创新体现。本文将深入探讨AI作画的核心算法原理,并通过实例帮助读者更好地理解和掌握这一技术。 文章最后,给大家推...
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如何使用Whisper语音识别模型
Whisper 是一个通用语音识别模型,由 OpenAI 开发。它可以识别多种语言的语音,并将其转换为文本。Whisper 模型采用了深度学习技术,具有高准确性和鲁棒性。 1、技术原理及架构 Whisper 的工作原理:音频被分割成...
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一文看懂LLaMA 2:原理、模型与训练
引言 人工智能领域的快速发展,带来了许多强大的语言模型。LLaMA 2 是其中之一,以其出色的性能和灵活的应用能力,吸引了广泛关注。这篇文章将带你深入了解 LLaMA 2 的原理、模型架构和训练过程,帮助你全面掌握这一前沿技术。 什么是LLaMA...
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LLaMA 2-原理&模型&训练-你懂了吗?
LLaMA 2的原理 LLaMA 2是Meta AI开发的大型语言模型,它基于Transformer架构,采用了自注意力机制来处理输入序列中的长期依赖关系。LLaMA 2的核心原理包括自注意力机制、多头注意力、层归一化和残差连接等,这些技术共同使得模型...
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AIGC:生成式模型简介
AIGC:生成式模型简介 变分自编码器(VAE) 生成对抗网络(GAN) 自回归模型(Autoregressive Model) 流模型(Flow Model) 扩散模型(Diffusion Model) 此博客将从原理、优点和缺点几...
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结合RNN与Transformer双重优点,深度解析大语言模型RWKV
本文分享自华为云社区《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 RWKV 模型架构深度解析》,作者:Freedom123。 一、前言 Transformer模型作为一种革命性的神经网络架构,于2017年由Vaswani等人 提出,并在诸多任务中...
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全网最全讲解Stable Diffusion原理,小白也能看懂!速来!!!
手把手教你入门绘图超强的AI绘画程序Stable Diffusion,用户只需要输入一段图片的文字描述,即可生成精美的绘画。下面是Stable Diffusion注册和使用的方法。给大家带来了全新Stable Diffusion保姆级教程资料包(文末可获取...
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8人半年肝出开源版GPT-4o,0延迟演示全网沸腾!背后技术揭秘,人人免费用
【新智元导读】GPT-4o或许还得等到今年秋季才对外开放。不过,由法国8人团队打造的原生多模态Moshi,已经实现了接近GPT-4o的水平,现场演示几乎0延迟,AI大佬纷纷转发。 没想到,「开源版」GPT-4o这么快就来了! 昨夜,来自法国AI实验室kyu...
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一文为你深度解析LLaMA2模型架构
本文分享自华为云社区《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 大咖深度解析LLaMA2 模型架构》,作者: Freedom123。 一、前言 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)领域也取得了巨大的进步。在这个领域中,LLaMA展...
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【AI原理解析】— 文心一言模型
目录 模型架构 Transformer模型 编码器-解码器结构 训练过程 预训练 微调 关键技术 知识增强 上下文感知 个性化生成 推理与生成 应用场景 问答系统 文本生成 对话系统 模型架构 Trans...
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AIGC入门(一) 从零开始搭建Transformer!(上)
前言 我记得曾经看过一篇综述,综述里曾这样讲过: 多模态使用Transformer作为基石模型的一个原因之一,就是因为它能够很好地统一视觉(ViT、DiT)和文本,并且无限制地扩大其参数。这是一个在工程上很有作用也很有实际意义的事情。 笔者...
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LLM2Vec介绍和将Llama 3转换为嵌入模型代码示例
嵌入模型是大型语言模型检索增强生成(RAG 的关键组成部分。它们对知识库和用户编写的查询进行编码。 使用与LLM相同领域的训练或微调的嵌入模型可以显著改进RAG系统。然而,寻找或训练这样的嵌入模型往往是一项困难的任务,因为领域内的数据通常是稀缺的。 但...
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【末文附资料】Stable Diffusion详解图解!零基础速看!!
Stable Diffusion详解图解 1. Stable Diffusion介绍 1.1 研究背景 1.2 学术名词 2.Stable Diffusion原理解析 2.1 技术架构 2.2 原理介绍...
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【小沐学AI】Python实现语音识别(Whisper-Web)
文章目录 1、简介 2、下载 2.1 openai-whisper 2.2 whisper-web 结语 1、简介 https://openai.com/index/whisper/ Whisper 是一种自动语音识别 (A...
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AIGC涉及到的算法(一)
目录 1. 生成对抗网络(GAN 2. 变分自编码器(VAE 3. 扩散模型(Diffusion Model 4. Transformer 模型 5. 自然语言处理算法(NLP 6. 计算机视觉算法(CV 7. 神经网络算法...
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【AI 大模型】大模型应用架构 ( 业务架构 - AI Embedded、AI Copilot、AI Agent | 技术架构 - 提示词、代理 + 函数调用、RAG、Fine-tuning )
文章目录 一、大模型技术方向 - 大模型训练 / 大模型应用 二、大模型应用 - 业务架构 1、AI Embedded 模式 2、AI Copilot 模式 3、AI Agent 模式 三、大模型应用 - 技术架构 1、提示词 技术架构...
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AIGC技术深度剖析:底层原理及其应用
AIGC技术深度剖析:底层原理及其应用 引言 人工智能生成对话技术(AIGC)是一种能够模拟人类语言表达和生成自然语言响应的技术。它是由AI对话大师调用的聊天生成语言大模型所提供的。本文将深入剖析AIGC技术的底层原理,并探讨它在各个领域的应用。...
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Stable Diffusion 3: Research Paper
Stable Diffusion 3: Research Paper 1. 核心理念 扩展模型 (Stable Diffusion 在與 DALL·E 3、Midjourney v6 和 Ideogram v1这些图像生成系统相比,在书写效果以及...
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AIGC专栏11——EasyAnimateV2结构详解与Lora训练 最大支持768x768 144帧视频生成
AIGC专栏11——EasyAnimateV2结构详解与Lora训练 最大支持768x768 144帧视频生成 学习前言 源码下载地址 EasyAnimate V2简介 技术储备 Diffusion Transformer (DiT Mo...
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探索和构建 LLaMA 3 架构:深入探讨组件、编码和推理技术(一)
探索和构建 LLaMA 3 架构:深入探讨组件、编码和推理技术(一) Meta 通过推出新的开源 AI 模型 Llama 3 以及新版本的 Meta AI,正在加强其在人工智能 (AI 竞赛中的竞争力。该虚拟助手由 Llama 3 提供支持,现已可在所...
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每日AIGC最新进展(29):复旦大学提出通过人类反馈来优化语音生成模型SpeechAlign、浙江大学提出跟踪3D空间中的任何2D像素SpatialTracker、西安交大提出动态场景的语义流
Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战 SpeechAlign: Aligning Speech Generation to Human Preferences 本文介绍了一种名为SpeechAlign的方法,旨在通过人类反馈...
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原来Stable Diffusion是这样工作的
stable diffusion是一种潜在扩散模型,可以从文本生成人工智能图像。为什么叫做潜在扩散模型呢?这是因为与在高维图像空间中操作不同,它首先将图像压缩到潜在空间中,然后再进行操作。 在这篇文章中,我们将深入了解它到底是如何工作的,还能够知道文生图...
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【AI原理解析】— Meta Llama-3模型
目录 一、模型架构 Transformer架构 解码器(Decoder-only)设计 Group Query Attention (GQA 技术 二、参数与训练 参数规模 训练数据集 训练过程 三、技术特点 四、性能提升 推理能力...
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Whisper-AT:抗噪语音识别模型(Whisper)实现通用音频事件标记(Audio Tagger)
本文介绍一个统一音频标记(Audio Tagger)和语音识别(ASR)的模型:Whisper-AT,通过冻结Whisper的主干,并在其之上训练一个轻量级的音频标记模型。Whisper-AT在额外计算成本不到1%的情况下,可以在单次前向传递...
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变分自编码器(VAE)在AIGC中的应用及其技术解析
本文收录于专栏:精通AI实战千例专栏合集 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html 从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践...
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AIGC |「多模态模型」系列之OneChart:端到端图表理解信息提取模型
论文标题: OneChart: Purify the Chart Structural Extraction via One Auxiliary Token 论文作者: Jinyue Chen, Lingyu Kong, Haoran Wei, Chen...
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大规模语言模型从理论到实践 LLaMA的模型结构
1.背景介绍 随着人工智能技术的不断发展,大规模语言模型(Large Language Models, LLMs)已经成为自然语言处理领域的热点。这些模型通过在大规模数据集上进行训练,能够生成连贯、相关且有趣的文本输出。LLaMA 是 Meta AI 开...
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【论文精读】DALLE2: Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents
文章目录 一、前言 (一)DALLE2 简介 (二)DALLE2和DALLE的对比 (三)相关模型推出时间 二、文章概要 (一)标题 (二)摘要 (三)引言 (四)模型架构 三、方法 (一)图像生成的相关工作 (二)diffusion...
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51-34 DALLE2 结合预训练CLIP和扩散模型实现图像生成
今天要分享的论文是OpenAI于2022年4月出品的DALLE2,全名Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents。该工作是在CLIP和GLIDE基础之上完成。 很早之前...
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天才程序员周弈帆 | Stable Diffusion 解读(一):回顾早期工作
本文来源公众号“天才程序员周弈帆”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。 原文链接:Stable Diffusion 解读(一):回顾早期工作 在2022年的这波AI绘画浪潮中,Stable Diffusion无疑是最受欢迎的图像生成模型。究其原因,第一...
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使用Amazon SageMaker构建高质量AI作画模型Stable Diffusion_sagemaker ai绘图
目前人工智能模型可以分为两大类别,包括判别模型 (Discriminative Model 与生成模型 (Generative Model 。判别模型根据一组输入数据,例如文本、X 射线图像或者游戏画面,经过一系列计算得到相应目标输出结果,例如单词翻译结...
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AIGC-风格迁移-style Injection in Diffusion-CVPR2024HighLight-论文精度
Style Injection in Diffusion: A Training-free Approach for Adapting Large-scale Diffusion Models for Style Transfer-CVPR2024High...
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Stable Diffusion原理
一、Diffusion扩散理论 1.1、 Diffusion Model(扩散模型) Diffusion扩散模型分为两个阶段:前向过程 + 反向过程 前向过程:不断往输入图片中添加高斯噪声来破坏图像 反向过程:使用一系列马尔可夫链逐步将噪声还原...
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transformers 阅读:Llama 模型
正文 学习一下 transformers 库中,Llama 模型的代码,学习过程中写下这篇笔记,一来加深印象,二来可以多次回顾。 笔者小白,里面错误之处请不吝指出。 层归一化 LlamaRMSNorm transformers 中对于 Llam...
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(内含福利)Meta 发布新开源模型 Llama 3;华为 Pura 70 系列一分钟售罄丨 RTE 开发者日报 Vol.188
开发者朋友们大家好: 这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE(Real Time Engagement) 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点...
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AIGC系列之:GroundingDNIO原理解读及在Stable Diffusion中使用
目录 1.前言 2.方法概括 3.算法介绍 3.1图像-文本特征提取与增强 3.2基于文本引导的目标检测 3.3跨模态解码器 3.4文本prompt特征提取 4.应用场景 4.1结合生成模型完成目标区域生成 4.2结合stable di...
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大模型算法(一):从Transformer到ViT再到LLaMA
单任务/单领域模型 深度学习最早的研究集中在针对单个领域或者单个任务设计相应的模型。 对于CV计算机视觉领域,最常用的模型是CNN卷积模型。其中针对计算机视觉中的不同具体任务例如分类任务,目标检测任务,图像分割任务,以CNN作为骨干backbone,加...
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使用Amazon SageMaker构建高质量AI作画模型Stable Diffusion_sagemaker ai绘图(1)
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。 需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取 一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的...
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Stable diffusion文生图大模型——隐扩散模型原理解析
1、前言 本篇文章,我们将讲这些年非常流行的文生图大模型——Stable Diffusion。该模型也不难,甚至说很简单。创新点也相对较少,如果你学会了我以前的文章讲过的模型,学习这个也自然水到渠成! 参考论文:High-Resolution Ima...
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AIGC-Stable Diffusion进阶1(附代码)
在上篇文章中对Stable Diffusion进行了初步的认识,也给出了使用案例,这篇文章将进一步的去刨析一下SD模型。 SD模型的组成 在之前也讲过了,SD由CLIP、UNet、Schedule,VAE组成。再来回顾一下知识点: 1.CLIP Te...
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AIGC未来展望:AI将如何改变内容创作
AIGC未来展望:AI将如何改变内容创作 1.背景介绍 1.1 内容创作的重要性 在当今时代,内容创作无疑已成为一项关键的生产力。无论是营销、教育、娱乐还是其他领域,高质量的内容都是吸引受众、传播信息、实现价值的关键。然而,创作优秀内容需要大量的时间...
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使用LLM2Vec将Llama 3转变为一个嵌入模型
文章目录 LLM2Vec:您的LLM也是一个嵌入模型 使用LLM2Vec将Llama 3转变为文本嵌入模型 为 RAG 设置 Llama 3 文本嵌入模型 结论 原文:Benjamin Marie Turn Llama 3 into a...
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LLaMa系列模型详解(原理介绍、代码解读):LLaMa
LLaMA详解 LLaMA(Large Language Model Meta AI)是由Meta(前身为Facebook)开发的一种大规模语言模型,旨在提高自然语言处理(NLP)任务的性能。LLaMA基于变换器(Transformer)架构,并经过大...
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Meta Llama 3 使用 Hugging Face 和 PyTorch 优化 CPU 推理
原文地址:meta-llama-3-optimized-cpu-inference-with-hugging-face-and-pytorch 了解在 CPU 上部署 Meta* Llama 3 时如何减少模型延迟 2024 年 4 月 19 日 万...
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AI绘画的算法原理:从生成模型到Diffusion
近年来,AI绘画技术引起了广泛关注,让我们深入探讨其背后的技术原理和发展历程。本文将以通俗易懂的方式,介绍AI绘画的核心算法,从生成模型到Diffusion。 1. 计算机如何生成图画? AI绘画的核心在于生成模型(ge...
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AI绘画Stable Diffusion神级插件!sd-forge-layerdiffuse
大家好,我是程序员晓晓 今天给大家介绍一个插件,全名是 sd-forge-layerdiffuse。它的功能很简单,就是可以让 Stable Diffusion 生成带透明通道的PNG图片。 比如一个水瓶。 一只猫。 二次元。 简而言...
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使用Python实现深度学习模型:序列到序列模型(Seq2Seq)
本文分享自华为云社区《使用Python实现深度学习模型:序列到序列模型(Seq2Seq)》,作者: Echo_Wish。 序列到序列(Seq2Seq)模型是一种深度学习模型,广泛应用于机器翻译、文本生成和对话系统等自然语言处理任务。它的核心思想是将一个序...
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把整个地球装进神经网络,北航团队推出全球遥感图像生成模型
北航的研究团队,用扩散模型“复刻”了一个地球? 在全球的任意位置,模型都能生成多种分辨率的遥感图像,创造出丰富多样的“平行场景”。 而且地形、气候、植被等复杂的地理特征,也全都考虑到了。 受Google Earth启发,北航的研究团队从俯拍视角出发,将...