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Meta推出Llama 3.2 AI模型，支持多模态和边缘计算；OpenAI首席技术官穆拉蒂宣布离职
? AI新闻 ? Meta推出Llama 3.2 AI模型，支持多模态和边缘计算 摘要：Meta于9月25日发布Llama 3.2 AI模型，具备开放性和可定制性，支持开发者实现边缘人工智能和视觉应用。该系列包含多模态视觉模型（11B和90B）及轻...
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[240929] 12 款最佳免费开源隐写工具 | Llama 3.2: 开源、可定制模型，革新边缘人工智能和视觉体验
目录 12 款最佳免费开源隐写工具 Llama 3.2: 开源、可定制模型，革新边缘人工智能和视觉体验 12 款最佳免费开源隐写工具 什么是隐写术？ 隐写术是一种将信息隐藏在其他信息中的艺术和科学，除了发送者和预期的接收者之外，...
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AI时代，服务器厂商能否打破薄利的命运？
AI大模型正在引发新一轮的“算力焦渴”。 近日，OpenAI刚发布的o1大模型再次刷新了大模型能力的上限。对比上一次迭代的版本，o1的推理能力全方位“吊打”了GPT-4o。更优秀的能力，来自与o1将思维链引入进了推理过程。在o1对问题“一边拆解一边回答”的...
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AIGC的算力与云边协同及应用创新
1）AI的新时代，生成式AI技术重新塑造AI技术的开发及应用 AI的新时代：更关注如何利用生成式AI技术在涉及数字内容的诸多领域实现改变及突破，生成式AI实际上扩大了“内容”的含义，凡是可以数字化的内容形式均为生成对象，而非传统意义下媒体环境的内容。...
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探索 Stable Diffusion Portable：轻量级的扩散模型实现
探索 Stable Diffusion Portable：轻量级的扩散模型实现 在AI领域，生成对抗网络（GANs）和扩散模型逐渐成为创造逼真图像的重要工具。其中， 是一个值得我们关注的开源项目，它提供了一个轻量化且易于部署的扩散模型实现。本文将深入解析...
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BitNet B1.58——模型参数用三个值表示，精度优于 Llama
介绍 论文地址：https://github.com/microsoft/bitblas 源码地址：https://github.com/microsoft/bitblas 与大型语言模型（LLMs）相比，小型语言模型（SLMs）正逐渐成为人们关注的焦...
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如何在家用设备上运行 Llama 3.1 405B？搭建 AI 集群
在开放式 LLM 模型和封闭式 LLM 模型之间的竞争中，开放式模型的最大优势是您可以在本地运行它们。除了电力和硬件成本外，您无需依赖外部提供商或支付任何额外费用。但是，随着模型大小的增加，这种优势开始减弱。运行需要大量内存的大型模型并不容易。幸运的是，张...
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橙芯创想：香橙派AIPRO解锁升腾LLM与Stable Diffusion的创意密码
文章目录 引言 一. 香橙派AI PRO配置以及展示 优秀的扩展能力 实物展示 二、Ascend-LLM模型部署 开机 xshell连接香橙派 实战运行部署 运行结果分析 开发版表现 三、Stable Diffusion 文生图 性能...
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西门子物联网网关 IOT2050 杭州乐芯生态合作版 LX-IOT2050
西门子物联网网关 IOT2050 乐芯生态合作版 LX-IOT2050 •基于 IOT2050 硬件基础上安装了乐芯科技数据采集引擎， 提供开箱即用的物联网解决方案。 •硬件：基于西门子工业的高品质硬件，完善的国际认证资质 ， 欧盟CE、UL、CCC认...
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【OrangePi AIpro】香橙派 AIpro运行大模型之Stable diffusion与 llama2
前言：在学生年代，小编用过香橙派4B、树莓派3B、树莓派4B、ROCK Pi4等开发板，每次拿到新开发板的时候，总会迫不及待地装上系统，当做一个小型电脑玩上一波，然后再将一些功能在上面实现或者将算法部署到上面，体验下性能的提升，相信每一个技术爱好者都如此，...
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【AIGC】《AI-Generated Content (AIGC): A Survey》
文章目录 相关概念 What is AI-generated content? Necessary conditions of AIGC How can AI make the content better? The industrial c...
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嵌入式期末复习--补充（答案来自文心一言）
一、第一章 1、常见的RTOS，嵌入式操作系统的特点 RTOS就是实时操作系统。根据响应时间的不同，可分为以下3类： （1）强实时嵌入式操作系统 响应时间：微妙或毫秒 （2）一般实时嵌入式操作系统 响应时间：毫秒...
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Llama.cpp大模型量化简明手册
大型语言模型 (LLM ，尤其是像 Mixtral 8x7b（467 亿个参数）这样的大型模型，对内存的要求非常高。当你尝试降低推理成本、提高推理速度或在边缘设备上进行推理时，这种内存需求就会变得明显。解决此问题的一个潜在方法是量化。在本文中，我们将使用易...
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大模型“分区”部署在云和边缘更合适？
作者 | David Linthicum 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 众所周知，大型语言模型（LLMs）需要大量的计算资源。这意味着开发和部署主要集中在强大的集中式系统上，如公共云提供商。然而，尽管许多人认为我们需要大量的...
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目标检测新SOTA，端侧实时识别，沈向洋罕见转发点赞
目标检测领域，迎来了新进展—— Grounding DINO 1.5，IDEA研究院团队出品，在端侧就可实现实时识别。 这一进展获得AI大佬沈向洋转发，他一般都是一年一转的节奏。 此次发布主要有两个版本：Pro和Edge。Pro版更强，Edge版更快。...
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深入解析采集程序：原理、应用与未来趋势
在数字化信息时代，数据已经成为了一种重要的资源，而采集程序则是获取这种资源的重要工具。采集程序，顾名思义，是指用于从各种数据源中自动采集信息的程序。它凭借强大的功能和高效的工作方式，已经成为了许多行业不可或缺的助手。本文将从采集程序的原理、应用场景以及未来...
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为何说小语言模型是AI界的下一大热门？
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 在AI领域，科技巨头们一直在竞相构建越来越庞大的语言模型，如今出现了一个令人惊讶的新趋势：小就是大。随着大语言模型（LLM）方面的进展出现了停滞的迹象，研究人员和开发人员日益开始将注意力转向小语言模型（SLM）。这种紧凑...
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Shortened LLaMA：针对大语言模型的简单深度剪枝法
? CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 论文标题 & 发表会议：Shortened LLaMA: A Simple Depth Pruning for Large Language Model...
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深入剖析采集插件：功效、优缺点及使用指南
在当今信息爆炸的时代，数据的采集与处理显得尤为重要。采集插件，作为数据采集的一大利器，已逐渐被广泛应用于各个领域。本文将深入探讨采集插件的运行机制、实际应用、优缺点及未来趋势，帮助读者更好地了解和使用这一工具。一、采集插件概述采集插件，顾名思义，是一种能够...
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探秘dc采集器：数据传输与智能管理的先锋技术
在当今这个信息化、数字化的时代，数据的价值与重要性日益凸显。而在 海量数据的获取、传输与处理过程中，各种各样的采集器扮演着不可或缺的 角色。本文将要深入探讨的，便是近些年备受瞩目的“dc采集器”，剖析 它的工作原理、应用领域以及未来发展趋势，带领大家一窥这...
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5G对制造机器人的重要性
机器人的使用通常与追求效率和生产力有关。根据国际贸易管理局的数据，在所有行业中，机器人密度每增加1%，生产力就会增加0.8%。如今，制造业中的机器人技术是这一持续发展故事的亮点，如今所有行业的制造过程的每个阶段都有机器人的身影。 虽然机器人技术在制造业...
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什么是边缘人工智能和边缘计算？
边缘人工智能是人工智能领域最值得关注的新领域之一，它旨在让人们运行人工智能流程，而不必担心隐私或数据传输导致的速度减慢。边缘人工智能正在使人工智能的使用范围更广、更广泛，让智能设备无需访问云即可快速响应输入。虽然这是边缘人工智能的快速定义，但让我们花点...
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建筑业中的数字孪生技术应用及未来展望
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什么是高性能计算？
随着数据量呈指数级增长，计算需求也变得越来越复杂，一个经常被提及的术语是“高性能计算”或HPC。但它究竟意味着什么?数据中心运营商如何利用它来增强运营? 高性能计算使用超级计算机和计算机集群来解决高级计算问题。这些系统旨在提供比传统计算设置高得多的性能...
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洞察全球人工智能芯片竞赛
在当代技术领域，人工智能(AI 已经成为一股变革力量，渗透到现代生活的各个方面。从虚拟助手到自动驾驶汽车，人工智能应用依赖于专门的硬件来增强其计算能力。推动人工智能技术进步的关键组件之一是人工智能芯片的开发，也被称为人工智能加速器或神经处理单元(NPU...
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AI无处不在：跨越边缘和可持续
人工智能(AI 的整合无处不在，为各个行业提供了变革机会。 其中一种范式转变是人工智能与边缘计算的融合，促进可持续解决方案和创新应用。 人工智能的快速发展使企业能够在客户体验(CX 和预测分析方面，以大规模的高度个性化转变其服务和业务，以管理业务运作。...
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制造业工业连接的关键用例
尽管多年来很多人都在谈论智能工厂和工业4.0等的可能性和潜力，但今天通过利用工业连通性就可以实现这些宏伟愿景和战略的诸多好处。 制造业的工业连通性使各种应用能够提高效率、提高生产质量、实现实时监控和控制并促进智能决策过程。 尽管多年来很多人都在谈论智能...
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工业自动化值得关注的趋势和技术
工业自动化技术每天都在发展和变化。企业利用先进的技术来解决日常工作流程的挑战。数字技术的发展和集成不断革新工业自动化市场。到2028年，工业自动化领域的规模将超过2950亿美元。虽然工业自动化解决方案各不相同，但它们都依赖于共同的支持技术。随着工业行业...
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【总结】在嵌入式设备上可以离线运行的LLM--Llama
文章目录 Llama 简介 运用 另一种：MLC-LLM 一个令人沮丧的结论在资源受限的嵌入式设备上无法运行LLM（大语言模型）。 一丝曙光：tinyLlama-1.1b（10.1亿参数，需要至少2.98GB的RAM） Llam...
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斯坦福团队大模型Octopus v2火了：手机就能运行 准确性超越GPT-4
近日，斯坦福大学研究人员发布的 Octopus v2模型引起了开发者社区的极大关注，其20亿参数的模型一夜下载量超过2k。 这一模型可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧设备上运行，并在准确性和延迟方面表现超越了 GPT-4，同时将上下文长度减少了95%。...
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探索人工智能与操作系统设计的交集
人工智能(AI 和操作系统(OS 代表了现代计算的两大基石。 随着技术的进步，人工智能和操作系统设计之间的合作变得越来越重要。这篇文章的主要目的是探索这两个领域之间的共生关系，研究人工智能如何影响操作系统设计，反之亦然。我们将研究人工智能和操作...
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如何通过液浸冷却和AIML集成彻底改变边缘计算
在当今快速发展的技术环境中，人工智能(AI 和机器学习(ML 与边缘计算的融合正在重塑我们处理数据的方式。边缘计算涉及更靠近数据源的分散处理，从而实现实时分析和响应。然而，随着人工智能和机器学习应用的激增，对边缘处理能力的需求也随之增加，导致热量产生和...
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人工智能正在推动数据中心走向边缘
数据中心已成为连接我们数字互联世界的基石。与此同时，人工智能(AI 和机器学习(ML 的快速增长和应用正在影响数据中心的设计和运营。 与人工智能相关的培训需求正在推动新的芯片和服务器技术以及对极端机架功率密度的需求。 在设计人工智能系统时，训练和推理之...
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AI和6G：构建自给自足的安全网络
在技术快速进步的时代，人工智能(AI 和即将推出的第六代(6G 无线通信技术的融合，有望彻底改变我们感知网络和与网络交互的方式。随着互连设备的激增，以及对高速、低延迟连接的需求不断增加，自我维持和安全网络的发展已成为首要关注的问题。本文将深入探讨人工智能...
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如何开展“人工智能+”行动？
日前，我国第十四届全国人民代表大会强调要开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。那么，如何开展“人工智能+”行动呢？这是一个值得深入思考的问题。 今年全国人大强调要开展“人工智能+”行动，可被视为推动我国从“互联网时代”迭代升级为“人...
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什么才是智能制造真正重要的因素？
如果制造商做出应变，他们的竞争对手肯定会采用新技术进行转型，这一演变的标志是先进技术的整合，特别是专注于数据的管理和利用，以提高效率、降低成本和改进生产流程。智能制造势在必行 智能制造实践的采用受到显著提高运营效率和节省成本的潜力的推动，根据该行业的许...
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dskms采集插件的原理、应用与发展
在数字化时代，数据采集已经成为多个领域不可或缺的一环。从商业智能分析到网络安全监控，再到物联网设备的互联互通，高效、准确的数据采集是实现这些功能的基础。在众多数据采集工具中，“dskms采集插件”以其独特的设计理念和强大的功能，逐渐受到了业界的广泛关注。一...
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物联网和边缘计算：智能家居自动化的未来
物联网(IoT 彻底改变了我们的生活方式和与技术交流的方式。随着先进技术的影响，家庭变得比以前更智能了。从照明到提高安全，物联网的出现让一切变得方便，把我们的生活方式改变到一个不同的层面。 智能家居中物联网和边缘计算的出现 物联网和边缘计算的出现导致了...
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相册系统采集插件的应用与发展
在数字化飞速发展的时代，图像和视频数据无疑已经成为了我们日常生活中最为常见的信息载体之一。特别是在社交网络、电子商务平台以及各类媒体网站中，相册系统扮演了不可或缺的角色。而在这背后默默支撑的，往往是一个高效稳定的相册系统采集插件。本文旨在探讨相册系统采集插...
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系统集成的未来十大趋势
系统集成可以发生在不同的层面和领域，包括软件系统、信息系统、企业系统、物联网系统等。在软件开发领域，系统集成通常涉及将多个独立的应用或模块整合在一起，以实现更为复杂的功能或服务。在企业领域，系统集成可以涉及将多个企业应用、数据库或业务流程整合在一起，以...
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《探索Spring Boot采集插件：功能、应用与未来展望》
在数字化时代，数据采集已经成为许多应用程序和服务的核心功能。Spring Boot，作为Java生态系统中流行的微服务框架，为开发者提供了快速构建应用程序的能力。而“Spring Boot采集插件”则是这一生态系统中的一部分，它允许开发者在Spring B...
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到2028年，云人工智能市场预计将达到2700亿美元
数字时代的到来带来了前所未有的进步，人工智能(AI 正在成为各行业创新的基石。在人工智能的众多应用中，人工智能与云计算的集成已被证明是游戏规则的改变者，从而催生了云人工智能市场。云人工智能市场规模在2023年的收入价值为60.8亿美元，预计到2028年将...
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集成将成为技术领域的一个强大趋势
人工智能、边缘计算和动态数据的集成代表了一种强大的技术趋势，有可能改变各个行业并增强计算系统的能力。让我们探讨一下每个元素以及它们是如何相交的。 集成的组成部分 每一项都在技术如何塑造工业的未来方面发挥着作用。 人工智能(AI 人工智能是指能够执行通...
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高通和英特尔希望将人工智能移出数据中心
迄今为止，大多数人工智能投资都集中在大型数据中心内运行该技术。英特尔和高通正在努力改变这一现状。 英特尔正在宣传其边缘平台运行人工智能技术的能力，而高通则表示其智能手机芯片可以为人工智能服务提供支持。两家公司都希望将人工智能光环扩展到数据中心之外。 两...
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人工智能如何将数据中心转变为可持续性的动力
数据中心历来是许多技术进步的支柱，现在面临的不仅仅是基础设施提供商的问题。人工智能的快速发展凸显了数据中心迫切需要更加敏捷、创新和协作，为这个新时代提供动力。 人工智能如何将数据中心转变为可持续性的动力 人工智能和机器学习的蓬勃发展，加上云和企业工作...
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MobiLlama官网体验入口 手机端小型AI语言模型免费下载地址
MobiLlama是一个为资源受限设备设计的小型语言模型（SLM），旨在提供准确且轻量级的解决方案，满足设备上的处理需求、能效、低内存占用和响应效率。MobiLlama从更大的模型出发，通过精心设计的参数共享方案来降低预训练和部署成本。 点击前往Mobi...
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边缘人工智能：让智能更接近源头
随着人工智能的发展，不是把数据交给算法，而是算法去处理数据，从而实现一个全新的洞察力水平。 如今，人工智能 (AI 无处不在，使组织能够预测系统中断的可能性，推动自动驾驶汽车，并为聊天机器人或虚拟助手提供语言功能。 这些类型的人工智能用例主要依赖于...
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2024年新兴技术浪潮，企业如何应对？
2023年堪称科技大年，AI、物联网、大数据、云计算等技术日趋成熟，行业应用日益广泛，推动了我国数字经济的蓬勃发展。展望2024年，新一轮IT技术的主旋律有很多，它们将为企业带来哪些重要影响?本文以生成式人工智能、边缘计算、数据分析、网络安全、可持续发...
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驾辰龙跨Llama持Wasm，玩转Yi模型迎新春过大年（上）
大年初一，看着春晚迎新年。今年新年很特别，AI工具添光彩。今天就来感受下最新的AI神器天选组合“WasmEdge+Yi-34B”，只要短短三步，为这个甲辰龙年带来一份九紫离火运的科技感。 环境准备 这次用的算力是OpenBayes提供的英伟达RTX_4...
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下一代Edge AI的应用初探
如您所见，AI已不再只是科幻电影的经典主题，它正在以惊人的速度被应用到我们日常生活中的方方面面，并从个人关系到工作项目上，逐渐改变着我们的想法或行为。 其中，一个最为典型的领域当属NextGEN Edge AI（下一代边缘人工智能）应用。它能够通过诸如...