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DALL·E2(unCLIP)、Stable Diffusion、IS、FID要点总结
DALL·E 1 DALL·E 1可以看成是VQ-VAE和文本经过BPE编码得到的embedding AE（Auto Encoder） encoder decoder结构，AE在生成任务时只会模仿不会创造，所有有了后面的VAE VAE(Var...
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word2vec作者曝与Ilya等十年积怨：seq2seq也是我的想法
里程碑式论文word2vec获得NeurIPS时间检验奖，可谓实至名归。 但一作Tomas Mikolov在Facebook上发表的长篇获奖感言，却充满了失望和不满。 图片 论文最初被ICLR拒稿都算小事了，他还暗讽了OpenAI首席科学家Ilya Su...
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LLaMA模型之中文词表的蜕变
在目前的开源模型中，LLaMA模型无疑是一颗闪亮的⭐️，但是相对于ChatGLM、BaiChuan等国产大模型，其对于中文的支持能力不是很理想。原版LLaMA模型的词表大小是32K，中文所占token是几百个左右，这将会导致中文的编解码效率低。 在将LL...
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stable-diffusion-webui(1.2.1版本) win10系统本地电脑部署
在安装stable-diffusion-webui(1.2.1版本 之前需要确认win10本地电脑具有的环境 1.显卡类型：NVIDIA（英伟达） 建议显存高于4G以上，这样512*512的还是可以运行的 2.python(版本必须最好是3.10.6...
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SAM&Stable-Diffusion集成进化！分割、生成一切！AI绘画新玩法
自SAM「分割一切」模型推出之后，二创潮就开始了，有想法有行动！飞桨AI Studio开发者会唱歌的炼丹师就创作出SAM进化版，将SAM、Stable Diffusion集成，实现「分割」、「生成」能力二合一，并部署为应用，支持在线使用！ 在线免费...
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[玩转AIGC]sentencepiece训练一个Tokenizer(标记器)
目录 一、前言 二、安装 三、自己训练一个tokenizer 四、模型运行 五、拓展 六、补充 一、前言 前面我们介绍了一种字符编码方式【如何训练一个中英翻译模型】LSTM机器翻译seq2seq字符编码（一） 这种方式是对一个一个...
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文献阅读：LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
文献阅读：LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 1. 文章简介 2. 模型训练 1. 训练数据 2. 模型结构 3. 模型训练 1. Optimiz...
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【LLM系列之底座模型对比】LLaMA、Palm、GLM、BLOOM、GPT模型结构对比
LLama [GPT3] 使用RMSNorm（即Root Mean square Layer Normalization）对输入数据进行标准化，RMSNorm可以参考论文：Root mean square layer normalization。 [...
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【LLM系列之LLaMA2】LLaMA 2技术细节详细介绍！
Llama 2 发布！ Meta 刚刚发布了 LLaMa 2，它是 LLaMA 的下一代版本，具有商业友好的许可证。?? LLaMA 2 有 3 种不同的尺寸：7B、13B 和 70B。 7B & 13B 使用与 LLaMA 1 相同的架构，并且是...
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LLaMA-2论文阅读
1. 基本介绍 LLaMA-2是2023年7月24日Meta发布的LLaMA第二代，跟LLaMA-1几个显著区别: 免费可商用版本的大模型 context上下文增加了一倍，从2K变为了4K 训练的总token数从1.0T/1.4T增加为2.0T(...
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淘天集团联合爱橙科技开源大模型训练框架Megatron-LLaMA
9月12日，淘天集团联合爱橙科技正式对外开源大模型训练框架——Megatron-LLaMA，旨在让技术开发者们能够更方便地提升大语言模型训练性能，降低训练成本，并保持和LLaMA社区的兼容性。测试显示，在32卡训练上，相比HuggingFace上直接获得的...
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【A卡，Windows】stable diffusion webui下载安装避坑指南
观前提醒 本文内容都是本人亲身经历的，一个一个安装下载测试所感，当然如果你更想用傻瓜式集成包的，那还是跳过这篇文章吧。 当然我不推荐这篇文章的操作，因为我用了差不多1h才有一副图，有N卡，就用N卡，这只是无奈之举而已，方便那些像我一样暂时没有换机子打...
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LLaMA系列 | LLaMA和LLaMA-2精简总结
文章目录 1、LLaMA 1.1、模型结构 1.2、训练方式 1.3、结论 2、LLaMA-2 2.1、相比LLaMA1的升级 2.3、模型结构 2.3.1、MHA, MQA, GQA区别与联系 2.4、训练方式 1、L...
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语言作“纽带”，拳打脚踢各模态，超越Imagebind
北大联合腾讯打造了一个多模态15边形战士！ 以语言为中心，“拳打脚踢”视频、音频、深度、红外理解等各模态。 具体来说，研究人员提出了一个叫做LanguageBind的多模态预训练框架。 用语言作为与其它模态之间的纽带，冻结语言编码器，然后用对比学习方法...
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NLP-分词器：SentencePiece【参考Chinese-LLaMA-Alpaca在通用中文语料上训练的20K中文词表并与原版LLaMA模型的32K词表进行合并的代码】
背景 随着ChatGPT迅速出圈，最近几个月开源的大模型也是遍地开花。目前，开源的大语言模型主要有三大类：ChatGLM衍生的大模型（wenda、ChatSQL等）、LLaMA衍生的大模型（Alpaca、Vicuna、BELLE、Phoenix、Chim...
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多路ADC的采集——stm32
在对实际应用过程中，ADC的采集大多是多个通道同时采集的，比如同时采集多个传感器的数据，就可能需要我们配置多个通道的ADC采集了，而多通道的ADC采集大多用到了DMA，笼统的讲通过DMA来传输数据不经过CPU，可以有效的为CPU减负，我们...
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stm32 使用ADC_DMA采集电压，并在显示屏上输出波形
红叶何时落水 DMA初始化 GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; DMA_InitTypeDef DMA_InitStructure;//结构体定义 RCC_AHBPeriphClockCmd(RCC...
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STM32——ADC采集
目录 ADC简介 ADC主要特征 ADC功能框图 ADC引脚 电压输入范围 通道选择 单次转换模式 连续转换模式 转换顺序 规则序列 注入序列 触发源 转换时间 中断 转换结束中断 模拟看门狗中断 DMA请求 代码...
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STM32 定时器触发 ADC 多通道采集，DMA搬运至内存
引言 ADC 的功能是将模拟信号采样得到数字信号，而有些时候，我们需要使用到定时采样，比如在计算一个采集的波形的频率的时候，我们需要精确的知道采样频率，也就是 1 s 内采集的点数，这个时候，就需要使用到定时采集。 定时采样有如下三种方法： 使用定...
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元象XVERSE开源650亿参数通用大模型XVERSE-65B
元象XVERSE宣布 开源650亿参数高性能通用大模型XVERSE-65B，无条件免费商用。 XVERSE-65B 是由深圳元象科技开发的一种支持多语言的大型语言模型。它采用了 Transformer 网络结构，参数规模达到了650亿。 模型通过训练了2....
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最高20倍！压缩ChatGPT等模型文本提示，极大节省AI算力
在长文本场景中，ChatGPT等大语言模型经常面临更高算力成本、更长的延迟以及更差的性能。为了解决这三大难题，微软开源了LongLLMLingua。 据悉，LongLLMLingua的核心技术原理是将“文本提示”实现最高20倍的极限压缩，同时又可以准确评估...