当前位置:AIGC资讯 > 工程效率
-
云原生场景下,AIGC 模型服务的工程挑战和应对
“成本”、“性能”和 “效率”正在成为影响大模型生产和应用的三个核心因素,也是企业基础设施在面临生产、使用大模型时的全新挑战。AI 领域的快速发展不仅需要算法的突破,也需要工程的创新。 01 大模型推理对基础设施带来更多挑战 首先,AI 商业化的时代,...
-
数据计算任务工具Fluid在AIGC模型推理场景中的优化方案
Fluid的介绍 Fluid是一个在Kubernetes环境中编排数据和使用数据的计算任务的工具。它的编排不仅涉及空间上的优化,还包括时间上的调度。从空间角度看,计算任务会优先被分配到存有缓存数据或靠近缓存的节点上,从而提升数据密集型应用的性能。从时间角...
第一页
1
没有了