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每日AIGC最新进展(42):首尔国立大学提出解耦运动建模视频插帧方法MoMo、维也纳工业大学提出减少3D高斯内存占用方法、哈索普拉特纳研究所提出改进 CLIP 中跨模式对齐的方法AlignCLIP
Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战 Disentangled Motion Modeling for Video Frame Interpolation 本文提出了一种新的视频帧插值(VFI 方法,名为MoMo,它通过解耦...
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SurMo官网体验入口 AI人体渲染动态建模工具使用地址
SurMo是一种新的动态人体渲染范式,通过联合建模时间运动动力学和人体外观,在一个统一的框架中实现高保真的人体渲染。该方法采用基于表面的三平面表示法高效编码人体运动,并设计了物理运动解码模块和4D外观解码模块,能够合成时变的人体外观效果,如衣服皱褶、运动阴...
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Stable Diffusion——Animate Diff一键AI图像转视频
前言 AnimateDiff 是一个实用框架,可以对文本生成图像模型进行动画处理,无需进行特定模型调整,即可为大多数现有的个性化文本转图像模型提供动画化能力。而Animatediff 已更新至 2.0 版本和3.0两个版本,相较于 1.0 版本,2.0...
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【AIGC】AnimateDiff:无需定制化微调的动画化个性化的文生图模型
前言 Animatediff是一个有效的框架将文本到图像模型扩展到动画生成器中,无需针对特定模型进行调整。只要在大型视频数据集中学习到运动先验知识。AnimateDiff就可以插入到个性化的文生图模型中,与Civitai和Huggingface的文生图...
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AnimateDiff论文解读-基于Stable Diffusion文生图模型生成动画
文章目录 1. 摘要 2. 引言 3. 算法 3.1 Preliminaries 3.2. Personalized Animation 3.3 Motion Modeling Module 4. 实验 5.限制 6. 结论 论文:...
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兵马俑跳《科目三》,是我万万没想到的
家人们,火爆全球的魔性舞蹈《科目三》,谁能料到,就连兵马俑也开始跳上了! 图片 热度还居高不下,瞬间被轰上了热搜,小伙伴们纷纷惊掉了下巴表示“闻所未闻,见所未见”。 图片 这到底是怎么一回事? 原来,是有人借助了阿里之前走红的AI技术——AnimateA...
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QTNet:最新时序融合新方案!点云、图像、多模态检测器全适用(NeurIPS 2023)
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 写在前面 & 个人理解 时序融合能够有效提升自动驾驶3D目标检测的感知能力,然而目前的时序融合方法由于成本开销等问题难以在实际自动驾驶场景中应用。NeurIPS 2023的最新研究文章 《Qu...
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AI视野:Midjourney正式上线Alpha网页版;OpenAI恢复会员注册;腾讯发布视频生成模型AnimateZero;微软发布小语言模型AI Phi-2
???AI应用 Midjourney正式上线Alpha网页版!支持已生成图片设置参数回填 Midjourney Alpha全新升级,生成用户界面更便捷,成功生成1万张图片即可获得权限,可视化图像参数支持点击回填到提示词输入框,提升生成体验。 截图自归藏...