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数据挖掘中的流数据挖掘技术
标题：数据挖掘中的流数据挖掘技术：探索实时数据的无限潜力在信息技术日新月异的今天，数据已成为驱动社会进步与产业升级的关键要素。随着物联网、社交媒体、在线交易等应用的广泛普及，数据产生的速度之快、规模之大前所未有，这些数据往往以流的形式持续不断地产生，即所谓...
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数据挖掘中的降维技术：pca与t-sne
标题：数据挖掘中的降维技术：PCA与t-SNE的深度解析在数据挖掘与机器学习的广阔领域中，数据降维是一项至关重要的预处理步骤。面对高维数据带来的计算复杂度增加、数据稀疏性增强以及过拟合风险等问题，有效的降维技术能够极大地提升算法的性能与效率。在众多降维方法...
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数据挖掘中的实时性优化
标题：数据挖掘中的实时性优化策略与实践在大数据时代，数据挖掘作为从海量数据中提取有价值信息的关键技术，其重要性日益凸显。然而，随着业务需求的快速变化和数据量的爆炸式增长，实时性成为了数据挖掘领域面临的一大挑战。实时数据挖掘不仅能够即时响应市场变化，提升决策...
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数据挖掘中的模型对比方法
数据挖掘中的模型对比方法数据挖掘作为从大型数据集中提取有用信息和知识的过程，其核心在于通过各种算法和技术来构建预测或描述性模型。这些模型能够帮助我们理解数据的内在规律，预测未来的趋势，以及发现潜在的商业机会或风险。然而，在实际应用中，我们往往会面临多种模型...
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数据挖掘中的分类与聚类技术
数据挖掘，作为现代信息技术的重要组成部分，旨在从海量、复杂的数据集中提取有价值的信息和知识。在这一过程中，分类与聚类技术扮演着举足轻重的角色，它们不仅是数据分析的核心手段，也是实现数据智能化应用的关键技术。本文将深入探讨数据挖掘中的分类与聚类技术，阐述其基...
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多方计算（mpc）在可信数据空间中的落地难点
标题：多方计算（MPC）在可信数据空间中的落地难点与挑战随着大数据时代的到来，数据已成为驱动经济社会发展的关键生产要素。然而，数据的隐私保护与利用之间的矛盾日益凸显，如何在保障数据安全的前提下实现数据价值的最大化，成为亟待解决的问题。多方计算（MPC，Mu...
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自动化数据挖掘（automl）的进展
标题：自动化数据挖掘（AutoML）的最新进展与未来展望在信息技术日新月异的今天，数据已成为企业最宝贵的资产之一。如何从海量、复杂的数据中挖掘出有价值的信息，进而指导决策、优化流程、提升竞争力，是各行各业面临的共同挑战。自动化数据挖掘（AutoML）作为这...
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数据挖掘与气候预测
数据挖掘与气候预测：探索自然规律的智慧钥匙在21世纪的科技浪潮中，数据挖掘作为一门交叉学科，正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从商业智能到医疗健康，从社交网络分析到环境保护，数据挖掘的应用场景日益广泛。而在这些领域中，气候预测无疑是一个极具挑战...
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数据挖掘中的ai辅助分析
标题：数据挖掘中的AI辅助分析：解锁数据潜能的新篇章在当今这个数据爆炸的时代，企业、研究机构乃至个人每天都在产生和收集海量的数据。这些数据，如同沉睡的宝藏，蕴含着无尽的价值与洞见。然而，如何从这片数据海洋中精准捕捞出有价值的信息，成为了摆在人们面前的一大挑...
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数据挖掘中的智能异常检测
数据挖掘中的智能异常检测：技术、挑战与应用在信息化高速发展的今天，数据已成为企业决策、科学研究乃至日常生活的核心资源。然而，在海量数据中隐藏着各类异常信息，这些信息可能预示着潜在的威胁、机遇或系统故障。因此，数据挖掘中的智能异常检测技术应运而生，它旨在自动...
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数据挖掘中的增量学习算法
标题：数据挖掘中的增量学习算法：原理、应用与挑战随着大数据时代的到来，数据呈现爆炸式增长，传统的批量学习算法在处理海量数据时面临着计算资源消耗大、处理速度慢等问题。在此背景下，增量学习算法应运而生，成为数据挖掘领域的一项重要技术。增量学习允许模型在接收到新...
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数据挖掘中的计算效率优化
数据挖掘作为现代数据分析的核心技术之一，旨在从海量、复杂的数据集中提取有价值的信息和知识。然而，随着数据量的爆炸性增长，计算效率成为制约数据挖掘应用的关键因素。优化数据挖掘中的计算效率不仅关乎任务完成的速度，还直接影响到资源的合理利用和成本效益。本文将从算...
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分布式数据挖掘算法研究
标题：分布式数据挖掘算法研究随着大数据时代的到来，数据量呈爆炸式增长，传统的单机数据挖掘算法在处理海量数据时面临计算效率低下、存储资源受限等挑战。因此，分布式数据挖掘算法应运而生，成为解决大数据处理难题的关键技术之一。本文将探讨分布式数据挖掘算法的基本概念...
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数据挖掘中的隐私保护技术
标题：数据挖掘中的隐私保护技术：挑战与对策随着信息技术的飞速发展，数据挖掘已成为企业决策支持、市场分析、医疗健康、网络安全等多个领域不可或缺的工具。它通过先进的算法从海量数据中提取有价值的信息和知识，为业务优化和创新提供了强有力的支持。然而，数据挖掘过程中...
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大数据环境下的数据挖掘技术
标题：大数据环境下的数据挖掘技术探索在信息技术日新月异的今天，大数据已成为推动社会进步与产业升级的关键力量。随着物联网、云计算、社交媒体等技术的迅猛发展，数据呈现出爆炸性增长态势，其规模之大、类型之多、速度之快前所未有。在这一背景下，数据挖掘技术作为从大量...
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数据挖掘中的高维数据挑战
数据挖掘，作为现代信息技术的重要组成部分，旨在从庞大的数据集中提取有价值的信息和知识。然而，随着数据收集技术的飞速发展，我们所面临的数据集往往呈现出高维度特性，即数据集中的特征（或属性）数量非常多。高维数据在为数据分析提供更多可能性的同时，也带来了一系列独...
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数据挖掘中的可扩展性问题
数据挖掘中的可扩展性问题：挑战与解决方案随着信息技术的飞速发展，数据挖掘技术已成为企业和研究机构获取有价值信息的重要手段。然而，随着数据量的爆炸性增长，数据挖掘面临着一个日益严峻的问题——可扩展性。可扩展性是指数据挖掘算法和系统在面对大规模数据时，能否保持...
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数据采样技术：如何选择代表性数据
数据采样技术：如何选择代表性数据在当今数据驱动的社会中，数据采样技术已成为数据分析、机器学习、统计学等领域不可或缺的一部分。通过有效的数据采样，研究者可以从庞大的数据集中挑选出具有代表性的子集，从而在不牺牲太多信息的前提下，大大降低计算成本和时间消耗。然而...
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同态加密在医疗数据共享中的用例
标题：同态加密在医疗数据共享中的革新应用在数字化时代，医疗数据的价值日益凸显，它不仅是科学研究、疾病预测与治疗策略制定的宝贵资源，也是个性化医疗和健康管理的基石。然而，医疗数据的敏感性和隐私保护需求，给数据共享带来了巨大挑战。传统的加密方法虽能有效保护数据...
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数据预测分析模型选型指南更新：根据数据特点选择
标题：数据预测分析模型选型指南：依据数据特点精准选择在大数据与人工智能时代，数据预测分析已成为企业决策过程中的重要工具。通过构建有效的预测模型，企业能够洞察未来趋势，优化运营策略，提升竞争力。然而，面对琳琅满目的预测分析模型，如何根据数据的具体特点进行合理...
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多模态数据融合在可信数据空间中的实践
标题：多模态数据融合在可信数据空间中的实践探索随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会不可或缺的重要资源。在大数据时代背景下，数据呈现出多样化、复杂化的特点，其中多模态数据尤为突出。多模态数据指的是来自不同来源、具有不同表现形式（如文本、图像、音频、视频...
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多方安全计算保障数据共享隐私
标题：多方安全计算：数据共享隐私的新保障在数字化时代，数据已成为推动经济发展和社会进步的关键要素。然而，随着数据价值的日益凸显，数据隐私和安全问题也日益突出。如何在保障数据隐私的前提下实现数据的高效共享，成为当前亟待解决的重要课题。多方安全计算（MPC,...
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可信空间中的安全多方计算技术应用
标题：可信空间中的安全多方计算技术应用探索随着信息技术的飞速发展，数据已成为数字经济时代的核心资源。然而，数据的共享与分析往往面临着隐私泄露、数据安全等严峻挑战。在这一背景下，安全多方计算（Secure Multi-Party Computation, S...
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爬虫中的数据清洗与预处理
在当今大数据时代，网络爬虫技术成为获取互联网信息的重要手段之一。然而，从网页抓取的数据往往包含噪声和不规则性，直接使用这些数据进行分析或建模往往效果不佳。因此，数据清洗与预处理成为爬虫后续流程中不可或缺的一环。本文将探讨爬虫数据清洗与预处理的重要性、常见步...
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数据采集与计算机视觉的关系
数据采集与计算机视觉：技术融合与创新应用的前沿探索在当今快速发展的科技时代，数据采集与计算机视觉作为人工智能领域的两大核心技术，正以前所未有的速度推动着各行各业的数字化转型与智能化升级。这两项技术虽然侧重点不同，但在实际应用中却紧密相连，共同构建了一个高效...
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数据预测分析模型选型指南终极版：根据数据特点选择
数据预测分析模型选型指南终极版：根据数据特点选择在当今数据驱动的时代，预测分析模型已成为企业决策过程中不可或缺的工具。通过预测分析，企业能够洞察未来趋势，优化资源配置，提升竞争力。然而，面对琳琅满目的预测分析模型，如何根据数据特点选择最合适的模型，成为了一...
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基于生物启发的数据安全模型
标题：基于生物启发的数据安全模型：自然智慧在信息安全领域的创新应用在信息技术日新月异的今天，数据安全已成为数字时代不可或缺的基石。随着大数据、云计算和物联网技术的飞速发展，数据泄露、网络攻击等安全威胁日益严峻，传统的安全防御机制面临着前所未有的挑战。为了应...
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可信空间中的隐私计算技术应用
标题：可信空间中的隐私计算技术应用探索随着信息技术的飞速发展，数据已成为数字时代的核心资产，驱动着各行各业的创新与变革。然而，数据的收集、存储、分析和共享过程中，个人隐私保护成为了一个亟待解决的关键问题。在这一背景下，隐私计算技术应运而生，并在可信空间中展...
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可信空间中的数据加密与解密技术
标题：可信空间中的数据加密与解密技术：保障信息安全的坚固防线在信息化高速发展的今天，数据已成为企业运营、科学研究乃至个人生活中的核心资源。然而，随着数据量的激增，数据安全问题也日益凸显，如何确保数据在存储、传输过程中的保密性、完整性和可用性，成为了信息技术...
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数据加密技术性能优化建议更新：保障数据安全
标题：数据加密技术性能优化策略更新：全面保障数据安全随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业和社会运行的核心资产。然而，数据泄露、非法访问等安全威胁日益严峻，迫使各行各业必须采取更加严密的数据保护措施。数据加密技术作为信息安全领域的基石，其性能的优化直接关系...
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数据加密技术性能优化：保障数据安全
标题：数据加密技术性能优化：保障数据安全的新纪元在数字化时代，数据已成为企业和个人的核心资产，其价值无可估量。然而，随着数据量的爆炸性增长，数据安全威胁也随之加剧，数据泄露、篡改等事件频发，给个人隐私、企业利益乃至国家安全带来了严峻挑战。因此，数据加密技术...
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Meta推出Llama 3.2 AI模型，支持多模态和边缘计算；OpenAI首席技术官穆拉蒂宣布离职
? AI新闻 ? Meta推出Llama 3.2 AI模型，支持多模态和边缘计算 摘要：Meta于9月25日发布Llama 3.2 AI模型，具备开放性和可定制性，支持开发者实现边缘人工智能和视觉应用。该系列包含多模态视觉模型（11B和90B）及轻...
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深度技术分析：Meta Llama 3模型训练故障剖析
## 摘要 Meta公司在一项涉及16,384个Nvidia H100 80GB GPU的Llama 3 405B模型训练中，遭遇了频繁的硬件故障。在54天的训练期间，平均每三小时就发生一次组件故障，其中半数故障与GPU或其HBM3内存有关。尽管面临如此挑...
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3天把Llama训成Mamba，性能不降，推理更快！
近日，Mamba方面又搞出了有意思的研究：来自康奈尔、普林斯顿等机构的研究人员成功将Llama提炼成了Mamba模型，并且设计了新的推测解码算法，加速了模型的推理。\ 先来看一张其乐融融的图片（一眼AI）： 右边的小羊驼代表Llama，而左边的蛇（...
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LLaMA 数据集
LLaMA的训练数据集来源多样，涵盖了多个不同的数据集和预处理步骤。以下是详细的描述： 公开数据来源和预处理 CommonCrawl [67%]： 使用CCNet管道（Wenzek等人，2020年）对2017年至2020年间的五个Comm...
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【论文速读】|RO-SVD：一种用于 AIGC 应用的可重构硬件版权保护框架
本次分享论文：RO-SVD: A Reconfigurable Hardware Copyright Protection Framework for AIGC Applications 基本信息 原文作者：Zhuoheng Ran, Muhammad...
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AuraFlow：超越Stable Diffusion 3，开源文生图模型的未来之星
前沿科技速递? 开源创新先锋fal.ai携手社区顶尖开发者，震撼发布AuraFlow v0.1——全球首个完全开源的大型整流流文本到图像生成模型，开启文生图领域新篇章！ 极致开源精神：AuraFlow v0.1作为对Stable Diffusion...
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PPTV创始人姚欣AI再创业，“分布式推理”终于有人做了
这个月，PPTV创始人姚欣再次站到了聚光灯下，组织了一场分布式云计算论坛，向外界揭开了他的新篇章。 姚欣的第二次创业，瞄准了云服务，要打造 AI 时代的基础设施。 但姿势独特:公司没有自建IDC和购买GPU，而是通过独特的方式成为了全国最多节点的云服务商。...
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【大模型】llama系列模型基础
前言：llama基于transformer架构，与GPT相似，只用了transformer的解码器部分。本文主要是关于llama，llama2和llama3的结构解读。 目录 1. llama 1.1 整体结构 1.2 RoPE 1...
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家用设备轻松搭建 AI 集群，畅跑 Llama 3.1 405B
作者：老余捞鱼 原创不易，转载请标明出处及原作者。 写在前面的话： 本文主要介绍如何在家用设备上运行大型开源语言模型Llama 3.1 405B，首先我会解释构建人工智能集群来提高运行效率的原理，随后会演示如何通过Dist...
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CVPR2024|Diffusion模型轻量化与计算效率优化
前言 做算法应该都有顶会梦吧，发不了顶会只能刷一刷顶会了哈哈，向顶会大佬学习 扩散模型的训练和推理都需要巨大的计算成本（显卡不足做DDPM的下游任务实在是太难受了），所以本文整理汇总了部分CVPR2024中关于扩散模型的轻量化与计算效率优化 的相关论文...
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语言图像模型大一统！Meta将Transformer和Diffusion融合，多模态AI王者登场
【新智元导读】就在刚刚，Meta最新发布的Transfusion，能够训练生成文本和图像的统一模型了!完美融合Transformer和扩散领域之后，语言模型和图像大一统，又近了一步。也就是说，真正的多模态AI模型，可能很快就要来了! Transformer...
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【多模态大模型】LLaMA in arXiv 2023
一、引言 论文： LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models作者： Meta AI代码： LLaMA特点： 该方法在Transformer的基础上增加了Pre-normalization (...
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江大白 | 视觉Transformer与Mamba的创新改进，完美融合（附论文及源码）
本文来源公众号“江大白”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：视觉Transformer与Mamba的创新改进，完美融合（附论文及源码） 以下文章来源于微信公众号：AI视界引擎 作者：AI引擎 链接：https://mp.weixin.q...
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基于飞桨框架的稀疏计算使用指南
本文作者-是 Yu 欸，华科在读博士生，定期记录并分享所学知识，博客关注者5w+。本文将详细介绍如何在 PaddlePaddle 中利用稀疏计算应用稀疏 ResNet，涵盖稀疏数据格式的础知识、如何创建和操作稀疏张量，以及如何开发和训练稀疏神经网络模型。...
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AIGC前沿 | LivePortrait
0. 资源链接 论文超链接: LivePortrait 项目: https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait 1. 背景动机 现有AIGC存在的问题 随着智能手机和其他录制设备的普及，人们越来越频繁地...
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GPU训Llama 3.1疯狂崩溃，竟有大厂用CPU服务器跑千亿参数大模型？
马斯克19天建成由10万块H100串联的世界最大超算，已全力投入Grok3的训练中。 与此同时，外媒爆料称，OpenAI和微软联手打造的下一个超算集群，将由10万块GB200组成。 在这场AI争霸赛中，各大科技公司们卯足劲加大对GPU的投资，似乎在暗示着拥...
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每日AIGC最新进展(51)：昆仑万维震撼发布16B DiT-MoE图像生成模型、东北大学提出使用去噪神经权重进行高效训练、美团提出视频扩散模型量化方法
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战 Scaling Diffusion Transformers to 16 Billion Parameters 本文介绍了DiT-MoE，一种可扩展的稀疏变分Transformer模型，它在...
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第43篇：实现企业级大型AIGC项目：模型并行与分布式训练
在构建企业级大型AIGC（人工智能生成内容）项目时，模型并行与分布式训练是提升计算效率和处理能力的关键技术。随着模型规模和数据量的不断增长，单台设备的计算能力往往无法满足需求。因此，利用多台设备进行并行计算和分布式训练成为了必然选择。本文将深入讲解模型并行...
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AI日报：性能超GPT-4o！Meta4050亿参数开源模型Llama3.1遭泄漏；Stability AI开源音频生成模型Stable Audio Open
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/ 1、震惊AI界！Llama 3.1...