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不依赖token，字节级模型来了！直接处理二进制数据
最新GPT，不预测token了。 微软亚研院等发布bGPT，仍旧基于Transformer，但是模型预测的是下一个字节（byte）。 通过直接处理原生二进制数据，bGPT将所有输入内容都视为字节序列，从而可以不受限于任何特定的格式或任务。 能预测CPU...
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不依赖Token，字节级模型来了！直接处理二进制数据
最新GPT，不预测token了。 微软亚研院等发布bGPT，仍旧基于Transformer，但是模型预测的是下一个字节（byte）。 通过直接处理原生二进制数据，bGPT将所有输入内容都视为字节序列，从而可以不受限于任何特定的格式或任务。 能预测CPU...
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不分割成token，直接从字节中高效学习，Mamba原来还能这样用
在定义语言模型时，通常会使用一种基本分词方法，把句子分为词（word）、子词（subword）或字符（character）。其中，子词分词法一直是最受欢迎的选择，因为它在训练效率和处理词汇表外单词的能力之间实现了自然的折中。然而，一些研究指出了子词分词法...
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