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Llama 2论文详解
摘要 Llama 2是一组经过预训练和微调的大语言模型，参数规模从70亿到700亿不等，其中，Llama 2-Chat是针对对话用例进行优化的微调模型。在大多数基准测试中优于开源chat模型，在人类评估中表现出色，特别是在有用性和安全性方面。因此，Lla...
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模型融合、混合专家、更小的LLM，几篇论文看懂2024年LLM发展方向
在过去的 2023 年中，大型语言模型（LLM）在潜力和复杂性方面都获得了飞速的发展。展望 2024 年的开源和研究进展，似乎我们即将进入一个可喜的新阶段：在不增大模型规模的前提下让模型变得更好，甚至让模型变得更小。 现在，2024 年的第一个月已经过去...
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大语言模型之LlaMA系列-LlaMA 2及LlaMA_chat(下)
多转一致性的系统消息 - System Message for Multi-Turn Consistency 在对话设置中，某些指示应适用于所有对话轮次。 例如，简洁地响应，或"充当"某个公众人物。当我们向Llama 2-Chat提供此类指示时，后...
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AI自动化标注崛起，数据标注员要失业了？
在数据标注行业流行着一句话：“有多少智能，就有多少人工”。 由于需要标注的数据规模庞大且成本较高，一些互联网巨头及一些AI公司很少自己设有标注团队，大多交给第三方数据服务公司或者数据标注团队来做。 这也衍生出了专为AI而生的人力密集型的数据标注产业链。...
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羊驼2:开放的基础和微调聊天模型--Llama 2论文阅读
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2307.09288.pdfd 代码地址：GitHub - facebookresearch/llama-recipes: Examples and recipes for Llama 2 model...
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AIGC 语言大模型研究报告
AIGC 研究报告 这份报告可以被划分为两大部分。 第一部分集中于ChatGPT的发展和运作原理，为了增强理解，我们将先探讨自然语言处理的历史发展。 第二部分主要聚焦于由大模型引领的新的研究领域，并深入介绍在每个领域中可以进行的具体研究工作及思...
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llama/llama2论文解读
llama 摘要 llama在约1.4T的token上，训练出参数量7B到65B的模型，其模型规模如下 在仅使用开源数据集的情况下，llama-13B在多数benchmarks上与GPT-3效果相当；llama-65B也与最好的模型（Chin...
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无需RLHF显著提升GPT-4/Llama2性能，北大团队提出Aligner对齐新范式
背景 大语言模型（LLMs）虽展现出了强大的能力，但也可能产生不可预测和有害的输出，例如冒犯性回应、虚假信息和泄露隐私数据，给用户和社会造成伤害。确保这些模型的行为与人类意图和价值观相对齐，是一个紧迫的挑战。 尽管基于人类反馈的强化学习（RLHF）提供了...
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7B开源数学模型干翻千亿GPT-4，中国团队出品
7B开源模型，数学能力超过了千亿规模的GPT-4！ 它的表现可谓是突破了开源模型的极限，连阿里通义的研究员也感叹缩放定律是不是失效了。 无需借助任何外部工具，它就能在竞赛水平的MATH数据集上达到51.7%的准确率。 在开源模型中，它第一个在该数据集上...
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大语言模型之LlaMA系列- LlaMA 2及LLaMA2_chat(上)
LlaMA 2是一个经过预训练与微调的基于自回归的transformer的LLMs，参数从7B至70B。同期推出的Llama 2-Chat是Llama 2专门为对话领域微调的模型。 在许多开放的基准测试中Llama 2-Chat优于其他开源的聊天模型，此外...
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MedicalGPT：基于LLaMA-13B的中英医疗问答模型（LoRA）、实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练[LLM:含Ziya-LLaMA]。
项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用 CSDN 平台，自主完成项目设计升级，提升自身...
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AIGC内容分享(五十三)：AIGC｜深入浅出一个完整的视频生成系统「VGen」核心基础知识
目录 一、VGen整体架构 二、VGen核心基础内容 三、快速上手使用VGen进行视频生成 四、VGen与SVD的比较 一、VGen整体架构 「VGen」是一个基于扩散模型的视频生成系统，提供以视频生成扩散模型为中心的强大代码库，具有先进...
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LLaMA、Baichuan、ChatGLM、Qwen、天工等大模型对比
12.10更新：Qwen技术报告核心解读 Baichuan Baichuan 2: Open Large-scale Language Models 数据处理：数据频率和质量，使用聚类和去重方法，基于LSH和dense embedding方...
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PAI-ChatLearn ：灵活易用、大规模 RLHF 高效训练框架（阿里云最新实践）
PAI-ChatLearn 是阿里云机器学习平台 PAI 团队自主研发的，灵活易用、大规模模型 RLHF 高效训练框架，支持大模型进行 SFT（有监督指令微调）、RM（奖励模型）、RLHF（基于人类反馈的强化学习）完整训练流程。PAI-ChatLear...
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大模型开山鼻祖！InstructGPT发布两周年了
今天是InstructGPT发布两周年的纪念日，它是现代大语言模型的开山鼻祖。Jim Fan介绍了InstructGPT的重要性并且说了几条关于InstructGPT非常有意思的点。还展示了InstructGPT中非常经典的三步LLM训练方法的图片，我也顺...
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LLaMA Efficient Tuning
文章目录 LLaMA Efficient Tuning 安装 数据准备 浏览器一体化界面 单 GPU 训练 train_bash 1、预训练 pt 2、指令监督微调 sft 3、奖励模型训练 rm 4、PPO 训练 ppo 5、DPO 训练...
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Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
文章目录 TL;DR Introduction 背景 本文方案 实现方式 预训练 预训练数据 训练细节 训练硬件支持 预训练碳足迹 微调 SFT SFT 训练细节 RLHF 人类偏好数据收集 奖励模型 迭代式微调（RLHF） 拒...
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过去两周，六个最有可能改变AI进程的发布！
编译 ｜言征 过去两周，新的人工智能更新不断涌现，异常疯狂。我们决定整理最近发布的六大框架和模型。 1、ActAnywhere：主题感知视频背景生成 图片 Adobe Research和斯坦福大学推出了Act Anywhere，这是一种生成模型，解决了电...
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Llama 2- Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models＜3＞
3.4 RLHF 结果 3.4.1 基于模型的评估 评估LLMs是一个具有挑战性的开放研究问题。人类评估虽然是黄金标准，但可能会因各种 HCI 考虑因素而变得复杂（Clark 等人，2021；Gehrmann 等人，2023），并且并不总是可扩展的...
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无需训练实现价值观实时动态对齐：上交开源价值观对齐方法OPO，闭源与开源大模型均适用
随着人工智能技术的发展，以 GPT-4 为代表的大语言模型依靠其强大的能力正在对社会产生深远的影响。与此同时，大模型本身的安全性问题也变得尤为重要。如何确保大语言模型可以和人类的价值、真实的意图相一致，防止模型被滥用、输出有害的信息，这是大模型安全治理的...
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AIGC的初识
?欢迎来到自然语言处理的世界 ?博客主页：卿云阁 ?欢迎关注?点赞?收藏⭐️留言? ?本文由卿云阁原创！ ?首发时间：?2023年12月26日? ✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！ ?作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分...
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Llama 2打败GPT-4！Meta让大模型自我奖励自迭代，再证合成数据是LLM终局
Llama 2-70B一夜之间打败GPT-4，让整个AI社区为之震惊！ 甚至，在AlpacaEval 2.0排行榜中，微调后的模型胜率完全碾压Claude 2、Gemini Pro等模型。 Meta和NYU研究团队究竟提出了什么秘制配方，才能让Llam...
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LLaMA Board: 通过一站式网页界面快速上手 LLaMA Factory
原文：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md ? 加入我们的微信群。 [ English | 中文 ] LLaMA Board: 通过一站式网页界面快速上手...
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大模型自我奖励：Meta让Llama2自己给自己微调，性能超越了GPT-4
大模型领域中，微调是改进模型性能的重要一步。随着开源大模型逐渐变多，人们总结出了很多种微调方式，其中一些取得了很好的效果。 最近，来自 Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」，让大模型自己生成自己的微调数据，给人带来了一点新的震撼。 在新方法中，作者...
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用通俗易懂的方式讲解大模型：一个强大的 LLM 微调工具 LLaMA Factory
LLM（大语言模型）微调一直都是老大难问题，不仅因为微调需要大量的计算资源，而且微调的方法也很多，要去尝试每种方法的效果，需要安装大量的第三方库和依赖，甚至要接入一些框架，可能在还没开始微调就已经因为环境配置而放弃了。 今天我们来介绍一个可以帮助大家快速...
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AIGC周报｜30秒定制一个文生图模型；60美元让AI玩转《我的世界》；手机版“文生图”模型：2秒不到出一张图
AIGC（AI Generated Content）即人工智能生成内容。近期爆火的 AI 聊天机器人 ChatGPT，以及 Dall·E 2、Stable Diffusion 等文生图模型，都属于 AIGC 的典型案例，它们通过借鉴现有的、人类创造的内容来...
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国产开源模型标杆大升级，重点能力比肩ChatGPT！书生·浦语2.0发布，支持免费商用
1月17日，新一代大语言模型书⽣·浦语2.0（InternLM2）正式发布并开源。 2种参数规格、3种模型版本，共计6个模型，全部免费可商用。 它支持200K超长上下文，可轻松读200页财报。200K文本全文范围关键信息召回准确率达95.62%。 不...
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三个臭皮匠顶个诸葛亮？可能是真的，已证实混合多个小模型性能比肩GPT3.5
在对话型人工智能（AI）研究中，存在趋势即朝着开发参数更多的模型方向发展，如 ChatGPT 等为代表的模型。尽管这些庞大的模型能够生成越来越好的对话响应，但它们同时也需要大量的计算资源和内存。本文研究探讨的问题是：一组小模型是否能够协同达到与单一大模型...
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200亿「书生·浦语2.0」正式开源！数推性能比肩ChatGPT，200K超长上下文完美召回
就在今天，上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学，正式发布新一代大语言模型书⽣·浦语2.0（InternLM2）。 Github：https://github.com/InternLM/InternLM HuggingFace：https...
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使用 DPO 微调 Llama 2
简介 基于人类反馈的强化学习 (Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF 事实上已成为 GPT-4 或 Claude 等 LLM 训练的最后一步，它可以确保语言模型的输出符合人类在闲聊或安全...
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LLama Factory 实操记录（一）
1. api端口参数说明： src/api -h, --help 显示帮助信息并退出 --model_name_or_path MODEL_NAME_OR_PATH 模型权重的路径或标识...
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LLaMA的解读与其微调：Alpaca-LoRA/Vicuna/BELLE/中文LLaMA/姜子牙/LLaMA 2
前言 近期，除了研究ChatGPT背后的各种技术细节 不断看论文(至少100篇，100篇目录见此：ChatGPT相关技术必读论文100篇 ，还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节 ...
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深挖RLHF潜力，复旦语言和视觉团队创新奖励模型优化，让大模型更对齐
继第一份大模型对齐技术报告（Secrets of RLHF in Large Language Models Part I）获 NeurIPS 2023 workshop best paper 后，第二份报告强势归来，复旦语言和视觉团队联合推出的第二...
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大模型隐蔽后门震惊马斯克：平时人畜无害，提到关键字瞬间“破防”
“耍心机”不再是人类的专利，大模型也学会了！ 经过特殊训练，它们就可以做到平时深藏不露，遇到关键词就毫无征兆地变坏。 而且，一旦训练完成，现有的安全策略都毫无办法。 ChatGPT“最强竞对”Claude的背后厂商Anthropic联合多家研究机构发表...
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Llama 2- Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models＜2＞
3.2 人类反馈强化学习（RLHF） RLHF 是一种模型训练过程，应用于微调的语言模型，以进一步使模型行为与人类偏好和指令遵循保持一致。我们收集代表根据经验采样的人类偏好的数据，人类注释者可以选择他们更喜欢的两个模型输出中的哪一个。这种人类反馈随后用...
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AIGC之GPT-4：GPT-4的简介(核心原理/意义/亮点/技术点/缺点/使用建议)、使用方法、案例应用(计算能力/代码能力/看图能力等)之详细攻略
AIGC之GPT-4：GPT-4的简介(核心原理/意义/亮点/技术点/缺点/使用建议 、使用方法、案例应用(计算能力/代码能力/看图能力等 之详细攻略 解读：在2022年11月横空出世的ChatGPT，打遍天下无敌手的时候，就知道会有这么一天，...
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最强开源大模型？Llama 2论文解读
标题 简介 模型预训练 预训练设置 硬件资源与碳排放 模型评估 模型微调 有监督微调 基于人工反馈的强化学习（RLHF） 人类偏好数据的收集 奖励模型 迭代微调过程 多轮对话控制 RLHF 结果 模型回答的安全性 一直...
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开发者笑疯了！ LLaMa惊天泄露引爆ChatGPT平替狂潮，开源LLM领域变天
来源: 新智源 微信号：AI-era Meta的LLaMA模型开源，让文本大模型迎来了Stable Diffustion时刻。谁都没想 谁能想到，一次意外的LLaMA泄漏，竟点燃了开源LLM领域最大的创新火花。 一系列表现出色的Chat...
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大语言模型之四-LlaMA-2从模型到应用
最近开源大语言模型LlaMA-2火出圈，从huggingface的Open LLM Leaderboard开源大语言模型排行榜可以看到LlaMA-2还是非常有潜力的开源商用大语言模型之一，相比InstructGPT，LlaMA-2在数据质量、培训技术、能力...
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论文笔记--Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
论文笔记--Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models 1. 文章简介 2. 文章概括 3 文章重点技术 3.1 预训练Pretraining 3.1.1 预训练细节 3.1.2...
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Hugging News #0814: Llama 2 学习资源大汇总
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣...
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面向 Stable Diffusion 的自动 Prompt 工程算法 BeautifulPrompt
近日，阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表了BeautifulPrompt的深度生成模型，可以从简单的图片描述中生成高质量的提示词，从而使文生图模型能够生成更美观的图像。BeautifulP...
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【原创】AIGC之ChatGPT工作原理
AIGC是什么 AIGC - AI Generated Content （AI生成内容），对应我们的过去的主要是 UGC（User Generated Content）和 PGC（Professional user Generated Content...
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更强的Llama 2开源，可直接商用：一夜之间，大模型格局变了
已上微软 Azure，即将要上 AWS、Hugging Face。 一夜之间，大模型格局再次发生巨变。 一直以来 Llama 可以说是 AI 社区内最强大的开源大模型。但因为开源协议问题，一直不可免费商用。 今日，Meta 终于发布了大家期待...
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大模型LLaMA和微调LLaMA
1.LLaMA LLaMA的模型架构:RMSNorm/SwiGLU/RoPE/Transformer/1-1.4T tokens，和GPT一样都是基于Transformer这个架构。 1.1对transformer子层的输入归一化 与Transf...
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新AI框架DreamSync:结合图像理解模型的反馈 改善文本到图像合成
来自南加州大学、华盛顿大学、巴伊兰大学和谷歌研究团队的研究人员推出了DreamSync，这是一种新型人工智能框架，致力于解决扩散型文本到图像（T2I）模型中对齐和审美吸引力的问题，而无需进行人工标注、修改模型架构或使用强化学习。 DreamSync的方法是...
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开源语言大模型演进史：向LLaMA 2看齐
本文是开源 LLM 发展史系列文章的第三部分。此前，第一部分《开源语言大模型演进史：早期革新》回顾了创建开源 LLM 的最初尝试。第二部分《开源语言大模型演进史：高质量基础模型竞赛》研究了目前可用的最受欢迎的开源基础模型（即已进行预训练但尚未微...
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AIGC系列：1.chatgpt可以用来做哪些事情？
上图的意思：神器轩辕剑 那么，在现在AI盛行的信息时代， 你是否知道如何获得和利用ChatGPT这一把轩辕剑来提升你的攻击力和生存能力呢？ 故事 程序员小张： 刚毕业，参加工作1年左右，日常工作是CRUD 架构师老李： 多个大型项目经验...
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百度CTO王海峰：全栈AI技术加持，打造新一代大语言模型文心一言
3月16日，百度在北京总部召开新闻发布会，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏和百度首席技术官王海峰出席，李彦宏展示了新一代知识增强大语言模型文心一言在文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力，王海峰解读了文心一言...
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使用 RLHF 训练 LLaMA 的实践指南：StackLLaMA
由于LLaMA没有使用RLHF，后来有一个初创公司 Nebuly AI使用LangChain agent生成的数据集对LLaMA模型使用了RLHF进行学习，得到了ChatLLaMA模型，详情请参考：Meta开源的LLaMA性能真如论文所述吗？如果增加RLH...