-
Meta Llama 3 文本编码为 token
Meta Llama 3 文本编码为 token flyfish tiktoken 是一个用于 OpenAI 模型的快速 BPE 分词器,这里用在Meta Llama 3上。主要功能包括将文本编码为token,以及将token解码回文本。这个过程通常使...
-
一文搞懂Tokenization!
语言模型是对文本进行推理,文本通常是字符串形式,但是模型的输入只能是数字,因此需要将文本转换成数字形式。 Tokenization是NLP的基本任务,按照特定需求能把一段连续的文本序列(如句子、段落等)切分为一个字符串序列(如单词、短语、字符、标点等多个...
-
AIGC知识速递——Google的Bert模型是如何fine-tuning的?
Look!👀我们的大模型商业化落地产品 📖更多AI资讯请👉🏾关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑👩🏼🏫 选择合适的预训练模型: 从预训练的BERT模型开始,例如Google 提供的BERT-base 或 BERT-large。这些模型已经...
-
大模型系列——解读RAG
RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上,覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务,到成千上万个数据聊天的应用程序。很多人将RAG和Agent 作为大模型应用的两种主流架构,但什么是RAG呢?R...
-
2023-12-30 AIGC-LangChain指南-打造LLM的垂域AI框架
摘要: 2023-12-30 AIGC-LangChain指南-打造LLM的垂域AI框架 LangChain指南-打造LLM的垂域AI框架 CHATGPT以来,Langchain 可能是目前在 AI 领域中最热门的事物之一,仅次于向量数据库。...
-
【AI】Chinese-LLaMA-Alpaca-2 7B llama.cpp 量化方法选择及推理速度测试 x86_64 RTX 2060 6G 显存太小了
环境 操作系统 CPU 内存 生成量化版本模型 转换出q4_0 q4_k q6_k q8_0模型 cd ~/Downloads/ai/llama.cpp sourvce venv/bin/activate ~/Downloads/...
-
AIGC - 入门向量空间模型
文章目录 向量和向量空间 向量的运算 什么是向量空间? 向量空间的几个重要概念 向量之间的距离 曼哈顿距离(Manhattan Distance) 欧氏距离(Euclidean Distance) 切比雪夫距离(Chebyshev Dist...
-
AIGC:【LLM(四)】——LangChain+ChatGLM:本地知识库问答方案
文章目录 一.文件加载与分割 二.文本向量化与存储 1.文本向量化(embedding 2.存储到向量数据库 三.问句向量化 四.相似文档检索 五.prompt构建 六.答案生成 LangChain+ChatGLM项目(http...
-
TS版LangChain实战:基于文档的增强检索(RAG) | 京东云技术团队
LangChain LangChain是一个以 LLM (大语言模型)模型为核心的开发框架,LangChain的主要特性: 可以连接多种数据源,比如网页链接、本地PDF文件、向量数据库等 允许语言模型与其环境交互 封装了Model I/O(输...
-
如何使用LangChain和OpenAI API分析文档?
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 从文档和数据中提取洞察力对于您做出明智的决策至关重要。然而在处理敏感信息时,会出现隐私问题。结合使用LangChain与OpenAI API,您就可以分析本地文档,无需上传到网上。 它们通过将数据保存在本地、使用嵌入和向...
-
使用 LangChain 和 Pinecone 矢量数据库构建自定义问答应用程序
构建自定义聊天机器人,以使用 LangChain、OpenAI 和 PineconeDB 从任何数据源开发问答应用程序 介绍 大型语言模型的出现是我们这个时代最令人兴奋的技术发展之一。它为人工智能领域开辟了无限可能,为各行业的现实问题提供了解决方案。这些...
-
在 LangChain 尝试了 N 种可能后,我发现了分块的奥义!
分块(Chunking)是构建检索增强型生成(RAG)应用程序中最具挑战性的问题。分块是指切分文本的过程,虽然听起来非常简单,但要处理的细节问题不少。根据文本内容的类型,需要采用不同的分块策略。 在本教程中,我们将针对同一个文本采用不同的分块策略,探索不...