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Nvidia AI 发布 Llama-Minitron 3.1 4B:通过修剪和提炼 Llama 3.1 8B 构建的新语言模型
Nvidia 刚刚发布了语言模型的新版本,不过这次是一个小型语言模型:Llama-3.1-Minitron 4B 模型。这意味着它是语言模型不断发展的重要步骤之一,通过剪枝和知识提炼等尖端技术,将大型模型的效率与小型模型相结合。 Llama-3.1-...
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贾扬清:大模型尺寸正在重走CNN的老路;马斯克:在特斯拉也是这样
Transformer大模型尺寸变化,正在重走CNN的老路! 看到大家都被LLaMA3.1吸引了注意力,贾扬清发出如此感慨。 拿大模型尺寸的发展,和CNN的发展作对比,就能发现一个明显的趋势和现象: 在ImageNet时代,研究人员和技术从业者见证了参数规...
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vivo X Fold3全球首发瑞声科技Whisper扬声器和AeroEngine
这么轻,还那么强!3月26日,vivo年度折叠旗舰X Fold3系轻盈亮相。作为可能是目前行业最轻的大折叠,vivo X Fold3重量仅219g,展开态厚度仅4.65mm。感知体验方面,vivo与瑞声科技创新合作,为X Fold3量身打造超轻薄触听解决方...
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一种推荐系统中的排序学习的原创算法:斯奇拉姆排序
作者 | 汪昊 审校 | 重楼 排序学习在推荐系统中的应用在最近数年来非常罕见。经典的算法比如 BPR 和 CLiMF 早在 10 多年前就已经被发明。因此当 2023 年国际会议 AIBT 2023 上有学者提出斯奇拉姆排序时,众多听众眼前一亮。该算...
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斯奇拉姆排序 - 基于公平性的排序学习
在 2023 年结束的国际学术会议 AIBT 2023 上,Ratidar Technologies LLC 宣读了一篇基于公平性的排序学习算法,并且获得了该会议的最佳论文报告奖。该算法的名字是斯奇拉姆排序 (Skellam Rank ,充分利用了统计学...
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性能大涨20%!中科大「状态序列频域预测」方法:表征学习样本效率max
强化学习算法(Reinforcement Learning, RL)的训练过程往往需要大量与环境交互的样本数据作为支撑。然而,现实世界中收集大量的交互样本通常成本高昂或者难以保证样本采集过程的安全性,例如无人机空战训练和自动驾驶训练。 为了提升强化学习算...
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AI视野:通义千问上线通义舞王;斯坦福炒虾机器人爆火;Midjourney艺术家数据库泄露;Meta发布AI调试工具HawkEye;小冰大模型获备案
新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ ???AI应用 通义千问上线通义舞王 阿里云通义千问APP近日上线了一项名为“通义舞王”的免费功能,用户只需在APP内输入相应口令并上传照片,系统即可生成个性化的舞蹈视频。 Meta发...
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AIGC:【LLM(六)】——Dify:一个易用的 LLMOps 平台
文章目录 一.简介 1.1 LLMOps 1.2 Dify 二.核心能力 三.Dify安装 3.1 快速启动 3.2 配置 四.Dify使用 五.调用开源模型 六.接通闭源模型 七.在 Dify.AI 探索不同模型潜力 7.1 快速切...
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深度学习之目标检测中的常用算法
随着深度学习的不断发展,深度卷积神经网络在目标检测领域中的应用愈加广泛,现已被应用于农业、交通和医学等众多领域。 与基于特征的传统手工方法相比,基于深度学习的目标检测方法可以学习低级和高级图像特征,有更好的检测精度和泛化能力。 什么是目标检测? 目标检测...
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让Stable Diffusion一秒出图!清华硕士加速神器爆火,已有公司接入
AI图像生成,已经进入了秒速级别,只要4步推理就能完成绘制,最快更是能在1秒之内完成。 现在,清华大学联合HuggingFace的研究人员,推出了全新的绘图模型加速模块。 作者给出的体验版当中,点击生成按钮后,模型只用了几秒钟就绘制出了4张清晰的图像。...
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高德Android高性能高稳定性代码覆盖率技术实践
前言 代码覆盖率(Code coverage 是软件测试中的一种度量方式,用于反映代码被测试的比例和程度。 在软件迭代过程中,除了应该关注测试过程中的代码覆盖率,用户使用过程中的代码覆盖率也是一个非常有价值的指标,同样不可忽视。因为伴随着业务扩展和功能...
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云原生日志架构实践:网易数帆开源Loggie的三生三世
导读:网易从2015年就开始了云原生的探索与实践,作为可观测性的重要一环,日志平台也经历了从主机到容器的演进,支撑了集团内各业务部门的大规模云原生化改造。本文会讲述在这个过程中我们遇到的问题,如何演进和改造,并从中沉淀了哪些经验与最佳实践。 主要内容...