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基于ET技术的Discuz数据采集策略与实践
随着互联网的迅猛发展和大数据时代的到来，数据采集成为了众多企业和个人关注的重要领域。在众多内容管理系统中，Discuz以其开源、灵活和强大的社区功能受到了广泛欢迎。针对Discuz的数据采集需求也日益增长，而ET技术作为一种高效的数据采集工具，在这一领域展...
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创建内部大型语言模型（LLM）前必须思考的五个关键问题
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 业务领导者一直深感压力，他们需要找到将生成式人工智能（GenAI）纳入其战略的最佳方式，以便为其组织和利益相关者带来最佳收益。根据Gartner的调查，38%的业务领导者指出，客户体验和留存率是他们投资GenAI的主要目的...
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帝国CMS商城采集：功能、优势与操作实践
随着互联网信息的爆炸性增长，内容的更新速度和质量成为各大网站竞争力的重要标志。在这种背景下，内容管理系统（CMS）的地位愈发突出，它不仅为网站提供了便捷的内容管理手段，而且在一定程度上决定着网站的整体运行效率和用户体验。帝国CMS作为国内知名的内容管理系统...
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人工智能如何影响汽车行业
汽车行业正在经历快速的技术变革，从传统机械转向电气化和自动驾驶。汽车已经发展成为复杂、可持续的系统，为乘客提供安全、数字化、互联且娱乐性的系统。该行业向软件定义汽车的转变要求汽车软件开发人员调整他们的方法。质量管理在数字基础设施中至关重要，要求在保持消...
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动手实践丨轻量级目标检测与分割算法开发和部署(RK3568)
本文分享自华为云社区《自动驾驶(AIOT - 轻量级目标检测与分割算法开发和部署(RK3568 【玩转华为云】》，作者：HouYanSong。 本文将在ModelArts平台上开发轻量级目标检测与分割算法，并使用ModelBox框架在RK3568开发板...
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AI崛起加剧数据中心能源消耗，谷歌新技术或帮助减排
2月26日消息，科技巨头正竞相加紧努力拆除被称为“碳定时炸弹”的隐患，随着人工智能（AI）技术的兴起，它们在全球建立的数据中心的能源消耗也急剧上升，进而导致的碳排放问题日渐严重。 因此，谷歌引领的一项创新技术逐步受到重视：该技术通过软件在全球太阳能和风...
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详解面向 Java 开发人员的机器学习案例
译者 | 陈峻 审校 | 重楼 自去年以来，诸如ChatGPT 和 Bard之类的大语言模型已将机器学习提升到了一种现象级的地位。开发人员使用它们在辅助编程方面不断探索了从图像生成到疾病检测等领域的应用案例。 鉴于全球各大科技公司都在加大针对机器学习的...
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百度的文心一言 ，没有想像中那么差
robin 的演示 我们用 robin 的演示例子来对比一下 文心一言和 ChatGPT 的真实表现（毕竟发布会上是录的）。 注意，我使用的 GPT 版本是 4.0 文学创作 1 三体的作者是哪里人？ 文心一言： ChatGPT： 嗯，中文...
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【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门
人工智能大模型的技术框架主要有以下几种： TensorFlow：这是一个由Google Brain团队开发的开源库，用于进行高性能数值计算，特别是用于训练和运行深度学习模型。TensorFlow提供了一种称为计算图的编程模型，它允许用户定义复杂的计算...
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从0开始用 PyTorch 构建完整的 NeRF
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 在解释代码之前，首先对NeRF（神经辐射场）的原理与含义进行简单回顾。而NeRF论文中是这样解释NeRF算法流程的： “我们提出了一个当前最优的方法，应用于复杂场景下合成新视图的任务，具体的实现原理是...
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打脸奥特曼，GPT-4今年比去年还懒！网友在线实测出炉
GPT-4变懒的问题，又有新进展。 就在今天凌晨，奥特曼发推称，GPT-4这个毛病在新的一年应该好多了！ 图片 关于GPT-4变懒，网友的吐槽已是不计其数，其中最多的就是与代码相关的任务： 完成度不高不说，还会被分割成一个一个小块，使用时需要逐一复制。...
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ChatLaw：基于LLaMA微调的法律大模型
文章目录 动机 数据组成 模型框架 模型评估 北大团队发布首个的中文法律大模型落地产品ChatLaw，为大众提供普惠法律服务。模型支持文件、语音输出，同时支持法律文书写作、法律建议、法律援助推荐。 github地址：https://g...
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匿名论文提出奇招，增强大模型长文本能力居然还能这么做
一提到提高大模型长文本能力，就想到长度外推或者上下文窗口扩展? 不行，这些都太费硬件资源了。 来看一个奇妙新解: 和长度外推等方法使用KV缓存的本质不同，它用模型的参数来存储大量上下文信息。 具体办法就是建一个临时Lora模块，让它仅在长文本生成过程中“流...
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智能家居:利用AIGC进行智能家居控制
1.背景介绍 1. 背景介绍 智能家居已经成为现代生活中不可或缺的一部分，它利用了人工智能、互联网和自动化技术，使得家居设备能够更加智能化、高效化和安全化。在智能家居系统中，AIGC(人工智能生成模型 技术的应用尤为重要，它可以帮助家居系统更...
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匿名论文提出奇招！增强大模型长文本能力居然还能这么做
一提到提高大模型长文本能力，就想到长度外推或者上下文窗口扩展？ 不行，这些都太费硬件资源了。 来看一个奇妙新解： 和长度外推等方法使用KV缓存的本质不同，它用模型的参数来存储大量上下文信息。 具体办法就是建一个临时Lora模块，让它仅在长文本生成过程中“...
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云原生场景下，AIGC 模型服务的工程挑战和应对
“成本”、“性能”和 “效率”正在成为影响大模型生产和应用的三个核心因素，也是企业基础设施在面临生产、使用大模型时的全新挑战。AI 领域的快速发展不仅需要算法的突破，也需要工程的创新。 01 大模型推理对基础设施带来更多挑战 首先，AI 商业化的时代，...
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【网安AIGC专题10.19】论文6（顶会ISSTA 2023）：提出新Java漏洞自动修复数据集：数据集 VJBench+大语言模型、APR技术+代码转换方法+LLM和DL-APR模型的挑战与机会
How Effective Are Neural Networks for Fixing Security Vulnerabilities 写在最前面 摘要 贡献 发现 介绍 背景：漏洞修复需求和Java漏洞修复方向 动机 方法 贡献...
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人工智能教程（七）：Scikit-learn 和训练第一个模型
在本系列的 上一篇文章 中，我们用 TensorFlow 构建了第一个神经网络，然后还通过 Keras 接触了第一个数据集。我们还将介绍另一个强大的机器学习 Python 库 scikit-learn。不过在进入正题之前，我要介绍两个轰动性的人工...
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Mistral-Medium意外泄露？冲上榜单的这个神秘模型让AI社区讨论爆了
「我现在 100% 确信 Miqu 与 Perplexity Labs 上的 Mistral-Medium 是同一个模型。」 近日，一则关于「Mistral-Medium 模型泄露」的消息引起了大家的关注。 泄露传闻与一个名为「Miqu」的新模型有关，在...
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南大周志华团队8年力作！「学件」系统解决机器学习复用难题，「模型融合」涌现科研新范式
HuggingFace是目前最火热的机器学习开源社区，汇集30万个不同的机器学习模型，有超过10万个应用可供用户访问和使用。 如果HuggingFace上这30万个模型，可以自由组合，共同完成新的学习任务，那会是一种什么样的画面？ 其实在HuggingF...
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PAI-ChatLearn ：灵活易用、大规模 RLHF 高效训练框架（阿里云最新实践）
PAI-ChatLearn 是阿里云机器学习平台 PAI 团队自主研发的，灵活易用、大规模模型 RLHF 高效训练框架，支持大模型进行 SFT（有监督指令微调）、RM（奖励模型）、RLHF（基于人类反馈的强化学习）完整训练流程。PAI-ChatLear...
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使用核模型高斯过程(KMGPs)进行数据建模
核模型高斯过程(KMGPs 作为一种复杂的工具可以处理各种数据集的复杂性。他通过核函数来扩展高斯过程的传统概念。本文将深入探讨kmgp的理论基础、实际应用以及它们所面临的挑战。 核模型高斯过程是机器学习和统计学中对传统高斯过程的一种扩展。要理解kmgp，...
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360度无死角！UC伯克利华人发布3DHM框架：一张图片即可模仿任意视频动作
输入一张任意姿势的照片，想让照片里的人跟随「指定视频」来进行动作模仿并不简单，除了肢体动作的模仿外，模型还需要对运动过程中衣服、人物外观的变化进行建模。 如果输入图像是正面的，而模仿的视频动作包括转身的话，模型还需要「想象」出衣服的背面样子，以及衣...
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使用 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型
本文提供了一个使用 Hugging Face ? Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR 数据集上微调 Whisper 的分步指南。同时，我们还深入解释了 Whisper 模型、Common Voice 数据集以及微调等理论知识，并提供...
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使用推测解码 (Speculative Decoding) 使 Whisper 实现 2 倍的推理加速
Open AI 推出的 Whisper 是一个通用语音转录模型，在各种基准和音频条件下都取得了非常棒的结果。最新的 large-v3 模型登顶了 OpenASR 排行榜，被评为最佳的开源英语语音转录模型。该模型在 Common Voice 15 数据...
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无需训练实现价值观实时动态对齐：上交开源价值观对齐方法OPO，闭源与开源大模型均适用
随着人工智能技术的发展，以 GPT-4 为代表的大语言模型依靠其强大的能力正在对社会产生深远的影响。与此同时，大模型本身的安全性问题也变得尤为重要。如何确保大语言模型可以和人类的价值、真实的意图相一致，防止模型被滥用、输出有害的信息，这是大模型安全治理的...
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网络安全人士必知的AI专业术语
随着人工智能的迅猛发展，我们正置身于第四次工业革命的浪潮中。在这个数字化的时代，网络安全成为各行业至关重要的议题。作为网络安全从业人员，不仅需要熟练掌握传统安全领域的知识，更需要深刻理解和运用人工智能，以在风云变幻的网络战场中保护信息资产。人工智能不仅为...
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使用 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型
本文提供了一个使用 Hugging Face ? Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR 数据集上微调 Whisper 的分步指南。同时，我们还深入解释了 Whisper 模型、Common Voice 数据集以及微调等理论知识，...
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【论文笔记 · PFM】Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting
Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting 摘要 本文提出Lag-Llama，在大量时间序列数据上训练的通用单变量概率时间序列预测模型。模型在分布外泛化能力上取...
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OpenAI Whisper论文笔记
OpenAI Whisper论文笔记 OpenAI 收集了 68 万小时的有标签的语音数据，通过多任务、多语言的方式训练了一个 seq2seq （语音到文本）的 Transformer 模型，自动语音识别（ASR）能力达到商用水准。本文为李沐老师论文精...
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WAIC2023| AIGC究竟在向善还是向恶而行？
目录 一、常见图像篡改技术 二、传统篡改图像检测方法 2.1、基于光源和噪声的拼接图像篡改检测方法 2.2、基于马尔科夫特征的检测方法 三、基于深度学习的图像篡改检测方法 3.1、基于Fisher编码和SVM模型的方法 3.2、 基于...
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一文读懂 LLM 可观测性
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM (大型语言模型 可观测性 ，本文将继续聚焦在针对 LLM 的可观测性进行解析，使得大家能够了解 LLM 的可观测性的必要性以及其核心的生态体系知...
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从GPT-4、文心一言再到Copilot，AIGC的长期价值被逐渐确立
@数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨十里香 动荡和富有戏剧性的一周行将结束，在本周，百度发布文心一言、OpenAI发布GPT-4、微软发布Microsoft 365 Copilot。围绕科技圈，人们的话题从赞叹GPT-4的强大、百度的股价再...
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AI自动写代码：GitHub copilot插件在Idea的安装和使用教程
GitHub Copilot 是微软与OpenAI共同推出的一款AI编程工具，基于GitHub及其他网站的源代码，根据上文提示为程序员自动编写下文代码，可以极大地提高编写代码的效率。 先看看ChatGpt是怎么回答Copilot的功能特点： 给大家简单...
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人工智能软件测试2024年主要趋势
人工智能软件测试领域在未来可能面临多个发展趋势，其中一些趋势可能会对测试方法、工具和流程产生深远的影响。以下是塑造人工智能软件测试未来的主要趋势： 自动化和自动学习测试：随着人工智能的发展，测试自动化将变得更加智能和自适应。自动学习测试工具能够根据应用...
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研究称：ChatGPT临床决策中取得显著成绩，准确率高达71.7%
美国最大非营利医疗机构之一，麻省布里格姆医院，近日发布了一份关于ChatGPT在临床医疗决策中应用的研究论文。该研究显示，ChatGPT在整个临床决策中的准确率达到了惊人的71.7%。 研究人员通过细致的评估，涵盖了从提出诊断、推荐诊断检查到最终诊断和护理...
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AI平台：alibabawood
alibabawood 登录多元电商视频智能创作拍摄视频自动剪辑线上商品做视频视频混合商品图自动剪辑一键衍生快速投放多画幅版本多时长版本支持一键投放线上有效快速提升商品和店铺收益商品成交平均提升+17%商品曝光平均提升+13%店铺访客数+1...
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语言模型是如何感知时间的？「时间向量」了解一下
语言模型究竟是如何感知时间的？如何利用语言模型对时间的感知来更好地控制输出甚至了解我们的大脑？最近，来自华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的一项研究提供了一些见解。他们的实验结果表明，时间变化在一定程度上被编码在微调模型的权重空间中，并且权重插值可以帮助自定...
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pytorch快速训练ai作画模型的python代码
在 PyTorch 中训练 AI 作画模型的基本步骤如下: 准备数据集: 需要准备一个包含许多图像的数据集, 这些图像可以是手绘的或者是真实的图像. 定义模型: 选择一个适当的深度学习模型, 并使用 PyTorch 定义该模型. 例如...
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基于Python的图像预处理完整指南
你是否曾在机器学习或计算机视觉项目中遇到过质量较差的图像问题？图像是许多AI系统的生命线，但并非所有图像都是相同的。在训练模型或运行算法之前，通常需要对图像进行一些预处理以获得最佳结果。在Python中进行图像预处理将成为您的新伙伴。 在本指南中，您将...
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微软官方 Copilot AI 编程训练营第一天精华总结
阿七参加的微软官方组织的 Copilot AI 编程训练营开始了，这是第一天。 GitHub Copilot 官方统计，使用 GitHub Copilot 的开发者基本上能极大的提升编码效率、减少重复性代码编码时间且能更加专注于主线任务。 不管这个...
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突破Pytorch核心点，CNN ！！！
哈喽，我是小壮！ 创建卷积神经网络（CNN），很多初学者不太熟悉，今儿咱们来大概说说，给一个完整的案例进行说明。 CNN 用于图像分类、目标检测、图像生成等任务。它的关键思想是通过卷积层和池化层来自动提取图像的特征，并通过全连接层进行分类。 原理 1.卷...
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这是GPT-4变笨的新解释
变笨的本质是知识没进脑子。 自发布以来，曾被认为是世界上最强大的 GPT-4也经历了多场「信任危机」。 如果说今年早些时候那次「间歇式降智」与 OpenAI 重新设计 GPT-4架构有关，前段时间的「变懒」传闻就更搞笑了，有人测出只要告诉 GPT-4「现在...
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GPT-4变笨！回答新问题性能太差，想保持水准只能不断训练新模型
昨天，一篇系统性地研究了GPT-4为什么会「降智」的论文，引发了AI圈的广泛讨论。 随着大家对GPT-4使用得越来越频繁，用户每过一段时间都会集中反应，GPT-4好像又变笨了。 图片 最近的情况是，如果用户不小心和GPT-4说现在是12月份，GPT-4的...
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kaggle竞赛-Stable Diffusion数据分析与baseline
你的目的是来预测我们生成图像的提示词 1.比赛目标 这个竞赛的目标不是从文本提示生成图像，而是创建一个模型，可以在给定生成图像的情况下预测文本提示（你有一堆提示词，你预测是否该提示词参与了图像的生成）?您将在包含由Stable Diffusion 2....
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SOLAR10.7B大模型屠榜HuggingFace 创新性拼接两个羊驼，高效集成
深度学习领域的新技术近日在HuggingFace的大模型排行榜中崭露头角，由Upstage AI提出的深度扩展方法（DUS）在SOLAR10.7B大模型上取得了令人瞩目的成绩。该技术通过创新性地拼接两个7B羊驼，并采用DUS方法删除中间层次，使得新模型不仅...
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两只羊驼掐头去尾拼一起，屠榜HuggingFace
HuggingFace开源大模型排行榜，又被屠榜了。 前排被清一色的SOLAR 10.7B微调版本占据，把几周之前的各种Mixtral 8x7B微调版本挤了下去。 SOLAR大模型什么来头？ 相关论文刚刚上传到ArXiv，来自韩国公司Upstage A...
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到2030年，六项技术工作将由AI/自动化终结
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 如今，人工智能和自动化已进入高速发展阶段，很多人都在担心它们将会取代部分专业角色。虽然预测某些工作将彻底消失似乎有些夸张，但明智的做法是，对未来可能发生的情况保持现实视角，以便为接下来发生的任何事情做好准备。 考虑到这一...
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测试时领域适应的鲁棒性得以保证，TRIBE在多真实场景下达到SOTA
测试时领域适应（Test-Time Adaptation）的目的是使源域模型适应推理阶段的测试数据，在适应未知的图像损坏领域取得了出色的效果。然而，当前许多方法都缺乏对真实世界场景中测试数据流的考虑，例如： 测试数据流应当是时变分布（而非传统领域适应中...
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史上最快3D数字人生成器：半小时完成训练，渲染仅需16毫秒，苹果出品
之前要两天才能训练好的数字人，现在只用半小时就能完成了！ 到了推理阶段，更是只要16毫秒，就能得到动作流畅、细节到位的场景视频。 而且无需复杂的采样和建模，只要随便拍一段50-100帧的视频就足够了，换算成时间不过几秒钟。 这正是由苹果联合德国马普所推出...