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“Datawhale X 魔搭” AI夏令营第四期：AIGC方向——Task2&Task3
背景介绍 AIGC技术 AIGC(AI-Generated Content 是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。例如，通过输入关键词、描述或样本...
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[玩转AIGC]如何训练LLaMA2（模型训练、推理、代码讲解，并附可直接运行的kaggle连接）
目录 一、clone仓库 二、数据集下载与处理 1、数据集下载 2、数据集标记化（耗时较长） 三、修改配置 四、开始训练 五、模型推理 六、train.py训练代码讲解 1、导包 2、定义模型训练参数与相关设置 3、加载模型配置 4、迭代...
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GPT系列训练与部署——GPT2环境配置与模型训练
本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 本文为专栏《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》系列文章，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/13...
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AI实战营：生成模型+底层视觉+AIGC多模态 算法库MMagic
目录 环境安装 黑白照片上色 文生图-Stable Diffusion 文生图-Dreambooth 图生图-ControlNet-Canny 图生图-ControlNet-Pose 图生图-ControlNet Animation 训...
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1.网络爬虫概述
目录 导读 一、网络爬虫是什么？ 二、数据如何产生？ 三、有哪些数据获取途径？ 四、爬虫可以做什么？ 五、网络爬虫的分类 六、爬虫开发中有哪些技术？ 七、开发环境准备 八、学习建议 导读 通过本篇文章的阅读，你将简单了解网络爬虫...
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